检索结果-内蒙古大学图书馆

西安交通大学学报 2013年第7期47卷 96-101页

作者：杜友田辛刚郑庆华西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室西安710049 西安交通大学陕西省天地网重点实验室西安710049

针对大规模网络视频数据的学习需要考虑无标签数据和异构信息的问题,提出了一种基于视觉和文本异构信息的网络视频在线半监督学习方法。该方法将文本和视觉看作2个视图,采用图作为基分类器对每个视图进行建模,并利用线性邻域的传播算法... 详细信息

针对大规模网络视频数据的学习需要考虑无标签数据和异构信息的问题,提出了一种基于视觉和文本异构信息的网络视频在线半监督学习方法。该方法将文本和视觉看作2个视图,采用图作为基分类器对每个视图进行建模,并利用线性邻域的传播算法来预测样本类别。在不同视图之间采用多图上的协同训练,利用未标记样本增量地更新基分类器,并根据类别相关的融合方法确定最终结果,从而提高了分类准确率。实验结果表明,该方法的结果优于支持向量机方法约8.3%,在线增量更新后,学习器的性能提高了约3%,因此比较适合于大规模视频数据的在线半监督学习。

关键词：网络视频异构信息半监督分类

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单分类人机检测方法

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西安交通大学学报 2019年第11期53卷 118-124页

作者：牛红峰朱蓉蓉李永明丁洁蔡忠闽西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室西安710049 西安交通大学电子与信息学部西安710049

针对人机检测领域中脚本机器人种类多样的问题,提出了一种利用单分类方法基于鼠标行为的人机检测技术,实现对带有行为模拟功能的高级脚本机器人的检测。利用JavaScript获取网页页面正常用户的鼠标行为数据,经过数据预处理、特征提取过... 详细信息

针对人机检测领域中脚本机器人种类多样的问题,提出了一种利用单分类方法基于鼠标行为的人机检测技术,实现对带有行为模拟功能的高级脚本机器人的检测。利用JavaScript获取网页页面正常用户的鼠标行为数据,经过数据预处理、特征提取过程获得描述用户行为的特征向量并送入单分类器中,建立人机检测模型。为验证单分类方法的有效性,通过统计分析网页页面正常用户的鼠标行为数据,设计3种具有模拟人类功能的脚本机器人,模拟正常用户完成网页页面登录场景任务。使用直线类型的脚本机器人样本参与特征选择,之后提取特征子集,完成单分类器在人机检测领域的性能评价。实验结果表明:单分类器对直线、规则曲线、不规则曲线3种脚本机器人检测效果最好的等错误率分别为7.25%、9.45%和12.7%;较二分类方法对未知类型脚本机器人检测效果最好的等错误率为20.56%;单分类方法具有良好的泛化性。

关键词：人机检测脚本机器人单分类鼠标行为

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基于互惠性约束的可解释就业推荐方法

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计算机研究与发展 2021年第12期58卷 2660-2672页

作者：朱海萍赵成成刘启东郑庆华曾疆维田锋陈妍西安交通大学电子与信息学部西安710049 智能网络与网络安全教育部重点实验室(西安交通大学) 西安710049

当前,基于协同过滤和隐因子模型的大学生就业推荐方法,仅考虑学生对就业单位单向偏好易导致“能力失配”,且一个用户一次就业的历史记录极易致负样本不可信,影响推荐性能,同时忽略了对推荐结果的可解释性需求.针对此,依据多任务学习的思... 详细信息

当前,基于协同过滤和隐因子模型的大学生就业推荐方法,仅考虑学生对就业单位单向偏好易导致“能力失配”,且一个用户一次就业的历史记录极易致负样本不可信,影响推荐性能,同时忽略了对推荐结果的可解释性需求.针对此,依据多任务学习的思路,设计并构建了基于互惠性约束的可解释就业推荐方法.其中,引入注意力机制与模糊门机制,提取并自适应聚合学生与就业单位双向的偏好与需求,缓解“能力失配”问题;提出面向就业意图和就业特征的推荐解释方法,满足可解释性需求;提出基于相似度的随机负采样方法,克服负样本不置信问题.在某高校5届毕业生就业真实数据集上的实验结果表明:相比于多个经典和同时代的推荐方法,所提方法在AUC指标上提升超6%,并且通过消融实验验证了所提方法中各模块的有效性.

关键词：推荐系统就业推荐互惠推荐可解释性负采样

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移动机器人导航规划的双向平滑A-star算法

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中国科学：技术科学 2021年第4期51卷 459-468页

作者：岳高峰张萌沈超管晓宏西安交通大学网络空间安全学院西安710049 西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室西安710049

针对主流移动机器人导航中蒙特卡罗定位(MCL)算法误差大、传统A-star规划路径实时性差且所得路线为折线的问题,提出了一种基于双向平滑A-star算法的路径规划导航策略.首先提出多传感器融合蒙特卡罗定位的位姿估计定位算法;其次通过优化A... 详细信息

针对主流移动机器人导航中蒙特卡罗定位(MCL)算法误差大、传统A-star规划路径实时性差且所得路线为折线的问题,提出了一种基于双向平滑A-star算法的路径规划导航策略.首先提出多传感器融合蒙特卡罗定位的位姿估计定位算法;其次通过优化A-star算法的代价函数,使其整体搜索方向变为双向从而提高算法实时性;最后采取Bézier曲线对所规划路径进行平滑优化,解决A-star算法规划路径折线多、转弯角度过小而无法满足实际物理约束的问题.仿真实验结果展示,相比传统A-star轨迹规划算法,本文算法在路径长度和时间方面分别减少12.1%,37.2%,平均安全距离和路径平滑度分别提升35.2%,69.9%;同时在保证的定位精度下所测试的实际实验证明了本文导航规划算法的正确性和可行性.

关键词：自主定位导航 MS-MCL定位 A-star算法双向搜索 Bézier曲线

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发电机组旋转备用宽度的概念、性质及应用(一):概念和基本性质（英文）

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中国电机工程学报 2016年第23期36卷 4808-4816页

作者：翟桥柱田建芳毛亚珊智能网络与网络安全教育部重点实验室(西安交通大学) 陕西省西安市710049

该文是两篇系列论文中的第1篇,提出发电机组旋转备用宽度(spinning reserve width,SRW)的概念。SRW被定义为机组提供的正、负旋转备用之和的最大值,由机组其他参数容易计算出SRW。基于SRW概念,对于同时考虑系统正、负旋转备用约束的经... 详细信息

该文是两篇系列论文中的第1篇,提出发电机组旋转备用宽度(spinning reserve width,SRW)的概念。SRW被定义为机组提供的正、负旋转备用之和的最大值,由机组其他参数容易计算出SRW。基于SRW概念,对于同时考虑系统正、负旋转备用约束的经济调度问题,提出一组解析的可行性判定充要条件。因此,经济调度问题的可行性可以通过直接检验这组解析条件来判定而无需通过求解一个线性规划问题来判定。这组解析条件对于同时考虑系统正、负旋转备用约束的机组组合问题求解具有重要意义,相关应用将在系列论文中的第2篇中介绍。

关键词：发电机组旋转备用宽度机组组合可行性条件

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一种基于FCOWA-ER的SVM多分类方法

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控制与决策 2015年第10期30卷 1773-1778页

作者：刘卫兵杨艺韩德强西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室西安710049 西安交通大学机械振动与强度国家重点实验室西安710049

支持向量机(SVM)在处理多分类问题时,需要综合利用多个二分类SVM,以获得多分类判决结果.传统多分类拓展方法使用的是SVM的硬输出,在一定程度上造成了信息的丢失.为了更加充分地利用信息,提出一种基于证据推理-多属性决策方法的SVM多分... 详细信息

支持向量机(SVM)在处理多分类问题时,需要综合利用多个二分类SVM,以获得多分类判决结果.传统多分类拓展方法使用的是SVM的硬输出,在一定程度上造成了信息的丢失.为了更加充分地利用信息,提出一种基于证据推理-多属性决策方法的SVM多分类算法,将多分类问题视为一个多属性决策问题,使用证据推理-模糊谨慎有序加权平均方法 (FCOWA-ER)实现SVM的多分类判决.实验结果表明,所提出方法可以获得更高的分类精度.

关键词：支持向量机 DS证据理论多属性决策

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基于大气动力模型的多风电场出力场景生成方法

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中国电机工程学报 2015年第18期35卷 4581-4590页

作者：李湃管晓宏吴江智能网络与网络安全教育部重点实验室(西安交通大学) 陕西省西安市710049

具有时空相关性的多风电场未来出力的场景,在大规模风电接入下的日前、日内滚动经济调度问题中有着重要的应用。文章基于物理机理的解析模型提出一种生成多风电场未来时段出力场景的方法。该方法以大气运动方程和风速降尺度方程为基础,... 详细信息

具有时空相关性的多风电场未来出力的场景,在大规模风电接入下的日前、日内滚动经济调度问题中有着重要的应用。文章基于物理机理的解析模型提出一种生成多风电场未来时段出力场景的方法。该方法以大气运动方程和风速降尺度方程为基础,建立了描述风电场群高空大气与地表风运动关系的随机动态系统。结合地面实时量测风速信息,采用扩展卡尔曼滤波算法对系统状态进行估计,并对各风电场未来风速的联合概率分布进行预测。再利用蒙特卡洛仿真、风电功率曲线和场景约简技术生成具有时空相关性的各风电场未来时段的出力场景。算例中以美国密苏里州四个风电场为例进行仿真测试,并将该方法与高斯连接函数法进行对比和评价,验证了所提方法的有效性。

关键词：多风电场风电场出力场景时空相关性风速联合概率分布大气动力模型扩展卡尔曼滤波

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基于精确能量平衡约束的高耗能企业自备电厂发电调度方法

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中国电机工程学报 2016年第10期36卷 2648-2655页

作者：袁伟毛亚珊翟桥柱智能网络与网络安全教育部重点实验室(西安交通大学) 陕西省西安市710049

高耗能企业自备电厂发电调度对于降低企业发用电成本、减少企业涌动型负荷对区域电网冲击有重要意义。目前,相关研究及应用中通常采用的离散时间调度模型框架的主要缺点是不能准确反映电能和机组发电功率的积分关系,也没有较好地考虑企... 详细信息

高耗能企业自备电厂发电调度对于降低企业发用电成本、减少企业涌动型负荷对区域电网冲击有重要意义。目前,相关研究及应用中通常采用的离散时间调度模型框架的主要缺点是不能准确反映电能和机组发电功率的积分关系,也没有较好地考虑企业负荷及电量需求的不确定性。在分时电价机制下,运行方案可能明显偏离最优。文中建立了连续时间框架下,考虑负荷需求不确定性的高耗能企业自备电厂发电调度模型,可以准确反映积分约束关系。所得结果可以在企业负荷需求分布未知的情况下,给出期望意义下的自备电厂最优发电计划。案例测试验证了文中所提方法的有效性。

关键词：自备电厂电力平衡分时电价经济调度报童问题凸规划

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基于车辆行驶行为特性建模的电动汽车充放电策略与分析

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电网技术 2014年第9期38卷 2322-2327页

作者：王岱管晓宏吴江高君宇智能网络与网络安全教育部重点实验室(西安交通大学) 陕西省西安市710049

为分析电动汽车充放电对区域配电网的影响,减小充电负荷对电网的负面冲击,对离家时间、到家时间、每日行程个数和单个行程距离4个关键要素进行建模,建立了车辆行驶行为特性模型。基于行驶行为特性,通过两阶段优化模型,对电动汽车充放电... 详细信息

为分析电动汽车充放电对区域配电网的影响,减小充电负荷对电网的负面冲击,对离家时间、到家时间、每日行程个数和单个行程距离4个关键要素进行建模,建立了车辆行驶行为特性模型。基于行驶行为特性,通过两阶段优化模型,对电动汽车充放电代理商(aggregator)建立了考虑电池充放电寿命损耗的"最小费用?最小波动"(minimum-costleast-fluctuation,MCLF)的充放电策略。该方法的目标是在满足用户需求的基础上,减少充放电代理商的运营费用,并将充放电负荷波动降到最低。仿真实验结果验证了该方法的有效性,并且表明:当电池成本降至现阶段的1/4,放电电价提高到0.6元/kW?h,电动汽车参与对电网放电才会有显著的经济收益;谷电价时长为8 h可以有效减小电动汽车充电对电网造成的冲击。

关键词：电动汽车车辆行驶行为特性充电和放电电池成本负荷波动

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需求侧响应对降低发电成本的效益估计(英文)

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中国电机工程学报 2014年第7期34卷 1198-1205页

作者：翟桥柱王凌云智能网络与网络安全教育部重点实验室(西安交通大学) 陕西省西安市710049

实施分时电价的重要目的之一是鼓励用户调整其用电模式,即做出负荷响应。由此希望诱导出更为合理的系统总负荷曲线,即使得电力生产中的总发电成本、煤耗及排放量更小。在实施分时电价前对这种潜在效益做出某种估计,找到最满意的总负荷曲... 详细信息

实施分时电价的重要目的之一是鼓励用户调整其用电模式,即做出负荷响应。由此希望诱导出更为合理的系统总负荷曲线,即使得电力生产中的总发电成本、煤耗及排放量更小。在实施分时电价前对这种潜在效益做出某种估计,找到最满意的总负荷曲线,对于制定合理的电价至关重要。为此,对负荷响应导致的发电成本降低效益提出了一种估计方法。该方法基于求解一种特殊形式的安全约束机组组合问题而实现,同时也得到了使总发电成本最低的最优系统总负荷曲线。有关数值试验结果验证了方法的有效性。由于电价曲线与负荷曲线之间的密切联系,所以该方法可以为制定合理的电力定价策略提供参考。

关键词：需求侧响应负荷曲线混合整数规划安全约束机组组合

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