检索结果-内蒙古大学图书馆

本文综述控制论应用于社会系统和社会过程的研究及其取得的成就;介绍社会控制论的诞生、定义和定位;叙述社会控制论的发展沿革;小结了社会系统控制论研究的主要方法;阐明社会控制论的有关主要理论、原理和技术.在几个实例中,介绍了自反控制模型、人类活动理论应用、人类前景的研究、基于人工社会的教室行为动态研究和中美知识产权谈判研究等.最后本文给出分析和评论.

关键词：控制论一般系统论复杂系统自反性生命系统理论社会熵人工社会人类活动理论

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IPv6网络中蠕虫传播模型及分析

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计算机学报 2006年第8期29卷 1337-1345页

作者：刘烃郑庆华管晓宏陈欣琦蔡忠闽西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室西安710049 西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室西安710049

IPv6网络由于其巨大的地址空间,通常被认为对随机扫描蠕虫有天然的抵御能力,该文研究了一种可以在IPv6网络中迅速传播的新型网络蠕虫(V6-Worm).基于对V6-Worm扫描策略的分析,分别建立简单传染病模型和双因素蠕虫模型来仿真V6-Worm的传... 详细信息

IPv6网络由于其巨大的地址空间,通常被认为对随机扫描蠕虫有天然的抵御能力,该文研究了一种可以在IPv6网络中迅速传播的新型网络蠕虫(V6-Worm).基于对V6-Worm扫描策略的分析,分别建立简单传染病模型和双因素蠕虫模型来仿真V6-Worm的传播趋势.简单传染病模型的仿真结果证明,V6-Worm拥有比随机扫描蠕虫更快的传播速度;双因素蠕虫模型的仿真结果证明,V6-Worm拥有更强的对抗蠕虫控制措施的能力,同时在研究中发现主机中存在漏洞的比例是V6-Worm传播性能的主要影响因素.最后,文中从防止地址信息泄漏和降低主机存在漏洞比例两个角度,讨论了V6-Worm的防御策略.

关键词： IPv6 网络蠕虫蠕虫扫描策略蠕虫传播模型蠕虫防御策略

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基于鼠标行为特征的用户身份认证与监控

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通信学报 2010年第7期31卷 68-75页

作者：沈超蔡忠闽管晓宏房超杜友田西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室机械制造系统工程国家重点实验室陕西西安710049 西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室机械制造系统工程国家重点实验室陕西西安710049 清华大学自动化系清华信息科学与技术国家实验室北京100084

从人机交互和生理行为层面上对计算机用户的鼠标行为进行研究,提取出新的鼠标行为特征,并通过大量实验对鼠标行为特征及特征空间进行了分析,提出了一种利用人机交互时计算机用户的鼠标使用行为特征进行身份认证和监控的方法.同时设计了... 详细信息

从人机交互和生理行为层面上对计算机用户的鼠标行为进行研究,提取出新的鼠标行为特征,并通过大量实验对鼠标行为特征及特征空间进行了分析,提出了一种利用人机交互时计算机用户的鼠标使用行为特征进行身份认证和监控的方法.同时设计了基于顺序前进贪婪搜索和支持向量机的鼠标生物特征身份识别模型,并通过对20个用户进行身份识别与认证实验,得到了1.67%的误识率和3.68%的拒识率,该结果明显优于传统的分类识别方法(BP、RBF和SOM),展示了基于鼠标行为特征进行身份认证和监控的有效性和可行性.

关键词：生物测定学顺序前进贪婪搜索支持向量机身份认证身份监控

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基于随机实验的蠕虫传播预测研究

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通信学报 2007年第12期28卷 72-77页

作者：刘烃郑庆华管晓宏屈宇王娜西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室机械制造系统工程国家重点实验陕西西安710049

蠕虫传播预测是蠕虫防御的基础之一,但随着蠕虫扫描策略日趋多样和互联网结构逐步复杂,在蠕虫爆发初期及时建立精确的蠕虫传播模型变得越来越困难。利用随机仿真实验来模拟蠕虫在网络中的传播行为,通过统计分析仿真实验结果,发现蠕虫传... 详细信息

蠕虫传播预测是蠕虫防御的基础之一,但随着蠕虫扫描策略日趋多样和互联网结构逐步复杂,在蠕虫爆发初期及时建立精确的蠕虫传播模型变得越来越困难。利用随机仿真实验来模拟蠕虫在网络中的传播行为,通过统计分析仿真实验结果,发现蠕虫传播实验结果是一个随机过程,而实验结果间存在很高的线性相关性。由此提出一种基于仿真实验统计结果的蠕虫传播趋势预测方法,该方法可以利用0.1%存在漏洞主机的感染信息精确的预测蠕虫传播趋势。

关键词：蠕虫蠕虫传播预测随机过程

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最小化车辆数的供应商直接配送策略

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系统工程理论与实践 2012年第12期32卷 2672-2676页

作者：余海燕徐寅峰西安交通大学管理学院西安710049 机械制造系统工程国家重点实验室西安710049 智能网络与网络安全教育部重点实验室西安710049

研究零售商具有周期性需求,供应商采用直接配送策略情形下以最小化车辆数为目标的供应商配送问题.给出并证明了一辆车存在可行日程安排时零售商最大配送周期满足的充分条件,在此基础上,运用将零售商集合划分成尽量少的子集合的思想,保... 详细信息

研究零售商具有周期性需求,供应商采用直接配送策略情形下以最小化车辆数为目标的供应商配送问题.给出并证明了一辆车存在可行日程安排时零售商最大配送周期满足的充分条件,在此基础上,运用将零售商集合划分成尽量少的子集合的思想,保证每个子集合中零售商都可用一辆车配送货物,设计了子集划分策略.证明在任何情况下,子集划分策略给出的车辆数都不会超过最少需要的车辆数的2.29倍.

关键词：库存路径问题直接配送日程安排

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基于拟蒙特卡罗方法的概率假设密度多目标跟踪

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控制与决策 2012年第8期27卷 1221-1225,1230页

作者：张慧韩崇昭闫小喜西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室西安710049 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室西安710049 西安交通大学电信学院西安710049

为了改善多目标跟踪问题中概率假设密度(PHD)滤波的估计精度,提出基于拟蒙特卡罗的PHD滤波算法.该算法利用低偏差点集在状态空间中分布均匀的特性,使得采样粒子集最大程度地相互远离,充分地描述多目标状态的后验概率密度,从而准确地利... 详细信息

为了改善多目标跟踪问题中概率假设密度(PHD)滤波的估计精度,提出基于拟蒙特卡罗的PHD滤波算法.该算法利用低偏差点集在状态空间中分布均匀的特性,使得采样粒子集最大程度地相互远离,充分地描述多目标状态的后验概率密度,从而准确地利用带有相应权值的粒子集来计算多目标数目和各个目标状态的估计值.仿真实验表明了算法的有效性,且估计性能优于粒子PHD滤波算法.

关键词：多目标跟踪概率假设密度拟蒙特卡罗方法低偏差点集

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基于杂波强度在线估计的多目标跟踪算法

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控制与决策 2012年第4期27卷 507-512页

作者：闫小喜韩崇昭西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室机械制造系统工程国家重点实验室综合自动化研究所西安710049

针对多目标跟踪中的未知杂波强度,提出了基于熵分布的杂波强度在线估计算法.利用有限混合模型对未知杂波强度建模,将仅依赖于混合权重的熵分布作为混合参数的先验;利用拉格朗日乘子法推导了混合权重在极大后验意义下的在线估计公式;以... 详细信息

针对多目标跟踪中的未知杂波强度,提出了基于熵分布的杂波强度在线估计算法.利用有限混合模型对未知杂波强度建模,将仅依赖于混合权重的熵分布作为混合参数的先验;利用拉格朗日乘子法推导了混合权重在极大后验意义下的在线估计公式;以随机近似过程为在线估计策略,推导了基于缺失数据的分量均值和方差的在线估计公式.仿真结果表明,基于熵分布的杂波强度在线估计算法改进了概率假设密度滤波器在多目标跟踪中的性能.

关键词：多目标跟踪概率假设密度杂波强度在线估计熵分布

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多类型煤炭海运运输库存管理一体化模型

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西安交通大学学报 2014年第6期48卷 37-42页

作者：董皎皎马瑞瑞翟桥柱卫军胡赖菲王虹管晓宏王智微西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室西安710049 西安热工研究院有限公司西安710032 西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室西安710049

针对大型发电集团煤炭采购海运总成本较高、库存积压严重的问题,提出海运运输库存管理一体化的三层混合整数规划模型。该模型基于多配送中心至多电厂码头的物流配送网络,考虑实际海运中复杂的船舶构成及电厂码头靠泊限制,采用混合整数... 详细信息

针对大型发电集团煤炭采购海运总成本较高、库存积压严重的问题,提出海运运输库存管理一体化的三层混合整数规划模型。该模型基于多配送中心至多电厂码头的物流配送网络,考虑实际海运中复杂的船舶构成及电厂码头靠泊限制,采用混合整数规划方法,以调度周期内发电集团总部煤炭采购运输成本总和最小作为第一优化目标,以船运公司航次运行总费用最小为第二优化目标,并考虑电厂码头库存成本及库存不平衡惩罚,采用分层序列优化方法对该模型进行求解。基于国内某大型发电集团及其下属12个电厂的实验结果表明:该模型在避免煤炭短缺及库存爆仓的同时,降低供应链系统总费用800万元,减少由等待泊位引起的滞期费用195万元,降低电厂码头平均库存量30%;分层模型可有效降低由统一建模带来的管理难度及求解复杂度,特别适用于多电厂码头的复杂煤炭海运问题。

关键词：海运供应链库存管理煤炭运输船舶调度计划三层混合整数规划模型

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概率假设密度滤波的谱聚类目标状态提取方法

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西安交通大学学报 2012年第2期46卷 1-5,118页

作者：张慧韩崇昭闫小喜西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室西安710049 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室西安710049 西安交通大学电子与信息工程学院西安710049

提出了一种谱聚类目标状态提取方法来实现概率假设密度(PHD)滤波中序贯蒙特卡罗(SMC)实现方式的多目标状态估计.该方法利用PHD滤波SMC实现方式输出的大量的加权粒子点间的相似度关系建立相似矩阵,通过变换得到拉普拉斯矩阵,进而对拉普... 详细信息

提出了一种谱聚类目标状态提取方法来实现概率假设密度(PHD)滤波中序贯蒙特卡罗(SMC)实现方式的多目标状态估计.该方法利用PHD滤波SMC实现方式输出的大量的加权粒子点间的相似度关系建立相似矩阵,通过变换得到拉普拉斯矩阵,进而对拉普拉斯矩阵进行特征分解,以实现粒子点的聚类,再在每类中寻找粒子的聚类点作为多目标状态的估计值,同时为了减小计算量,利用Nystrm逼近方法求解特征向量.仿真实验表明,PHD滤波的谱聚类目标状态提取方法的估计精度比k均值目标状态提取方法提高了60%以上.

关键词：多目标状态估计概率假设密度状态提取谱聚类 Nystrm逼近

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