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第三十二届中国控制会议

作者：刘坤高峰王兆杰张海峰管晓宏翟桥柱吴江西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室

合理地制定高耗能企业自备电厂的出力以及煤气消耗计划,对降低企业发用电成本,减少环境污染有着非常重要的意义该问题中存在随机特性,所以如何在考虑随机性的前提下有效地降低用电成本是一个有待研究的重要问题本文以高耗能企业发用电... 详细信息

合理地制定高耗能企业自备电厂的出力以及煤气消耗计划,对降低企业发用电成本,减少环境污染有着非常重要的意义该问题中存在随机特性,所以如何在考虑随机性的前提下有效地降低用电成本是一个有待研究的重要问题本文以高耗能企业发用电成本最小化为目标,分别建立了企业发用电优化调度的确定性模型和随机性模型随机模型采用情景树方法来描述用电负荷及副产煤气发生量的不确定性应用某大型钢铁企业实际数据进行测试,结果表明在电网负荷谷时段,电网电价较低,企业以电网购电为主;在用电高峰时段,电网电价较高,企业以自发电为主另外,发用电成本受随机量预测误差制约,随着预测误差的增大,成本有显著的增加.

关键词：不确定性情景树线性规划优化调度

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基于流量统计特征的端口扫描检测算法

基于流量统计特征的端口扫描检测算法

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2007年全国网络与信息安全技术研讨会

作者：王平辉秦涛郑庆华管晓宏蔡忠闽西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室西安710049 西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室西安710049

对于端口扫描行为,多数的入侵检测系统根据单位时间内所访问的主机数和端口数是否超过所设定的域值来判断,这种方法无法检测慢速的端口扫描行为。本文根据网络流量的统计特征提出一种慢速端口扫描行为检测算法,以主机数和端口数的比值... 详细信息

对于端口扫描行为,多数的入侵检测系统根据单位时间内所访问的主机数和端口数是否超过所设定的域值来判断,这种方法无法检测慢速的端口扫描行为。本文根据网络流量的统计特征提出一种慢速端口扫描行为检测算法,以主机数和端口数的比值及被访问主机端口集合之间的相似度为基础,采用非参数累积和CUSUM算法及小波变换方法对流量统计特征进行分析,进而判断是否存在端口扫描行为。实验结果表明,本文所提取的网络流量特征及算法可以有效地检测异常行为,该方法和Snort相比较具有低的漏报率和误报率。

关键词：流量分析端口扫描小波变换 CUSUM算法入侵检测系

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多源流量特征分析方法及其在异常检测中的应用

多源流量特征分析方法及其在异常检测中的应用

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第六届中国信息和通信安全学术会议(CCICS'2009)

作者：牛国林管晓宏龙毅秦涛西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室、机械制造系统工程国家重点实验室，西安，710049 西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室、机械制造系统工程国家重点实验室，西安，710049 清华大学自动化系、清华信息科学与技术国家实验室，北京，100084

针对不同的网络攻击会造成不同流量特征的变化，单一的网络流量特征难以全面检测网络异常的缺陷，提出一种多源流量特征分析方法。该方法通过选取一组网络流测度，分析其分布特征并采用雷尼信息熵方法进行多源流量特征融合以实现对网络... 详细信息

针对不同的网络攻击会造成不同流量特征的变化，单一的网络流量特征难以全面检测网络异常的缺陷，提出一种多源流量特征分析方法。该方法通过选取一组网络流测度，分析其分布特征并采用雷尼信息熵方法进行多源流量特征融合以实现对网络异常行为的全面检测。

关键词：网络攻击网络流量特征多源流量异常检测

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有抽蓄机组的梯级水库群水电站短期优化调度

有抽蓄机组的梯级水库群水电站短期优化调度

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第二十七届中国控制会议

作者：贾江涛翟桥柱管晓宏吴宏宇李庆海西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室、智能网络与网络安全教育部重点实验室西北电网有限公司

针对一个含有抽水蓄能水库的梯级水库群水电站短期优化调度问题,建立了一个能综合考虑非线性水电转换关系、蓄能电站机组特性、最小开关机时间、水库间水力耦合、库容及河道容量约束等众多因素的调度模型,通过引入适当的整数变量将其转... 详细信息

针对一个含有抽水蓄能水库的梯级水库群水电站短期优化调度问题,建立了一个能综合考虑非线性水电转换关系、蓄能电站机组特性、最小开关机时间、水库间水力耦合、库容及河道容量约束等众多因素的调度模型,通过引入适当的整数变量将其转换为线性混合整数规划问题,在此基础上采用CPLEX优化软件包求解,对一个包含3个梯级水库12台机组及一个抽水蓄能水库5台抽蓄机组的模拟系统进行了测试,初步结果表明文中所采用的线性化方法非常有效和实用,能灵活处理含有抽水蓄能水库的水库群水电站短期调度中的多种复杂因素。

关键词：水电站短期调度线性混合整数规划抽水蓄能机组水电转换关系

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交互式网络流模型及其在网络异常行为检测中的应用

交互式网络流模型及其在网络异常行为检测中的应用

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2009中国计算机大会

作者：秦涛管晓宏李卫王平辉西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室、机械制造系统工程国家重点实验室陕西西安710049 西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室、机械制造系统工程国家重点实验室陕西西安710049 清华大学智能与网络化系统研究中心清华信息科学与技术田家实验室北京100084

寻找合适的监控数据源对网络异常行为检测至关重要。网络流量作为基本的网络信息载体在近几年得到了充分的研究。针对传统NetFlow网络流模型无法描述网络用户行为交互特征的问题，本文提出了一种交互式网络流模型。该模型根据数据包特... 详细信息

寻找合适的监控数据源对网络异常行为检测至关重要。网络流量作为基本的网络信息载体在近几年得到了充分的研究。针对传统NetFlow网络流模型无法描述网络用户行为交互特征的问题，本文提出了一种交互式网络流模型。该模型根据数据包特征，将前向数据包和后向数据包进行聚合，形成描述网络用户交互行为的特征参量。结合异常行为检测的需要，首先分析了交互式网络流的特点，发现网络中存在大量的不完整网络流。随后分析了不完整网络流大小、协议等特征。进一步分析发现这些不完整网络流是由个别网络用户产生的，据此可以断定这些不完整网络流产生者是网络中的异常用户。最后，本文利用可逆Sketch方法对不完整网络流产生者进行准确定位。实验结果表明，本文所提出的方法对于多种类型的网络异常行为具有良好的检测效果，可以准确的定位出网络中不完整网络流的严生者，为网络异常行为的控制奠定了基础。

关键词：交互式网络流模型不完整网络流异常行为检测网络流量

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一种基于数据包大小序列的IRC僵尸网络检测方法

一种基于数据包大小序列的IRC僵尸网络检测方法

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2009中国计算机大会

作者：马小博陶敬管晓宏郑庆华郭云刘璐赵双西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室、机械制造系统工程国家重点实验室西安 710049 西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室、机械制造系统工程国家重点实验室西安 710049 清华大学智能与网络化系统研究中心、清华信息科学与技术国家实验室北京 100084

僵尸网络(botnet)已成为黑客产业链的主要基础技术平台之一，黑客社区利用它可控制互联网上规模庞大的僵尸主机群，进行DDoS、信息窃取、垃圾邮件等多种非法活动，干扰了正常的社会秩序并造成了严重的经济损失。僵尸网络常滥用IRC(Inter... 详细信息

僵尸网络(botnet)已成为黑客产业链的主要基础技术平台之一，黑客社区利用它可控制互联网上规模庞大的僵尸主机群，进行DDoS、信息窃取、垃圾邮件等多种非法活动，干扰了正常的社会秩序并造成了严重的经济损失。僵尸网络常滥用IRC(Internet Relay Chat)协议作为其命令控制(Command and Control，C&C)协议，向僵尸主机传达各种攻击指令，同时接收来自僵尸主机的响应。本文通过对比分析IRC僵尸网络与IRC聊天的数据包大小特征，发现：二者数据包大小序列在周期性方面存在不同特征，基于此，本文采用Ukkonen算法设计了IRC僵尸网络检测方法。经过验证测试，证明了该方法有较好的IRC僵尸网络检测效果。

关键词：数据包序列僵尸网络检测方法命令控制协议

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基于EWMA控制图的网络攻击检测方法研究

基于EWMA控制图的网络攻击检测方法研究

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2009中国计算机大会

作者：刘烃管晓宏郑庆华卢柯王娜西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室、机械制造系统工程国家重点实验室西安 710049 西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室、机械制造系统工程国家重点实验室西安 710049 清华大学智能与网络化系统研究中心、清华信息科学与技术国家实验室北京 100084

本文设计一种新的报警数据统计指标体系，从4个角度：报警次数、报警威胁度、源IP个数和目标IP个数，对32个C网中的Snort报警数据进行统计分析，统计结果显示报警数据在4个指标上均具有明显自相关特征，为此本文提出一种具有下限的变化... 详细信息

本文设计一种新的报警数据统计指标体系，从4个角度：报警次数、报警威胁度、源IP个数和目标IP个数，对32个C网中的Snort报警数据进行统计分析，统计结果显示报警数据在4个指标上均具有明显自相关特征，为此本文提出一种具有下限的变化边界指教加权滑动平均控制图来检测网络攻击。利用两组在真实网络中捕获的报警数据对该方法和两种常规指数加权滑动平均控制图方法进行测试和比较，实验结果表明本文提出的方法具有更好的检测效果，其攻击检测率超过98％而误报率低于1％。

关键词：网络攻击检测指数加权滑动平均控制图统计过程控制入侵检测系统报警数据统计

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基于时间序列分析的网络内容噪声过滤方法

基于时间序列分析的网络内容噪声过滤方法

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2009中国计算机大会

作者：周亚东孙钦东管晓宏李卫西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室机械制造系统工程国家重点实验室西安 710049 清华大学智能与网络化系统研究中心清华信息科学与技术国家实验室北京 100084 西安理工大学计算机科学与工程学院西安 710048

针对网络舆情分析领域中内容噪声过滤这一关键技术问题，本文分析了网络流量内容噪声问题的特点，提出了一种基于词频时间序列分析的网络内容噪声过滤方法，该方法通过拟合词频时间序列的自回归(AR)模型，采用AR模型参数向量在多维向量... 详细信息

针对网络舆情分析领域中内容噪声过滤这一关键技术问题，本文分析了网络流量内容噪声问题的特点，提出了一种基于词频时间序列分析的网络内容噪声过滤方法，该方法通过拟合词频时间序列的自回归(AR)模型，采用AR模型参数向量在多维向量空间中描述流量内容时序特性，并使用支持向量机分类方法区分正常内容与噪声内容，可作为网络舆情分析、内容审计等多种网络内容分析技术的数据预处理方法，基于真实数据的实验结果表明，该过滤方法能够有效过滤网络内容中的高频噪声信息，并达到较好的性能指标。

关键词：网络内容噪声过滤时间序列分析支持向量机网络舆情分析网络流量数据预处理

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流量内容词语相关度的网络热点话题提取

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西安交通大学学报 2007年第8期41卷 888-888页

作者：周亚东孙钦东管晓宏李卫陶敬西安交通大学智能与网络安全教育部重点实验室西安710049 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室西安710049 西安理工大学计算机科学与工程学院西安710048 清华大学自动化系北京100084 清华大学信息科学与技术国家实验室北京100084

针对网络舆情分析的需求，给出了网络热点话题定义及其形式化描述，分析了流量肉容中热点词语与热点话题的关系，提出了流量内容中热点词语的相关度计算算法．在此基础上，采用基于高密度连接区域的密度聚类方法得到热点词语簇，结合热... 详细信息

针对网络舆情分析的需求，给出了网络热点话题定义及其形式化描述，分析了流量肉容中热点词语与热点话题的关系，提出了流量内容中热点词语的相关度计算算法．在此基础上，采用基于高密度连接区域的密度聚类方法得到热点词语簇，结合热点词簇相关的网页标题及网站地址信息，得出网络热点话题的属性描述．实验结果表明，该算法能够有效获取当前网络中的热点话题，

关键词：相关度网络词语流量提取计算算法形式化描述聚类方法

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基于OVAL的主机漏洞评估技术研究

基于OVAL的主机漏洞评估技术研究

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全国抗恶劣环境计算机第十八届学术年会

作者：朱丽娜孙潮义冯力张毅哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院，黑龙江哈尔滨 150001 中国船舶重工集团公司第七○九研究所，湖北武汉 430074 中国船舶重工集团公司第七○九研究所，湖北武汉 430074 中国船舶重工集团公司第七○九研究所，湖北武汉 430074 西安交通大学智能化网络与网络安全教育部重点实验室，机械制造系统工程国家重点实验室，陕西西安 710049

针对现有漏洞评估系统误报率高、扫描时间长且需要开发攻击代码等缺点,从理论上研究了新型的OVAL漏洞评估技术,设计实现了基于OVAL的主机漏洞评估系统.该系统不需要开发攻击代码,且对被评估主机的正常运行影响小.实验结果表明,无论在速... 详细信息

针对现有漏洞评估系统误报率高、扫描时间长且需要开发攻击代码等缺点,从理论上研究了新型的OVAL漏洞评估技术,设计实现了基于OVAL的主机漏洞评估系统.该系统不需要开发攻击代码,且对被评估主机的正常运行影响小.实验结果表明,无论在速度还是准确度方面,该系统均取得了较好的效果.

关键词：网络安全漏洞评估主机漏洞攻击代码

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