检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机学报 2005年第5期28卷 817-822页

作者：蔺小林蒋耀林西安交通大学理学院信息与系统科学研究所

该文讨论了酉对称矩阵QR分解中Q矩阵和R矩阵与母矩阵的Q矩阵和R矩阵之间的定量关系.从矩阵正交相抵的概念出发,给出了矩阵酉相抵的概念,证明了酉对称矩阵与母矩阵之间的酉相抵性,得到了酉相抵矩阵的Moore Penrose逆等一些新的结论.同时... 详细信息

该文讨论了酉对称矩阵QR分解中Q矩阵和R矩阵与母矩阵的Q矩阵和R矩阵之间的定量关系.从矩阵正交相抵的概念出发,给出了矩阵酉相抵的概念,证明了酉对称矩阵与母矩阵之间的酉相抵性,得到了酉相抵矩阵的Moore Penrose逆等一些新的结论.同时,给出了酉对称矩阵的QR分解及其Moore Penrose逆矩阵的算法.

关键词：酉对称矩阵 QR分解酉相抵 Moore—Penrose逆并行算法

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基于变精度粗糙集理论的知识约简方法

引用

系统工程理论与实践 2004年第1期24卷 76-82页

作者：米据生吴伟志张文修西安交通大学理学院信息与系统科学研究所

　基于变精度粗糙集理论与包含度理论,引入了不协调目标信息系统的上、下分布约简的概念,并讨论了它们之间的关系.上(下)分布约简是保持每个决策类的上(下)近似不变的最小属性集,由约简系统产生的命题规则与由原系统产生的命题规则是相... 详细信息

　基于变精度粗糙集理论与包含度理论,引入了不协调目标信息系统的上、下分布约简的概念,并讨论了它们之间的关系.上(下)分布约简是保持每个决策类的上(下)近似不变的最小属性集,由约简系统产生的命题规则与由原系统产生的命题规则是相容的,即约简不会改变由对象所产生的规则的决策结果.通过对这两种知识约简的等价刻画,得到了上、下分布知识约简的判定定理和可辨识属性矩阵,从而提供了不协调目标信息系统知识约简的新方法.

关键词：变精度粗糙集知识约简信息系统协调集

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基于核化原理的非线性典型相关判别分析

引用

计算机学报 2004年第6期27卷 789-795页

作者：孙平徐宗本申建中西安交通大学理学院信息与系统科学研究所西安710049

典型相关判别分析是将传统的典型相关分析应用于判别问题 ,它是一类重要的特征提取算法 ,但其本质上只能提取数据的线性特征 .应用统计学习理论中的核化原理可以将这样的线性特征提取算法推广至非线性特征提取算法 .该文研究了如何将这... 详细信息

典型相关判别分析是将传统的典型相关分析应用于判别问题 ,它是一类重要的特征提取算法 ,但其本质上只能提取数据的线性特征 .应用统计学习理论中的核化原理可以将这样的线性特征提取算法推广至非线性特征提取算法 .该文研究了如何将这一原理应用于典型相关判别分析 ,提出了基于核化原理的非线性典型相关判别分析 ,并且给出了求解该问题的一个自适应学习算法 .数值实验表明 ,基于核化原理所导出的非线性典型相关判别分析比传统的典型相关判别分析更有效 .另外 ,该文从理论上证明 ,所提出的新方法与Fisher核判别分析等价 .

关键词：核化原理典型相关判别分析特征提取算法统计学习理论非线性典型相关判别分析自适应算法 Fisher核判别分析

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关于遗传算法公理化模型的进一步结果

引用

工程数学学报 2001年第1期18卷 1-11页

作者：徐宗本聂赞坎张文修西安交通大学理学院信息与系统科学研究所西安710049

本文考虑由公理化所描述的抽象遗传算法 ,证明了算法种群列以概率 1完全收敛到最优种群集。所获结果应用到具体的遗传算法策略时 ,能明确提出各有关参数的设置策略 ,使之具有所述收敛性 ;当变异概率趋于零时 ,证明了种群列依概率收敛到... 详细信息

本文考虑由公理化所描述的抽象遗传算法 ,证明了算法种群列以概率 1完全收敛到最优种群集。所获结果应用到具体的遗传算法策略时 ,能明确提出各有关参数的设置策略 ,使之具有所述收敛性 ;当变异概率趋于零时 ,证明了种群列依概率收敛到一致最优种群集。对父代种群参于竞争和杰出者选择遗传算法。

关键词：遗传算法马氏链完全收敛依概率收敛收敛性公理化模型优化问题演化算子

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基于相近原则的半指导直推学习机

引用

模式识别与人工智能 2004年第4期17卷 440-445页

作者：龙卫江张文修西安交通大学理学院信息与系统科学研究所西安710049

机器学习研究中的一个重要课题是如何有效结合已标识数据和未标识数据去推断未标识点标识.本文利用相近原则和直推方法求解这个问题.源于直观事实的相近原则是指"在输入空间中相近的对象其输出也相近".为求得满足这个原则的... 详细信息

机器学习研究中的一个重要课题是如何有效结合已标识数据和未标识数据去推断未标识点标识.本文利用相近原则和直推方法求解这个问题.源于直观事实的相近原则是指"在输入空间中相近的对象其输出也相近".为求得满足这个原则的半指导学习问题的解,我们给出了作为一般方法的基于相近原则的半指导问题直推学习机.得到解的解析表达和迭代算法,公式形式简洁,计算实现容易.给出实例验证该方法在解决实际问题中的有效性,并用图例与支撑向量机和半指导支撑向量机的解作了对比.

关键词：半指导学习直推学习机支撑向量机核相近度量

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不协调目标信息系统的知识约简