检索结果-内蒙古大学图书馆

系统工程理论与实践 2025年第3期45卷 907-923页

作者：高鹏聂佳佳朱宾欣薛佳江苏理工学院管理学院常州213001 西南交通大学经济管理学院成都610031 江苏大学管理学院镇江212013

平台经济下,在线平台可通过区块链的实施降低消费者对绿色产品属性认知的模糊性,提升其竞争优势.但这会给绿色企业分销模式的选择带来不确定.基于绿色产品和非绿产品竞争背景,考虑区块链引起的隐私信息泄露问题,分别在代理和转售两种分... 详细信息

平台经济下,在线平台可通过区块链的实施降低消费者对绿色产品属性认知的模糊性,提升其竞争优势.但这会给绿色企业分销模式的选择带来不确定.基于绿色产品和非绿产品竞争背景,考虑区块链引起的隐私信息泄露问题,分别在代理和转售两种分销模式下建立区块链采用策略模型,探讨了各成员的区块链采用偏好及分销模式选择策略.研究发现,区块链始终有利于提升非绿产品价格,却不一定能提升绿色产品零售价和批发价.只有当绿色度隐私关注成本比率高于一定阈值,区块链才能促成三者经济利益的共赢,这一概率受到平台佣金率、环境友好型消费者比例的影响.从最大化区块链经济价值的角度,当绿色度隐私关注成本比率适中时,绿色企业和在线平台均将选择转售模式;否则双方分销模式选择将出现冲突.与完全区块链策略相比,代理模式下混合区块链策略会造成三者利润均下降.转售模式下,由于产品多样化分散了供应链双重边际效应,混合区块链策略可能会被绿色企业和在线平台所偏好.

关键词：在线平台区块链采用策略分销模式绿色产品竞争

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客户参与物流协作配送的最优价格折扣激励策略研究

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系统工程理论与实践 2025年第1期45卷 248-268页

作者：饶卫振彭新如朱庆华山东科技大学经济管理学院青岛266590 上海交通大学安泰经济管理学院上海200030

传统协作配送只考虑物流企业参与意愿,一般没有考虑客户是否愿意接受联盟其他成员的配送服务.为此,本文分析了客户愿意参与协作比例与物流企业可节约成本之间的关系,并设计了激励客户参与协作配送的最优价格折扣策略.首先,构建了不同客... 详细信息

传统协作配送只考虑物流企业参与意愿,一般没有考虑客户是否愿意接受联盟其他成员的配送服务.为此,本文分析了客户愿意参与协作比例与物流企业可节约成本之间的关系,并设计了激励客户参与协作配送的最优价格折扣策略.首先,构建了不同客户参与比例下量化联盟总配送成本的车辆路径优化模型,设计了求解模型的自适应大邻域搜索算法.其次,基于需求弹性理论刻画客户参与比例与价格折扣之间的函数关系,使用Shapley值法分摊不同折扣下联盟的总配送成本,进而计算各物流企业提供折扣后的利润.然后,以物流联盟成员平均利润最大化为目标,基于最小二乘法拟合和牛顿法原理,提出了能够根据各物流企业客户总数、配送价格等信息,快速计算最优折扣的估算方法.最后,通过Solomon标准算例和实际案例对模型和策略的有效性进行了验证.研究结果表明:在不同的弹性需求市场中,采用文章提出的价格折扣策略后,物流企业平均利润可提升至未提供折扣时的1.5~4倍;最优折扣估算方法的求解精度可控制在97%左右,相应利润与实际最优利润的偏差平均只有3.5%.

关键词：协作配送价格折扣策略客户参与意愿需求弹性理论 Shapley值法

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时滞和干扰下多智能体系统动态事件触发固定时间一致性

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控制理论与应用 2025年第2期42卷 323-334页

作者：宁小刚李宗刚陈引娟杜亚江兰州交通大学机电工程学院甘肃兰州730070 兰州交通大学机器人研究所甘肃兰州730070

针对具有输入时滞、未知干扰和切换拓扑的一阶多智能体系统,本文设计了基于个体的分布式控制器.在两种不同动态事件触发控制协议下,分别给出了系统可解实际固定时间平均一致性问题的充分性条件,且系统均不存在Zeno行为.其中,所提连续通... 详细信息

针对具有输入时滞、未知干扰和切换拓扑的一阶多智能体系统,本文设计了基于个体的分布式控制器.在两种不同动态事件触发控制协议下,分别给出了系统可解实际固定时间平均一致性问题的充分性条件,且系统均不存在Zeno行为.其中,所提连续通信动态事件触发控制协议通过引入内部动态变量,使得触发条件能够实时变化,显著减少了个体触发的次数,降低了控制器更新频次和系统整体能耗,所提间歇通信动态事件触发控制协议仅需利用触发时刻的邻居信息,以及对内部动态变量的估计值,避免了个体间的连续通信,有效减少了系统的通信负担,节省了通信资源.数值仿真结果验证了所提控制协议的有效性.

关键词：多智能体系统动态事件触发控制固定时间一致性切换拓扑输入时滞未知干扰

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基于混合模型的地面道路车道线识别和影响因素分析

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中国公路学报 2025年第3期38卷 1-12页

作者：霍俊妤王雪松刘倩叶欣辰俞春俊同济大学交通学院上海201804 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室上海201804 公安部交通管理科学研究所江苏无锡214151

地面道路复杂的道路设施和交通运行环境,均会对自动驾驶的车道线感知产生影响。以地面道路为对象,利用搭载多传感器的同济大学车载全息信息采集系统测试车辆,在上海6条事故多发道路进行激光雷达车道线识别测试。采用混合建模方法(结合... 详细信息

地面道路复杂的道路设施和交通运行环境,均会对自动驾驶的车道线感知产生影响。以地面道路为对象,利用搭载多传感器的同济大学车载全息信息采集系统测试车辆,在上海6条事故多发道路进行激光雷达车道线识别测试。采用混合建模方法(结合机器学习和二项Logistic模型),从道路特征、标线属性和交通运行3个维度,解析影响自动驾驶对车道线感知失效的关键因素及其特征变化的影响。基于LightGBM模型进行特征重要度分析,利用SHAP方法解析单个特征变化对车道线感知失效的影响。针对重要影响变量,采用二项Logistic模型确定显著因素及其交互效应。结果表明:标线组合类型、测试车运行速度、标线缺失、车辆遮挡、道路宽度、车道宽度、标线磨损、前车类型、指示标线类型、前车数量等10个变量为影响车道线感知失效的重要因素,重要度依次递减。车道宽度较窄(2.6 m),车辆前方存在大货车会增加车道线感知失效概率;标线缺失、磨损,双虚线组合及人行横道线会增加感知失效概率。二项Logistic结果表明除道路宽度外,其他因素显著影响车道线感知失效,且前车类型与车道宽度、前车类型与运行速度存在交互效应。研究结果可为混合交通环境下的车道线设计与优化提供指导,为传感器厂商和车企优化激光雷达感知算法提供依据。

关键词：交通工程车道线感知混合模型自动驾驶车辆激光雷达地面道路

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公路建设碳排放核算与岩土工程低碳措施及碳补偿研究综述

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中国公路学报 2025年第1期38卷 46-72页

作者：包含王耿晏长根兰恒星谢永利长安大学公路学院中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室

交通运输领域是全球碳排放的主要来源之一，中国作为交通大国，交通碳减排工作面临巨大挑战。近年来，学者们在碳排放核算与减排举措等方面开展了广泛研究。聚焦于公路建设阶段，从碳排放核算、排放端减碳及固碳端补偿3个方面对前人研... 详细信息

交通运输领域是全球碳排放的主要来源之一，中国作为交通大国，交通碳减排工作面临巨大挑战。近年来，学者们在碳排放核算与减排举措等方面开展了广泛研究。聚焦于公路建设阶段，从碳排放核算、排放端减碳及固碳端补偿3个方面对前人研究进行综述。结果表明：碳排放量核算方法绝大部分使用LCA生命周期理论模型，贯穿整个公路建设阶段，其中基础数据核算集中在排放因子法，以及与人工智能相结合的软件、平台等工具；排放端减碳主要围绕绿色土力技术、固体废弃物资源化利用技术及绿色高效工程管理3个方面，从根源上完成减碳的目标；碳补偿研究包括固碳端补偿措施与固碳效果评价，碳补偿措施集中在利用边坡植被的光合作用固碳与采用新材料增加碳汇两方面，固碳效果采用主客观结合分析法进行评价。通过分析发现，目前研究仍存在亟需解决的问题，如排放因子缺乏统一标准，使得核算误差较大；减排措施的具体减排比例欠缺综合评估方法，且与人工智能结合不紧密；碳补偿措施不够丰富，固碳效果评估方法主观性较强。未来研究应集中探讨核算方法的准确性；提出更为有效的碳减排措施，增强减排效果评估研究；采取更加多元的碳补偿措施，建立具有普遍适用性的补偿效果评估方法。研究结论可为交通岩土领域碳减排研究提供更为全面的借鉴，助力“双碳”战略目标实现。

关键词：路基工程公路岩土低碳技术综述碳排放核算减碳与碳补偿

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考虑圆弧修形和交错角的人字齿轮啮合行为分析

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西安交通大学学报 2025年第4期59卷 180-192页

作者：侯晓燕王曦周越北京交通大学机械与电子控制工程学院 100044北京北京交通大学智慧高铁系统前沿科学中心 100044北京

针对人字齿轮制造加工导致左、右齿面存在不同程度的对称性偏差,以及传统轴向位移迭代法受误差尺度限制的问题,以某型高速列车人字齿轮为研究对象,提出了一种新的轴向位移迭代方法,并建立人字齿轮承载接触分析(LTCA)模型。该模型以有限... 详细信息

针对人字齿轮制造加工导致左、右齿面存在不同程度的对称性偏差,以及传统轴向位移迭代法受误差尺度限制的问题,以某型高速列车人字齿轮为研究对象,提出了一种新的轴向位移迭代方法,并建立人字齿轮承载接触分析(LTCA)模型。该模型以有限元法和有限长线接触理论为基础,在载荷-变形协调方程中考虑不同啮合点处螺旋角的差异,采用牛顿迭代法计算主动齿轮轴向位移,通过LTCA模型分析了轮齿圆弧修形与齿面交错角对啮合激励和载荷分布的影响。研究结果表明:牛顿迭代法可适用于含不同误差类型的人字齿轮LTCA模型,且小误差下牛顿迭代法比传统迭代法的计算时间减少70%,圆弧修形量从2μm增至15μm,时变啮合刚度均值降低38%,啮合误差均值提高39%;当输入扭矩为500 N·m时,两侧齿面中部最大法向啮合力由100 N增大到370 N;随着齿面交错角的增大,时变啮合刚度均值提高,啮合误差均值减小,交错角相位差从0增加到π,时变啮合刚度、啮合误差的幅值分别降低了54%和79%。该研究结果可为人字齿轮啮合稳定性的提高提供新思路。

关键词：人字齿轮承载接触分析圆弧修形齿面交错角轴向位移牛顿迭代法

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高速公路夜间养护作业区事故风险辨识及影响机理研究

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交通运输系统工程与信息 2025年第2期25卷 157-168,226页

作者：张河山曾长坤王海洋田丰铭郑展骥张羽重庆交通大学智能综合立体交通重庆市重点实验室重庆400074 重庆交通大学交通运输学院重庆400074 重庆交通大学土木工程学院重庆400074 重庆交通大学经济管理学院重庆400074

复杂多变的夜间环境和压缩的行驶空间显著增加养护作业区的交通事故风险。为辨析风险特征以及捕捉影响因素与事故风险的内在联系,本文通过无人机航拍重庆市某段高速公路夜间养护作业区的交通流视频,利用Tracker软件提取车辆微观轨迹数据... 详细信息

复杂多变的夜间环境和压缩的行驶空间显著增加养护作业区的交通事故风险。为辨析风险特征以及捕捉影响因素与事故风险的内在联系,本文通过无人机航拍重庆市某段高速公路夜间养护作业区的交通流视频,利用Tracker软件提取车辆微观轨迹数据,揭示夜间养护作业区时空轨迹、车速和车头时距分布等交通流特征;基于时间和能量的安全替代指标分别研判事故发生的可能性和潜在事故后果的严重性;最后,通过极限梯度提升算法(XGBoost)构建车辆碰撞损失能量指数(Z_(LEI))预测模型,并结合SHAP(SHapley Additive exPlanations)算法量化解释速度、车头时距、交通冲突和避免碰撞减速度等特征因素对潜在碰撞损失能量指数的影响机理。结果表明,从警告区到过渡区的车头时距呈现先减小后增大的趋势,车头间距在2.5~3.0 m易发生严重追尾事故,大货车换道风险比小型车更大;避免碰撞减速度、换道冲突(t~c_(TTC))、车头时距、速度和行程时间等是影响车辆Z_(LEI)的重要特征因素;当车流量大于1000 pcu·h~(-1),且车辆速度在(1.25,2.50)m·s~(-1)范围时,Z_(LEI)随相邻车距离的减小而增大,随避免碰撞减速度的增大而增大;当车流量小于等于1000 pcu·h~(-1),且车头时距在(3.0,8.0)s范围时,Z_(LEI)随1 t~c_(TTC)的增大而增大,车辆速度在(12.5,20.0)m·s~(-1)时,Z_(LEI)随避免碰撞减速度(A_(DRAC))的增大而增大。

关键词：交通工程潜在事故严重程度碰撞损失能量指数高速公路夜间养护作业区车辆轨迹数据

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改进5G-R自适应高速铁路越区切换算法

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北京航空航天大学学报 2025年第3期51卷 724-731页

作者：陈永康婕陶瑄兰州交通大学电子与信息工程学院兰州730070

在高速行车条件下,越区切换作为未来高速铁路5G-R通信的关键技术,对于保障行车安全至关重要。下一代高速铁路5G-R无线通信系统越区切换算法采用固定切换参数,但当列车高速运行时,极易受到多普勒效应影响,导致切换成功率低,基于此,提出... 详细信息

在高速行车条件下,越区切换作为未来高速铁路5G-R通信的关键技术,对于保障行车安全至关重要。下一代高速铁路5G-R无线通信系统越区切换算法采用固定切换参数,但当列车高速运行时,极易受到多普勒效应影响,导致切换成功率低,基于此,提出了一种考虑多普勒频移影响的改进5G-R自适应高速铁路越区切换算法。分析多普勒频移对切换成功率的影响,得到多普勒频移与切换成功率的关系函数;提出考虑多普勒频移影响的越区切换动态函数,设计余弦、余切、余割3种函数对切换迟滞门限及触发时延自适应调整;在不同多普勒频移及不同高铁场景下进行切换成功率的量化比较分析。研究结果表明:所提算法可有效调高切换成功率,在高架桥和山区场景下,余弦、余切、余割3种函数的切换成功率均优于对比算法,且满足中国无线通信系统切换成功率服务质量(QoS)大于99.5%的要求。研究结果为下一代高速铁路5G-R无线通信系统演进提供了理论参考依据。

关键词：越区切换算法 5G-R 多普勒频移动态函数自适应切换

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基于对比学习和标签挖掘的点云分割算法

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计算机研究与发展 2025年第1期62卷 132-143页

作者：黄华卜一凡许宏丽王晓荣北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 交通数据分析与挖掘北京市重点实验室(北京交通大学) 北京100044 轨道工程北京市重点实验室(北京交通大学) 北京100044 智慧高铁系统前沿科学中心(北京交通大学) 北京100044

基于深度学习的点云分割算法通过设计复杂的特征提取模块,可以对高维空间点云进行有效的分割.但由于缺乏对边界点集的特征挖掘,使得其对边界分割的精度欠佳.已有将对比学习思想用于点云分割以解决边界区域分割性能不足问题的研究中,忽... 详细信息

基于深度学习的点云分割算法通过设计复杂的特征提取模块,可以对高维空间点云进行有效的分割.但由于缺乏对边界点集的特征挖掘,使得其对边界分割的精度欠佳.已有将对比学习思想用于点云分割以解决边界区域分割性能不足问题的研究中,忽略了点云无序和稀疏特性,特征提取不够准确.对此,设计了基于对比学习和标签挖掘的点云分割模型CL2M(contrastive learning label mining),通过自注意力机制学习不同位置处点云更为精准的特征,并引入对比学习方法,提高了点云边界处的分割精度.在对比边界学习过程中通过深入挖掘语义空间中的标签并设计了基于标签分布的对比边界学习模块,使得高维空间点云标签分布包含更多的语义信息.CL2M充分利用标签的分布规律计算分布间的距离,可准确划分正负样本,减少了常规硬划分带来的累计错误.在2个公开数据集上进行的实验结果表明,CL2M在多个评价指标上优于既有的点云分割模型,验证了模型的有效性.

关键词：计算机视觉点云分割对比学习自注意力机制边界挖掘

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基于耦合器和环行器的O波段掺铋光纤放大器单纤双向放大对比实验研究

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中国激光 2025年第1期52卷 15-22页

作者：王丁辰裴丽郑晶晶王建帅张福浩王丽红李晶宁提纲北京交通大学电子信息工程学院北京100044 北京交通大学光波技术研究所全光网络与现代通信网教育部重点实验室北京100044

首先基于耦合器构建了单纤双向掺铋光纤放大器(BDFA),以测试在放大器的输入和输出端没有隔离器的条件下两个信号受到反向光干扰时的性能。然后,用环行器代替耦合器对系统进行了重构,以验证隔离器在双向放大中的优化作用,并将其与耦合器... 详细信息

首先基于耦合器构建了单纤双向掺铋光纤放大器(BDFA),以测试在放大器的输入和输出端没有隔离器的条件下两个信号受到反向光干扰时的性能。然后,用环行器代替耦合器对系统进行了重构,以验证隔离器在双向放大中的优化作用,并将其与耦合器结构的结果进行了比较。实验结果表明,在总泵浦功率为1 W的条件下,当输入功率为-15 dBm时,两个信号都获得了近24 dB的增益,噪声系数(NF)为7 dB~9 dB。与耦合器方案相比,信号的增益在环行器结构下提高了41%而NF降低了近50%。这项工作为O波段BDFA在波分复用器无源光网络(WDMPON)中的实际应用提供了参考。

关键词：光纤放大器 O波段掺铋光纤双向放大掺铋光纤放大器

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