检索结果-内蒙古大学图书馆

西安交通大学学报 2025年

作者：杨想彦梁慧慧陈希李凡新疆大学计算机科学与技术学院西安交通大学电子与信息学部

针对现有语音驱动人脸生成方法在生成人脸视频清晰度和真实感方面的不足，设计了一种多尺度视觉增强的端到端人脸视频生成模型——VisClearTalk，并提出包含视觉增强模块的人脸解码器。首先，采用人脸编码器处理包含随机参考帧和下半张... 详细信息

针对现有语音驱动人脸生成方法在生成人脸视频清晰度和真实感方面的不足，设计了一种多尺度视觉增强的端到端人脸视频生成模型——VisClearTalk，并提出包含视觉增强模块的人脸解码器。首先，采用人脸编码器处理包含随机参考帧和下半张脸被遮挡的先验帧，从中提取面部特征；接着，采用语音编码器从音频中提取特征，以指导面部内容生成；随后，采用人脸解码器融合这些特征，并通过卷积模块初步重建面部图像；最后，采用视觉增强模块将多尺度卷积和残差融合，进一步增强人脸下半部分区域的细节和边缘信息，从而提升生成人脸视频的视觉质量。使用公开唇语识别数据集对VisClearTalk模型进行实验验证，结果表明：该模型通过引入视觉增强模块，有效提升了面部视觉内容的细腻程度和真实感，能够生成清晰自然的人脸视频；在性能指标方面，峰值信噪比达到34.349 dB，结构相似度达到0.933，可学习感知图像块相似度降低至0.040。研究结果可为当前人脸生成需求提供一种解决方案。

关键词：语音驱动人脸生成视觉增强视觉质量

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基于CEEMDAN和频谱时间图卷积网络的电力负荷预测方法

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计算机工程 2025年第4期51卷 339-349页

作者：朱莉夏禹朱春强邓凡西安科技大学计算机科学与技术学院陕西西安710000 西安交通大学电信学部计算机科学与技术学院陕西西安710000 国网陕西省电力公司陕西西安710000

针对电力负荷数据存在非平稳性且传统预测模型不能精确获取时序负荷数据的空间相关性和时间依赖性,导致预测精度低的问题,设计并实现一种基于完全集成经验模式分解的自适应噪声完备性(CEEMDAN)和频谱图卷积网络的电力负荷预测方法。首... 详细信息

针对电力负荷数据存在非平稳性且传统预测模型不能精确获取时序负荷数据的空间相关性和时间依赖性,导致预测精度低的问题,设计并实现一种基于完全集成经验模式分解的自适应噪声完备性(CEEMDAN)和频谱图卷积网络的电力负荷预测方法。首先使用CEEMDAN将目标负荷序列分解为多个本征模态分量(IMF),通过计算模糊熵对IMF进行重构;然后使用频谱时间图卷积网络对重构后分量的空间相关性和时间依赖性进行挖掘,得到各分量的预测结果;最后将各分量的预测结果线性相加得到最终预测结果。实验结果表明,所提方法的平均绝对误差、均方根误差、平均绝对百分比误差3个评价指标分别达到了0.72 KW、0.89 KW、0.92%,相较于对比模型StemGnn、TCN、LSTM、Informer、FEDformer,预测精度分别提高了37.9%、17.2%、20.8%、22.5%、12.1%。证明本文所提出的预测方法可以有效降低非平稳性对预测结果的影响,精确获取时序负荷数据的空间相关性和时间依赖性,提高预测精度。

关键词：电力负荷预测经验模态分解本征模态分量图卷积网络模糊熵

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2024年国家自然科学基金人工智能学科项目受理与资助情况

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计算机研究与发展 2025年第3期62卷 648-661页

作者：谢国张怀文王乐廖清张奥千周志立葛慧林王志衡吴国政国家自然科学基金委员会信息科学部二处北京100083 内蒙古大学计算机学院呼和浩特010021 西安交通大学人工智能学院西安710049 哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院广东深圳518000 北京理工大学计算机学院北京100081 广州大学人工智能学院广州510000 江苏科技大学海洋学院江苏镇江215000

为便于广大科研人员及时了解国家自然科学基金“人工智能”学科方向项目的申请、受理和资助情况,对2024年的本学科项目情况进行了统计分析.首先介绍了2024年国家自然科学基金委员会的重要改革举措;其次,总结分析了本年“人工智能”学科(... 详细信息

为便于广大科研人员及时了解国家自然科学基金“人工智能”学科方向项目的申请、受理和资助情况,对2024年的本学科项目情况进行了统计分析.首先介绍了2024年国家自然科学基金委员会的重要改革举措;其次,总结分析了本年“人工智能”学科(F06)研究系列项目与人才系列项目的申请与资助情况.重点梳理了在新的改革举措下该领域项目申请与资助的变化情况、年龄变化情况与依托单位分布情况;最后对“人工智能”领域优先发展方向进行了展望.

关键词：国家自然科学基金委人工智能申请与资助情况基金改革举措基金申请建议

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层次分析法和消去选择轮换法相结合的装备软件质量评优方法研究

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兵工学报 2010年第11期31卷 1481-1486页

作者：陈策郭久武赵春霞南京理工大学计算机科学与技术学院 63961部队西安交通大学电信学院

为了在装备承制部门实施客观有效的装备软件质量评优活动,提出了一种层次分析法(AHP)与消去选择轮换法(ELECTRE)相结合的装备软件质量评价新方法。改进了AHP方法,无需进行一致性检验就可以得到各指标的权重值,避免了人为调整判断矩阵的... 详细信息

为了在装备承制部门实施客观有效的装备软件质量评优活动,提出了一种层次分析法(AHP)与消去选择轮换法(ELECTRE)相结合的装备软件质量评价新方法。改进了AHP方法,无需进行一致性检验就可以得到各指标的权重值,避免了人为调整判断矩阵的盲目性。在ELECTRE法中定义了联合优势矩阵,得到被评价对象间的超序关系,通过超序关系图的搜索完成评价对象间的排序比较。利用该方法对某类装备的多个型号软件进行了质量评优。结果表明,与传统综合评价方法相比,提出的方法克服了被评价对象在某些指标值过高时会掩盖其它指标值而影响评价结果准确性的不足,减少了判断的主观性,更能真实地反映装备软件质量的优劣。

关键词：计算机软件软件质量评价多属性决策层次分析法消去选择轮换法

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质心投票与相关性驱动的单幅图像模型配准

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计算机辅助设计与图形学学报 2024年

作者：贾勇刚闫青云赵玺西安交通大学电子与信息学部计算机科学与技术学院

传统的单幅图像模型配准方法未能充分考虑由深度估计得到的点云具有密度不均、物体质心距离点云较远的特点，也未能充分挖掘物体点云与归一化点云间的相关性，影响了配准结果的精度. 为此，设计一个新的物体特征提取网络，提出一种... 详细信息

传统的单幅图像模型配准方法未能充分考虑由深度估计得到的点云具有密度不均、物体质心距离点云较远的特点，也未能充分挖掘物体点云与归一化点云间的相关性，影响了配准结果的精度. 为此，设计一个新的物体特征提取网络，提出一种基于质心投票和点云间相关性的模型配准方法. 首先对点云进行最远点采样; 然后利用物体局部对其质心具有指向性的特点，通过局部特征回归采样点相对质心的偏移向量; 利用共享权重的多层感知机挖掘物体点云与归一化点云间匹配点的相关性，同时提出一种关键点自监督损失函数提升权重预测的可靠性. 在ScanNet25k数据集上的实验结果表明，与当前主流方法ROCA相比，所提方法的任务准确率提高了8.2个百分点.

关键词：虚拟现实配准点云最远点采样

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2023年度人工智能领域国家自然科学基金项目申请与资助情况综述

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模式识别与人工智能 2024年第2期37卷 95-105页

作者：谢国王乐宋和平肖斌廖清王志衡吴国政国家自然科学基金委员会信息科学部信息科学二处北京100085 西安交通大学人工智能学院西安710049 江苏大学计算机科学与通信工程学院镇江212013 重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065 哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院深圳518055

对2023年度国家自然科学基金人工智能领域(申请代码F06)下的“人才”和“研究”两大项目系列中部分项目的申请与资助情况进行统计分析,并从申请代码、依托单位分布及其近五年(2019~2023)的变化趋势等角度进行分析,同时介绍本领域按科学... 详细信息

对2023年度国家自然科学基金人工智能领域(申请代码F06)下的“人才”和“研究”两大项目系列中部分项目的申请与资助情况进行统计分析,并从申请代码、依托单位分布及其近五年(2019~2023)的变化趋势等角度进行分析,同时介绍本领域按科学问题属性分类的评审情况以及相关评审原则与举措.最后进行总结和展望,旨在为相关研究人员了解该领域的研究热点和未来发展方向提供参考.

关键词：国家自然科学基金人工智能年度总结

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电子数据采集系统REDCap在大型自然人群队列研究中的应用

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中华流行病学杂志 2020年第9期41卷 1542-1549页

作者：高翔宇米白冰武文韬吴晨璐李敏敏刘叶舟江浩王鹏博曾令霞党少农颜虹西安交通大学医学部公共卫生学院流行病与卫生统计学系 710061 西安交通大学医学部公共卫生学院 710061 西安交通大学计算机科学与技术学院 710061

队列研究是流行病学研究的基本方法之一,随着心血管系统疾病等复杂性疾病病因研究的深入,大型自然人群队列研究成为医学研究热点。如何高效、安全地采集研究对象的数据是队列建设过程中亟待解决的重要问题。REDCap是一个开源、免费、高... 详细信息

队列研究是流行病学研究的基本方法之一,随着心血管系统疾病等复杂性疾病病因研究的深入,大型自然人群队列研究成为医学研究热点。如何高效、安全地采集研究对象的数据是队列建设过程中亟待解决的重要问题。REDCap是一个开源、免费、高质量的临床研究数据采集与数据库构建管理系统,在大型人群队列研究中有广泛的应用前景。本文介绍队列研究基线调查及随访数据采集和管理基于该系统的解决方案,从建立数据工作组、数据采集、队列随访、现场应用等多方面进行梳理总结,为提高队列研究数据采集和管理效率、助力我国队列研究发展提供参考。

关键词：自然人群队列研究数据采集 REDCap

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非函数依赖程序不变量动态检测技术研究

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计算机工程与应用 2008年第35期44卷 158-162页

作者：刘树锟陈继锋阳小华湖南涉外经济学院计算机科学与技术学部长沙410205 西安交通大学计算机软件研究所西安710049 南华大学计算机科学与技术学院湖南衡阳421001

讨论了程序不变量的内涵,研究并建立了程序不变量动态生成系统的理论模型。在该模型中,针对非函数依赖程序不变量动态生成理论、方法和技术进行了阐述。基于数据库的理论提出了一种新的非函数依赖程序不变量动态检测技术,针对各种常见... 详细信息

讨论了程序不变量的内涵,研究并建立了程序不变量动态生成系统的理论模型。在该模型中,针对非函数依赖程序不变量动态生成理论、方法和技术进行了阐述。基于数据库的理论提出了一种新的非函数依赖程序不变量动态检测技术,针对各种常见非函数依赖程序不变量类型建立了一系列检测方法。此不变量检测技术通过数据库中提供的SQL条件查询功能,灵活地检测各种常见类型的非函数依赖程序不变量,并且可以根据用户的实际需要随时指定新的程序不变量查询条件。该方法和Daikon等现有的程序不变量检测工具检测方法比较具有明显的特色和优势:第一,基于关系数据库技术,具有良好的可扩展性;第二,使用SQL条件查询功能实现非函数依赖程序不变量检测,检测方法具有很好的灵活性。

关键词：程序不变量非函数依赖动态检测软件质量条件查询

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CORBA体系中ORB互操作性实现机理的研究

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计算机应用研究 2003年第10期20卷 74-77页

作者：郭春萍李海莺马瑞芳西安交通大学计算机科学与技术系陕西西安710049 佛山职业技术学院计算机教研室广东佛山528237 西安交通大学电信学院陕西西安710049

对象请求代理ORB是支持CORBA构件相互作用的"软总线",它保证了在分布式异构环境中,透明地向对象发送和接收请求,帮助实现应用组件之间的互操作。而ORB互操作性问题是CORBA技术的核心,就此,总结并分析了ORB互操作性实现的机理... 详细信息

对象请求代理ORB是支持CORBA构件相互作用的"软总线",它保证了在分布式异构环境中,透明地向对象发送和接收请求,帮助实现应用组件之间的互操作。而ORB互操作性问题是CORBA技术的核心,就此,总结并分析了ORB互操作性实现的机理以及具体实现的技术和方法。

关键词： ORB互操作性桥接 GIOP IIOP CORBA技术

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基于跨域对抗学习的零样本分类

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计算机研究与发展 2019年第12期56卷 2521-2535页

作者：刘欢郑庆华罗敏楠赵洪科肖阳吕彦章西安交通大学计算机科学与技术学院西安710049 天津大学管理与经济学部天津300072 综合业务网国家重点实验室(西安电子科技大学) 西安710071

零样本学习旨在识别具有少量、甚至没有训练样本的未见类,这些类与可见类遵循不同的数据分布.最近,随着深度神经网络在跨模态生成方面的成功,使用合成的样本对未见数据进行分类取得了巨大突破.现有方法通过共享生成器和解码器,联合传统... 详细信息

零样本学习旨在识别具有少量、甚至没有训练样本的未见类,这些类与可见类遵循不同的数据分布.最近,随着深度神经网络在跨模态生成方面的成功,使用合成的样本对未见数据进行分类取得了巨大突破.现有方法通过共享生成器和解码器,联合传统生成对抗网络和变分自编码器来实现样本的合成.然而,由于这2种生成网络产生的数据分布不同,联合模型合成的数据遵循复杂的多域分布.针对这个问题,提出跨域对抗生成网络(CrossD-AGN),将传统生成对抗网络和变分自编码器有机结合起来,基于类级语义信息为未见类合成样本,从而实现零样本分类.提出跨域对抗学习机制,引入2个对称的跨域判别器,通过判断合成样本属于生成器域分布还是解码器域分布,促使联合模型中的生成器解码器不断优化,提高样本合成能力.在多个真实数据集上进行了广泛的实验,结果表明了所提出方法在零样本学习上的有效性和优越性.

关键词：零样本学习生成模型跨模态生成跨域对抗学习联合模型

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