检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机研究与发展 2018年第12期55卷 2587-2599页

作者：侯梦薇卫荣陆亮兰欣蔡宏伟西安交通大学第一附属医院网络信息部西安710061

随着医疗大数据时代的到来,知识互联受到了广泛的关注.如何从海量的数据中提取有用的医学知识,是医疗大数据分析的关键.知识图谱技术提供了一种从海量文本和图像中抽取结构化知识的手段,知识图谱与大数据技术、深度学习技术相结合,正在... 详细信息

随着医疗大数据时代的到来,知识互联受到了广泛的关注.如何从海量的数据中提取有用的医学知识,是医疗大数据分析的关键.知识图谱技术提供了一种从海量文本和图像中抽取结构化知识的手段,知识图谱与大数据技术、深度学习技术相结合,正在成为推动人工智能发展的核心驱动力.知识图谱技术在医疗领域拥有广阔的应用前景,该技术在医疗领域的应用研究将会在解决优质医疗资源供给不足和医疗服务需求持续增加的矛盾中产生重要的作用.目前,针对医学知识图谱的研究还处于探索阶段,现有知识图谱技术在医疗领域普遍存在效率低、限制多、拓展性差等问题.首先针对医疗领域大数据专业性强、结构复杂等特点,对医学知识图谱架构和构建技术进行了全面剖析;其次,分别针对医学知识图谱中知识表示、知识抽取、知识融合和知识推理这4个模块的关键技术和研究进展进行综述,并对这些技术进行实验分析与比较.此外,介绍了医学知识图谱在临床决策支持、医疗智能语义检索、医疗问答等医疗服务中的应用现状.最后对当前研究存在的问题与挑战进行了讨论和分析,并对其发展前景进行了展望.

关键词：知识图谱智慧医疗大数据知识融合自然语言处理

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宫颈上皮内瘤变及微浸润癌患者人乳头瘤病毒基因亚型分析

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西安交通大学学报（医学版） 2016年第5期37卷 697-702页

作者：张忠明崔绪琴李娜张冠军赵延红刘润润谢琪高宝霞西安交通大学第一附属医院妇产科陕西西安710061 西安交通大学第一附属医院病理科陕西西安710061 西安交通大学第一附属医院网络信息部陕西西安710061

目的明确陕西省宫颈上皮内瘤变（CIN）及微浸润癌（MICC）病例宫颈人乳头瘤病毒（HPV）感染的基因亚型分布特征。方法选取2009年10月至2015年10月在西安交通大学第一附属医院病理确诊的1 571例陕西地区宫颈病变患者,其中CIN 1、CIN 2、C... 详细信息

目的明确陕西省宫颈上皮内瘤变（CIN）及微浸润癌（MICC）病例宫颈人乳头瘤病毒（HPV）感染的基因亚型分布特征。方法选取2009年10月至2015年10月在西安交通大学第一附属医院病理确诊的1 571例陕西地区宫颈病变患者,其中CIN 1、CIN 2、CIN 3、原位癌（CIS）、MICC分别为252、505、539、143、132例,采用凯普医用核酸分子快速导流杂交基因芯片技术检测宫颈样本中高危型HPV（HR-HPV）15种和低危型HPV（LR-HPV）6种（共21种）HPV基因亚型,分析HPV基因分型检测结果。结果总体HPV感染率为90.64%。HR-HPV感染率89.37%,占HPV阳性标本的98.60%;总体HPV感染率和HR-HPV感染率在CIN 1、CIN 2、CIN 3、CIS、MICC中分别为76.98%和73.02%、89.70%和88.51%、95.73%和94.99%、95.80%和95.80%、93.94%和93.94%,各组间差异除CIN3＋（即CIN3和CIS）与MICC组外均有统计学意义（χ^2=18.11～136.96,P〈0.001）。感染率最高者为HPV16（55.63%）,其他常见亚型为HPV58（16.74%）、52（11.01%）、33（7.00%）、31（6.62%）、18（5.86%）。LR-HPV感染率6.68%。LR-HPV感染率在前述各组中分别为10.32%、8.32%、4.64%、3.50%、5.30%。常见LR-HPV为HPV81（2.93%）、11（1.78%）、6（1.21%）。高危/低危HPV混合感染率5.41%。CIN1组HPV基因亚型分布特征明显不同于其他病变组。结论陕西地区宫颈病变中HPV感染水平符合疾病本质规律且随着病变加重显著增加,其基因型分布基本符合亚洲人群分布规律并具一定区域性差异。HPV基因亚型分布特征在不同病变中的差异反映了不同亚型在宫颈病变发生中作用的不同。本结果对理解宫颈病变的发生机制、宫颈癌防治和疫苗研制具有指导意义。

关键词：人乳头瘤病毒亚型分布特征宫颈上皮内瘤变宫颈癌

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多支医疗队组建抗疫联合体的信息化支持实践与思考

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西安交通大学学报（医学版） 2022年第5期43卷 658-662页

作者：蔡宏伟李飞任福乐张田香胡婷婷段合真李宝珍李燕姿韩建峰西安交通大学第一附属医院网络信息部陕西西安710061 西安市胸科医院信息科陕西西安710100 西安交通大学第一附属医院党院办陕西西安710061 西安交通大学第一附属医院医务部陕西西安710061

在2021年底新冠肺炎疫情突发的紧急情况下,陕西省卫健委从省内各大医院调集多支医疗队,以西安市胸科专科医院为依托,共同组建抗疫联合体,在短时间内控制并扑灭了疫情。而信息化支持是赢得这场胜利的重要保证。为实现多支医疗队的协同高... 详细信息

在2021年底新冠肺炎疫情突发的紧急情况下,陕西省卫健委从省内各大医院调集多支医疗队,以西安市胸科专科医院为依托,共同组建抗疫联合体,在短时间内控制并扑灭了疫情。而信息化支持是赢得这场胜利的重要保证。为实现多支医疗队的协同高效工作,我们在胸科医院原有信息系统基础上,开展了一些探索性和创新性的信息化支持服务,在这一过程中,虽然走过一些弯路,对一些短期无法解决的问题作出了一定妥协,但最终在充满不确定性的环境中,通过快速试错调整,构建起一套运行基本顺畅的信息支持管理体系,具体包括对抗疫联合体的组织架构和运行流程的支持、对抗疫联合体医疗协同业务的支持、对统计报表的支持以及对线上会议的支持等。信息支持在此次抗疫行动中发挥了非常重要的作用,此次实践也为今后应对类似的情况积累了经验。

关键词：信息管理新冠肺炎联合医疗队

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我国消化内镜注册研究现状分析

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中华消化内镜杂志 2016年第11期33卷 774-777页

作者：闫红林管蕾蔡宏伟黄蕊赵芯刘敏吕文浩刘志国西安医学院第一附属医院消化内科西安710077 西安交通大学第一附属医院网络信息部

目的基于我国及国际临床研究注册数据库对目前消化内镜研究现状进行分析。方法利用关键词检索中国临床试验注册中心（ChiCTR）和美国国立医学图书馆临床试验注册中心（***）网站中中国的内镜相关研究，收集相关信息进行手工分析。结果截... 详细信息

目的基于我国及国际临床研究注册数据库对目前消化内镜研究现状进行分析。方法利用关键词检索中国临床试验注册中心（ChiCTR）和美国国立医学图书馆临床试验注册中心（***）网站中中国的内镜相关研究，收集相关信息进行手工分析。结果截止2016年3月经检索共获得443项注册研究，经手工排除非消化道内镜直接相关研究，最终共获得267项研究纳入分析。***及ChiCTR在研究的中位例数、随机研究比例上无明显差异，但在对照研究比例上ChiCTR高于***（72．8％比85．7％，P=0．012）。我国内镜相关研究近年来总体增长迅速，2015年已占***内镜研究总量的9．5％，但与日本相比仍有一定差距。ERCP和ESD是目前最为热门的研究领域。ERCP相关研究绝大多数集中在胆道上，ESD的相关研究中最为多见的是早癌及贲门失弛缓症相关研究。结论ChiCTR目已成为内镜临床研究注册的又一主要途径，其注册研究质量与国际数据库可比。我国临床研究注册发展快，但在具体研究领域上还存在分布不均的状况。

关键词：内窥镜检查临床试验数据库病例对照研究注册现状分析

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可解释的层次注意力机制网络危重症预警

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计算机工程与应用 2021年第5期57卷 131-138页

作者：王天罡张晓滨马红叶蔡宏伟西安工程大学计算机科学学院西安710048 西安交通大学第一附属医院网络信息部西安710061 西安交通大学第一附属医院重症医学科西安710061

准确性和可解释性是决定预测模型是否能够成功应用的两个主要因素。Logistic回归等统计分析模型尽管预测精度不高,但因其易于表达而被广泛采用。与之相对的基于循环神经网络(RNN)或卷积神经网络(CNN)等深度学习“黑盒模型”,准确率较高... 详细信息

准确性和可解释性是决定预测模型是否能够成功应用的两个主要因素。Logistic回归等统计分析模型尽管预测精度不高,但因其易于表达而被广泛采用。与之相对的基于循环神经网络(RNN)或卷积神经网络(CNN)等深度学习“黑盒模型”,准确率较高却通常难以理解。在医疗领域上述因素的权衡是目前相关研究面临的巨大挑战,通过对某三甲医院CIS系统采集住院患者生理指标数据进行实验分析,建立了基于可解释的层次注意力网络(Interpretable Hierarchical Attention Network,IHAN)用于提前预警患者抢救过程中可能并发的危急重症。IHAN在实验准确率方面优于其他神经网络模型,并且能够模仿人类的行为,重点关注患者生理数据中时间及风险因素两个维度上的异常,在保持较高准确率的情况下,同时达到了较好的可解释性。

关键词：层次注意力机制循环神经网络疾病预警可解释性

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基于递归神经网络的糖尿病药物疗效预测模型

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中国卫生信息管理杂志 2019年第5期16卷 638-643页

作者：卫荣侯梦薇兰欣邢磊那天西安交通大学第一附属医院网络信息部

目的利用已有的医疗记录信息,建立糖尿病药物疗效预测模型,增强Ⅱ型糖尿病患者长期使用抗糖尿病药物控制血糖的效果。方法提出一种基于递归神经网络的糖尿病药物疗效预测模型(SPM)。模型利用之前,把所有医疗记录的顺序序列作为输入,输... 详细信息

目的利用已有的医疗记录信息,建立糖尿病药物疗效预测模型,增强Ⅱ型糖尿病患者长期使用抗糖尿病药物控制血糖的效果。方法提出一种基于递归神经网络的糖尿病药物疗效预测模型(SPM)。模型利用之前,把所有医疗记录的顺序序列作为输入,输出当前处方的预测治疗效果。结果将SPM与基准模型在某医院的真实医疗数据集上进行对比。实验表明,使用SPM后药物疗效预测精度得到提高,对于多记录患者,预测精度提升效果十分明显。结论 SPM在临床工作中具有实用价值。

关键词：递归神经网络预测模型药物疗效 Ⅱ型糖尿病顺序依赖

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医院数据安全综合防护体系建设十年实践

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中国数字医学 2022年第8期17卷 1-8页

作者：王天罡李晓亮卫荣蔡宏伟西安交通大学第一附属医院网络信息部西安710061

近年来信息安全形势日趋严重,特别是新冠肺炎疫情时期国际形势错综复杂,数据安全成为信息安全的核心内容。医疗机构是人民生命健康数据的重要载体,在新形势下医院须构建一套针对数据安全的全新防护体系,以提升医疗安全保障,应对层出不... 详细信息

近年来信息安全形势日趋严重,特别是新冠肺炎疫情时期国际形势错综复杂,数据安全成为信息安全的核心内容。医疗机构是人民生命健康数据的重要载体,在新形势下医院须构建一套针对数据安全的全新防护体系,以提升医疗安全保障,应对层出不穷的安全风险。本研究总结近10年医院信息安全相关法律法规,分析当前医院面临的数据风险因素,为医院设计覆盖数据全生命周期的安全防护体系;针对不同医疗场景,综合考虑各类防护技术,对核心数据面临的威胁提出了相对应的解决方法,实现精准防护;规范医院数据安全保障的流程,使医院的信息安全由被动应急防御转向主动持续保护模式。数据安全体系建设是检验医院可持续化安全运营能力的标准,人员管控、制度体系建设和技术支撑保障是保证医院数据安全长期稳定的关键因素,需要在实践中不断完善。

关键词：数据安全分类分级数据脱敏安全运营

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产科全流程服务优化及管理平台设计与应用

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中国数字医学 2024年第4期19卷 39-44页

作者：侯梦薇兰欣卫荣蔡宏伟西安交通大学第一附属医院网络信息部西安710061

目的:探索大型三级甲等医院产科全流程管理平台在优化产前产后医疗体系,提高临床决策水平及管理效率方面的应用价值。方法:选取某大型三级甲等医院产科为研究对象,在现有产科管理模式的基础上,构建覆盖产前、产中、产后全周期的产科全... 详细信息

目的:探索大型三级甲等医院产科全流程管理平台在优化产前产后医疗体系,提高临床决策水平及管理效率方面的应用价值。方法:选取某大型三级甲等医院产科为研究对象,在现有产科管理模式的基础上,构建覆盖产前、产中、产后全周期的产科全流程管理平台,实现高风险妇女筛查与管理、临床路径执行管理、孕妇家庭照护与产后访视管理等功能,开展为期6个月的应用实践。结果:应用产科全流程管理平台后,产科管理与服务质量显著提高。高风险妇女管理率由原来的65.3%提高到92.6%;产科临床路径执行率由78.4%提高到88.6%;产后访视覆盖率由64.7%提高到83.2%。同时护理与医疗人员的工作效率明显增强。结论:产科全流程管理平台的应用能够优化产科管理流程,提高高风险妇女管理率与临床路径执行率,提升护理和医疗人员工作效率,有效支撑产科管理决策与护理质量提高,该平台值得在产科管理领域进一步推广应用。

关键词：产科全流程管理管理平台应用探索

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基于差分隐私的医疗大数据隐私保护模型应用研究

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中国数字医学 2019年第12期14卷 86-88页

作者：侯梦薇卫荣兰欣邢磊那天陆亮西安交通大学第一附属医院网络信息部

目的:随着医疗信息化应用的深入发展,以及医疗大数据挖掘、医疗大数据分析等深层次应用的普及,如何在利用医疗大数据的同时保护好患者的隐私数据,防止其敏感信息泄漏具有十分重要的意义。方法:差分隐私是一种严格且可被证明的隐私保护方... 详细信息

目的:随着医疗信息化应用的深入发展,以及医疗大数据挖掘、医疗大数据分析等深层次应用的普及,如何在利用医疗大数据的同时保护好患者的隐私数据,防止其敏感信息泄漏具有十分重要的意义。方法:差分隐私是一种严格且可被证明的隐私保护方法,近年来的研究使其在理论层面不断发展完善,并在数据挖掘、机器学习、推荐系统等领域得到了初步的应用。结果:在对医疗大数据领域的常用隐私保护技术进行综合叙述的基础上,对差分隐私保护技术的基本原理和研究方向进行了阐述。结论:针对不同类型医疗大数据的应用研究做了相应介绍,指出差分隐私技术存在的研究难点,最后展望了其在医学大数据隐私保护领域未来的发展方向。

关键词：医疗大数据差分隐私隐私保护数据发布

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推荐系统在医疗领域的处理模型及应用研究

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中国数字医学 2019年第1期14卷 80-82页

作者：侯梦薇卫荣樊林梁宗强赵延红西安交通大学第一附属医院网络信息部

目的:由于信息量过大导致个人或系统无法有效处理利用并导致故障的状况,被称为信息过载。信息过载是目前医疗领域面临的一个严重问题。方法:个性化推荐系统作为解决该问题的一个有力工具,受到了众多的关注和研究。结果:介绍了医疗推荐... 详细信息

目的:由于信息量过大导致个人或系统无法有效处理利用并导致故障的状况,被称为信息过载。信息过载是目前医疗领域面临的一个严重问题。方法:个性化推荐系统作为解决该问题的一个有力工具,受到了众多的关注和研究。结果:介绍了医疗推荐系统的工作原理和主要模块,并对推荐系统在医疗领域中的应用模式和主要业务应用进行综述。结论:探讨了未来医疗推荐系统应满足的要求,为今后医疗推荐系统的规划、发展和建设提供参考。

关键词：医疗推荐系统处理模型业务应用

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