检索结果-内蒙古大学图书馆

中国卫生统计 2024年第6期41卷 846-850,856页

作者：任梦悦高雨辰李京晓韩松王楠王雨沈阳医学院流行病学与卫生统计学教研室 110034 沈阳医学院研究生院 110034

目的分析1990—2019年归因于不同饮食因素导致的心血管疾病(cardiovascular disease,CVD)的疾病负担年龄、时期、队列变化趋势,为心血管疾病患者制定防治策略提供科学依据。方法下载全球疾病负担中心(global burden of disease,GBD)中9... 详细信息

目的分析1990—2019年归因于不同饮食因素导致的心血管疾病(cardiovascular disease,CVD)的疾病负担年龄、时期、队列变化趋势,为心血管疾病患者制定防治策略提供科学依据。方法下载全球疾病负担中心(global burden of disease,GBD)中9种与心血管疾病相关的饮食因素,通过构建年龄-时期-队列模型(age-period-cohort,APC)结合内源估计算法(intrinsicestimator,IE),估计各饮食因素的变化趋势及独立作用。结果1990—2019年男性饮食因素导致的CVD伤残调整寿命年(disability-adjusted life,DALYs)率约是女性的2倍,APC模型拟合各饮食因素的年龄效应显示其随年龄增长不断增加,并从50岁开始上升显著。时期效应表明随着时期的变化,低水果、低蔬菜、低坚果种子摄入风险下降,1990—2019年依次变化为0.19~-0.16、1.35~-0.98、0.17~-0.09,其余饮食因素随时期效应的变化风险不断上升。各饮食因素的队列效应表明随着出生队列的累加风险降低,出生人群越晚,饮食因素的风险越小。结论1990—2019年归因饮食的CVD DALYs总体呈下降趋势,但年龄因素的影响随着年龄增长不断增加,且男性约高于女性2倍。应减少动物性食物、高钠、饮酒及糖的摄入量,增加全谷物、蔬菜、水果、坚果种子的摄入。不断加强CVD的预防措施筛查高危人群,尤其针对男性,并加强社区健康宣教,养成健康的生活方式和饮食习惯,逐步降低CVD的疾病负担。

关键词：心血管疾病饮食年龄-时期-队列模型变化趋势

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NLRP3炎症小体在感染性疾病中的作用研究进展

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中国病原生物学杂志 2024年第11期19卷 1371-1376页

作者：高雪涵卫麟娜董品志陈晋柯源张浪浪王海燕覃明罗军敏遵义医科大学基础医学院免疫学教研室贵州遵义563000 遵义医科大学流行病学与卫生统计学教研室

核苷酸结合寡聚化结构域样受体蛋白3(Nucleotide-bindingoligomerization domain-like receptor protein 3,NLRP3)是一类存在于胞浆中的大分子蛋白复合物,作为炎症反应的核心,能够感知外源性病原体和内源性危险信号,在多种感染性疾病的... 详细信息

核苷酸结合寡聚化结构域样受体蛋白3(Nucleotide-bindingoligomerization domain-like receptor protein 3,NLRP3)是一类存在于胞浆中的大分子蛋白复合物,作为炎症反应的核心,能够感知外源性病原体和内源性危险信号,在多种感染性疾病的发生发展中发挥重要作用。因此,本文对NLRP3炎症小体的激活机制以及NLRP3炎症小体在感染性疾病中的研究进展予以综述,旨在为感染性疾病的治疗提供新的靶点。

关键词：固有免疫模式识别受体 NLRP3炎症小体感染性疾病综述

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蚌埠市某区2015-2020年空气污染对恶性肿瘤死亡风险影响的队列研究

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中华全科医学 2023年第5期21卷 857-860页

作者：蔡军张文浩张珮瑶赵珂贾贤杰芈静蚌埠医学院公共卫生学院流行病学与卫生统计学教研室安徽蚌埠233033

目的探讨6种空气污染物对恶性肿瘤患者死亡风险的影响。方法本研究是采用蚌埠市禹会区2015—2020年恶性肿瘤的发病和死亡信息进行的一项回顾性队列研究。利用中国高分辨率的空气污染数据集(CHAP)收集PM2.5、PM10、NO_(2)、CO、SO_(2)和O... 详细信息

目的探讨6种空气污染物对恶性肿瘤患者死亡风险的影响。方法本研究是采用蚌埠市禹会区2015—2020年恶性肿瘤的发病和死亡信息进行的一项回顾性队列研究。利用中国高分辨率的空气污染数据集(CHAP)收集PM2.5、PM10、NO_(2)、CO、SO_(2)和O_(3)浓度,并分析6种空气污染物之间的Spearman等级相关系数。以6种空气污染物的第1三分位数等分点(Q1组)为基线组,应用Cox比例风险回归模型估计6种空气污染物与恶性肿瘤患者死亡风险的风险比(HR)及其95%的置信区间(95%CI)。结果本研究最终纳入蚌埠市禹会区2015—2020年恶性肿瘤患者3840例,其中死亡人数为1443例。Spearman相关分析显示O_(3)与其他污染物之间呈负相关关系,而其他5种污染物互相之间呈正相关关系。Cox比例风险回归模型分析结果显示:除O_(3)外,其他空气污染物在高浓度时与恶性肿瘤的死亡风险呈正相关关系,其中PM2.5的HR(4.553,95%CI:3.853~5.381)最大。O_(3)与恶性肿瘤的死亡风险呈负相关关系。结论空气污染可以影响致癌过程,对确诊的恶性肿瘤患者死亡风险具有显著的影响。本研究为降低恶性肿瘤患者的死亡风险提供了重要的公共卫生意义。

关键词：空气污染恶性肿瘤死亡风险 Cox比例风险回归模型

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1990-2019年我国2型糖尿病DALYs发展趋势的分析与预测

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中国卫生统计 2023年第5期40卷 741-743,747页

作者：任梦悦贾琳王楠韩松王雨沈阳医学院流行病学与卫生统计学教研室 110034 沈阳海关沈阳医学院研究生院

目的基于GBD(global burden disease)2019年最新数据,分析我国2型糖尿病及归因危险因素导致的DALYs的现况和变化趋势,预测2020-2024年疾病发展情况。方法下载GBD中描述2型糖尿病及归因危险因素的DALYs,采用Joinpoint分析变化趋势,借助灰... 详细信息

目的基于GBD(global burden disease)2019年最新数据,分析我国2型糖尿病及归因危险因素导致的DALYs的现况和变化趋势,预测2020-2024年疾病发展情况。方法下载GBD中描述2型糖尿病及归因危险因素的DALYs,采用Joinpoint分析变化趋势,借助灰色GM(1,1)模型,预测2020-2024年疾病发展状况。结果2019年2型糖尿病DALYs-number、Rate较1990年分别增长145.36%、9.34%;高BMI是2型糖尿病DALYs主要危险因素,归因占比38.06%。2型糖尿病标化DALYs-Rate整体为上升趋势,其中2004-2019年为下降段,APC=-0.87%;归因高BMI的标化DALYs-Rate持续上升,AAPC=2.8%。2型糖尿病不同趋势段的预测显示,到2024年DALYs-Rate分别是531.49/10万、447.17/10万。归因高BMI预测到2024年DALYs-Rate将达到212.03/10万。结论2型糖尿病DALYs有所下降,应持续加强防控措施;随着人口肥胖率的明显增高,若不及时进行干预,由高BMI导致的DALYs将进一步加重。

关键词： 2型糖尿病 DALYs 变化趋势预测

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一种基于树的集成学习方法新思路在中老年人消化系统疾病相关因素研究中的应用

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中国卫生统计 2023年第2期40卷 242-245页

作者：张蕊郭维恒王世伟冯彦成王添郭志旺王立芹河北医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室 050017 河北省环境与人群健康重点实验室西安医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室

目的本研究借鉴深度森林(deep forest)的思想,提出一种基于树的集成学习方法新思路,为以后相关的研究提供分析策略和思路。方法使用2015年中国健康与养老追踪调查数据库,筛选与消化系统疾病有关的变量,通过“人工地”建立多层随机森... 详细信息

目的本研究借鉴深度森林(deep forest)的思想,提出一种基于树的集成学习方法新思路,为以后相关的研究提供分析策略和思路。方法使用2015年中国健康与养老追踪调查数据库,筛选与消化系统疾病有关的变量,通过“人工地”建立多层随机森林模型,对人群进行分类,再分别建立模型筛选变量,通过计算评价指标评价模型效果,从而选择更优的模型解释与消化系统疾病相关的变量。结果本研究发现通过建立多层随机森林模型对人群分为两类后,再分别建立模型,各评价指标都有很大幅度提高。另外对两类人群分别构建随机森林模型后,根据变量重要性评分筛选出与消化系统疾病有关的重要变量,再建立logistic模型,结果显示,一类人群筛选出15个有统计学意义的变量,其中有13个危险因素,OR值由1.871至35.917,关联最强的是关节炎和风湿病,其次为肾脏疾病、过去一个月生过病、头痛或者颈部痛、胸背部或者腰臀部疼痛、心脏病等;2个保护因素为晚上的睡眠时间、血红蛋白值。另一类人群筛选出的相关变量与第一类人群大部分相同,但作用相反,OR值由0.067至0.771,并且对第一类人群危害最大的因素对第二类保护也最大。结论对于病因复杂的疾病,可通过对人群细分,再分别进行分析。本研究提出的基于树的集成学习新算法,通过叠加多层随机森林模型,可用于以上数据中进行人群分类,使模型更优。

关键词：消化系统疾病集成学习胃病相关因素随机森林

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血脂、体质指数和红肉摄入的时序关系及其对高血压的影响

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临床心血管病杂志 2023年第7期39卷 521-527页

作者：张婷王琪崔小梅张煜莹郭方曦吴清锋董明华罗晓婷赣南医学院公共卫生与健康管理学院江西赣州341000 赣南医学院公共卫生与健康管理学院流行病学与卫生统计学教研室赣南医学院全科医学学院

目的:探讨血脂、BMI和红肉摄入三者之间的时间关联及其对高血压的影响。方法:研究对象来自江西赣州地区的前瞻性队列研究35~65岁人群,共1 251例受试者,平均随访时间3.6年,在基线和随访过程中测量BMI和血脂,包括总胆固醇(TC)、甘油三酯(... 详细信息

目的:探讨血脂、BMI和红肉摄入三者之间的时间关联及其对高血压的影响。方法:研究对象来自江西赣州地区的前瞻性队列研究35~65岁人群,共1 251例受试者,平均随访时间3.6年,在基线和随访过程中测量BMI和血脂,包括总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)和低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)。红肉摄入采用食物频率问卷评估。采用交叉滞后通径分析和中介分析探讨血脂、BMI和红肉摄入的时间因果关联及其对高血压发病的影响,并且对性别、年龄、吸烟、饮酒、睡眠时间和每周运动次数进行调整。结果:TG与BMI相互影响,但TG可能先于BMI发生变化(TG→BMI路径系数:ρ1=0.141,P<0.001,BMI→TG路径系数:ρ2=0.054,P=0.018;ρ1vs ρ2,P<0.001)。HDL-C与BMI相互影响,但HDL-C可能先于BMI发生变化(HDL-C→BMI路径系数:ρ1=-0.222,P<0.001;BMI→HDL-C路径系数:ρ2=-0.053,P=0.011;ρ1vs ρ2,P<0.001)。红肉摄入与血脂和BMI的交叉滞后模型无统计学意义。基线TG对收缩压(SBP)的影响通过BMI传递的中介效应显著(βindirect=0.411 3,95%CI:0.188 3~0.753 1)。基线HDL-C对舒张压(DBP)的影响通过BMI传递的中介效应显著(βindirect=-1.128 0,95%CI:-1.783 2~-0.580 3)。红肉摄入通过血脂和BMI影响高血压的中介分析模型无统计学意义。结论:血脂(TG和HDL-C)与BMI相互影响,且TG和HDL-C先于BMI发生变化。BMI在TG影响SBP过程中存在中介效应,BMI在HDL-C影响DBP过程中存在中介效应。

关键词：高血压甘油三酯高密度脂蛋白胆固醇肥胖红肉交叉滞后模型

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维持性血液透析患者生活质量现状及其影响因素

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沈阳医学院学报 2024年第6期26卷 606-612,672页

作者：朱畅孟雪张丹丹王慧文沈阳医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学专业硕士研究生辽宁沈阳110034 公共卫生学院流行病学教研室

目的:了解沈阳市3家医院维持性血液透析(MHD)患者的生活质量(QOL),分析QOL的影响因素,为改善MHD患者的QOL提供参考。方法:选择2021年3月至10月3家医院收治的MHD患者343例为研究对象,收集其一般资料、实验室指标、血液透析指标等,并采用K... 详细信息

目的:了解沈阳市3家医院维持性血液透析(MHD)患者的生活质量(QOL),分析QOL的影响因素,为改善MHD患者的QOL提供参考。方法:选择2021年3月至10月3家医院收治的MHD患者343例为研究对象,收集其一般资料、实验室指标、血液透析指标等,并采用KDQOL-SFTM1.3量表(SF-36评分、KDTA评分)对患者QOL进行评分。采用多元线性回归分析影响MHD患者QOL的因素。结果:MHD患者SF-36得分(51.22±19.50)分、KDTA得分(60.43±14.50)分。多元线性回归分析结果显示,年龄、婚姻状况、家庭人均月收入、血管通路、单核细胞计数、血磷、血清白蛋白是SF-36评分的独立影响因素(P<0.05);年龄、文化程度、家庭人均月收入、血清肌酐是KDTA评分的独立影响因素(P<0.05)。结论:需重视对影响因素的综合干预,以提高MHD患者生活质量。

关键词：血液透析生活质量 KDQOL-SFTM1.3量表影响因素

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江苏省成年居民骨密度异常患病情况及其影响因素分析

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中国公共卫生 2024年第11期40卷 1289-1294页

作者：王伟壕何慧婧胡耀达陈兴明许锬涂吉李昂林彬彬刘启航陆治名席天舒黄海波许达陈智立王子超单广良中国医学科学院基础医学研究所/北京协和医学院基础学院流行病与卫生统计学系北京100005 重大疾病共性机制研究全国重点实验室北京100005 中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院耳鼻咽喉头颈外科北京100730 苏州大学苏州医学院公共卫生学院流行病学教研室江苏省老年病预防与转化重点实验室苏州215123

目的了解江苏省成年居民骨密度异常患病情况及其影响因素,为制定骨质疏松症的预防控制措施提供参考依据。方法于2023年10—11月采取多阶段整群随机抽样方法在江苏省抽取6000名≥20岁成年居民进行问卷调查、体格检查、实验室检测和骨密... 详细信息

目的了解江苏省成年居民骨密度异常患病情况及其影响因素,为制定骨质疏松症的预防控制措施提供参考依据。方法于2023年10—11月采取多阶段整群随机抽样方法在江苏省抽取6000名≥20岁成年居民进行问卷调查、体格检查、实验室检测和骨密度测量,并应用多因素非条件logistic回归模型分析该地区成年居民骨密度异常患病的主要影响因素。结果江苏省最终纳入分析的5786名成年居民中,骨密度异常、骨量减少和骨质疏松症患病数分别为1280、1148和132例,患病率分别为22.12%、19.84%和2.28%;2265名男性成年居民中,骨密度异常、骨量减少和骨质疏松症患病数分别为624、560和64例,患病率分别为27.55%、24.72%和2.83%;3521名女性成年居民中,骨密度异常、骨量减少和骨质疏松症患病数分别为656、588和68例,患病率分别为18.63%、16.70%和1.93%;江苏省不同性别成年居民比较,男性居民骨密度异常、骨量减少和骨质疏松症的患病率均高于女性居民,差异均有统计学意义(χ^(2)=63.625、55.792和4.944,均P<0.05)。多因素非条件logistic回归分析结果显示,年龄≥60岁和既往发生脆性骨折是江苏省男性成年居民骨密度异常患病的危险因素,大专及以上文化程度是江苏省男性成年居民骨密度异常患病的保护因素;年龄≥60岁、高血压和已绝经是江苏省女性成年居民骨密度异常患病的危险因素,中学文化程度和中度体力劳动是江苏省女性成年居民骨密度异常患病的保护因素。结论江苏省成年居民骨密度异常患病率较低,男性居民骨密度异常患病率高于女性居民,年龄和文化程度是该地区男性和女性成年居民骨密度异常患病的共同影响因素。

关键词：骨密度异常患病情况影响因素成年居民

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抗缪勒氏管激素与缺血性脑卒中关联的病例对照研究

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中华老年医学杂志 2024年第2期43卷 175-179页

作者：陈新宇周正元顾淑君段程成钱琪钰李茹张欢苏州大学苏州医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室苏州215123 常熟市疾病预防控制中心常熟215500 西安市莲湖区疾病预防控制中心西安710082

目的探讨血浆抗缪勒氏管激素(AMH)水平与缺血性脑卒中的关系。方法病例对照研究,随机抽取江苏省常熟市2018—2019年开展的代谢综合征防治研究中的93例缺血性脑卒中患者作为病例组,按1∶4配对原则选择372例非缺血性脑卒中患者作为对照组... 详细信息

目的探讨血浆抗缪勒氏管激素(AMH)水平与缺血性脑卒中的关系。方法病例对照研究,随机抽取江苏省常熟市2018—2019年开展的代谢综合征防治研究中的93例缺血性脑卒中患者作为病例组,按1∶4配对原则选择372例非缺血性脑卒中患者作为对照组,采用酶联免疫吸附试验检测研究对象的血浆AMH水平。采用条件Logistic回归模型和限制性立方样条分析AMH水平与缺血性脑卒中的关系。结果共纳入465例研究对象,年龄(68.7±7.4)岁,其中男性215例(46.2%),女性250例(53.8%)。条件Logistic回归分析结果显示,多因素调整后,总人群Log-AMH水平每升高1个单位,缺血性脑卒中的风险降低44%(OR=0.56,95%CI:0.37~0.85)。与AMH最低分位组相比,最高分位组缺血性脑卒中的患病风险降低(OR=0.37,95%CI:0.19~0.69)。在男性和女性人群中,以AMH水平最低分位组为参照,最高分位组缺血性脑卒中的风险分别降低66%(OR=0.34,95%CI:0.13~0.88)和64%(OR=0.36,95%CI:0.15~0.87)。限制性立方样条分析结果显示,无论是在总人群还是在男性和女性中,血浆AMH水平与缺血性脑卒中呈线性剂量反应关系(线性趋势检验P值分别为0.0002、0.008和0.007)。结论较高浓度的血浆AMH水平可以降低缺血性脑卒中的患病风险,并且存在剂量反应关系。

关键词：抗缪勒氏管激素缺血性脑卒中病例对照研究限制性立方样条

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医学影像人工智能医疗器械临床试验统计学设计要点专家共识

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中国卫生统计 2024年第3期41卷 474-480页

作者：郭秀花李卫夏结来贺佳王杨罗艳侠徐涛阎小妍陶丽新赵延延尚美霞刘之光首都医科大学公共卫生学院临床流行病学北京市重点实验室100069 国家心血管病中心医学统计部空军军医大学卫生统计教研室海军军医大学卫生统计学教研室北京协和医学院基础学院北京大学第一医院首都医科大学附属北京安贞医院药物临床试验机构

围绕医学影像的人工智能医疗器械,介绍其临床试验的统计学设计要点,主要涉及临床试验设计类型确定、对照设置、比较类型选择、主要结局指标确定、样本量估计方法、随机化策略、盲法实施、缺失值处理及敏感性分析等内容。本共识旨在为从... 详细信息

围绕医学影像的人工智能医疗器械,介绍其临床试验的统计学设计要点,主要涉及临床试验设计类型确定、对照设置、比较类型选择、主要结局指标确定、样本量估计方法、随机化策略、盲法实施、缺失值处理及敏感性分析等内容。本共识旨在为从事该类医疗器械临床试验的相关人员提供统计学设计参考,以保证临床试验结果的科学性、可靠性及规范性。

关键词：医学影像医疗器械临床试验统计学设计专家共识

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