检索结果-内蒙古大学图书馆

针对传统图像阈值分割算法在MR图像分割时存在的易受采集图像灰度不均、医学图像易受噪声干扰,因而难以得到准确分割阈值的问题,本文将人工蜂群算法与二维OSTU阈值分割算法相结合,提出一种基于人工蜂群优化的MR图像分割算法。使用医学图像的离散度矩阵的迹作为人工蜂群优化的目标函数,得到二维OSTU的最佳分割阈值;根据得到的最佳阈值,对图像采用二维OSTU分割的方法进行分割。实验结果证明,对于医学MR图像,本文所提出的算法具有精度高和鲁棒性强的特点,能够得到精确的分割后图像。

关键词：人工蜂群算法二维OSTU MR图像

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医学院校计算机教学初探

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中国科技信息 2008年第23期 270+274页

作者：薛方西安医学院计算机教研室

针对目前我国卫生医疗系统对高等医学院校毕业生计算机知识的需求,结合当前计算机教学的现状,对高等医学院校计算机教学的教学目标、教学方法、课程体系及教学效果进行分析,为解决知识需求和教学现状之间的矛盾求提出了有益的探索。

关键词：计算机教育医学信息

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基于逆向光线跟踪与图像绘制的运动水面反射场景绘制

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计算机科学 2014年第S1期41卷 181-183页

作者：李纲罗玉军川北医学院基础医学院计算机教研室南充637007

提出了一种结合图像绘制和逆向光线跟踪的绘制算法来生成水面反射场景。首先,采用逆向光线跟踪方法获得视点所见水面反射场景点;然后在反射光线与场景相交点求解时,采用场景图像平面搜索,并将搜索到的图像平面象素点反向投影到观察坐标... 详细信息

提出了一种结合图像绘制和逆向光线跟踪的绘制算法来生成水面反射场景。首先,采用逆向光线跟踪方法获得视点所见水面反射场景点;然后在反射光线与场景相交点求解时,采用场景图像平面搜索,并将搜索到的图像平面象素点反向投影到观察坐标系求取光线与场景物体相交点以获取反射物颜色;最后按照Fresnel公式计算获得视点所见的水面上某点的颜色,通过对整个图像平面进行遍历,获得水面反射场景。使用该方法绘制的水面反射场景能够物理真实地模拟水面反射效果。对于波动水面附近或漂浮于水面上物体的反射场景,该方法较其它方法能够更好地获得物理真实的绘制结果。

关键词：水面反射图像绘制逆向光线跟踪

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基于DCT同态滤波的纸病图像去噪算法研究

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中国造纸 2018年第5期37卷 45-49页

作者：曲蕴慧汤伟文豪雷涛陕西科技大学电气与信息工程学院陕西西安710021 西安医学院计算机教研室陕西西安710021

针对纸病图像采集过程中容易受到光源噪声干扰的问题,在分析了光源噪声特性的基础上,提出基于DCT同态滤波的纸病去噪算法。该算法首先对采集到的纸病图像进行分块,然后对每一图像块取对数,DCT变换,将其变换到频率域,使用高斯同态滤波滤... 详细信息

针对纸病图像采集过程中容易受到光源噪声干扰的问题,在分析了光源噪声特性的基础上,提出基于DCT同态滤波的纸病去噪算法。该算法首先对采集到的纸病图像进行分块,然后对每一图像块取对数,DCT变换,将其变换到频率域,使用高斯同态滤波滤除噪声干扰,最后通过IDCT变换以及取指数操作将其恢复到空间域。实验结果表明,该算法可以有效地去除纸病图像中的各类光源噪声干扰,增强纸病图像区域。

关键词： DCT变换同态滤波高斯滤波频率域

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基于Gabor滤波器的低对比度纸病检测算法

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中国造纸学报 2019年第2期34卷 42-46页

作者：曲蕴慧汤伟文豪雷涛陕西科技大学电气与信息工程学院陕西西安710021 西安医学院计算机教研室陕西西安710021

针对现有的纸病检测算法对裂痕、褶皱等低对比度纸病检出率低、抗干扰能力差的问题,提出一种基于Gabor滤波器的纸病检测算法。首先使用Gabor滤波器以及Gaussian滤波器去除纸张纹理干扰,增强纸病区域对比度;然后使用Laplasian算法进行边... 详细信息

针对现有的纸病检测算法对裂痕、褶皱等低对比度纸病检出率低、抗干扰能力差的问题,提出一种基于Gabor滤波器的纸病检测算法。首先使用Gabor滤波器以及Gaussian滤波器去除纸张纹理干扰,增强纸病区域对比度;然后使用Laplasian算法进行边缘检测,最后使用形态学闭运算得到完整的纸病边缘图像。实验结果表明,该算法对低对比度纸病检测正确率高,并具有良好的抗干扰性能。

关键词： Gabor滤波器低对比度边缘检测形态学纸病检测

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家兔在体胫骨前肌单纤维动作电位及颤抖(jitter)值的测定

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生理学报 1993年第2期45卷 124-129页

作者：程秀臻刘儒林周文钦赵晓光李宁赵国峰候建平王汝芬乔砚福潍坊医院学院生理学教研室潍坊261012 泰山医学院生理教研室潍坊医学院生理学教研室潍坊261012 潍坊计算机公司通讯研究所邮码261042 潍坊医学院统计学教研室

用自制的jitter数据处理仪配合计算机,采用细胞外引导单纤维动作电位(SF-AP)的方法,观察了家兔在体胫骨前肌SF-AP的特征和在同一运动单位中相邻两条肌纤维重复兴奋时,电位对(potential pair)间隔时间的变异,即颤抖(jitter)。(1)家兔胫... 详细信息

用自制的jitter数据处理仪配合计算机,采用细胞外引导单纤维动作电位(SF-AP)的方法,观察了家兔在体胫骨前肌SF-AP的特征和在同一运动单位中相邻两条肌纤维重复兴奋时,电位对(potential pair)间隔时间的变异,即颤抖(jitter)。(1)家兔胫骨前肌SF-AP呈光滑先正后负的双相锋电位,其振幅在3mV以上,锋电位持续时间约在1-1.5ms。(2)对7只家兔在体胫骨前肌同一位置引导出来的936个jitter值经自制的jitter数据处理仪及微机统计学处理,均值为31.56μs,百分位数P_(75)-P_(25)为54.99-14.61μs。(3)单肌纤维jitter值的频率直方图多趋于正偏态分布,下限值小于人体骨胳肌正常下限,提示人与家兔骨胳肌SFEMG的jitter值范围略有区别。

关键词：颤抖单纤维动作电位肌电图

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计算机视觉中改进的图像低维表示方法研究

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小型微型计算机系统 2017年第4期38卷 891-895页

作者：曲蕴慧关正西安医学院计算机教研室西安710000 北京理工大学软件学院北京100081

对图像的低维表示进行学习,在图像处理和计算机视觉等多种应用中具有重要作用.当前方法要么需要对图像中的相应点手动标记界标,要么局限于特定对象或形状变形.为此,将图像低维表示问题建模为基于l2范数的组合优化问题,通过采取嵌套和组... 详细信息

对图像的低维表示进行学习,在图像处理和计算机视觉等多种应用中具有重要作用.当前方法要么需要对图像中的相应点手动标记界标,要么局限于特定对象或形状变形.为此,将图像低维表示问题建模为基于l2范数的组合优化问题,通过采取嵌套和组合策略,考虑了颜色、外观和形态方面的变化,进而提出一种可以同时实现图像颜色、外观和形态的图像低维表示算法.此外,通过将形态和外观的流形约束到低维子空间上,进一步降低了流形学习的采样复杂性.定量评估结果表明,本文方法的性能远优于目前典型的稳健型光流算法和SIFT流算法.此外,本文方法在图像浏览和关节学习等相关任务中也取得了令人满意的定性结果.

关键词：图像低维表示 l2范数组合优化流形稳健型光流算法 SIFT流算法

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