检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机集成制造系统 2025年第1期31卷 211-218页

作者：师红宇王嘉鑫李怡西安工程大学计算机科学学院陕西西安710048

为了解决带钢小样本数据集在深度学习中出现的模式崩溃、图像模糊和错判等问题,提出一种改进的ACGAN数据增强方法。首先,模型中引入带梯度惩罚项的Wasserstein距离作为损失函数,解决了模式崩溃和训练不稳定问题;其次,生成器网络中改进... 详细信息

为了解决带钢小样本数据集在深度学习中出现的模式崩溃、图像模糊和错判等问题,提出一种改进的ACGAN数据增强方法。首先,模型中引入带梯度惩罚项的Wasserstein距离作为损失函数,解决了模式崩溃和训练不稳定问题;其次,生成器网络中改进标签反卷积网络,使标签信息更好地贯穿整个生成网络,并在其末端设计了去噪结构,提高了生成图像质量;接着,判别器网络中引入级联融合思想,增强了网络判别能力;最后,将改进前后的模型在NEU带钢表面缺陷数据集和MNIST数据集上进行对比实验,结果表明:所提模型生成各类样本图像的清晰度、准确性明显提高,并且客观指标FID的平均值在NEU带钢表面缺陷数据集上下降了15.8%,在MNIST数据集下降了73%,为带钢小样本数据集的扩充提供了一种新方法。

关键词：图像生成生成对抗网络数据增强小样本

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深度嵌入子空间聚类网络

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云南大学学报(自然科学版) 2025年第1期47卷 70-78页

作者：李猛杨博季虹张一国西安工程大学计算机科学学院陕西西安710600

传统的子空间聚类算法通过学习自表达系数矩阵体现数据间的相似性,然而该策略无法有效应对大规模数据集与样本外点问题,因此提出一种深度嵌入子空间聚类网络模型.该模型首先利用自编码器获得原始数据的潜在表示;然后通过预先定义的函数... 详细信息

传统的子空间聚类算法通过学习自表达系数矩阵体现数据间的相似性,然而该策略无法有效应对大规模数据集与样本外点问题,因此提出一种深度嵌入子空间聚类网络模型.该模型首先利用自编码器获得原始数据的潜在表示;然后通过预先定义的函数计算潜在表示之间的相似程度并以此为依据构建自表达系数矩阵;最后使用谱聚类算法获得聚类结果.所提出的模型避免直接学习数据间的自表达系数,而选择通过映射函数获得数据的潜在表示与相似度,具有更广泛的适用领域.在4个公开大规模数据集上开展实验,其结果表明所提模型在准确率与调整兰德系数两个评价指标上均取得最佳效果,并在标准化互信息上获得了1.25的平均排名.参数敏感性实验和泛化性实验进一步验证所提模型具有较强的鲁棒性和样本外点处理能力.

关键词：子空间聚类自编码器自表达谱聚类

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基于虚拟邻域聚合和属性嵌入的实体对齐方法

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计算机工程与设计 2025年第3期46卷 698-704页

作者：冯晓慧张晓滨西安工程大学计算机科学学院陕西西安710048

为增强对新实体的泛化能力,提高实体对齐的效果,构建一种基于多跳虚拟邻域聚合和属性嵌入的实体对齐模型。利用随机游走的方式构建虚拟邻域,使用门控单元对中心实体的虚拟邻域信息进行聚合;对于属性三元组生成抽象属性三元组,通过预测... 详细信息

为增强对新实体的泛化能力,提高实体对齐的效果,构建一种基于多跳虚拟邻域聚合和属性嵌入的实体对齐模型。利用随机游走的方式构建虚拟邻域,使用门控单元对中心实体的虚拟邻域信息进行聚合;对于属性三元组生成抽象属性三元组,通过预测指定属性的相关属性进行属性嵌入;引入关系损失,通过排序得到实体对齐的结果。在公开数据集上的实验结果表明,该模型的Hits@1提升0.1~0.3、Hits@10提升0.04~0.2、MRR提升0.02~0.3,验证了模型的有效性。

关键词：知识图谱实体对齐虚拟邻居邻域聚合属性嵌入知识图谱融合知识表示学习

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保护隐私的多维多范围数据查询

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密码学报(中英文) 2025年第1期12卷 117-132页

作者：段雨薇李顺东陕西师范大学计算机科学学院西安710119

范围查询作为隐私计算中的一个重要问题实际中应用广泛,目前研究成果集中于在数据集中查询是否有满足规定条件的记录,对于在查询范围内数据的统计量分析研究较少且只有区间合并计数查询,无法对多区间数据分区间单独计数.本文基于算术基... 详细信息

范围查询作为隐私计算中的一个重要问题实际中应用广泛,目前研究成果集中于在数据集中查询是否有满足规定条件的记录,对于在查询范围内数据的统计量分析研究较少且只有区间合并计数查询,无法对多区间数据分区间单独计数.本文基于算术基本定理提出新的编码方法解决区间分别计数的问题,该方案可用于解决单维数据和多维数据多区间范围查询问题.进一步利用加密选择以及ElGamal门限解密系统设计了保护隐私的多区间范围查询协议,并使用模拟范例对协议进行了安全性证明.实验结果表明本文协议简单高效.该方案基于算术基本定理,将各区间的计数结果转化为素数指数形式,从而有效减少了分区间计数所需的通信量,最大限度地保障了计算过程中的数据安全性.实验结果表明,在包含100个参与方的查询中,单维数据范围计数的时间为130 ms,多维数据范围计数的时间为320 ms,证明了本文协议在安全性和效率方面的优越性.

关键词：安全多方计算范围查询同态加密加密选择多区间

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一次一密量子多址接入信道的one-shot内界

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中国科学:物理学、力学、天文学 2025年第4期55卷 168-181页

作者：程斐然刘小敏席政军陕西师范大学计算机科学学院西安710062

本文研究一次一密量子多址接入信道的one-shot情形.假设发送方和接收方共享多体量子纠缠态,利用基于位置的编码技术,发送方将经典消息编码在他拥有的量子系统上,通过无噪声量子信道发送编码后的量子态.接收方收到量子态后,在整个量子系... 详细信息

本文研究一次一密量子多址接入信道的one-shot情形.假设发送方和接收方共享多体量子纠缠态,利用基于位置的编码技术,发送方将经典消息编码在他拥有的量子系统上,通过无噪声量子信道发送编码后的量子态.接收方收到量子态后,在整个量子系统上使用量子联合典型引理构建解码测量算子进行解码.使用凸分裂引理给出了one-shot信息泄露的上界,利用量子最大熵互信息和量子假设检验互信息给出了可达码率的内界.

关键词：量子多址接入信道量子联合典型凸分裂信息泄露互信息

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基于Wi-Fi CSI和胶囊网络的纺织纤维识别方法

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传感器与微系统 2025年第3期44卷 107-110,116页

作者：张慧卉谷林西安工程大学计算机科学学院陕西西安710600

针对传统纺织纤维识别方法中存在识别周期长、技术障碍高、检测仪器昂贵、且对专业人员依赖性强等问题,提出了一种基于Wi-Fi信道状态信息(CSI)的纺织纤维识别方法。首先,采集Wi-Fi信号的CSI并进行去噪处理;然后,提取小波包分解的时频特... 详细信息

针对传统纺织纤维识别方法中存在识别周期长、技术障碍高、检测仪器昂贵、且对专业人员依赖性强等问题,提出了一种基于Wi-Fi信道状态信息(CSI)的纺织纤维识别方法。首先,采集Wi-Fi信号的CSI并进行去噪处理;然后,提取小波包分解的时频特征,采用主成分分析(PCA)进行数据降维;最后,通过基于多头自注意力(MHSA)机制的胶囊网络(CapsNet)对输入特征矩阵的时空特征进行有偏向的提取,输出样本所属类别的概率。实验结果表明:该方法可以有效识别纺织纤维的种类,在室内独立环境下,平均识别率达到93.8%,证明了该方法的有效性和通用性,与现有的纺织纤维识别方法相比,具有更大的技术优势和更加广阔的现实应用前景。

关键词：纺织纤维识别信道状态信息胶囊网络小波包分解多头自注意力机制

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加权共享近邻优化的密度峰值聚类算法

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计算机科学与探索 2025年第4期19卷 929-944页

作者：张文杰谢娟英陕西师范大学计算机科学学院西安710119

密度峰值聚类算法DPC的样本局部密度定义随数据集规模大小不同而不同,样本局部密度受到截断距离dc影响,且其一步分配策略会带来样本分配的“多米诺骨牌效应”,严重影响聚类结果。提出基于加权共享近邻优化的密度峰值聚类算法(WSN-DPC)... 详细信息

密度峰值聚类算法DPC的样本局部密度定义随数据集规模大小不同而不同,样本局部密度受到截断距离dc影响,且其一步分配策略会带来样本分配的“多米诺骨牌效应”,严重影响聚类结果。提出基于加权共享近邻优化的密度峰值聚类算法(WSN-DPC)。该算法利用基于标准差加权的距离代替传统欧氏距离,强化样本不同特征对距离的贡献;利用共享近邻信息定义样本相似度,进而定义样本局部密度和相对距离,以尽可能体现数据集中样本的真实分布信息。同时,采用不同分配策略对离群点和非离群点依次进行分配,使得每个样本能够尽可能地分配到正确类簇。多个数据集的实验测试和统计性检验结果表明,WSN-DPC算法优于DPC及其改进算法,有效地解决了DPC算法的缺陷。

关键词：共享近邻局部密度加权距离类簇中心聚类

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CARFB:即插即用的目标检测模块

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计算机科学与探索 2025年第1期19卷 223-236页

作者：杨梅君姚若侠谢娟英陕西师范大学计算机科学学院西安710119

针对坐标注意力(CA)在水平和垂直方向特征的平均池化可能丢失目标显著特征,以及使用二维普通卷积对小目标特征学习不足的情况,提出了CARFB(coordinate attention and receptive field block)模块。该模块将CA的平均池化修改为平均+最大... 详细信息

针对坐标注意力(CA)在水平和垂直方向特征的平均池化可能丢失目标显著特征,以及使用二维普通卷积对小目标特征学习不足的情况,提出了CARFB(coordinate attention and receptive field block)模块。该模块将CA的平均池化修改为平均+最大池化,以保留输入特征在水平和垂直方向的显著和细节信息;利用RFB具有不同大小感受野的优势,在水平和垂直方向分别使用RFB模块代替CA的融合特征统一卷积,以同时提取不同大小目标的特征;引入包含不同大小卷积核和步长的CBS模块,替换CA的二维普通卷积,进一步提取水平和垂直方向的特征,得到重新加权的输出特征。CARFB模块在水平和垂直方向保存目标位置信息,利用不同感受野提取不同大小目标的强辨别性特征,从而具有更强的特征学习能力。为了验证提出的即插即用模块CARFB的性能,将其嵌入ObjectBox目标检测框架,得到ObjectBox-CARFB模型;用CARFB模块替换RFBnet中的RFB模块,得到CARFBnet目标检测模型。MSCOCO数据集的实验测试表明,ObjectBox-CARFB模型的性能得到全面提升,尤其对小目标的检测性能提升突出;PASCALVOC和MSCOCO数据集的实验结果表明,CARFBnet300和CARFBnet512的目标检测能力分别优于原始RFBnet300和RFBnet512模型,并优于其他同系列对比模型。提出的CARFB模块具有更强的特征学习能力,对不同尺度目标均能取得较好的检测效果,特别是在小目标检测方面,效果提升显著。提出的CARFB模块可以嵌入到任何一个卷积神经网络,能保存更多的目标信息,具有更强的特征学习能力和更高的网络性能,对不同尺度目标均能取得较好的检测效果,尤其对小目标的检测效果提升显著。

关键词：目标检测感受野模块(RFB) 坐标注意力小目标深度学习

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基于SM9的支持策略隐藏的可追踪属性签名

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计算机研究与发展 2025年第4期62卷 1065-1074页

作者：周权陈民辉卫凯俊郑玉龙广州大学数学与信息科学学院广州510006 广州大学计算机科学与网络工程学院广州510006

可追踪的基于属性的签名(traceable attribute-based signature,TABS)继承了属性签名的优点,能通过可信第三方追踪签名者的真实身份,避免了属性签名匿名性的滥用.目前,针对1对多认证场景下支持可追踪的签名策略属性签名(signature-polic... 详细信息

可追踪的基于属性的签名(traceable attribute-based signature,TABS)继承了属性签名的优点,能通过可信第三方追踪签名者的真实身份,避免了属性签名匿名性的滥用.目前,针对1对多认证场景下支持可追踪的签名策略属性签名(signature-policy attribute-based signature,SP-ABS)方案甚少,现有方案大多存在以下不足:验证阶段的计算复杂度与属性个数呈线性关系,运算效率不高,同时策略由验证者直接提供给签名者容易造成策略隐私泄露.为此,提出一种基于SM9的支持策略隐藏的可追踪属性签名方案,该方案采用属性名和属性值拆分的线性秘密共享方案(linear secret sharing scheme,LSSS)构造访问结构,支持策略的部分隐藏,能在保障签名者身份隐私和属性隐私的情况下,保障验证者的策略隐私,在验证阶段只需要常数量级的配对运算和指数运算,能实现高效的细粒度访问控制.最后通过q-SDH(q-strong Diffie-Hellman)难题证明了该方案在随机谕言机模型下具有不可伪造性.

关键词： SM9 属性签名访问控制策略隐藏可追踪性

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DoTI:面向数据业务的TEE融合技术研究

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通信学报 2025年第2期46卷 18-28页

作者：马承彦卢笛马鑫迪习宁王锦锦马建峰西安电子科技大学网络与信息安全学院陕西西安710071 西安电子科技大学计算机科学与技术学院陕西西安710071 伯明翰大学计算机科学学院英国伯明翰B152TT

协同平台面临系统和数据安全的挑战,可信执行环境(TEE)通过硬件隔离技术实现基于明文的机密计算,确保代码和数据的机密性与完整性。然而,异构的TEE技术使得同一份代码或程序无法直接在不同TEE架构中直接运行并相互提供可信的数据操作接... 详细信息

协同平台面临系统和数据安全的挑战,可信执行环境(TEE)通过硬件隔离技术实现基于明文的机密计算,确保代码和数据的机密性与完整性。然而,异构的TEE技术使得同一份代码或程序无法直接在不同TEE架构中直接运行并相互提供可信的数据操作接口,导致跨TEE场景下任务协同执行的安全问题。为了解决上述问题,提出一种基于数据操纵语言的TEE融合技术DoTI,从数据处理的业务层解决跨TEE的数据安全交互问题,并结合基于属性加密的密码学方法保持多TEE协同的隔离性。实验结果表明,在DoTI环境下迁移至TEE的数据库性能约为原始数据库的119.15%,且网络通信能力优于现有方案,能够满足协同平台数据共享的可用性和安全性要求。

关键词：协同平台可信执行环境数据操纵语言基于属性的加密

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