检索结果-内蒙古大学图书馆

电子学报 2025年第1期53卷 238-247页

作者：贾修一林乔万尼郑卓然石争浩南京理工大学计算机科学与工程学院江苏南京210094 西安理工大学计算机科学与工程学院陕西西安710048

随着超高清(Ultra-High-Definition,UHD)成像技术的应用,生成高质量的UHD图像通常需要融合多幅曝光水平不同的UHD图像.然而,目前基于深度学习的多曝光图像融合方法直接融合从不同曝光水平的图像中提取的特征图,未能充分利用不同曝光级... 详细信息

随着超高清(Ultra-High-Definition,UHD)成像技术的应用,生成高质量的UHD图像通常需要融合多幅曝光水平不同的UHD图像.然而,目前基于深度学习的多曝光图像融合方法直接融合从不同曝光水平的图像中提取的特征图,未能充分利用不同曝光级别图像中的特征信息,而这些特征信息对于获得良好的多曝光融合结果至关重要.为解决这一问题,我们提出了一种新颖的UHD多曝光图像融合方法,该方法结合了图像的局部和长距离依赖特征,旨在挖掘不同曝光级别图像之间的依赖关系,提取出更高阶的语义和特征.进而,利用不同级别的短连接来聚合不同粒度的特征.最后,为了过滤带噪声的特征,我们还提出了带有门控机制的多层感知器来生成高质量的超高清图像.为了更好地展示实验结果,我们还针对多曝光融合任务建立了一个UHD图像数据集.实验结果表明,在单个显存24G的GPU上执行UHD多曝光图像融合任务时,我们的方法明显优于现有方法.

关键词：超高清图像多曝光图像融合稠密特征融合双分支实时处理

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基于自监督对抗学习的多尺度知识蒸馏方法

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控制与决策 2025年第3期40卷 880-888页

作者：张建梁兴柱张康林玉娥夏晨星安徽理工大学计算机科学与工程学院安徽淮南232001 西安电子科技大学微电子学院西安710126

针对离线知识蒸馏中因教师与学生之间规模差距过大,知识难以有效传递,导致学生性能不佳的问题,提出一种基于自监督对抗学习的多尺度知识蒸馏方法(SAMKD),并利用自监督和对抗学习进一步开发中间多尺度特征与网络末端输出特征logits的潜力... 详细信息

针对离线知识蒸馏中因教师与学生之间规模差距过大,知识难以有效传递,导致学生性能不佳的问题,提出一种基于自监督对抗学习的多尺度知识蒸馏方法(SAMKD),并利用自监督和对抗学习进一步开发中间多尺度特征与网络末端输出特征logits的潜力.首先,引入多角度几何变换图像监督网络学习;然后,设计多分支辅助网络提取主干网络的多尺度特征,进而获得更多监督信息;最后,利用对抗学习的二元博弈思想进行多阶段对抗训练,将多层次的知识通过蒸馏方法充分传递.在3个具有挑战性的公开数据集CIFAR-10、CIFAR-100和Tiny-ImageNet上进行广泛评估,实验结果表明所提出方法相较其他先进知识蒸馏方法具有强大的竞争力.

关键词：知识蒸馏自监督学习对抗学习多尺度特征

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课程思政引领下高校信号与系统课程教学改革

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陕西教育(高教版) 2025年第2期 25-27页

作者：李晓花蔡磊张九龙王一川刘璐金海燕西安理工大学计算机科学与工程学院

高校教育的根本任务是立德树人,课程思政是实现这一目标的有效途径。本文根据信号与系统课程的特点,阐述了信号与系统课程思政育人的优势,明确了课程思政的建设原则,提出了结合教学内容、时事热点,采用多元化的教学方法进行课程思政的... 详细信息

高校教育的根本任务是立德树人,课程思政是实现这一目标的有效途径。本文根据信号与系统课程的特点,阐述了信号与系统课程思政育人的优势,明确了课程思政的建设原则,提出了结合教学内容、时事热点,采用多元化的教学方法进行课程思政的教学实施方案。结合“无失真传输与滤波”这一节的教学案例,阐述了课程思政的教学实施过程,以期为理工科专业教师实施课程思政提供理论和实践参考。

关键词：信号与系统无失真传输与滤波课程思政教学改革

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DEMF-Net:基于双分支增强和多尺度融合的大规模点云语义分割

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图学学报 2025年第2期46卷 259-269页

作者：李治寰宁小娟吕志勇石争浩金海燕王映辉周文明西安理工大学计算机科学与工程学院陕西西安710048 陕西省网络计算与安全技术重点实验室陕西西安710048 江南大学人工智能与计算机学院江苏无锡214122 中国铁路设计集团有限公司天津300308

大规模点云语义分割是三维视觉领域的重要任务,广泛应用于自动驾驶、机器人导航、智慧城市建设和虚拟现实等领域。然而,现有方法采用下采样操作以及由于多尺度特征之间的差异过大都会降低模型对细节和局部特征的感知能力,从而大大影响... 详细信息

大规模点云语义分割是三维视觉领域的重要任务,广泛应用于自动驾驶、机器人导航、智慧城市建设和虚拟现实等领域。然而,现有方法采用下采样操作以及由于多尺度特征之间的差异过大都会降低模型对细节和局部特征的感知能力,从而大大影响语义分割的准确性。针对上述问题,提出了一种基于双分支特征增强和多尺度融合的语义分割网络DEMF-Net。设计了双分支增强聚合模块(DEA),聚焦于邻域内点云属性信息和语义特征的编码,根据双边特征生成偏移特征,将偏移特征嵌入对应原始特征,从而提高模型的局部感知能力。同时为了有效减弱不同尺度下特征间的语义鸿沟,另外设计了多尺度特征融合模块(MFF),通过融合相邻不同尺度特征,得到包含全部编码层输出的全局特征,提高模型的全局上下文感知能力并融合上层和底层编码输出,以提高特征辨识度。在SensatUrban和S3DIS场景数据集上进行大量的实验验证和分析,结果表明该方法平均交并比(mIoU)分别达到了61.6%和66.7%。

关键词：三维视觉语义分割大规模点云城市场景特征编码

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向量值偏微分方程约束控制的图像修复模型

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科学技术与工程 2025年第5期25卷 2019-2026页

作者：彭红周彬孙艳张凌海魏嵬西南石油大学理学院成都610500 西南石油大学人工智能研究院成都610500 西安理工大学计算机科学与工程学院西安710048

图像修复问题中,局部细节特征的辨识修复和全局特征的保护是至关重要的。基于分数阶偏微分方程的模型具有丰富的演化行为能力,在图像修复中能较好地理解图像细节并兼具一定的锐化作用,但也易出现不能准确辨识较大尺度特征和过度锐化等... 详细信息

图像修复问题中,局部细节特征的辨识修复和全局特征的保护是至关重要的。基于分数阶偏微分方程的模型具有丰富的演化行为能力,在图像修复中能较好地理解图像细节并兼具一定的锐化作用,但也易出现不能准确辨识较大尺度特征和过度锐化等问题。为此提出以图像整体特征的总变差能量为目标函数,空间分数阶向量值Cahn-Hilliard方程为约束的最优控制模型,以达到局部细节修复和整体特征保持的均衡效果。通过L_(2)梯度流、H^(-1)梯度流和凸分裂设计非凸约束条件的数值计算格式,再结合分裂Bregman方法优化目标函数,并引入灰度级动态调整策略,保持灰度辨识能力的同时,进一步提升计算效率。数值实验表明,新模型修复结果的峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)相较其他方法提升0.3718~9.9352 dB,结构相似指数(structural similarity,SSIM)表现出较强的竞争力,且在碎片破损的图像上更具效用;相较传统的分数阶方程模型,计算时间减少49.50%~52.91%。

关键词：图像修复分数阶Cahn-Hilliard方程分裂Bregman法凸分裂总变差灰度级动态调整

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基于大规模鼠脑血管显微图像的多分辨面绘制可视化方法

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软件导刊 2025年第2期24卷 155-162页

作者：饶骁驰杨昊周航文武李宇昕成都信息工程大学计算机学院四川成都610225 西安理工大学计算机科学与工程学院陕西西安710048

光学成像技术对鼠脑进行大范围甚至全脑显微成像受现有计算机软硬件技术的限制,在GB级大规模三维血管图像的三维模型建模和可视化处理时存在渲染实时性差、可视化处理时间慢的问题。为此,提出包含血管多分辨度建模、视锥可视化成像、IO... 详细信息

光学成像技术对鼠脑进行大范围甚至全脑显微成像受现有计算机软硬件技术的限制,在GB级大规模三维血管图像的三维模型建模和可视化处理时存在渲染实时性差、可视化处理时间慢的问题。为此,提出包含血管多分辨度建模、视锥可视化成像、IO高性能优化3个方面的多分辨度可视化数据方法。首先,对成像数据进行血管分割后使用Marching Cubes算法和面片削减算法对血管数据进行多分辨度建模;其次,基于视锥剔除思路建立低成本、高实时性的多分辨可视化成像;最后,利用并行化方法进行IO高性能优化。实验表明,所提算法能在733s内快速加载、处理2.23GB的三维血管数据,帧率和并行效率分别为39FPS与23.71%,既提升了模型的可视化速度和响应性,又克服了大规模血管数据可视化中的计算限制,还能更好地展现血管结构。

关键词： VTK 多分辨可视化医学图像高性能优化

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新能源汽车电工钢二十辊轧机轧制工艺技术研发

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锻压技术 2025年第2期50卷 115-124页

作者：刘松徐利璞刘云飞魏志毅黄煜计江刘江林柳宇中国重型机械研究院股份公司陕西西安710018 金属成形技术与重型装备全国重点实验室陕西西安710018 太原理工大学机械工程学院山西太原030024 西安理工大学计算机科学与工程学院陕西西安710048

针对电工钢的材料属性和二十辊轧机的设备特性,研发了二十辊轧机在线监测工艺技术及其板厚与板形控制技术。断带预警系统、巡边测厚系统和精确准停控制系统等在线监测工艺技术为电工钢产品整体品质的提升提供了硬件基础,极大降低了边裂... 详细信息

针对电工钢的材料属性和二十辊轧机的设备特性,研发了二十辊轧机在线监测工艺技术及其板厚与板形控制技术。断带预警系统、巡边测厚系统和精确准停控制系统等在线监测工艺技术为电工钢产品整体品质的提升提供了硬件基础,极大降低了边裂和断带风险,并显著提升了成材率。综合运用预控AGC、监控AGC和秒流量AGC的板厚控制技术与控制策略和核心算法更先进的板形控制技术,不仅为电工钢规模化生产提供了软件保障,而且对其板形和板厚等核心技术指标完成了有效控制。通过软硬件的协同作用,本轧制工艺技术使带材精度和同板差得到有效控制,厚度精度达±1μm,板形精度达5 I。电工钢的成材率和生产效率得以提升,而且其磁性增强、铁损降低,满足了新能源汽车的需求。

关键词：新能源汽车电工钢二十辊轧机在线监测板形控制

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基于故障电流变化趋势的有源配网高阻故障检测

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电网与清洁能源 2025年第3期41卷 78-84页

作者：王毅钊王晓卫魏向向田影王雪岳阳张志华国网陕西省电力有限公司电力科学研究院陕西西安710100 西安理工大学电气工程学院陕西西安710054 柏林工业大学电气与计算机学院德国柏林10623

当有源配网中发生高阻故障时,电弧电流易与电容投切或负荷投切所产生的电流特征相混淆,且高阻故障电流特征微弱,易受到噪声和谐波的干扰,这将导致现有弧光高阻故障检测方法检测精度降低。为了准确检测高阻电弧故障,提出一种基于电弧变... 详细信息

当有源配网中发生高阻故障时,电弧电流易与电容投切或负荷投切所产生的电流特征相混淆,且高阻故障电流特征微弱,易受到噪声和谐波的干扰,这将导致现有弧光高阻故障检测方法检测精度降低。为了准确检测高阻电弧故障,提出一种基于电弧变化趋势和非线性最小二乘法的高阻电弧故障检测方法。采用首先利用变分模态分解算法(variational mode decomposition,VMD)处理零序电流后,再进行加窗快速傅里叶变换(windowed fast fourier transform,WFFT)提取电流幅值;利用非线性最小二乘法定量表示电弧电流的变化趋势;依据非线性函数的系数差异判断是否发生高阻电弧故障。大量仿真验证表明,所提方法不受噪声影响,具有一定的鲁棒性。

关键词：高阻故障变分模态分解加窗快速傅里叶变换非线性最小二乘法

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基于孔洞约束和层次化定位的窗户检测方法

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激光与光电子学进展 2025年第8期 425-435页

作者：宁小娟杜嘉伟李春旭黄磊石争浩金海燕西安理工大学计算机科学与工程学院陕西省网络计算与安全技术重点实验室

针对建筑立面中窗户分布不规律导致窗户检测完成度低、准确率不足等问题，提出了一种基于孔洞约束和层次化定位的窗户检测方法。首先，采用最小二乘法对投影后建筑立面的点云数据进行直线拟合，利用距离约束获得主墙面点云数据；其次，... 详细信息

针对建筑立面中窗户分布不规律导致窗户检测完成度低、准确率不足等问题，提出了一种基于孔洞约束和层次化定位的窗户检测方法。首先，采用最小二乘法对投影后建筑立面的点云数据进行直线拟合，利用距离约束获得主墙面点云数据；其次，借助孔洞思想以获取初步的窗户位置信息；然后，结合区域扩展的思想，采用改进的Alpha Shape算法对初始窗户位置周围的点进行边界点提取；最后，检测边界点中的特征点，以特征点为基础实现边界点规则化，从而准确构建窗户线框模型。实验结果表明：该方法提高了窗户检测的准确度，平均准确度和平均完整度分别可达到100.00%和93.34%。

关键词： 3D点云建筑立面孔洞约束层次化定位窗户检测

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外部注意力优化的时域卷积大气信道估计方法

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中国激光 2025年第6期 230-239页

作者：王惠琴茹辉彭清斌唐崎涵陈丹张悦曹明华兰州理工大学计算机与通信学院西安理工大学自动化与信息工程学院

针对光正交频分复用系统现有信道估计方法存在的精度低、计算复杂度高等问题，将时域卷积网络与注意力机制相结合，提出了一种外部注意力优化的时域卷积信道估计模型。该模型利用时域卷积网络较好地捕捉了信道的频域和时间相关性，并通... 详细信息

针对光正交频分复用系统现有信道估计方法存在的精度低、计算复杂度高等问题，将时域卷积网络与注意力机制相结合，提出了一种外部注意力优化的时域卷积信道估计模型。该模型利用时域卷积网络较好地捕捉了信道的频域和时间相关性，并通过轻量级的外部注意力机制有效地促进了信道深层特征的融合，从而提高了信道估计的精度。仿真和实际实验结果表明，所提模型对大气信道的估计性能明显优于其他对比方法。例如，在弱湍流条件下，与传统时域卷积网络和最小均方误差估计方法相比，所提方法的均方误差下降了近1个数量级，当误码率为1×10-3时系统的信噪比分别改善了约6.5 dB和10 dB。此外，相较于最小均方误差方法，所提模型的计算复杂度降低了88.5%。

关键词：大气湍流非对称限幅光正交频分复用信道估计时域卷积网络外部注意力

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