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主题

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机构

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  • 2 篇 陕西省网络计算与...
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作者

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  • 6 篇 李军怀
  • 6 篇 宁小娟
  • 6 篇 赵明华
  • 6 篇 都双丽
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  • 3 篇 闫文耀
  • 3 篇 李林峰

语言

  • 61 篇 中文
检索条件"机构=西安理工大学计算机科学与工程学院陕西省网络计算与安全技术重点实验室"
61 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
基于RUL和SVs-GFF的云服务器老化预测方法
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自动化学报 2024年 第10期50卷 2036-2048页
作者: 孟海宁 童新宇 谢国 张贝贝 黑新宏 西安理工大学计算机科学与工程学院 西安710048 陕西省网络计算与安全技术重点实验室 西安710048
针对云服务器中存在软件老化现象,将造成系统性能衰退与可靠性下降问题,借鉴剩余使用寿命(Remaining useful life,RUL)概念,提出基于支持向量和高斯函数拟合(Support vectors and Gaussian function fitting,SVs-GFF)的老化预测方法.首... 详细信息
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基于Nadam-TimeGAN和XGBoost的时序信号故障诊断方法
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通信学报 2024年 第4期45卷 185-200页
作者: 黑新宏 高苗 张宽 费蓉 邱原 姬文江 西安理工大学计算机科学与工程学院 陕西西安710048 陕西省网络计算与安全技术重点实验室 陕西西安710048
为了提高故障诊断模型在数据不平衡场景下的诊断性能和模型泛化能力,提出了一种基于Nadam-TimeGAN和XGBoost的时序信号故障诊断方法。首先对比基于LSTM和GRU的TimeGAN模型,选取性能更优的GRU网络作为TimeGAN模型的组成单元,然后采用Nada... 详细信息
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结合稀疏先验与多模式分解的低秩张量恢复方法
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中国图象图形学报 2024年 第4期29卷 922-938页
作者: 杨秀红 苟田坤 薛怡 金海燕 石争浩 西安理工大学计算机科学与工程学院 西安710048 陕西省网络计算与安全技术重点实验室 西安710048
目的各类终端设备获取的大量数据往往由于信息丢失而导致数据不完整,或经常受到降质问题的困扰。为有效恢复缺损或降质数据,低秩张量补全备受关注。张量分解可有效挖掘张量数据的内在特征,但传统分解方法诱导的张量秩函数无法探索张量... 详细信息
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注意力引导的三流卷积神经网络用于微表情识别
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中国图象图形学报 2024年 第1期29卷 111-122页
作者: 赵明华 董爽爽 胡静 都双丽 石程 李鹏 石争浩 西安理工大学计算机科学与工程学院 西安710048 陕西省网络计算与安全技术重点实验室 西安710048
目的微表情识别在心理咨询、置信测谎和意图分析等多个领域都有着重要的应用价值。然而,由于微表情自身具有动作幅度小、持续时间短的特点,到目前为止,微表情的识别性能仍然有很大的提升空间。为了进一步推动微表情识别的发展,提出了一... 详细信息
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隐特征监督的孪生网络弱光光流估计
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中国图象图形学报 2024年 第1期29卷 231-242页
作者: 肖照林 苏展 左逢源 金海燕 西安理工大学计算机科学与工程学院 西安710048 陕西省网络计算与安全技术重点实验室 西安710048
目的弱光照条件下成像存在信噪比低、运动模糊等问题,这对光流估计带来了极大挑战。与现有“先增强—再估计”的光流估计方法不同,为了避免在弱光图像增强阶段损失场景的运动信息,提出一种隐特征监督的弱光光流估计孪生网络学习方法。... 详细信息
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基于协方差分析的合作协同进化差分进化算法
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通信学报 2023年 第1期44卷 189-199页
作者: 王彬 任露 王晓帆 曹雅娟 西安理工大学计算机科学与工程学院 陕西西安710048 西安理工大学陕西省网络计算与安全技术重点实验室 陕西西安710048
在大规模高维优化问题中,随着决策变量数目的增加,协同进化算法在搜索全局最优解过程中容易陷入局部最优。基于此,提出了一种基于协方差分析的合作协同进化差分进化算法,在根据决策变量之间的相关性对优化问题进行分组之后,针对子组件... 详细信息
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视差信息引导的光场特征匹配度量方法(特邀)
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激光与光电子学进展 2024年 第16期61卷 175-182页
作者: 张萌 金海燕 肖照林 左逢源 西安理工大学计算机科学与工程学院 陕西西安710048 陕西省网络计算与安全技术重点实验室 陕西西安710048
现有图像特征匹配方法在应对光照变化、几何形变等复杂场景时仍具有较大局限性,原因在于特征匹配的度量缺乏深度信息与全局约束。针对该问题,提出一种视差信息引导的光场特征匹配度量方法。对光场数据应用傅里叶视差层分解以构建尺度-... 详细信息
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时空分离变形记忆网络用于视频异常检测
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北京航空航天大学学报 2024年
作者: 赵明华 黄学文 都双丽 吕佳豪 支瑞 石程 西安理工大学计算机科学与工程学院 陕西省网络计算与安全技术重点实验室
视频异常检测在社会安防领域具有重要的应用价值。现有的无监督工作集中在使用编解码器进行重建或预测。然而,这两类方法仅关注空间局部特征提取,缺乏对空间上不同目标间联系以及在时间上同一目标连续变化的时序运动特征建模。受位置... 详细信息
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面向大规模优化问题的精英贡献两阶段动态分组算法
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计算机工程 2024年 第7期50卷 154-163页
作者: 王彬 张娇 李薇 王晓帆 金海燕 西安理工大学计算机科学与工程学院 陕西西安710048 西安理工大学陕西省网络计算与安全技术重点实验室 陕西西安710048
协同进化框架是解决大规模全局优化问题的有效方法,设计合理的决策变量分组方法是提高协同进化算法性能的关键,而利用精英决策变量动态构建精英子组件可以有效提高进化效率,但在进行大规模优化时,其可能将无关的变量分配到同一子组件,... 详细信息
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物体检测驱动下的三维内场景重建方法
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计算机辅助设计与图形学学报 2024年
作者: 宁小娟 赵昊罡 巩亮 金海燕 石争浩 王映辉 西安理工大学计算机科学与工程学院 陕西省网络计算与安全技术重点实验室 江南大学人工智能与计算机学院
由于内场景中的物体种类具有多样性、密集性以及物体间存在遮挡导致数据缺失等问题, 增加了计算机内场景环境感知与重建的难度. 以复杂的内点云场景为研究对象, 在充分分析场景物体的语义及实例信息的基础上, 提出一种物体... 详细信息
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