检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用 2022年第2期42卷 592-598页

作者：李薇樊瑶驰江巧永王磊徐庆征西安理工大学计算机科学与工程学院西安710048 陕西省网络计算与安全技术重点实验室(西安理工大学) 西安710048 国防科技大学信息通信学院西安710106

针对传统手工方法优化卷积神经网络(CNN)参数时存在耗时长、不准确,以及参数设置影响算法性能等问题,提出一种基于教与学优化(TLBO)的可变卷积自编码器(CAE)算法。该算法设计了可变长度的个体编码策略,从而快速构建CAE结构,并堆叠CAE为... 详细信息

针对传统手工方法优化卷积神经网络(CNN)参数时存在耗时长、不准确,以及参数设置影响算法性能等问题,提出一种基于教与学优化(TLBO)的可变卷积自编码器(CAE)算法。该算法设计了可变长度的个体编码策略,从而快速构建CAE结构,并堆叠CAE为一个CNN;此外,充分利用优秀个体的结构信息来引导算法朝着更有希望的区域搜索,从而提高算法性能。实验结果表明,所提算法在解决医学图像分类问题时,分类精度达到89.84%,高于传统CNN和同类型神经网络。该算法通过优化CAE结构和堆叠CNN解决医学图像分类问题,有效提高了医学图像分类性能。

关键词：卷积自编码器卷积神经网络教与学优化演化算法医学图像

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基于有向无环图的倒排链等字长划分压缩算法

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计算机应用 2021年第3期41卷 727-732页

作者：姜琨刘征朱磊李晓星西安理工大学计算机科学与工程学院西安710048 陕西省网络计算与安全技术重点实验室(西安理工大学) 西安710048 中国人民解放军63785部队西安710043

在搜索引擎的倒排索引等字长(FWA)类型压缩算法中,倒排链的"贪心"分块划分策略和码字信息的交错存储使算法难以达到最优的压缩效果。针对上述问题,提出了一种基于有向无环图(DAG)的FWA划分压缩算法。首先,考虑到互联网网页聚... 详细信息

在搜索引擎的倒排索引等字长(FWA)类型压缩算法中,倒排链的"贪心"分块划分策略和码字信息的交错存储使算法难以达到最优的压缩效果。针对上述问题,提出了一种基于有向无环图(DAG)的FWA划分压缩算法。首先,考虑到互联网网页聚类特性带来的倒排链小数字信息,设计了一种数据区为64位分块的新型FWA压缩格式。该压缩格式通过4位的指示区将数据区划分为16种适合于连续小数字压缩的存储模式,并将倒排链每个分块的指示位和数据位分类存储,从而保证了较好的批量解压性能。其次,在新压缩格式的基础上提出一种基于DAG描述的倒排链FWA划分压缩方法——固定字对齐划分(WAP)算法。该算法利用DAG将倒排链分块划分问题归结为单源最短路径(SSSP)问题,并考虑FWA压缩格式中数据区存储模式的限制条件来确定SSSP问题的结构形式和递归定义。然后,给出了采用动态规划求解SSSP问题并形成最优划分向量的伪码和算法复杂度,并对S9、S16、S8b等传统FWA算法的原有存储模式进行了基于DAG的划分优化,把优化前后的算法的计算复杂度进行比较分析。最后,使用仿真整数序列数据和文本检索会议(TREC)GOV2网页索引数据进行压缩性能实验。实验结果表明,相较于传统FWA类型算法,基于DAG的FWA划分算法在通过批量解压和划分优化技术提升算法的压缩率和解压速度同时,对连续小数字整数序列进行压缩时能够获得比传统参照框架(FOR)类型算法更高的压缩率。

关键词：倒排索引等字长压缩算法有向无环图最优划分动态规划

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基于多模智能网关的智能家居系统设计

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计算机工程 2015年第9期41卷 31-38页

作者：闫文耀王志晓李军怀张德运延安大学西安创新学院西安710100 西安理工大学陕西省网络计算与安全技术重点实验室西安710049 西安理工大学计算机科学与工程学院西安710048 西安交通大学电子与信息工程学院西安710049

针对智能家居空间中的设备互联、网络访问方式及业务类型多样性现状,基于IXP425网络处理器和开源Linux Open WRT操作系统,设计支持IPv4和IPv6协议的多模智能融合网关(MMIIG),采用Netfilter/Iptables技术,保证MMIIG的安全性和控制网络流... 详细信息

针对智能家居空间中的设备互联、网络访问方式及业务类型多样性现状,基于IXP425网络处理器和开源Linux Open WRT操作系统,设计支持IPv4和IPv6协议的多模智能融合网关(MMIIG),采用Netfilter/Iptables技术,保证MMIIG的安全性和控制网络流量,在此基础上构建以MMIIG为中心的简易智能家居系统。测试结果表明,该智能家居系统可通过MMIIG使家庭内外网络与电子电器设备相连接,实现远程管理、智能控制、影音共享等功能。

关键词：智能家居智能网关多业务异构融合服务质量

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油画相似度的表面光场特征点分布鉴别

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中国图象图形学报 2023年第10期28卷 3123-3135页

作者：肖照林孙彤鑫张晶瑞金海燕西安理工大学计算机科学与工程学院西安710048 陕西省网络计算与安全技术重点实验室西安710048摘要:目的油画区别于其他绘画形式的重要特征之一是其颜料图层存在厚度变化.因此油画相似度鉴别不

目的油画区别于其他绘画形式的重要特征之一是其颜料图层存在厚度变化。因此,油画相似度鉴别不仅关注油画的纹理色彩细节,也需考虑其表面颜料厚度的差异。针对颜料厚度的细微变化,提出一种油画相似度的表面光场特征点分布鉴别方法。采... 详细信息

目的油画区别于其他绘画形式的重要特征之一是其颜料图层存在厚度变化。因此,油画相似度鉴别不仅关注油画的纹理色彩细节,也需考虑其表面颜料厚度的差异。针对颜料厚度的细微变化,提出一种油画相似度的表面光场特征点分布鉴别方法。采用光场成像技术观测由于油画表面厚度起伏导致的不同角度成像的差异,以量化计算油画表面光场的相似性。方法该方法采用一块微透镜阵列板对油画表面的角度域变化进行光场编码,利用光场相机采集编码后的油画表面光场。在此基础上,选取油画表面光场中角度域差异大的特征点集合,采用K-Means方法对该特征点集合的二维分布进行多边形向量化描述。进而提出计算关键点连接线的欧氏距离与线段夹角,以度量表面光场特征点分布多边形的相似性。结果采用Illum光场相机拍摄了多组真实油画的表面光场实验数据,实验结果表明本文方法可对存在细微颜料厚度差别的油画相似度进行鉴别。在对油画表面光场的识别区分度以及检测精度方面,本文方法显著优于现有图像特征匹配鉴别方法。结论实验分析表明,相比于经典交并比及相似度系数,所提出油画相似性度量具有更优的相似性度量精度。通过调整编码板与测试油画表面距离的反复实验,验证所提方法能够有效检测0.5 mm以上厚度变化的表面光场差异。

关键词：表面光场油画鉴别光场特征相似度计算特征点提取

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竞赛驱动的研究生案例教学改革

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计算机教育 2024年第1期 123-128页

作者：石俊飞蔡磊王彬李秀秀金海燕西安理工大学计算机科学与工程学院陕西西安710048 西安理工大学网络计算与安全技术陕西省重点实验室陕西西安710048

针对目前计算机专业研究生课程课堂教学模式对学生创新能力培养有待进一步提高的问题,分析将学科竞赛与课程教学结合的可行性,提出将学科竞赛题目引入课堂案例教学过程中,分析课程类别和竞赛类别的匹配模式,具体阐述如何结合研究报告类... 详细信息

针对目前计算机专业研究生课程课堂教学模式对学生创新能力培养有待进一步提高的问题,分析将学科竞赛与课程教学结合的可行性,提出将学科竞赛题目引入课堂案例教学过程中,分析课程类别和竞赛类别的匹配模式,具体阐述如何结合研究报告类竞赛题目培养学生的抽象建模能力,结合作品类竞赛题目提升学生的应用开发实践能力,设计竞赛驱动的研究生课程案例教学改革方案,并通过调查分析说明实施效果。

关键词：学科竞赛案例教学计算机专业研究生教育

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基于Raspberry Pi的家庭健康监测网关

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计算机系统应用 2018年第12期27卷 69-74页

作者：王怀军高茜茜付静飞李军怀王侃西安理工大学计算机科学与工程学院西安710048 陕西省网络计算与安全重点实验室西安710048

随着人口老龄化和亚健康人群的增多,人们对健康监测服务的需求也不断增加.心率、血压、血糖等生理数据中包含了人体健康状况的重要病理信息,为接收和预处理这些生理数据,并完成对生理检测设备的集中管理和数据的自动采集,本文基于Raspbe... 详细信息

随着人口老龄化和亚健康人群的增多,人们对健康监测服务的需求也不断增加.心率、血压、血糖等生理数据中包含了人体健康状况的重要病理信息,为接收和预处理这些生理数据,并完成对生理检测设备的集中管理和数据的自动采集,本文基于Raspberry Pi(树莓派)研究开发了一个家庭健康监测网关.该家庭健康监测网关,通过蓝牙通讯获取生理检测设备的数据,并进行存储或利用无线网络将其传输至服务器.最后,以监护对象的心电数据采集、传输及展示过程为例,对系统整体进行功能性测试.该网关为家庭健康监测提供了可行的方案,在减轻社会医疗压力方面具有重要意义.

关键词：健康监测系统 RaspberryPi 网关

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基于拉班空间的跌倒方位检测方法

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计算机系统应用 2018年第11期27卷 224-230页

作者：徒鹏佳李军怀王怀军姬文超王侃西安理工大学计算机科学与工程学院西安710048 陕西省网络计算与安全重点实验室西安710048

研究跌倒检测方法对于保障老年人健康生活具有重要意义.首先通过惯性传感器对老年人日常行为及跌倒动作进行捕捉,使用欧拉角法表示动作数据,引入滑动平均滤波算法对数据降噪融合;在此基础上,基于拉班舞谱空间表示方法,建立跌倒及方位检... 详细信息

研究跌倒检测方法对于保障老年人健康生活具有重要意义.首先通过惯性传感器对老年人日常行为及跌倒动作进行捕捉,使用欧拉角法表示动作数据,引入滑动平均滤波算法对数据降噪融合;在此基础上,基于拉班舞谱空间表示方法,建立跌倒及方位检测模型,基于该模型进行异常姿态检测及八种精确方位判定,最终提出一种基于拉班空间的跌倒方位检测方法.实验结果表明,该方法的检测准确率可达100%,同时能够对老年人跌倒后受伤部位进行预诊断及报警.

关键词：跌倒检测滑动平均滤波拉班舞谱方位判定

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基于LRTC-TNN的瞬时水流量数据连续插值方法

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计算机技术与发展 2023年第5期33卷 35-41,87页

作者：赵金伟刘杰东邱万力黑新宏西安理工大学计算机科学与工程学院陕西西安710048 网络计算与安全技术陕西省重点实验室陕西西安710048

瞬时水流量数据在采集、整理、存储过程中均存在不同程度的数据缺失问题,不但会造成数据分析上的偏差,还会影响后期决策,尤其是连续水流量缺失问题。国内外关于水流量数据缺失值插补的研究方法很多,然而针对相邻时间存在连续缺失值的插... 详细信息

瞬时水流量数据在采集、整理、存储过程中均存在不同程度的数据缺失问题,不但会造成数据分析上的偏差,还会影响后期决策,尤其是连续水流量缺失问题。国内外关于水流量数据缺失值插补的研究方法很多,然而针对相邻时间存在连续缺失值的插补问题还没有完备的解决方案。因此,基于瞬时水流量数据集的低秩假设,提出一种基于非凸低秩张量补全模型(A Nonconvex Low-Rank Tensor Completion Model-Truncated Nuclear Norm,LRTC-TNN)的瞬时水流量缺失值插补方法。通过乘子交替方向法(Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM)求解最优的LRTC-TNN模型。利用通用速率参数自动确定张量模态的截断,运用张量补全的策略对连续缺失值进行预测。将该方法用于某地水厂管道瞬时水流量数据插值实验中并与其它最新的和传统的方法进行对比,取得了非常好的效果。

关键词：时间序列水流量缺失值插补张量补全低秩张量截断核范数

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面向小样本学习的动态分布校正方法

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计算机技术与发展 2023年第6期33卷 173-180页

作者：赵金伟任文静周锦绣黑新宏西安理工大学计算机科学与工程学院陕西西安710048 网络计算与安全技术陕西省重点实验室陕西西安710048

近年来,机器学习在多领域取得巨大成功。在现实世界的真实场景中,由于采集环境复杂或标注难,使得可用于训练的标准样本很少,导致机器学习模型往往出现过学习或欠学习的问题。所以,小样本学习是具有挑战性的机器学习问题。近期人们提出... 详细信息

近年来,机器学习在多领域取得巨大成功。在现实世界的真实场景中,由于采集环境复杂或标注难,使得可用于训练的标准样本很少,导致机器学习模型往往出现过学习或欠学习的问题。所以,小样本学习是具有挑战性的机器学习问题。近期人们提出分布校正方法,他们假设特征表示中每个维度都服从高斯分布,利用基类的特征分布来校正新类的特征分布。然而该方法易引入负迁移现象,并且易于淹没新类本身的特征分布。为此,该文提出一种动态分布校正方法解决分布校正过程中的负迁移问题。首先,基于阈值动态地选择近邻基类和远域基类;其次,新类样本的特征经过幂变换的操作后,增加特征标准化处理来消除不同量纲之间的差异;最后,该方法引入参数调节迁移分布与新类特征原分布之间的比例关系来实现新类的特征分布校准。通过在常规数据集miniImageNet和CUB上与最新算法和传统算法的大量对比实验表明,该方法可以有效提升小样本分类任务的性能。

关键词：小样本学习负迁移分布校正阈值动态分布校正

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显著性目标检测理论与应用研究综述

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计算机技术与发展 2022年第9期32卷 1-7页

作者：金海燕肖照林蔡磊王彬西安理工大学计算机科学与工程学院陕西西安710048 陕西省网络计算与安全技术重点实验室陕西西安710048

显著性目标检测旨在从输入图像中根据显著性特征,快速有效地提取场景中有用区域,即目标区域,其本质是一种分割任务。高质量的显著性目标检测技术可提升基于视觉感知的人工智能系统对场景的判断与理解能力。在计算机视觉领域,显著性检测... 详细信息

显著性目标检测旨在从输入图像中根据显著性特征,快速有效地提取场景中有用区域,即目标区域,其本质是一种分割任务。高质量的显著性目标检测技术可提升基于视觉感知的人工智能系统对场景的判断与理解能力。在计算机视觉领域,显著性检测目标检测是十分重要的一个分支,逐渐成为研究热点,在目标识别、图像检测、图像检索等相关行业中具有十分广阔的应用前景。传统的显著性检测方法主要针对简单场景下的单一模态数据,由于其场景信息完备性较低,进而导致对显著性目标特征的分析、提取、表达、计算等诸多环节的理论拓展性较弱,适用范围受限。该文围绕显著性目标检测理论研究,分析了国内外关于显著性目标检测理论研究的主要方向和发展现状,总结了显著性目标检测的主要应用,讨论了目前显著性目标检测理论研究的热点领域以及将来需要重点研究的问题和面临的挑战。

关键词：显著性检测视觉显著性多模态特征提取图像融合深度学习

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