检索结果-内蒙古大学图书馆

情报理论与实践 2024年第4期47卷 152-162页

作者：张雪张志强朱冬亮西安电子科技大学经济与管理学院陕西西安710126 中国科学院成都文献情报中心四川成都610299 中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系北京100190 中国社会科学院图书馆北京100732

[目的/意义]识别学科交叉前沿主题并预测其发展趋势,有助于了解学科内部结构,挖掘领域重点部署方向,为未来创新性、突破性研究提供参考。[方法/过程]以美国国家自然科学基金项目及其产出论文分别作为前端、后端数据,首先,从三个维度测... 详细信息

[目的/意义]识别学科交叉前沿主题并预测其发展趋势,有助于了解学科内部结构,挖掘领域重点部署方向,为未来创新性、突破性研究提供参考。[方法/过程]以美国国家自然科学基金项目及其产出论文分别作为前端、后端数据,首先,从三个维度测度项目学科交叉度,遴选领域学科交叉项目;其次,从主题关注度、新颖度等方面构建研究前沿主题识别指标体系,对学科交叉主题进行二次遴选,满足阈值的即为学科交叉前沿主题;再次,对比时间序列分析模型ARIMA和LSTM主题拟合效果并选择误差最小模型对学科交叉前沿主题进行趋势预测分析;最后,以生物科学领域为例对方法的有效性和可行性进行实例验证。[结果/结论]生物科学领域在纳米生物学技术、全球变化和海洋环境生物学、生物信息学及壶菌病与两栖动物多样性方面有较好发展前景。经专家咨询和已有研究对比分析,该方法可有效识别领域学科交叉前沿主题,并对其未来研究趋势走向有一定参考借鉴。

关键词：学科交叉前沿主题识别 ARIMA模型 LSTM模型趋势预测

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如何削弱网络口碑离散对购买意愿的负面影响:口碑分布呈现方式的讨论

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管理工程学报 2022年第1期36卷 83-98页

作者：谢光明石纯来施莉刘俊岐成都信息工程大学物流学院四川成都610225 西安电子科技大学经济与管理学院陕西西安710119 西南交通大学经济管理学院四川成都610031

网络口碑离散反映了已有评论者有关产品态度褒贬不一的程度,这种不确定性风险的传达将对消费者的购买意愿带来负面影响。本文基于已有网络口碑离散归因选择模型结论,结合双系统理论补充了分析式系统对有关口碑离散积极归因选择的促进作... 详细信息

网络口碑离散反映了已有评论者有关产品态度褒贬不一的程度,这种不确定性风险的传达将对消费者的购买意愿带来负面影响。本文基于已有网络口碑离散归因选择模型结论,结合双系统理论补充了分析式系统对有关口碑离散积极归因选择的促进作用,运用元认知理论检验了我国现行主流网络平台典型的三种口碑分布呈现方式对有关口碑离散积极归因选择的调节作用。本文通过2个眼动实验,共计329名被试的实证分析发现:(1)分析式系统的激活可以有效促使消费者做出有关口碑离散积极的归因选择;(2)当口碑分布呈现方式为适度复杂时,分析式系统的激活将有利于消费者在有关口碑离散的综合判断归因中做出了积极的归因选择;但并不是所有能引起信息不流畅性感知的口碑分布呈现方式都能显著影响分析式系统激活与有关网络口碑离散的积极归因选择间的关系,当口碑分布呈现方式带来的认知负荷未满足消费者的认知需要(简单呈现方式)或者超过了消费者的承载上限(非常复杂呈现方式)时,分析式系统的激活均对有关网络口碑离散积极的归因选择无显著影响,最终无法起到削弱网络口碑离散负面影响的作用(3)即使在引入平均星级水平和产品属性的讨论后,上述研究结论仍成立。本文研究结论不仅补充了网络口碑离散负面影响的削弱机制及削弱策略,而且对营销者进行网络口碑管理提供了具体且可行的参考。

关键词：呈现方式归因选择网络口碑离散购买意愿

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面向政府宏观科技决策的科技管理数据服务模式构建

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科技管理研究 2023年第2期43卷 167-176页

作者：糟玉庆赵捧未尹丽英丁献峰西安电子科技大学经济与管理学院陕西西安710126 西安电子科技大学信息资源研究中心陕西西安710126 西安邮电大学经济与管理学院陕西西安710121 陕西师范大学图书馆陕西西安710119

针对政府科技决策流程中的需求,以提供精准化、智能化的科技管理数据服务为目标,探究面向政府宏观科技决策的科技管理数据服务模式。首先,研究提出构建科技管理数据服务模式的6项基本原则,综合用户要素、数据要素和服务要素形成一个循... 详细信息

针对政府科技决策流程中的需求,以提供精准化、智能化的科技管理数据服务为目标,探究面向政府宏观科技决策的科技管理数据服务模式。首先,研究提出构建科技管理数据服务模式的6项基本原则,综合用户要素、数据要素和服务要素形成一个循环结构;其次,针对政府的科技政策决策、科技战略决策和科技规划决策,将科技决策流程细分为4个阶段,基于需求驱动和数据驱动理念构建包括数据资源层、融合分析层、数据服务层和决策需求层的科技管理数据服务模式,并进一步分析各阶段的具体服务需求和服务内容,为我国提升科技管理数据在科技决策方面的服务能力、推动政府由经验式决策向科学化和智能化决策方式转型提供参考。

关键词：服务模式科技管理数据科技政策决策科技战略决策科技规划决策科技管理

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潜在科研合作机会识别方法研究进展

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图书与情报 2023年第2期 49-60页

作者：张雪张志强西安电子科技大学经济与管理学院陕西西安710126 中国科学院成都文献情报中心四川成都610299 中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系北京100190

文章梳理了国内外潜在科研合作机会识别相关成果,归纳总结现有识别方法及存在的问题,为学科领域进行前瞻性合作推荐提供参考借鉴。首先对潜在科研合作机会识别的必要性进行归纳总结,其次对相关概念及研究主体类型进行界定,再次在调研国... 详细信息

文章梳理了国内外潜在科研合作机会识别相关成果,归纳总结现有识别方法及存在的问题,为学科领域进行前瞻性合作推荐提供参考借鉴。首先对潜在科研合作机会识别的必要性进行归纳总结,其次对相关概念及研究主体类型进行界定,再次在调研国内外相关研究基础上对潜在科研合作机会识别方法进行归纳整理,最后指出现有研究不足并对未来发展提出展望。研究发现:就研究主体类型而言,根据研究目的、研究层次的不同,将研究主体划分为微观、中观、宏观三个维度。就识别方法而言,外部属性信息是潜在科研合作机会识别方法中最直接、最通俗易懂的方法;链路预测是使用最多、应用最为成熟的方法;比较而言,网络学习和机器学习是潜在科研合作机会识别的新方向和新思路。在以上分析基础上,总结了不同方法的不足以及存在的普适性问题,并对未来研究重点进行展望。

关键词：潜在合作机会外部属性特征研究内容链路预测网络表示学习机器学习

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基于细粒度关键词引用网络的领域知识多维分析

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情报学报 2022年第7期41卷 733-744页

作者：王佳敏陆伟程齐凯秦春秀西安电子科技大学经济与管理学院西安710126 武汉大学信息管理学院武汉430072 武汉大学信息检索与知识挖掘研究所武汉430072

针对关键词引用网络中存在的节点语义角色缺失和关联关系单一的局限,本文通过学术文本语义功能增强网络中节点及其关联关系的语义信息,提出了一种细粒度关键词引用网络。首先对学术文本内容进行解析,抽取文献关键词、引用关联、引文上... 详细信息

针对关键词引用网络中存在的节点语义角色缺失和关联关系单一的局限,本文通过学术文本语义功能增强网络中节点及其关联关系的语义信息,提出了一种细粒度关键词引用网络。首先对学术文本内容进行解析,抽取文献关键词、引用关联、引文上下文、引用对象等信息,并对其词汇功能和引用功能进行识别。接着采用复杂网络图方法构建细粒度关键词引用网络,从引用功能敏感的子网分析、特定节点的多维关联分析和细粒度领域知识演化分析三个方面进行领域知识多维分析,并以ACL(Association for Computational Linguistics)会议论文集为例进行实证研究。结果验证了本文所提出方法的有效性,发现了NLP(natural language processing)领域知识间的使用、扩展和对比模式,揭示了特定研究问题的发展情况或特定方法的应用情况,刻画了领域知识的细粒度演化脉络。本文扩展了知识网络的研究方法和深度,也为领域知识多维分析提供了新的视角和路径。

关键词：关键词引用网络多维关联分析词汇功能引用功能细粒度知识演化

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新能源汽车销量预测的分解-聚类-集成方法研究

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运筹与管理 2025年第2期34卷 38-43,I0023-I0029页

作者：王方赵桉坤卜皓玥余乐安西安电子科技大学经济与管理学院陕西西安710126 四川大学商学院四川成都610065 陕西信息化与数字经济软科学研究基地陕西西安710126

新能源汽车销量预测,对于政府产业布局、车企转型发展和能源部门减碳决策均具有重要意义。为提升新能源汽车月度销量预测的精度,基于“分解-集成”的建模思想,遵循“分而治之”的原则,构建了“分解-聚类-集成”预测框架。首先,通过集合... 详细信息

新能源汽车销量预测,对于政府产业布局、车企转型发展和能源部门减碳决策均具有重要意义。为提升新能源汽车月度销量预测的精度,基于“分解-集成”的建模思想,遵循“分而治之”的原则,构建了“分解-聚类-集成”预测框架。首先,通过集合经验模态分解(EEMD)算法,将新能源汽车月度销量的时间序列数据分解为多个分量序列。其次,采用样本熵和K-means聚类法对分解得到的多个分量进行集聚,得到高频、中频、低频三类不同的分量序列集。然后,使用长短期记忆网络(LSTM)、差分整合移动平均自回归模型(ARIMA)和灰色预测GM(1,1)模型,分别对三类分量序列进行预测。最后,以线性加权算法进行集成,得到新能源汽车月度销量的预测结果。基于2012年1月至2022年5月我国新能源汽车销量数据的实证分析表明,提出的“EEMD-K-LSTM/ARIMA/GM(1,1)”预测模型较传统单模型和“分解集成”模型更优。

关键词：新能源汽车销量预测 EEMD分解 K-means聚类分解-集成

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图书情报领域多源数据特征级融合方法研究综述

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图书情报工作 2024年第18期68卷 134-146页

作者：陈一帆张志强丁敬达谢瑞霞中国科学院成都文献情报中心成都610299 中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系北京100190 杭州电子科技大学中国科教评价研究院杭州310018 上海大学文化遗产与信息管理学院上海201900

[目的/意义]多源数据特征级融合是将多源或多维数据中描述研究对象的多层次特征进行融合的方法手段,用于揭示数据内在的关联性与互补性,从而提供更全面、更精确的分析视角。梳理相关研究对于丰富科研人员研究手段、促进情报研究的智能... 详细信息

[目的/意义]多源数据特征级融合是将多源或多维数据中描述研究对象的多层次特征进行融合的方法手段,用于揭示数据内在的关联性与互补性,从而提供更全面、更精确的分析视角。梳理相关研究对于丰富科研人员研究手段、促进情报研究的智能化具有重要意义。[方法/过程]在阐述特征级融合研究的重要性和必要性的基础上,梳理图书情报领域特征级融合方法近10年的研究成果。[结果/结论]目前图书情报领域所运用的多源数据特征级融合方法可归纳为基于线性加权的融合方法、基于耦合的融合方法以及基于神经网络模型的融合方法三类。同时总结各种特征级融合方法的适应场景以及图书情报领域在使用这些方法中所暴露的问题,并结合学术环境展望未来的发展路径。

关键词：特征级融合多源数据融合多源数据研究综述

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数字经济高质量发展预警模型构建与实证

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统计与决策 2022年第13期38卷 15-20页

作者：王方刘莉莉刘启明吴兰兰西安电子科技大学经济与管理学院西安710126 陕西信息化与数字经济软科学研究基地西安710065

文章针对数字经济高质量发展监测的盲点,以新发展理念为指导思想,构建了涵盖数字经济创新发展、协调发展、绿色发展、开放发展和共享发展5个一级指标、12个二级指标和47个三级指标的数字经济高质量发展评价指标体系。通过主客观融合赋... 详细信息

文章针对数字经济高质量发展监测的盲点,以新发展理念为指导思想,构建了涵盖数字经济创新发展、协调发展、绿色发展、开放发展和共享发展5个一级指标、12个二级指标和47个三级指标的数字经济高质量发展评价指标体系。通过主客观融合赋权的方法,结合系统化方法和灰色系统理论,设计了数字经济高质量发展指数及相应的监测预警机制。采用我国2015—2018年的数据进行测算和预测建模,结果显示:(1)我国数字经济高质量发展指数呈递增趋势,由2015年的53.03增长到2018年83.55,高于同期经济高质量发展指数增长速度;(2)我国数字经济高质量发展中的绿色发展贡献作用明显,共享发展贡献作用在2017年开始大幅增加;(3)2019年和2020年我国数字经济高质量发展指数较2018年预计保持15%以上的增速,创新发展、开放发展、绿色发展和共享发展指数将处于快速增长阶段,而协调发展指数增速相对缓慢。

关键词：数字经济高质量发展指数预警模型灰色系统理论

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社交媒体危机主题演化模型构建与趋势分析

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图书情报工作 2021年第13期65卷 77-86页

作者：马晓悦薛鹏珍陈忆金朱多刚西安交通大学新闻与新媒体学院西安710049 西安电子科技大学经济与管理学院信息管理系西安710071 华南师范大学经济与管理学院广州510006

[目的/意义]基于社交媒体,探索突发事件信息生命周期中不同利益相关者的动态分类及其关注主题的演变规律,为更精准的危机信息监测与动态决策提供依据。[方法/过程]以特定危机事件的事实文本数据为来源,以利益相关者理论和动态主题模型... 详细信息

[目的/意义]基于社交媒体,探索突发事件信息生命周期中不同利益相关者的动态分类及其关注主题的演变规律,为更精准的危机信息监测与动态决策提供依据。[方法/过程]以特定危机事件的事实文本数据为来源,以利益相关者理论和动态主题模型为指导,构建三维动态主题演化模型以对社交媒体危机事件中不同利益相关者的分类与话题关注进行主题挖掘。其中包括时间粒度划分、利益相关者的定量评估、基于时间和主体的危机主题观点识别与刻画,并利用可视化工具对该动态趋势进行表征。[结果/结论]基于三维动态主题演化模型,利益相关者的组成与分类在不同阶段中具有明显的差异性,同时其关注主题与行为特征也体现出不同的偏好性和动态差异性。危机主体的动态与危机主题的动态有效结合,能够更加全面地表达舆情传播的特点和规律。

关键词：利益相关者动态特征分类动态主题演化生命周期理论

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“数字土著”在线健康信息搜寻与线下就医行为关联的量化实证

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情报理论与实践 2021年第7期44卷 86-93页

作者：王文韬张行萍罗琴凤张震张晨南京大学信息管理学院江苏南京210023 安徽大学管理学院安徽合肥230601 中国科学技术大学管理学院安徽合肥230026 电子科技大学经济与管理学院四川成都611731 合肥幼儿师范高等专科学校学前系安徽合肥230011

[目的/意义]旨在探究在线健康信息搜寻与线下就医行为关联机理,以期优化在线健康信息搜寻与线下就医行为模式,助力健康信息服务体系的完善。[方法/过程]基于S-O-R(刺激—机体—反应)理论,提出相关假设并构造在线健康信息搜寻与线下就医... 详细信息

[目的/意义]旨在探究在线健康信息搜寻与线下就医行为关联机理,以期优化在线健康信息搜寻与线下就医行为模式,助力健康信息服务体系的完善。[方法/过程]基于S-O-R(刺激—机体—反应)理论,提出相关假设并构造在线健康信息搜寻与线下就医行为关联模型。以“数字土著”为研究对象,采用结构方程模型对收集到的225份有效问卷进行数据分析。[结果/结论]信息负荷、信息冲突、信息窄化显著影响灾难误解;信息负荷、信息质量、信息窄化显著影响风险感知;信息冲突、信息窄化显著影响躯体警觉;灾难误解、风险感知、躯体警觉显著影响线下就医行为。

关键词：在线健康信息搜寻线下就医行为数字土著信息焦虑结构方程模型实证研究

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