检索结果-内蒙古大学图书馆

遥感学报 2024年第3期28卷 717-729页

作者：谢卫莹钟佳平李云松西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室西安710071

高光谱图像具有丰富的连续光谱信息,覆盖从可见光到红外波长范围内数百个波段。此数据特性使得高光谱数据在图像处理中有挖掘光谱内在特征的独特优势,从而有利于充分利用空间和光谱信息,检测感兴趣区域中的目标。但是由于高光谱数据的... 详细信息

高光谱图像具有丰富的连续光谱信息,覆盖从可见光到红外波长范围内数百个波段。此数据特性使得高光谱数据在图像处理中有挖掘光谱内在特征的独特优势,从而有利于充分利用空间和光谱信息,检测感兴趣区域中的目标。但是由于高光谱数据的高维性、实际场景的复杂性以及有标签样本数量的有限性,高光谱异常检测仍面临背景和异常不易区分和检测精度低的问题。为了解决以上问题,本文提出一种面向高光谱异常检测的背景记忆模型。首先,通过无监督的基于密度估计的粗检方法,获得伪背景和伪异常向量。其次,设计基于异常突出正则项约束的背景记忆生成对抗网络模型,扩大伪背景和伪异常间的距离,并采用弱监督—伪标签的训练方式,使得网络具有较强的背景生成能力,同时弱化其对于异常的重构效果,减少对于背景和异常重构的泛化性,增强输出检测结果中背景和异常的差异和辨别度。此外,在特征域和图像域进行对抗学习,提高样本生成能力,更好地学习到输入样本的分布情况,提高网络对背景的生成能力。最后,使用非线性背景抑制方法减小虚警率,进一步提升检测精度。实验结果表明,本文方法相比其他检测算法在不同数据集上具有更好的检测效果。

关键词：遥感生成对抗网络高光谱异常检测弱监督学习无监督学习

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基于子载波补给索引调制的OFDM传输方案

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通信学报 2023年第2期44卷 104-111页

作者：郭漪王翊卿樊媛媛刘刚西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室陕西西安710071

针对基于索引调制的正交频分复用(OFDM-IM)技术存在子载波激活模式(SAP)不能匹配二进制数、影响系统性能的缺点,提出了基于子载波补给索引调制的正交频分复用(OFDM-SSIM)传输方案。所提方案通过在OFDM-IM的索引信息中加入补给索引,提高... 详细信息

针对基于索引调制的正交频分复用(OFDM-IM)技术存在子载波激活模式(SAP)不能匹配二进制数、影响系统性能的缺点,提出了基于子载波补给索引调制的正交频分复用(OFDM-SSIM)传输方案。所提方案通过在OFDM-IM的索引信息中加入补给索引,提高了系统的索引利用率,提升了系统的频谱效率(SE)。同时,由于所提方案的子载波激活模式与二进制数字相匹配,使系统易于采用低复杂度对数似然比(LLR)检测,并且保持良好的误码率(BER)性能。理论分析与仿真结果表明,在加性白高斯噪声(AWGN)信道和瑞利衰落信道下,相比传统OFDM-IM方案,所提方案有效地提升了SE和BER性能。

关键词：索引调制正交频分复用频谱效率对数似然比

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极化码在水下光通信系统中的应用研究

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西安电子科技大学学报 2023年第2期50卷 33-41页

作者：邢莉娟李卓王庆港西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室陕西西安710071

为了验证不同水质条件对水下光通信的影响,采用蒙特卡罗模拟算法模拟了水下光信道的离散冲激响应。在此基础上结合具有抗衰落优点的正交频分复用技术搭建了水下光通信系统,针对收发端已知信道状态信息前提下,采用16正交幅度调制方式,结... 详细信息

为了验证不同水质条件对水下光通信的影响,采用蒙特卡罗模拟算法模拟了水下光信道的离散冲激响应。在此基础上结合具有抗衰落优点的正交频分复用技术搭建了水下光通信系统,针对收发端已知信道状态信息前提下,采用16正交幅度调制方式,结合蒙特卡罗构造算法完成极化码的构造,译码端使用基于循环冗余校验辅助的串行抵消译码算法,设计并实现了基于正交频分复用技术的水下光通信系统中的极化码编译码方案。通过实验验证了不同水质条件下码长等参数对极化码性能的影响,证明了在高信噪比时,极化码相比同等码长的低密度奇偶校验码在不同水质下具有0.2 dB~0.6 dB左右的性能增益;随着水质环境越差,其渐进性能优势表现得越明显,且不会出现误码平层的问题。极化码的编码结构更加清晰简单,译码复杂度与低密度奇偶校验码相差不大,且在译码中不需要多次迭代。因此相比于其他编码方案,极化码具有较低的编译码复杂度,在水下光通信场景中具有很强的竞争力和应用潜力。

关键词：水下光通信极化码蒙特卡罗模拟算法正交频分复用 16正交幅度调制

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融合上下文感知注意力的低光图像去雾网络

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西安电子科技大学学报 2023年第2期50卷 23-32页

作者：王柯俨成吉聪黄诗芮蔡坤伦王威然李云松西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室陕西西安710071

现有的低光去雾算法因受图像光照强度低、光照不均匀等影响,其去雾后的图像存在细节丢失、色彩失真等现象。针对上述问题,提出一种融合上下文感知注意力的低光图像去雾网络(ACANet)。首先,在基准网络中引入层内上下文感知注意力模块,分... 详细信息

现有的低光去雾算法因受图像光照强度低、光照不均匀等影响,其去雾后的图像存在细节丢失、色彩失真等现象。针对上述问题,提出一种融合上下文感知注意力的低光图像去雾网络(ACANet)。首先,在基准网络中引入层内上下文感知注意力模块,分别从通道维度和空间维度结合全局视角辨识和加权同一尺度下的重要特征,使网络突破局部视野的约束,更加高效地提取图像纹理信息;其次,引入层间上下文感知注意力模块,通过投影操作将高级特征映射到信号子空间,以实现不同层之间多尺度特征信息的高效融合,进一步提升对图像细节的重建;最后,引入CIEDE2000色偏损失函数,通过CIELAB色彩空间对图像色调进行约束,并与L2损失一起联合优化网络,使网络准确地学习图像色彩,以解决图像的严重色偏问题。实验结果表明,所提算法在多个数据集上的客观指标均优于现有去雾算法,其峰值信噪比指标较基准网络提高了8.8%,且主观去雾效果更彻底,恢复图像细节更丰富,色彩还原度更好,更接近于真实图像。

关键词：低光图像去雾注意力机制特征融合色偏损失深度学习

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面向流量预测的时间相关图卷积网络构建方法

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西安电子科技大学学报 2023年第5期50卷 11-20页

作者：张可涵李红艳刘文慧王鹏西安电子科技大学综合业务网络理论及关键技术国家重点实验室陕西西安710071 淘宝(中国)软件有限公司浙江杭州311100

现有数据中心虚拟网络中流量预测方法难以表征链路之间相关性,导致数据中心网络流量预测精度难以提升。基于此,提出了一种时间相关图卷积神经网络(TC-GCN),使能数据中心网络链路流量的时间和空间相关性表征,提升了流量预测精度。首先,... 详细信息

现有数据中心虚拟网络中流量预测方法难以表征链路之间相关性,导致数据中心网络流量预测精度难以提升。基于此,提出了一种时间相关图卷积神经网络(TC-GCN),使能数据中心网络链路流量的时间和空间相关性表征,提升了流量预测精度。首先,构建具有时间属性的图卷积神经网络邻接矩阵,解决虚拟网络链路间流量异步性导致的预测偏差问题,实现了链路相关性的精准表征;其次,设计基于长/短窗口图卷积神经网络加权的流量预测机制,利用有限长度长/短窗口适配流量序列的平滑段与波动段,有效避免了神经网络梯度消失问题,提升了虚拟网络的流量预测精度;最后,设计了一个误差加权单元对长短窗口图卷积神经网络的预测结果进行加权求和,该网络的输出即为链路流量的预测值。为保障结果的实用性,基于真实的数据中心网络数据对所提时间相关图卷积网络进行了仿真实验。实验结果表明,所提预测方法相比于传统的图卷积神经网络流量预测方法具有更高的预测精度。

关键词：虚拟化技术网络拓扑结构图卷积神经网络流量预测

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无人机群辅助边缘计算系统的任务卸载和资源分配联合优化

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系统工程与电子技术 2024年第2期46卷 751-760页

作者：刘世豪黄仰超胡航司江勃韩蕙竹安琪空军工程大学信息与导航学院陕西西安710077 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室陕西西安710071

为提升无人机群辅助边缘计算系统在负载不均衡场景下的性能,构建了一种新的无人机群边缘计算系统,利用无人机之间卸载数据来提高计算资源的利用率,通过联合优化多架无人机的卸载方案、部署和资源分配,使得系统的时延和能耗加权和最小。... 详细信息

为提升无人机群辅助边缘计算系统在负载不均衡场景下的性能,构建了一种新的无人机群边缘计算系统,利用无人机之间卸载数据来提高计算资源的利用率,通过联合优化多架无人机的卸载方案、部署和资源分配,使得系统的时延和能耗加权和最小。该问题高度非凸,为此提出一种高效的双层优化算法——启发最优评价算法,上层使用粒子群算法优化无人机位置,下层在确定位置的情况下使用块坐标下降算法优化无人机的数据卸载和资源分配。仿真结果表明,所提方案可有效降低系统成本,与基准策略相比优势明显。

关键词：边缘计算无人机群任务卸载资源分配位置优化

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两类多重置换阵列码的构造方法

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西安电子科技大学学报 2024年第6期51卷 84-90页

作者：王丹孙蓉韩辉西安电子科技大学计算机科学与技术学院陕西西安710071 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室陕西西安710071

具有高存储密度与良好可靠性的闪存是一种重要的非易失性存储技术。读/写干扰、单元间干扰与电荷泄漏等噪声可能导致闪存数据不能被正确读出而出现删除错误。等级调制方案下置换码/多重置换码等纠错编码技术可以克服闪存中的删除/插入... 详细信息

具有高存储密度与良好可靠性的闪存是一种重要的非易失性存储技术。读/写干扰、单元间干扰与电荷泄漏等噪声可能导致闪存数据不能被正确读出而出现删除错误。等级调制方案下置换码/多重置换码等纠错编码技术可以克服闪存中的删除/插入错误。与置换码相比较,多重置换码可以达到更高的信息存储率。近年来,学者们仅仅研究了纠单个或多个交叉插入/删除错误的几类二元码的构造及译码方法。然而,目前没有纠正交叉插入/删除错误的多重置换阵列码的相关研究工作。针对这一问题,利用置换的交织技术与重复码的思想,提出了纠单个交叉删除错误的平衡多重置换阵列码的两个构造方法,而且在其证明中给出了相应的译码方法。第一个构造方法基于置换的奇偶交织技术来确定码字阵列中被删除列的位置,而第二个构造方法基于LEVENSHTEIN置换码来确定码字阵列中被删除列的位置。而且,与第一个构造方法相比较,第二个构造方法得到的平衡多重置换阵列码可以达到更高的码率。通过实例验证了所提出的平衡多重置换阵列码的两个构造及其相应译码方法的正确性。

关键词：平衡多重置换阵列码交叉删除错误交织技术闪存

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基于通感融合的无人机预编码及飞行轨迹设计

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电子与信息学报 2024年第4期46卷 1266-1275页

作者：柴蓉崔相霖孙瑞锦陈前斌重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 综合业务网理论及关键技术国家重点实验室西安电子科技大学西安710126

无人机(UAVs)具有机动性强,低成本及易部署等特性,通过搭载通信及感知设备,支持通信与感知技术的高效资源共享,无人机可作为融合通信与传感技术的高性能空中平台。该文针对多输入多输出(MIMO)无人机使能的联合通信、感知场景,综合考虑... 详细信息

无人机(UAVs)具有机动性强,低成本及易部署等特性,通过搭载通信及感知设备,支持通信与感知技术的高效资源共享,无人机可作为融合通信与传感技术的高性能空中平台。该文针对多输入多输出(MIMO)无人机使能的联合通信、感知场景,综合考虑无人机飞行能量、多天线传输及用户业务需求等限制条件,建模无人机通信、感知预编码及飞行轨迹联合优化问题为多目标优化问题,以实现通信用户最低速率最大化及目标最小发现概率最大化。由于通信用户最低速率最大化问题为非凸优化问题,难以直接求解,将原优化问题分解为通信预编码设计子问题及无人机轨迹设计子问题,并采用交替迭代法依次求解两个子问题直至算法收敛,其中,对于通信预编码设计子问题,提出一种基于迫零(ZF)算法的求解策略;对于无人机轨迹设计子问题,提出一种基于连续凸逼近(SCA)算法的求解策略。基于所得到的无人机最优轨迹,将无人机感知位置选择问题建模为加权距离和最小化问题,进而应用泛搜索算法优化确定目标感知位置,并设计基于ZF算法的通信感知预编码联合优化策略,以实现通信感知性能的联合优化。最后通过仿真验证了该文所提算法的有效性。

关键词：无人机通感联合轨迹优化预编码设计

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面向军事物联网任务低时延需求的网内协同计算方法

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国防科技大学学报 2025年第1期47卷 147-157页

作者：任继军李瑞彪马步云任智源西安邮电大学通信与信息工程学院陕西西安710121 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室陕西西安710071

为了解决军事物联网中传感数据在往返服务器应用层时的高通信时延消耗问题,提出一种面向低时延任务需求的多设备网内协同计算方法。该方法依托以P4交换机为核心的网络架构展开研究,采用基于P4程序的数据面编程策略来完成交换机内的数据... 详细信息

为了解决军事物联网中传感数据在往返服务器应用层时的高通信时延消耗问题,提出一种面向低时延任务需求的多设备网内协同计算方法。该方法依托以P4交换机为核心的网络架构展开研究,采用基于P4程序的数据面编程策略来完成交换机内的数据包处理。设计了一种任务映射策略,将任务集映射至交换机网络拓扑,实现任务在网络拓扑路径上边传输边计算的协同作业模式。之后构建时延优化模型以找到最佳映射结果,并通过异构最早完成时间算法进一步对任务进行了最佳调度。实验结果表明,当单个数据包的数据大小为1 000 Byte时,该方法的输出时延与本地服务和云服务相比分别降低约54.2%和72.1%。因此,所提出的方法有效降低了时延,为满足任务的低时延需求提供了切实可行的解决方案。

关键词：军事物联网协同计算 P4交换机任务映射

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Streett自动机确定化工具

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软件学报 2023年第8期34卷 3659-3673页

作者：王文胜田聪段振华西安电子科技大学计算理论与技术研究所陕西西安710071 综合业务网理论及关键技术国家重点实验室(西安电子科技大学) 陕西西安710071

自动机的确定化是将非确定性自动机转换为接收相同语言的确定性自动机,是自动机理论的基本问题之一.ω自动机的确定化是诸多逻辑,如SnS,CTL*,μ演算等,判定过程的基础,同时也是解决无限博弈求解问题的关键,因此对ω自动机确定化的研究... 详细信息

自动机的确定化是将非确定性自动机转换为接收相同语言的确定性自动机,是自动机理论的基本问题之一.ω自动机的确定化是诸多逻辑,如SnS,CTL*,μ演算等,判定过程的基础,同时也是解决无限博弈求解问题的关键,因此对ω自动机确定化的研究具有重要意义.主要关注一类ω自动机——Streett自动机的确定化.非确定性Streett自动机可以转换为等价的确定性Rabin或Parity自动机,在前期工作中已经分别得到了状态复杂度最优以及渐进最优算法,为了验证提出的算法的实际效果,也为了形象地展示确定化过程,开发一款支持Streett自动机确定化的工具是必要的.首先介绍4种不同的Streett确定化结构:μ-Safra tree和H-Safra tree(最优)将Streett确定化为Rabin自动机,compact Streett Safra tree和LIR-H-Safra tree(渐进最优)将Streett确定化为Parity自动机;然后,根据Streett确定化算法,基于开源工具GOAL(graphical tool for omega-automata and logics),实现了Streett确定化工具NS2DR&PT,以支持上述4种结构;最后,通过随机生成100个Streett自动机,构造相应的测试集,进行对比实验,结果表明各结构状态复杂度的实际效果与理论论证一致,此外,对运行效率也进行了比较分析.

关键词： Streett自动机确定化 Rabin自动机 Parity自动机工具

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