检索结果-内蒙古大学图书馆

系统工程与电子技术 2021年第5期43卷 1354-1360页

作者：张嘉怡余忠洋朱敏白宝明刘为容琪龙西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室陕西西安710071 中国电子科技集团有限公司第七研究所广东广州510310

为了提高低轨卫星通信频谱利用率及对抗存在的大多普勒频移,考虑将稀疏码多址接入(sparse code multiple access,SCMA)技术应用于低轨卫星通信,提出一种针对SCMA系统的数据辅助载波同步方案。该同步方案的频偏、相偏估计算法分别采用分... 详细信息

为了提高低轨卫星通信频谱利用率及对抗存在的大多普勒频移,考虑将稀疏码多址接入(sparse code multiple access,SCMA)技术应用于低轨卫星通信,提出一种针对SCMA系统的数据辅助载波同步方案。该同步方案的频偏、相偏估计算法分别采用分步相关法和最大似然法。同时,根据所提分步相关算法的特点,优化了导频和数据组成的分布图样。仿真结果表明,以6个用户共享4个资源块的系统为例,基于优化帧结构的载波同步方案可以利用较少的导频开销获得比使用经典帧结构的更高估计精度和更好误码性能。

关键词：多普勒频移载波同步稀疏码多址接入卫星通信

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基于无双线性对的可信云数据完整性验证方案

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计算机应用 2022年第12期42卷 3769-3774页

作者：袁文勇李秀广李瑞峰易铮阁杨晓元武警工程大学密码工程学院西安710086 综合业务网理论及关键技术国家重点实验室(西安电子科技大学) 西安710071 网络与信息安全武警部队重点实验室西安710086

针对云审计中第三方审计机构(TPA)可能存在的恶意欺骗行为,提出一种无双线性对的、能够正确检查TPA行为的可信云审计方案。首先,利用伪随机比特生成器生成随机挑战信息,以保证TPA生成挑战信息可靠;其次,在证据生成过程中增加哈希值,从... 详细信息

针对云审计中第三方审计机构(TPA)可能存在的恶意欺骗行为,提出一种无双线性对的、能够正确检查TPA行为的可信云审计方案。首先,利用伪随机比特生成器生成随机挑战信息,以保证TPA生成挑战信息可靠;其次,在证据生成过程中增加哈希值,从而有效保护用户数据隐私;然后,在证据验证过程中,增加用户和TPA结果的交互过程,根据这个结果检查数据完整性,并判断TPA是否如实完成审计请求;最后,扩展该方案以实现多项数据的批量审计。安全分析表明,所提方案能够抵抗替换攻击和伪造攻击,且能保护数据隐私。相比基于Merkle哈希树的无双线性对(MHT-WiBPA)审计方案,所提方案的验证证据时间接近,而标签生成时间降低约49.96%。效能分析表明,所提方案在保证审计结果可信的前提下,实现了更低的计算开销和通信开销。

关键词：第三方审计机构完整性无双线性对可信云审计伪随机比特生成器

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基于卷积神经网络的联合估计图像去雾算法

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吉林大学学报（工学版） 2020年第5期50卷 1771-1777页

作者：王柯俨王迪赵熹陈静怡李云松西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室西安710071

室外拍摄的图像由于空气中的大气颗粒会具有较低的对比度和能见度,影响主观视觉和图像处理系统的有效性,为此本文提出了一种端到端的透射率和大气光联合估计去雾网络。通过共享特征模块获取透射率和大气光共有的全局特征,利用金字塔池... 详细信息

室外拍摄的图像由于空气中的大气颗粒会具有较低的对比度和能见度,影响主观视觉和图像处理系统的有效性,为此本文提出了一种端到端的透射率和大气光联合估计去雾网络。通过共享特征模块获取透射率和大气光共有的全局特征,利用金字塔池化模块的多尺度卷积提取组合特征;然后,通过两个并行的分支分别估计透射率和大气光;最后,通过大气散射模型反演出无雾图像。实验结果表明:本文方法恢复图像较其他去雾方法的对比度更强,色彩更自然,网络优化参数更少。

关键词：信息处理技术图像去雾卷积神经网络联合估计大气散射模型

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高效的决策树隐私分类服务协议

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通信学报 2021年第8期42卷 80-89页

作者：马立川彭佳怡裴庆祺朱浩瑾西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室陕西西安710071 陕西省区块链与安全计算重点实验室陕西西安710071 上海交通大学计算机学院上海200240

为了有效解决物联网大数据场景中的决策树隐私分类服务问题,将决策树分类模型与安全多方计算技术相结合,提出了一种高效的决策树隐私分类服务协议。该协议包括:决策树分类模型混淆、基于布尔共享的隐私比较和基于不经意传输的隐私分类... 详细信息

为了有效解决物联网大数据场景中的决策树隐私分类服务问题,将决策树分类模型与安全多方计算技术相结合,提出了一种高效的决策树隐私分类服务协议。该协议包括:决策树分类模型混淆、基于布尔共享的隐私比较和基于不经意传输的隐私分类结果获取3个阶段。该协议能够同时保护服务提供商决策树分类模型参数及结构特征和用户需要进行分类的特征数据不被泄露。安全性分析表明,所提决策树隐私分类服务协议能够抵抗“诚实好奇”的攻击者。将所提协议用于通过公开数据集得到的决策树分类模型,以分类准确率和完成隐私分类服务的时间效率为指标与现有方法进行对比,实验结果验证了所提出隐私分类服务协议的准确性和高效性。

关键词：决策树隐私保护不经意传输安全多方计算

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基于注意力的光照感知水下图像复原网络

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数字海洋与水下攻防 2023年第1期6卷 2-9页

作者：董鑫宇朱伟黄诗芮王光第王柯俨李云松西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室南京莱斯电子设备有限公司

水下环境光线昏暗，仅依靠自然光源难以清晰成像，通常需要增加人工光源，但人工光源的引入会导致场景亮度不均。在这种包含自然光源和人工光源的混合光照环境下，所拍摄的水下图像质量严重退化，不仅降低视觉观感，更影响后续高级计算... 详细信息

水下环境光线昏暗，仅依靠自然光源难以清晰成像，通常需要增加人工光源，但人工光源的引入会导致场景亮度不均。在这种包含自然光源和人工光源的混合光照环境下，所拍摄的水下图像质量严重退化，不仅降低视觉观感，更影响后续高级计算机视觉任务的顺利开展。然而现有方法大都只考虑了自然光源的影响，对混合光源环境下的水下图像复原效果不佳。为了解决混合光源环境下水下图像存在的光照不均、色偏、细节模糊等问题，提出了一个光照感知编解码器网络用于水下图像复原。一方面，在多尺度结构中引入注意力机制和改进残差结构高效提取丰富的结构细节特征，另一方面增加光照感知图作为先验约束网络复原结果的对比度。此外，设计了合适的损失函数，引导网络充分学习水下图像和清晰图像间的非线性映射关系，使恢复图像的色调更自然，纹理细节更丰富。对比试验结果证明此方法在主观感知和客观指标上均优于对比算法，消融实验证明所提网络模块和光照感知的有效性。

关键词：深度学习光照感知水下图像复原注意力机制

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NOMA系统异构网络中联合用户关联和功率控制协同优化

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计算机科学 2021年第3期48卷 269-274页

作者：程云飞田红心刘祖军西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室西安710071

针对非正交多址接入(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)系统的两层异构网络,提出了基于效用函数最大化模型的用户关联与功率控制协同优化问题。在该问题中将系统总能效作为效用函数,在一定的用户服务质量要求(QoS)和最大功率限制约... 详细信息

针对非正交多址接入(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)系统的两层异构网络,提出了基于效用函数最大化模型的用户关联与功率控制协同优化问题。在该问题中将系统总能效作为效用函数,在一定的用户服务质量要求(QoS)和最大功率限制约束下,提出一种联合用户关联和功率控制的算法。该算法首先将原问题转换为带参数的多项式形式的问题,在外层循环利用二分法求得最佳的能效因子,然后在内层循环分别利用分布式用户关联算法和功率控制算法得到最佳的用户关联矩阵和最佳传输功率,最终实现系统总能效最大化。仿真结果表明,所提算法在能效方面比单独的固定功率分配方案和固定用户关联方案性能更优。

关键词： NOMA 异构网络能效用户关联功率控制

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混凝土桥梁裂缝图像自动匹配、拼接与融合方法

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长安大学学报（自然科学版） 2022年第6期42卷 33-41页

作者：于利存贺拴海蒋树庆项水英长安大学公路学院陕西西安710064 中交第一公路勘察设计研究院有限公司陕西西安710075 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室陕西西安710071

针对目前使用自动化图像采集设备采集到的混凝土桥梁裂缝图像数量多、匹配准确度低、拼接及融合效果较差的问题,提出一种混凝土桥梁裂缝从匹配、拼接、融合到合并统计的端到端的解决方法。首先,在裂缝匹配阶段利用特征点匹配结合并查集... 详细信息

针对目前使用自动化图像采集设备采集到的混凝土桥梁裂缝图像数量多、匹配准确度低、拼接及融合效果较差的问题,提出一种混凝土桥梁裂缝从匹配、拼接、融合到合并统计的端到端的解决方法。首先,在裂缝匹配阶段利用特征点匹配结合并查集来代替常规的特征点匹配方法。然后,利用移动直接线性变换算法和奇异值分解计算局部单应性矩阵和实现映射,解决了全局单应性矩阵不足以拟合所有特征点的问题;同时基于距离变换的Alpha加权融合处理算法实现拼接线的自然融合;以实际工程采集的裂缝图像数据集为研究对象,从裂缝拼接线的对齐性、裂缝可视化结果的准确性和完整性、非裂缝区域的纹理一致性等方面,综合对比分析了采用移动直接线性变换算法与传统OpenCV方法的拼接融合效果。此外,在图像拼接阶段,通过控制源图像和目标图像中的裂缝颜色变换范围解决了在拼接图像重叠区域中裂缝重复可视化显示的问题;在图像融合阶段,通过掩膜可视化法解决了图像融合导致的裂缝颜色显示变浅甚至消失的问题。最后,依据检测框之间、检测框与裂缝顶点的相对关系,实现了拼接图像中同一裂缝合并和重连接。研究结果表明:通过改进算法在有效提升匹配精度的同时,可以获得很好的拼接和融合效果,能够实现智能检测设备采集到裂缝图像的快速无缝拼接。

关键词：桥梁工程裂缝拼接移动直接线性变换混凝土裂缝图像融合可视化

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基于图学习的密集空间网络传输资源调度方法

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电子学报 2021年第11期49卷 2133-2137页

作者：刘润滋吴伟华张文柱周笛张琰西安建筑科技大学信息与控制工程学院陕西西安710055 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室陕西西安710071

面对密集空间网络传输资源调度问题中的复杂度以及有效性挑战,本文以图论模型为纽带,将传统数学模型与机器学习方法相结合,提出一种基于图学习的密集空间网络传输资源调度方法.该方法基于图论模型对问题结构的认知将密集空间网络资源调... 详细信息

面对密集空间网络传输资源调度问题中的复杂度以及有效性挑战,本文以图论模型为纽带,将传统数学模型与机器学习方法相结合,提出一种基于图学习的密集空间网络传输资源调度方法.该方法基于图论模型对问题结构的认知将密集空间网络资源调度问题分解,由数学模型与基于图结构的强化学习交替配合完成整个求解过程.实验结果表明,与传统的基于数学模型的资源调度方法相比,所提方法能将资源调度收益提升25.1%,且其训练结果对网络场景变化具有较好的适应性.

关键词：密集空间网络资源调度机器学习深度强化学习图论

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可视身份深度伪造与检测

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中国科学：信息科学 2021年第9期51卷 1451-1474页

作者：彭春蕾高新波王楠楠李洁西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室西安710071 重庆邮电大学重庆市图像认知重点实验室重庆400065

随着深度学习技术在视频和图像生成领域的广泛应用,视频和图像中的可视身份伪造,特别是人脸伪造结果的逼真程度越来越高,对于身份伪造数据的检测在国家安全和社会稳定等方面均具有重要的研究和应用价值,近年来已成为研究的热点问题.本... 详细信息

随着深度学习技术在视频和图像生成领域的广泛应用,视频和图像中的可视身份伪造,特别是人脸伪造结果的逼真程度越来越高,对于身份伪造数据的检测在国家安全和社会稳定等方面均具有重要的研究和应用价值,近年来已成为研究的热点问题.本文从有目标身份伪造和无目标身份伪造两个方面归纳和介绍了可视身份深度伪造的研究方法,并从基于空域线索、时域线索的面向已知伪造类型检测方法、面向未知伪造类型的泛化能力研究,以及面向对抗样本攻击的可信伪造检测研究等多个方面阐述了伪造检测的关键技术,并在总结现有数据集和代表性算法的性能分析基础上,进一步讨论了可视身份深度伪造与检测的关键问题和面临的挑战.

关键词：深度伪造人脸替换人脸编辑表情重演人脸生成伪造检测

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二值图像超分辨率重建网络

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中国科学：信息科学 2021年第10期51卷 1690-1705页

作者：姜馨蕊王楠楠辛经纬李柯宇杨曦高新波西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室西安710071 重庆邮电大学重庆市图像认知重点实验室重庆400065

近年来,深层卷积神经网络在图像超分辨率重建任务中取得了巨大成功,然而复杂的深度神经网络会消耗大量存储空间以及计算资源,严重限制了其在资源有限的移动端设备上的部署.因此降低模型的资源消耗将有助于扩展深度超分辨率网络的实际应... 详细信息

近年来,深层卷积神经网络在图像超分辨率重建任务中取得了巨大成功,然而复杂的深度神经网络会消耗大量存储空间以及计算资源,严重限制了其在资源有限的移动端设备上的部署.因此降低模型的资源消耗将有助于扩展深度超分辨率网络的实际应用范围.二值神经网络占用存储空间小、计算效率高,激励我们将二值化算法应用于目前的深度超分辨率重建领域,满足现有移动设备对于超分辨率的实际应用需求.因此,本文关注于二值图像超分辨率重建网络的研究.为此,我们首先总结了现有二值化方法,并针对其技术细节和算法特点进行了详细介绍.随后,我们探索了目前二值化方法在超分辨率领域的实际应用效果,并面向图像超分辨率重建任务提出一种新的二值化算法,主要通过提高网络前向过程表达能力和减少网络反向过程训练损失提升二值超分辨率网络的性能.实验表明,无论对比现有基于分类任务的二值化算法还是对比基于超分辨率任务的二值化算法,我们的方法均可以取得最优的性能.

关键词：二值卷积神经网络图像超分辨率重建二值化量化模型压缩

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