检索结果-内蒙古大学图书馆

航天返回与遥感 2021年第6期42卷 122-131页

作者：韩璐瑶谭婵刘云猛宋锐综合业务网理论及关键技术国家重点实验室西安电子科技大学西安710071 中国科学院上海技术物理研究所上海200083

空间目标监视是保证空间活动正常运行的重要前提,利用光学设备进行光电探测是空间目标监视的重要手段之一。在天文光电深空图像序列中,恒星目标和空间目标成像特性相似,对目标检测产生干扰,因此实时稳健地进行空间目标检测有着很大的难... 详细信息

空间目标监视是保证空间活动正常运行的重要前提,利用光学设备进行光电探测是空间目标监视的重要手段之一。在天文光电深空图像序列中,恒星目标和空间目标成像特性相似,对目标检测产生干扰,因此实时稳健地进行空间目标检测有着很大的难度。文章对天文光电图像目标成像的规律进行了分析研究,提出一种基于帧间匹配的目标检测算法:首先通过形态学操作进行图像预处理,再通过帧间匹配提取特征,进而检测空间目标。FPGA与DSP硬件平台下的图像数据测试结果显示,该算法对不同工况均具有良好的检测概率和较低的虚警概率,图像处理速度可达5帧/s,具备有效性和实时性,适用于深空背景下天文光电探测系统对空间目标的实时检测需求。

关键词：目标检测形态学实时图像处理可见光图像空间遥感

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一种高效的决策树隐私分类服务协议

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通信学报 2021年

作者：马立川彭佳怡裴庆祺朱浩瑾西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室陕西省区块链与安全计算重点实验室上海交通大学计算机学院

为了有效解决物联网大数据场景中的决策树隐私分类服务问题，本文将决策树分类模型与安全多方计算技术相结合，提出了一种高效的决策树隐私分类服务协议。该协议包括：决策树分类模型混淆、基于布尔共享的隐私比较和基于不经意传输的隐... 详细信息

为了有效解决物联网大数据场景中的决策树隐私分类服务问题，本文将决策树分类模型与安全多方计算技术相结合，提出了一种高效的决策树隐私分类服务协议。该协议包括：决策树分类模型混淆、基于布尔共享的隐私比较和基于不经意传输的隐私分类结果获取三个阶段，通过该协议，能够同时保护服务提供商决策树分类模型参数及结构特征和用户需要进行分类的特征数据不被泄露。安全性分析表明所提出的决策树隐私分类服务能够抵抗“诚实好奇”的攻击者。同时，将所提出的方法应用于通过公开数据集得到的决策树分类模型，以分类准确率和完成隐私分类服务的时间效率为指标与现有方法进行对比，实验结果验证了本文所提出隐私分类服务协议的准确性和高效性。

关键词：决策树隐私保护不经意传输协议安全多方计算

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前向安全的格基代理签名

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计算机研究与发展 2021年第3期58卷 583-597页

作者：谢佳胡予濮江明明河南财经政法大学计算机与信息工程学院郑州450046 综合业务网理论及关键技术国家重点实验室(西安电子科技大学) 西安710071 淮北师范大学计算机科学与技术学院安徽淮北235000

顾名思义,前向安全的代理签名具备前向安全性和可代理性,因而,自提出以来,已被广泛应用在移动通信、电子拍卖等众多应用场景中.目前现有的前向安全的代理签名基本上都是基于离散对数难题亦或是大整数分解问题.而这些问题随着量子计算机... 详细信息

顾名思义,前向安全的代理签名具备前向安全性和可代理性,因而,自提出以来,已被广泛应用在移动通信、电子拍卖等众多应用场景中.目前现有的前向安全的代理签名基本上都是基于离散对数难题亦或是大整数分解问题.而这些问题随着量子计算机逐渐成为现实,将会变得不再困难.因而,寻找量子计算环境下前向安全的代理签名已迫在眉睫.现存的量子安全的公钥密码体制有4类,分别为基于Hash的密码体制、基于编码的密码体制、多变量公钥密码体制以及格公钥密码体制.在这4类公钥密码体制中,格公钥密码以其量子免疫性,计算简单高效,任意实例下的安全性和最坏实例下的安全性相当等优势在近10年得到了快速发展,并已经取得了显著成就.在格上引入前向安全的代理签名这一概念并给出其安全性模型,基于格上已知NP困难的小整数解问题(small integer solution,SIS)提出了2个前向安全的格基代理签名.在这2个签名中,其中1个签名在随机预言机模型下被证明是不可伪造的,能够抵抗恶意原始签名人和未被授权代理签名人攻击,且与之前格基代理签名相比较,以牺牲效率为代价,达到了实现前向安全性的目的;另外1个签名在标准模型下是安全的,且能实现前向安全性.

关键词：格公钥前向安全代理签名不可伪造性

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基于联合优化的D2D资源分配算法

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吉林大学学报（工学版） 2020年第1期50卷 306-314页

作者：刘毅肖玲玲王改静张武军西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室西安710071 中国电子科技集团公司数据链技术重点实验室西安710068

针对多蜂窝用户和多D2D用户共存场景下的干扰和能量消耗问题,建立了D2D用户在半双工或全双工两种模式中选择的混合双工系统模型,并提出了一种基于多角度联合优化的容量最大化D2D资源分配算法。该算法首先在保障蜂窝用户通信质量的基础上... 详细信息

针对多蜂窝用户和多D2D用户共存场景下的干扰和能量消耗问题,建立了D2D用户在半双工或全双工两种模式中选择的混合双工系统模型,并提出了一种基于多角度联合优化的容量最大化D2D资源分配算法。该算法首先在保障蜂窝用户通信质量的基础上,通过联合优化用户的接入控制、功率分配、双工模式选择和信道分配,实现了系统容量的最大化,仿真结果表明本文算法可显著提高蜂窝网络的系统容量。

关键词：通信技术 D2D通信资源分配联合优化双工模式选择

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多调制指数CPM信号的新分解方式及其准相干解调

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系统工程与电子技术 2020年第11期42卷 2614-2619页

作者：刘蒙蒙王晓颖余忠洋丁兴文常洪雨白宝明西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室陕西西安710071 北京遥测技术研究所北京100094

针对卫星通信等资源受限的无线通信系统,研究了多调制指数连续相位调制(Multi-h continuous phase modulation,Multi-h CPM)信号的调制与解调相关问题。首先提出了一种新的分解方式来简化Multi-h CPM信号的调制过程,并给出了相应的周期... 详细信息

针对卫星通信等资源受限的无线通信系统,研究了多调制指数连续相位调制(Multi-h continuous phase modulation,Multi-h CPM)信号的调制与解调相关问题。首先提出了一种新的分解方式来简化Multi-h CPM信号的调制过程,并给出了相应的周期性状态网格图。然后根据新的分解方式设计了一种适用于Multi-h CPM信号的导频辅助准相干解调算法,并从功率谱和误码性能两方面对所设计的Multi-h CPM信号和单调制指数CPM(Single-h CPM)信号进行了评估与比较。仿真结果表明:无论采用何种频率脉冲,Multi-h CPM信号都要比Single-h CPM信号具有更加光滑的功率谱曲线;仅两个导频符号辅助下,未编码Multi-h CPM系统较未编码Single-h CPM系统有将近2 dB的性能增益,且在低信噪比下,编码Multi-h CPM系统性能要比编码Single-h CPM系统好0.1~0.25 dB。

关键词：单调制指数连续相位调制多调制指数连续相位调制导频辅助卫星通信

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水下光学图像重建方法研究进展

水下光学图像重建方法研究进展

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2022低质图像增强前沿论坛

作者：王柯俨黄诗芮李云松西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室西安 710071

水下光学图像可以提供直观丰富的海洋信息，近年来在海洋资源开发、环境保护和海洋工程等诸多领域发挥越来越重要的作用。但是受恶劣复杂的水下成像环境影响，水下光学图像普遍存在对比度低、图像模糊以及颜色失真等质量退化问题，严重... 详细信息

水下光学图像可以提供直观丰富的海洋信息，近年来在海洋资源开发、环境保护和海洋工程等诸多领域发挥越来越重要的作用。但是受恶劣复杂的水下成像环境影响，水下光学图像普遍存在对比度低、图像模糊以及颜色失真等质量退化问题，严重制约水下智能处理系统的性能和应用。如何清晰地重建水下光学图像是国内外广泛关注的、具有挑战性的难点问题。随着深度学习技术的蓬勃发展，利用深度学习来提升水下图像质量成为当前的研究热点。鉴于目前国内在水下光学图像重建方面的研究综述较少，本文全面综述其研究进展。分析了水下图像退化机理，总结了现有水下成像模型以及水下图像重建的挑战;梳理了水下光学图像重建方法的发展历程，根据是否采用深度学习以及是否基于成像模型，将现有方法分为4 大类，并按照研究发展顺序，依次介绍4 类方法的基本思想，分析其优缺点;归纳了目前公开的水下图像数据集以及常用的水下图像质量评价方法，并对8 种典型的水下图像重建方法进行了性能评测和对比分析;总结了该领域目前仍存在的问题，展望了后续研究方向，以便于相关研究人员了解该领域的研究现状，促进该领域的技术发展。

关键词：水下图像退化深度学习图像增强图像复原水下数据集水下图像质量评价

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面向增量分类的多示例学习

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计算机研究与发展 2022年第8期59卷 1723-1731页

作者：魏秀参徐书林安鹏杨健南京理工大学计算机科学与工程学院南京210094 综合业务网理论及关键技术国家重点实验室(西安电子科技大学) 西安710071 高维信息智能感知与系统教育部重点实验室(南京理工大学) 南京210094 社会安全图像与视频理解江苏省重点实验室(南京理工大学) 南京210094 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023 中国海洋石油集团有限公司信息技术中心北京100010

近年来多示例学习(multi-instance learning,MIL)被广泛应用于复杂数据问题中,但现有的多示例学习算法往往在封闭静态环境中工作良好,其所处理的类别数量也恒定不变.然而在现实应用当中,常会有新的类别不断地加入到系统当中,例如科学的... 详细信息

近年来多示例学习(multi-instance learning,MIL)被广泛应用于复杂数据问题中,但现有的多示例学习算法往往在封闭静态环境中工作良好,其所处理的类别数量也恒定不变.然而在现实应用当中,常会有新的类别不断地加入到系统当中,例如科学的发展中不断出现新的议题、社交媒体中不断出现新的话题.由于存储限制或保密协议等原因,旧数据可能随着时间的发展变得不可见,这使得直接学习新的类别时模型会忘记曾经学过的知识.增量学习则被用于解决上述问题.因此,在多示例学习设定下进行增量数据挖掘十分有意义,然而目前针对多示例学习下的增量数据挖掘的工作十分稀少.提出一个基于注意力机制和原型分类器映射的多示例增量数据挖掘方法,通过注意力机制选择性地将多示例包的示例汇合为统一的特征表示,然后为每个类别生成类别原型表示并存储下来.类别原型通过原型分类器映射模块得到无偏鲁棒的类别分类器,并通过上一个增量阶段生成的分类器的预测结果对新增量阶段生成的分类器的预测结果进行知识蒸馏,使得模型能够在多示例学习下以极低的存储很好地保留模型的旧知识.实验结果表明:提出的方法能够有效地进行面向增量分类的多示例学习.

关键词：多示例学习增量学习注意力机制知识蒸馏原型

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基于博弈论与区块链融合的k-匿名位置隐私保护方案

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计算机应用研究 2021年第5期38卷 1320-1326页

作者：杨少杰郑琨张辉张光华河北科技大学信息科学与工程学院石家庄050000 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室西安710071

基于移动用户的位置服务中,通常采用位置k-匿名技术保护用户的隐私安全性。然而,用户协作构建k-匿名组中难以保证请求用户和协作用户的诚信合作行为。针对以上问题,首先基于完全信息静态博弈理论分析请求用户和诚信用户的行为策略,计算... 详细信息

基于移动用户的位置服务中,通常采用位置k-匿名技术保护用户的隐私安全性。然而,用户协作构建k-匿名组中难以保证请求用户和协作用户的诚信合作行为。针对以上问题,首先基于完全信息静态博弈理论分析请求用户和诚信用户的行为策略,计算请求用户的诚信阈值,协作用户根据请求阈值与协同阈值的比较决定是否参与匿名组构建;其次,构建信誉机制将用户的近期表现与收益结合,约束参与匿名组构建的请求用户及协作用户的不诚信行为;最后,使用区块链存储博弈过程和协作用户的位置信息,当发现请求用户和协作用户的不诚信行为时,对不诚信的用户进行信誉值和收益降低的处罚。安全分析表明,该方案能有效保护用户的位置隐私,促进请求用户与协作用户的诚信合作,同时激励更多的人参与匿名组的构建。

关键词：位置隐私保护静态博弈信誉机制区块链

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基于区域划分的LEO卫星星座QoS路由算法

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遥测遥控 2022年第2期43卷 17-24页

作者：李澎赵祥胡剑平魏乐乐张冰北京遥测技术研究所北京100076 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室西安710071

针对LEO卫星网络中由于流量分布不均导致的拥塞问题,以及多种通信业务带来的QoS保障问题,提出了基于区域划分的多业务QoS路由算法(MSR-RP)。算法考虑了信关站有限分布造成的漏斗流量问题,一方面通过划分动态区域,减少区域节点数量,降低... 详细信息

针对LEO卫星网络中由于流量分布不均导致的拥塞问题,以及多种通信业务带来的QoS保障问题,提出了基于区域划分的多业务QoS路由算法(MSR-RP)。算法考虑了信关站有限分布造成的漏斗流量问题,一方面通过划分动态区域,减少区域节点数量,降低了算法整体计算复杂度;另一方面,在轻负载区域采用最短路径算法计算路由,重负载区域采用多目标遗传算法计算路由,保障不同业务QoS并实现负载均衡。对MSR-RP路由算法进行了仿真建模和实现,在设计的仿真场景中,对业务流分类(TCD)算法与MSR-RP算法进行性能对比分析。结果表明,MSR-RP算法在提供QoS保障的同时,具有良好的负载均衡性能,网络吞吐量有较大提升。随着全局业务量的增大,其网络平均时延、丢包率低于TCD算法。

关键词：低轨道卫星星座路由算法 QoS 区域划分负载均衡

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无人机辅助5G网络中基于合同的缓存租赁机制

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北京邮电大学学报 2020年第3期43卷 83-91页

作者：王敏张碧玲北京邮电大学网络教育学院北京100876 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室西安710071

为了缓解回程链路的压力,移动网络运营商(MNO)在其宏基站(MBS)覆盖范围内的热点地区上方灵活部署具有缓存能力的无人机(UAVs)作为空中基站.此外,多个内容提供商(CPs)渴望租用MBS和UAVs的缓存空间以主动缓存其流行视频,从而降低订阅用户... 详细信息

为了缓解回程链路的压力,移动网络运营商(MNO)在其宏基站(MBS)覆盖范围内的热点地区上方灵活部署具有缓存能力的无人机(UAVs)作为空中基站.此外,多个内容提供商(CPs)渴望租用MBS和UAVs的缓存空间以主动缓存其流行视频,从而降低订阅用户的服务时延.但每个CP租赁缓存空间的意愿程度是私有的,这导致MNO和CPs间的信息不对称.为了解决此问题,提出了基于合同理论的缓存资源租赁机制以最大化MNO的效用.理论上推导出了合同的可行条件,继而将目标优化问题放松为凸规划问题,采用KKT条件求得缓存租赁的最优合同.仿真结果验证了所提出的无人机辅助第5代移动通信系统(5G)网络缓存租用机制的有效性,并讨论了UAVs的飞行高度对系统性能的影响.

关键词：无人机缓存租赁信息不对称合同理论 5G网络

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