检索结果-内蒙古大学图书馆

电子学报 2023年第4期51卷 1006-1020页

作者：马纪涛谢卫莹雷杰方乐缘李云松西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室陕西西安710071 湖南大学电气与信息工程学院湖南长沙410082

高光谱图像(Hyperspectral Image,HSI)由于其丰富的光谱信息和空间信息,被广泛应用于异常检测任务,在对地观测和深空探测中起到了重要作用.然而,现有的基于密度估计的高光谱异常检测(Hyperspectral Anomaly Detection,HAD)方法存在如下... 详细信息

高光谱图像(Hyperspectral Image,HSI)由于其丰富的光谱信息和空间信息,被广泛应用于异常检测任务,在对地观测和深空探测中起到了重要作用.然而,现有的基于密度估计的高光谱异常检测(Hyperspectral Anomaly Detection,HAD)方法存在如下问题:一是没有联合优化概率密度估计和特征表示这两个不同的目标函数,导致深度神经网络无法学习到更加准确的概率密度函数和包含HSI固有信息的低维表示;二是缺乏高层次空间语义信息与低维流行中光谱信息的自适应融合.此外,随着光谱成像技术的发展,卫星或无人机所获取的HSI的体积越来越大,在遥感大数据的背景下,传统框架处理HSI变得十分困难,给HAD带来了极大的挑战.本文分别从以上问题出发,提出了端到端联合优化的空谱协同自编码密度估计(End-to-End Spectral-Spatial Cooperative Autoencoding Density Esti-mation,E2E-SSCADE)模型.基于二维卷积提取HSI空间特征,融合高光谱图像光谱特征和空间特征的低维表示以及重构误差表示,联合密度估计网络进行端到端的优化,并利用分布式学习实现了大体积高光谱图像的异常检测.实验表明,所提出的E2E-SSCADE可以从光谱向量、空间维度以及重构空间三个角度更深层次地挖掘HSI固有信息的低维表示,构建更加准确的背景模型,在有效分离背景和异常目标的同时,结合分布式学习实现了快速、准确的大体积高光谱图像的异常检测,在6个经典HAD数据集上达到了99.07%的精度和3.41倍的检测速度.实验代码见https://***/majitao-xd/***.

关键词：高光谱异常检测空谱协同估计网络端到端优化分布式学习

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基于卷积神经网络的高性能5G下行同步算法

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北京邮电大学学报 2022年第2期45卷 117-123页

作者：李晓辉王先文樊韬刘佳文万宏杰西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室西安710071

为解决第5代移动通信系统(5G)下行同步在低信噪比和大频偏环境下成功率低的问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)的同步信号块(SSB)检测算法及改进的混合相关同步算法。在无先验信息的情况下,利用最大自相关准则和循环前缀的特性对无线... 详细信息

为解决第5代移动通信系统(5G)下行同步在低信噪比和大频偏环境下成功率低的问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)的同步信号块(SSB)检测算法及改进的混合相关同步算法。在无先验信息的情况下,利用最大自相关准则和循环前缀的特性对无线信号进行分段,生成数据集。在此基础上,构建了适用于检测承载SSB信号片段的CNN,对任意一个SSB进行检测,实现了SSB目标区间的快速定位,减少了相关过程中的搜索范围。进一步使用改进的混合相关算法,在目标区间完成主同步信号定时同步及频偏估计。仿真结果表明,所提算法具有良好的SSB检测率和定时同步性能,能够有效抵抗噪声和频偏的影响。

关键词：小区搜索卷积神经网络混合相关下行同步

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面向用户随机特性的联合无人机部署与资源分配算法

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电子学报 2024年第12期52卷 4015-4022页

作者：王钦源柴蓉孙瑞锦陈前斌重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆市移动通信技术重点实验室重庆400065 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室陕西西安710126

无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)具有低成本、高灵活性和易操作等优点,可作为空中基站(Base Station,BS)或中继为地面用户(Ground User,GU)提供无线传输服务.针对BS与GU之间无法直接通信的场景,可通过部署UAV作为空中中继实现BS与G... 详细信息

无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)具有低成本、高灵活性和易操作等优点,可作为空中基站(Base Station,BS)或中继为地面用户(Ground User,GU)提供无线传输服务.针对BS与GU之间无法直接通信的场景,可通过部署UAV作为空中中继实现BS与GU之间的信息交互.本文针对GU位置不确定的UAV辅助通信系统,研究UAV的部署和资源分配策略.首先将联合UAV部署、GU关联及功率分配问题建模为满足约束条件的系统平均能耗最小化问题.为求解所建模优化问题,首先提出一种基于圆堆算法的UAV初始部署策略,进而将原优化问题转换为三个子问题,并采用交替迭代法求解.具体而言,基于给定的UAV部署和GU关联策略,提出一种基于拉格朗日对偶方法的功率分配策略.给定UAV部署和功率分配策略,基于Voronoi图迭代确定GU关联策略.给定局部最优功率分配和GU关联策略,提出基于二次变换及一阶泰勒展开的UAV部署方案.对各子问题进行迭代求解,以得到联合优化策略.仿真结果验证了所提算法的有效性.

关键词：用户随机特性 UAV部署 GU关联资源分配系统平均能耗

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基于系统成本函数优化的无人机辅助通感一体化系统数据调度、雷达预编码及飞行轨迹优化方法

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电子学报 2025年

作者：柴蓉王丙燕孙瑞锦景小荣重庆邮电大学通信与信息工程学院西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室

本文针对多天线无人机（Unmanned Aerial Vehicle,UAV）辅助的通信感知一体化场景，综合考虑目标感知及用户通信性能，定义系统成本函数为系统能耗与用户速率的加权和，将通信感知调度、感知预编码设计以及UAV飞行轨迹优化问题建模为一... 详细信息

本文针对多天线无人机（Unmanned Aerial Vehicle,UAV）辅助的通信感知一体化场景，综合考虑目标感知及用户通信性能，定义系统成本函数为系统能耗与用户速率的加权和，将通信感知调度、感知预编码设计以及UAV飞行轨迹优化问题建模为一个满足约束条件的系统成本函数优化问题.由于所建模优化问题为一个变量高度耦合且非凸的混合整型优化问题，难以直接求解，本文将原优化问题拆分为三个子问题，即UAV飞行轨迹优化子问题、通信感知调度子问题和雷达感知预编码子问题，并提出一种迭代嵌套方法来求解这些子问题.针对UAV飞行轨迹优化子问题，将其建模为马尔可夫决策过程（Markov Decision Process,MDP），并提出一种基于双重深度Q网络的UAV轨迹优化算法.对于给定的MDP系统状态，采用拉格朗日对偶变换方法和二次变换方法求解通信感知调度子问题，并通过引入辅助变量及约束条件等价转换方法求解雷达感知预编码子问题.基于所得到的通信感知调度策略和雷达感知预编码，更新MDP奖励函数，确定UAV飞行轨迹，以迭代实现通信感知调度策略、感知预编码设计及UAV飞行轨迹的联合优化.最后，通过仿真验证了本文所提算法的有效性.

关键词：无人机(UAV) 通信感知一体化数据调度轨迹优化预编码

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水下光学图像重建方法研究进展

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中国图象图形学报 2022年第5期27卷 1337-1358页

作者：王柯俨黄诗芮李云松西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室西安710071

水下光学图像可以提供直观丰富的海洋信息,近年来在海洋资源开发、环境保护和海洋工程等诸多领域发挥越来越重要的作用。但是受恶劣复杂的水下成像环境影响,水下光学图像普遍存在对比度低、图像模糊以及颜色失真等质量退化问题,严重制... 详细信息

水下光学图像可以提供直观丰富的海洋信息,近年来在海洋资源开发、环境保护和海洋工程等诸多领域发挥越来越重要的作用。但是受恶劣复杂的水下成像环境影响,水下光学图像普遍存在对比度低、图像模糊以及颜色失真等质量退化问题,严重制约水下智能处理系统的性能和应用。如何清晰地重建水下光学图像是国内外广泛关注的、具有挑战性的难点问题。随着深度学习技术的蓬勃发展,利用深度学习来提升水下图像质量成为当前的研究热点。鉴于目前国内在水下光学图像重建方面的研究综述较少,本文全面综述其研究进展。分析了水下图像退化机理,总结了现有水下成像模型以及水下图像重建的挑战;梳理了水下光学图像重建方法的发展历程,根据是否采用深度学习以及是否基于成像模型,将现有方法分为4大类,并按照研究发展顺序,依次介绍4类方法的基本思想,分析其优缺点;归纳了目前公开的水下图像数据集以及常用的水下图像质量评价方法,并对8种典型的水下图像重建方法进行了性能评测和对比分析;总结了该领域目前仍存在的问题,展望了后续研究方向,以便于相关研究人员了解该领域的研究现状,促进该领域的技术发展。

关键词：水下图像退化深度学习图像增强图像复原水下数据集水下图像质量评价

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区块链互操作性技术研究进展

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计算机科学与探索 2024年第1期18卷 75-92页

作者：陈先意王康丁思哲付章杰南京信息工程大学数字取证教育部工程研究中心南京210044 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室西安710126

区块链技术因其去中心化、高透明度等优良特性引领了新一代数据存储技术的发展,近年来广泛应用于社会治理、金融保险、数字版权等领域。然而,作为一个基于规范和协议的自封闭系统,区块链不同链间无法直接实现数据通信,难以满足跨领域应... 详细信息

区块链技术因其去中心化、高透明度等优良特性引领了新一代数据存储技术的发展,近年来广泛应用于社会治理、金融保险、数字版权等领域。然而,作为一个基于规范和协议的自封闭系统,区块链不同链间无法直接实现数据通信,难以满足跨领域应用的数据共享需求,区块链互操作性技术应运而生。目前,该技术的项目实例分析较少。基于区块链互操作性最新研究成果,系统性总结了近年来互操作技术的代表性方案,并归纳展望了发展前景。首先,按照通信各链的结构差异,将区块链互操作方法划分成同构扩容和异构互操作两种类型;其次,按照技术发展脉络和区块链分层架构,分别介绍两种类型的代表性方法,分析比较了各方法的实现原理和技术细节,归纳总结它们的优缺点;再次,介绍了目前已经实施的区块链互操作性项目研发进展,重点介绍其实现思路、运营模式和现状,并在吞吐量、安全性等多个指标上对比分析其性能;最后,展望了区块链互操作性技术各方向的发展趋势。

关键词：区块链互操作性跨链区块链生态系统

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高判别精度的区块链交易合法性检测方法

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计算机工程与应用 2024年第5期60卷 271-280页

作者：蔡元海宋甫元黎凯陈彦宇付章杰南京信息工程大学数字取证教育部工程研究中心南京210044 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室西安710071

区块链上的交易合法性检测对于加密数字货币的监管具有重大意义。针对现有交易合法性检测方法存在的检测精度低下、判别过程中难以有效兼顾交易本身信息与前后拓扑信息的问题,提出融合可信深度森林的多角度高精度合法性检测方法。设计... 详细信息

区块链上的交易合法性检测对于加密数字货币的监管具有重大意义。针对现有交易合法性检测方法存在的检测精度低下、判别过程中难以有效兼顾交易本身信息与前后拓扑信息的问题,提出融合可信深度森林的多角度高精度合法性检测方法。设计基于可信生成特征的可信深度森林TForest,以特征重排序的方式赋予子样本足够的区分度,结合可变滑动窗口以均衡无混淆的方式提取可信子样本,在大幅度降低生成特征维度的基础上,提高了深度森林的判别精度。提出一种集成策略,基于不同基模型对于正负样本识别能力的差异性,采用双阶段逐层优化的方式有效融合可信深度森林与Transformer图网络及残差网络三类基判别器,兼顾两方面信息,构成高精度的多角度分析模型T2Rnet。在Elliptic数据集上的实验结果显示,该模型的F1-score达到83.11%,相比基准图卷积方法提升31.6%,具备可靠的交易合法性检测性能。

关键词：区块链合法性检测可信深度森林神经网络双阶段集成

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Xiao-Massey定理:历史背景、学术影响和原创性

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密码学报 2022年第5期9卷 779-804页

作者：张卫国西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室西安710071

1985年,肖国镇在第23届ISIT国际会议上提出非线性组合函数的“线性统计独立”的概念,用频谱方法刻画了线性统计独立函数的特征.线性统计独立与同一时期Siegenthaler提出的“相关免疫”是同一概念. 1988年,肖国镇和Massey以“A spectral ... 详细信息

1985年,肖国镇在第23届ISIT国际会议上提出非线性组合函数的“线性统计独立”的概念,用频谱方法刻画了线性统计独立函数的特征.线性统计独立与同一时期Siegenthaler提出的“相关免疫”是同一概念. 1988年,肖国镇和Massey以“A spectral characterization of correlation-immune combining functions”为题把这一结论发表在IEEE Transactions on Information Theory上,后人称之为“XiaoMassey定理”. Xiao-Massey定理的提出是流密码发展史上的重要事件,对流密码的设计和分析具有重要指导意义.本文阐述了Xiao-Massey定理的历史背景、学术影响和原创性.同时指出, Golomb在1959年定义的“不变量”本质上是刻画了特定群不变关系下所划分的等价类中布尔函数的频谱共同特征,它和相关免疫是两个不同的概念,更没有刻画出相关免疫函数的频谱特征.

关键词：布尔函数相关免疫线性统计独立弹性频谱 Xiao-Massey定理不变量

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6G无线网络场景知识研究综述

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无线电通信技术 2024年第3期50卷 484-495页

作者：田梦秋承楠李长乐西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室陕西西安710071 西安电子科技大学智慧交通研究院陕西西安710071

通过整合全球网络资源和普适智能,6G无线网络有望为用户提供泛在的个性化服务。在6G网络环境下,深入探讨如何借助网络场景知识、充分利用普适智能和全域网络资源,以实现真正的按需服务调配是必要的。旨在探讨6G无线网络场景知识的相关... 详细信息

通过整合全球网络资源和普适智能,6G无线网络有望为用户提供泛在的个性化服务。在6G网络环境下,深入探讨如何借助网络场景知识、充分利用普适智能和全域网络资源,以实现真正的按需服务调配是必要的。旨在探讨6G无线网络场景知识的相关研究。介绍了5G限制以及6G发展现状和特点;对6G应用场景、典型应用和性能指标进行了综述,并阐述了6G场景嵌入知识的应用;讨论了场景识别使能技术以及面临的挑战和未来研究方向。

关键词： 6G 场景知识按需服务

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量子定位系统在沙尘暴背景下的最优纠缠度自适应策略

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光电子．激光 2024年第8期35卷 861-867页

作者：马虎森聂敏杨光张美玲孙爱晶裴昌幸西安邮电大学通信与信息工程学院陕西西安710121 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室陕西西安710071

量子定位系统(quantum positioning system,QPS)具有定位精度高、安全系数高的特点,然而沙尘暴会使得光量子纠缠度产生较大变化,进而影响到量子定位系统的定位误差。为了降低这种误差,本文基于双卫星星地链路切换策略提出了抵抗沙尘暴... 详细信息

量子定位系统(quantum positioning system,QPS)具有定位精度高、安全系数高的特点,然而沙尘暴会使得光量子纠缠度产生较大变化,进而影响到量子定位系统的定位误差。为了降低这种误差,本文基于双卫星星地链路切换策略提出了抵抗沙尘暴干扰的最优纠缠度自适应(optimal entanglement degree adaptive,OEDA)策略。建立了沙尘暴各参数、传输距离与纠缠度之间的关系,并且将沙尘暴整体特征对系统的定位误差在自适应调整前后进行对比。仿真结果表明,当沙尘暴整体特征聚合因子为10,传输距离为10 km时,采用OEDA算法后,系统定位误差由0.14 m缩减至0.02 m,因而可知经过OEDA策略后可以提高沙尘暴天气下QPS的精确度。

关键词：量子光学量子定位系统纠缠度沙尘暴自适应

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