检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2025年第1期51卷 11-19页

作者：罗旭东袁笛常晓军何震宇西安电子科技大学广州研究院广东广州510000 悉尼科技大学信息工程学院澳大利亚悉尼2007 哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院广东深圳518055

水下视觉目标跟踪(UVOT)任务不仅需要应对常见的露天跟踪挑战,而且还需要面对水下环境所特有的诸多挑战,包括但不限于光学退化和散射、光照不均、能见度低、水动力学等影响。在这种情况下,直接将大量传统的露天场景目标跟踪方法应用于... 详细信息

水下视觉目标跟踪(UVOT)任务不仅需要应对常见的露天跟踪挑战,而且还需要面对水下环境所特有的诸多挑战,包括但不限于光学退化和散射、光照不均、能见度低、水动力学等影响。在这种情况下,直接将大量传统的露天场景目标跟踪方法应用于水下场景,其性能下降是难以避免的。为了解决上述问题,首先引入一种基于不确定性启发的水下图像增强(UIE)模块,将UIE拆分为分布估计和共识过程,并利用一种新的概率网络来学习水下图像的增强分布,以解决参考图像的偏差问题。然后将UIE模块应用于基于注意力的特征融合网络,提出水下目标跟踪算法UTransT,其中的特征融合网络结合自注意力和交叉注意力机制,以便有效地融合模板特征和搜索区域特征。实验结果表明:在UTB180数据集上,UTransT的成功率相比于对比算法中表现最优的MixFormer提高了0.8百分点、归一化精度提高了1.9百分点;在VMAT数据集上,其成功率相比对比算法中表现最优的掩盖外观转移(MAT)算法提高了1.2百分点、归一化精度提高了1.5百分点;UTransT能够以65帧/s的速度进行实时跟踪。这验证了所提算法在改善水下目标跟踪任务中的有效性和可行性。

关键词：图像增强水下目标跟踪注意力机制分布估计概率网络

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双边隐私保护的能源交易多方计算方案

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密码学报(中英文) 2025年第1期12卷 96-116页

作者：薛婧婷刘亮李发根张文政张晓均周宇西南石油大学计算机科学学院成都610500 电子科技大学计算机科学与工程学院成都611731 中国电子科技集团公司第三十研究所保密通信重点实验室中国电子科技网络信息安全有限公司成都610041

点对点能源交易凭借其匹配灵活和去中心化特点受到广泛应用,但同时也暴露出交易组织困难和监管缺失等问题.建立基于联盟链的交易平台已经成为重要解决方案.然而,区块链的公开透明性使得交易者与能源信息的隐私保护变得困难,导致点对点... 详细信息

点对点能源交易凭借其匹配灵活和去中心化特点受到广泛应用,但同时也暴露出交易组织困难和监管缺失等问题.建立基于联盟链的交易平台已经成为重要解决方案.然而,区块链的公开透明性使得交易者与能源信息的隐私保护变得困难,导致点对点交易多方计算的实现成为挑战.本文首先提出双边隐私保护均价模型.采用数据分割与混淆方法,执行均值计算并确保原始出价的机密性.设计基于SM2的环签名和一次性地址算法,确保交易双方匿名性.以该均价模型为基础,进一步提出链上双边隐私保护的点对点能源交易多方计算方案(blockchain-assisted dual-side privacy-preserving multi-party computation,DPC).DPC采用基于Free-XOR混淆电路的比价机制,实现密态均价比值.通过在图型联盟链上部署比价机制,支持能源供需信息并发上链,并确保比价结果的不可伪造性.基于Miracl密码库和C++编程模拟并设置对比实验,数据表明DPC仅需0.29 s即可完成80个参与者的密态均价计算,混淆比价电路偶数门开销降至常量级,优于现有同类协议.

关键词：安全多方计算点对点能源交易 SM2环签名 Free-XOR混淆电路联盟链

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光照不均匀条件下无人机航拍低照度图像增强方法

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现代电子技术 2025年第1期48卷 55-59页

作者：黄静欧余韬桂林电子科技大学计算机工程学院广西北海536000

增强图像时高低频参数未增强,没有更好地保留图像的细节和平衡图像的亮度,因此,提出一种光照不均匀条件下无人机航拍低照度图像增强方法。首先通过高斯滤波预处理无人机航拍图像,实现无人机航拍图像中的噪声抑制,将预处理后的图像通过... 详细信息

增强图像时高低频参数未增强,没有更好地保留图像的细节和平衡图像的亮度,因此,提出一种光照不均匀条件下无人机航拍低照度图像增强方法。首先通过高斯滤波预处理无人机航拍图像,实现无人机航拍图像中的噪声抑制,将预处理后的图像通过小波分解得到图像的高频参数和低频参数,分别通过双边滤波算法、软阈值方法和直方图对图像的低频参数和高频参数进行增强,采用小波重构对增强后的图像高频参数和低频参数进行重构,得到增强后的无人机航拍图像。通过实验验证,该方法能够实现一种效果较好的图像增强,在原始图像基础上,通过文中方法增强原始亮度8.14%、对比度提高了37.90%以及清晰度增加了31.01%,使得图像的整体质量得到了显著提升,为后续的图像分析、处理提供了更加准确、丰富的信息。

关键词：无人机航拍低照度图像增强高斯滤波小波分解与重构双边滤波算法软阈值方法

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云边融合安全存储架构及技术挑战

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中国科学:信息科学 2025年第3期55卷 516-527页

作者：李经纬孙嘉杨劲远沈志荣杨浩淼方华陈厅张小松电子科技大学计算机科学与工程学院(网络空间安全学院) 成都611731 厦门大学信息学院(特色化示范性软件学院) 厦门361005 广东魅视科技股份有限公司广州510440 电子科技大学信息与软件工程学院成都611731

物联网的迅猛发展对数据管理提出了诸多挑战,为应对这些挑战并满足管理日益增长数据的切实需求,国家制订了“协同发展云计算与边缘计算”的远景规划.在此背景下,本文提出了一种云边融合安全存储架构,旨在探索物联网数据在云边融合场景... 详细信息

物联网的迅猛发展对数据管理提出了诸多挑战,为应对这些挑战并满足管理日益增长数据的切实需求,国家制订了“协同发展云计算与边缘计算”的远景规划.在此背景下,本文提出了一种云边融合安全存储架构,旨在探索物联网数据在云边融合场景下的有效管理途径.该架构利用机密计算、数据缩减、跨域同步等关键技术,支撑数据的高效管理和安全保障.在此基础上,本文进一步提出了一套适应于上述安全存储架构的系统核心设计方案,解决实施过程中的效率问题.此外,本文还探讨了该架构下的未来研究方向,以期为新场景下物联网数据管理提供新视角和解决思路.

关键词：云边融合数据缩减可信执行环境机密计算增量同步

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一种基于混合量子卷积神经网络的恶意代码检测方法

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计算机科学 2025年第3期52卷 385-390页

作者：熊其冰苗启广杨天袁本政费洋扬信息工程大学网络空间安全学院郑州450000 河南警察学院网络安全系郑州450000 西安电子科技大学计算机科学与技术学院西安710071

量子计算是基于量子力学的全新计算模式,具有远超经典计算的强大并行计算能力。混合量子卷积神经网络结合了量子计算和经典卷积神经网络的双重优势,逐渐成为量子机器学习领域的研究热点之一。当前,恶意代码规模依然呈高速增长态势,检测... 详细信息

量子计算是基于量子力学的全新计算模式,具有远超经典计算的强大并行计算能力。混合量子卷积神经网络结合了量子计算和经典卷积神经网络的双重优势,逐渐成为量子机器学习领域的研究热点之一。当前,恶意代码规模依然呈高速增长态势,检测模型越来越复杂,参数量越来越大,迫切需要一种高效轻量型的检测模型。为此,设计了一种混合量子卷积神经网络模型,将量子计算融入经典卷积神经网络,以提高模型的计算效率。该模型包含量子卷积层、池化层和经典全连接层。量子卷积层采用低深度强纠缠轻量型的参数化量子线路实现,仅使用两类量子门:量子旋转门Ry和受控非门CNOT(controlled-NOT),并仅使用两量子比特实现卷积计算。池化层基于经典计算和量子计算实现了3种池化方法。在Google TensorFlow Quantum上进行了模拟实验。实验结果显示,所提模型在恶意代码公开数据集DataCon2020和Ember的分类性能(accuracy,F1-score)分别达到了(97.75%,97.71%)和(94.65%,94.78%),均有明显提升。

关键词：量子计算量子机器学习混合量子卷积神经网络恶意代码检测

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工程教育核心能力全面提升的路径与实践——以数据结构编程实践为例

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计算机教育 2025年第4期 87-92页

作者：周艳明电子科技大学中山学院计算机学院广东中山528402

针对传统实训不能全面提升每个学生的工程教育核心能力的现状,提出“家庭联产承包责任制”的教学改革方案以及基于工程教育核心能力全面提升的阶梯式实训项目体系构建思路,具体阐述如何实施“问题情景+任务分配”的项目式实践教学,并说... 详细信息

针对传统实训不能全面提升每个学生的工程教育核心能力的现状,提出“家庭联产承包责任制”的教学改革方案以及基于工程教育核心能力全面提升的阶梯式实训项目体系构建思路,具体阐述如何实施“问题情景+任务分配”的项目式实践教学,并说明成效。

关键词：工程教育项目式实践教学数据结构核心能力全面提升

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基于Kapur熵与改进蝴蝶优化算法的电力设备红外图像分割模型

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计算机应用与软件 2025年第1期42卷 167-176页

作者：茹传红樊建惠赵洲申兴发国家电网绍兴供电公司浙江绍兴312000 杭州电子科技大学计算机学院浙江杭州310000

电力设备红外图像分割是电力故障诊断的主要手段。针对传统电力设备图像分割方法计算代价高、分割精度差、速度慢的不足,提出改进蝴蝶优化Kapur熵算法对红外图像进行多阈值分割。引入Levy飞行策略改进蝴蝶优化算法IBOA(Improved Butterf... 详细信息

电力设备红外图像分割是电力故障诊断的主要手段。针对传统电力设备图像分割方法计算代价高、分割精度差、速度慢的不足,提出改进蝴蝶优化Kapur熵算法对红外图像进行多阈值分割。引入Levy飞行策略改进蝴蝶优化算法IBOA(Improved Butterfly Optimization Algorithm)的位置更新方式,提升算法全局寻优能力;设计高斯混沌变异机制对精英个体进行扰动,提升种群多样性,使算法避免收敛于局部最优。利用基准函数测试IBOA的寻优性能。以Kapur熵作为IBOA的适应度函数,设计基于IBOA和Kapur熵最大化的图像分割方法,并利用三幅经典伯克利图像和一幅核磁共振图像验证了图像分割性能。将改进算法应用于电力设备红外图像分割,证实算法在非均匀背景和噪声干扰下依然能够有效提高红外图像分割的精度和效率,从而保障电力设备故障诊断成功率。

关键词： Kapur熵红外图像分割电力设备蝴蝶优化算法故障诊断高斯混沌变异

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面向网络服务最小相似度安全计算的无界函数加密

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计算机工程与设计 2025年第3期46卷 741-748页

作者：解君睿陈振华西安科技大学计算机科学与技术学院陕西西安710600 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004

现有网络服务器利用函数加密在进行最小相似度计算时,会获得一些中间结果,导致用户的隐私泄露,并且需要在系统建立阶段提前固定用户数据个数,导致其非常不灵活。为此提出一种无界的最小相似度安全计算的函数加密方案。通过新的0-1编码... 详细信息

现有网络服务器利用函数加密在进行最小相似度计算时,会获得一些中间结果,导致用户的隐私泄露,并且需要在系统建立阶段提前固定用户数据个数,导致其非常不灵活。为此提出一种无界的最小相似度安全计算的函数加密方案。通过新的0-1编码和隐私保护映射变体,在最小相似度计算过程中不会向网络服务器泄露任何中间结果,利用伪随机函数实现无界的函数加密,不需要在系统建立阶段提前固定用户数据个数,可以在计算过程中按需确定,利用对偶对运算向量空间在保护用户数据隐私的同时保护函数隐私。

关键词：函数加密最小相似度无界隐私保护网络服务函数隐私伪随机函数

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基于主从图神经网络的拓扑一致模型等几何分析重用方法

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软件工程 2025年第2期28卷 73-78页

作者：钟维真许金兰杭州电子科技大学计算机学院浙江杭州310018

目前,基于深度学习的偏微分方程求解工作聚焦于固定几何区域,存在难以适配几何模型实时变化的问题,因此提出了一种基于主从图神经网络的拓扑一致模型等几何分析重用方法。该方法利用图神经网络预测偏微分方程的解。在自制数据集上进行... 详细信息

目前,基于深度学习的偏微分方程求解工作聚焦于固定几何区域,存在难以适配几何模型实时变化的问题,因此提出了一种基于主从图神经网络的拓扑一致模型等几何分析重用方法。该方法利用图神经网络预测偏微分方程的解。在自制数据集上进行实验验证,结果表明,即使在复杂几何模型上预测复杂方程,该方法仍能将数值解的相对误差控制在10%以内。这证明了该方法能够高效且精确地在一组拓扑一致的B样条模型上取得光滑连续的数值解,为基于深度学习的偏微分方程求解工作提供了创新思路。

关键词：偏微分方程拓扑一致重用等几何分析主从图神经网络

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基于异构图卷积网络的隐式信任和影响力在社交推荐中的应用

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软件工程 2025年第2期28卷 21-26页

作者：王希源僧德文杭州电子科技大学计算机学院浙江杭州310018

针对如何在图卷积网络中融入用户的社交网络以及有效实现异构关系学习的问题,提出了一种包含隐式信任和影响的新颖的异构图卷积网络框架(HGCNTI)。该框架基于用户-用户二分图构建信任子图和影响子图,充分利用用户间的隐式关系达到增强用... 详细信息

针对如何在图卷积网络中融入用户的社交网络以及有效实现异构关系学习的问题,提出了一种包含隐式信任和影响的新颖的异构图卷积网络框架(HGCNTI)。该框架基于用户-用户二分图构建信任子图和影响子图,充分利用用户间的隐式关系达到增强用户-项目表示的目的;此外,设计了一个多视角元网络,从不同用户或项目中提取个性化信息,实现个性化知识转换的自适应增强。实验结果表明,在Ciao和Epinions两个数据集上,HGCNTI均表现出色。与各种最新基线相比,在Ciao数据集上,其召回率@5提升了22.6%,召回率@10提升了19.7%,NDCG@10提升了19%;在Epinions数据集上,NDCG@5提升了2.9%,精确率@10提升了4.5%。

关键词：社会信任社交推荐异构图学习元网络

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