检索结果-内蒙古大学图书馆

西安电子科技大学学报 2015年第5期42卷 26-32页

作者：姚超卢朝阳李静姜维范志辉西安电子科技大学通信工程学院陕西西安710071 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室陕西西安710071

针对手写相似汉字识别问题,提出一种新的基于分类器的方法来更全面地利用原始特征中的判别信息.新方法与现有的对相似汉字提取额外特征的方法不同,其在得到特征向量之后,首先利用修正的二次判别函数进行分类,然后用支持向量机对分类结... 详细信息

针对手写相似汉字识别问题,提出一种新的基于分类器的方法来更全面地利用原始特征中的判别信息.新方法与现有的对相似汉字提取额外特征的方法不同,其在得到特征向量之后,首先利用修正的二次判别函数进行分类,然后用支持向量机对分类结果中的相似汉字的上述特征向量进行再一次的分类,得到最终的识别结果.利用分类混淆矩阵自动得到相似汉字集合,并提出了一种新型的存储结构用于快速查找支持向量机的训练字典.在ETL9B手写汉字数据库上的实验表明,所提出的方法可得到相对于提取额外特征方法更好的识别结果,以此证明了原始特征中存在对于相似字的判别信息,提出的基于分类器的方法可更好地利用这些判别信息.

关键词：相似汉字识别手写汉字识别修正的二次判别函数支撑向量机分类器

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基于有限反馈的非可信中继系统的物理层安全性能分析

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电子学报 2015年第11期43卷 2247-2254页

作者：吴亚峰赵睿贺玉成谢维波华侨大学信息科学与工程学院福建厦门361021 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室陕西西安710071

在基于有限反馈获得部分信道状态信息的条件下,研究了放大转发非可信中继系统的物理层安全传输技术.通过目的节点发送人工噪声干扰信息,使系统获得了正安全容量.推导了安全中断概率和传输中断概率的闭合表达式,分析了反馈比特数对系统... 详细信息

在基于有限反馈获得部分信道状态信息的条件下,研究了放大转发非可信中继系统的物理层安全传输技术.通过目的节点发送人工噪声干扰信息,使系统获得了正安全容量.推导了安全中断概率和传输中断概率的闭合表达式,分析了反馈比特数对系统安全性和可靠性的影响,进而提出了能同时兼顾系统安全性和可靠性的最优反馈比特数的自适应选择方案.

关键词：物理层安全有限反馈非可信中继安全中断概率传输中断概率

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适用于BICM-ID系统的星座成形方法

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通信学报 2015年第6期36卷 149-156页

作者：李琪周林张博白宝明西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验华侨大学信息科学与工程学院 96401部队通信网信息传输与分发技术重点实验室

结合几何成形与概率成形的思想,提出了一种适用于比特交织编码调制系统的星座成形映射方法。该方法基于实用信号星座,通过不使用部分能量较大的信号点并利用多对一的映射关系,使发送信号逼近最佳输入概率分布。利用解调器和译码器之间... 详细信息

结合几何成形与概率成形的思想,提出了一种适用于比特交织编码调制系统的星座成形映射方法。该方法基于实用信号星座,通过不使用部分能量较大的信号点并利用多对一的映射关系,使发送信号逼近最佳输入概率分布。利用解调器和译码器之间的迭代译码,该方法可方便地获得成形增益。基于容量和外信息转移图分析,给出了信号星座和信号到符号映射的优化方法。理论分析和仿真结果表明,在高斯白噪声信道和独立Rayleigh衰落信道下,该映射方法利用大信号星座在采用迭代译码的比特交织编码调制系统中均能取得优于传统Gray映射的误码性能,且随着调制阶数的增大可进一步提高成形增益。

关键词：比特交织编码调制迭代译码映射方式成形增益外信息转移图

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分布场的多特征融合目标跟踪方法

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西安电子科技大学学报 2015年第4期42卷 1-7页

作者：宋长贺李云松宁纪锋牟永强西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室陕西西安710071 西北农林科技大学信息工程学院陕西杨凌712100 惠普公司打印与内容交付实验室上海201203

针对分布场目标跟踪算法中使用分布场的目标模型估计鲁棒性较弱的问题,提出一种将分布场与其他特征有效融合的方法,来提高分布场特征表示的有效性.在对每个像素点进行分布场估计时,原始算法仅通过该点的灰度直方图来估计其在灰度空间上... 详细信息

针对分布场目标跟踪算法中使用分布场的目标模型估计鲁棒性较弱的问题,提出一种将分布场与其他特征有效融合的方法,来提高分布场特征表示的有效性.在对每个像素点进行分布场估计时,原始算法仅通过该点的灰度直方图来估计其在灰度空间上的分布,并没有考虑该点的位置与结构信息.为了实现在分布场中对目标结构信息的有效表示,通过对目标中包含结构信息的特殊点进行特殊编码以实现结构信息的融合.实验表明,对于一些复杂环境下的挑战视频序列,融合了结构信息的分布场比原始分布场在目标跟踪的成功率上具有显著优势,且优于当前流行的4种目标跟踪方法.

关键词：目标跟踪多特征融合分布场边缘检测特征点目标模型

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动态频谱接入的Q学习优化算法

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西安电子科技大学学报 2015年第6期42卷 179-183页

作者：黄影严定宇李男西安文理学院数学与计算机工程学院陕西西安710068 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室陕西西安710071

在认知无线电网络的中心架构下针对网络整体性能和用户需求,提出一种基于Q学习的动态频谱接入优化算法.该算法通过认知用户根据Q学习算法提出信道申请和控制节点;根据网络整体性能处理申请两个主要步骤的实施,完成动态频谱的接入.仿真... 详细信息

在认知无线电网络的中心架构下针对网络整体性能和用户需求,提出一种基于Q学习的动态频谱接入优化算法.该算法通过认知用户根据Q学习算法提出信道申请和控制节点;根据网络整体性能处理申请两个主要步骤的实施,完成动态频谱的接入.仿真与分析表明,该优化算法在满足用户频谱需求的同时使得网络整体性能得到明显的改善.

关键词：认知无线电网络动态频谱接入 Q学习

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m序列压缩感知测量矩阵构造

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西安电子科技大学学报 2015年第2期42卷 186-192页

作者：党骙马林华田雨张海威茹乐李小蓓空军工程大学航空航天工程学院陕西西安710038 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室陕西西安710071 宇航动力学国家重点实验室陕西西安710043 空军工程大学信息与导航学院陕西西安710077

利用m序列,提出了一种新的确定性测量矩阵构造方法,称为m序列矩阵.在压缩感知理论中,spark定义为测量矩阵的最小线性相关列数,是一个重要的性能参数,利用m序列的相关特性,推导了所构造测量矩阵spark值的一个下界.仿真实验表明,该方式构... 详细信息

利用m序列,提出了一种新的确定性测量矩阵构造方法,称为m序列矩阵.在压缩感知理论中,spark定义为测量矩阵的最小线性相关列数,是一个重要的性能参数,利用m序列的相关特性,推导了所构造测量矩阵spark值的一个下界.仿真实验表明,该方式构造的测量矩阵的重建概率明显高于同条件下的高斯随机测量矩阵;一旦给定m序列,则能确定出所构造矩阵的每一个元素值,避免了随机矩阵的不确定性;所构造矩阵具有循环特性,易于硬件实现,克服了随机矩阵浪费存储资源的缺陷,具有实用价值.

关键词：压缩感知测量矩阵 m序列 spark

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基于粒子群优化与SVR-ADLA算法的MIMO系统识别研究

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高技术通讯 2015年第1期25卷 24-30页

作者：杨发权李赞郝本建樊耘佛山科学技术学院电子与信息工程学院佛山528000 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室西安710071

针对现有基于径向基函数(RBF)网络对多输入多输出(MIMO)系统识别中存在收敛速度慢、系统识别稳定性不高的问题,提出了一种新的MIMO系统识别方法:采用支持向量回归(SVR)算法建立RBF网络初始化结构,确定初始化网络参数;采用退火动力学习(A... 详细信息

针对现有基于径向基函数(RBF)网络对多输入多输出(MIMO)系统识别中存在收敛速度慢、系统识别稳定性不高的问题,提出了一种新的MIMO系统识别方法:采用支持向量回归(SVR)算法建立RBF网络初始化结构,确定初始化网络参数;采用退火动力学习(ADL)算法对系统识别网络进行训练,在训练过程中采用粒子群优化(PSO)迭代算法选出最佳学习率组合,使识别网络实现对MIMO系统的识别。对一个两输入输出系统进行了识别仿真,仿真结果表明,用该识别方法重建的识别系统性能优于目前RBF网络参数优化过程中常用的最小平方算法或梯度下降法算法。RBF网络识别系统易于实现,在MIMO系统识别中具有广泛的应用前景。

关键词：多输入多输出(MIMO)系统识别径向基函数(RBF)网络支持向量回归(SVR) 退火动力学习(ADL) 粒子群优化(PSO)

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基于聚类与神经网络的无线通信联合调制识别新方法

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中山大学学报（自然科学版） 2015年第2期54卷 24-29页

作者：杨发权李赞罗中良佛山科学技术学院电子与信息工程学院广东佛山528000 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室陕西西安710071 惠州学院电子科学系广东惠州516007

针对现有基于聚类算法的信号调制识别在低信噪比时识别率低的缺点,文中采用聚类算法提取信号特征参数,通过变梯度Polak-Ribiere BP修正算法对神经网络进行训练,以提高收敛速度,改善在低信噪比条件下网络识别性能,实现对基于星座图调制... 详细信息

针对现有基于聚类算法的信号调制识别在低信噪比时识别率低的缺点,文中采用聚类算法提取信号特征参数,通过变梯度Polak-Ribiere BP修正算法对神经网络进行训练,以提高收敛速度,改善在低信噪比条件下网络识别性能,实现对基于星座图调制方式信号的调制识别,仿真结果表明,在低信噪比条件下,调制识别率和单独采用聚类算法或基于BP算法的神经网络识别时比较提高30%以上,在信噪比为4d B条件下识别率可达到90%,且系统易于实现,在信号调制识别中具有广泛的应用前景。

关键词：变梯度修正BP算法聚类算法特征值的提取神经网络调制识别

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一种行为信任模糊评估模型

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西安电子科技大学学报 2015年第1期42卷 29-34页

作者：张光华张玉清刘雪峰燕敬博西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室陕西西安710071 河北科技大学信息科学与工程学院河北石家庄050018 中国科学院研究生院国家计算机网络入侵防范中心北京100043

针对认知无线电网络中反馈虚假频谱信息和强占频谱资源的恶意行为,提出一种行为信任模糊评估模型.把频谱感知行为和频谱使用行为作为两个评价因素,基于信任的主观性和不确定性使用模糊综合评判决策方法构建节点的信任评价.在合作频谱感... 详细信息

针对认知无线电网络中反馈虚假频谱信息和强占频谱资源的恶意行为,提出一种行为信任模糊评估模型.把频谱感知行为和频谱使用行为作为两个评价因素,基于信任的主观性和不确定性使用模糊综合评判决策方法构建节点的信任评价.在合作频谱感知中,基于综合评判结果识别恶意节点以消除虚假反馈信息;在频谱分配中,使用模糊集合之间的格贴近度定义,计算实际综合评判集与理想综合评判集之间的差异,以此量化非恶意节点的可信程度,并结合多目标优化算法确定分配给节点的频谱资源.以上机制抑制了节点的恶意行为,激励了节点的合作行为,实现了物理层的频谱感知和MAC层的频谱分配的联合设计.仿真结果及分析表明,在恶意攻击下,该模型较已有模型在系统的感知性能、吞吐量和频谱分配的公平性方面都有较好的表现.

关键词：模糊理论信任频谱感知频谱分配

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低存储开销的二进制循环分布式存储编码设计

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中国科技论文 2015年第20期10卷 2339-2342页

作者：范永骏刘杜鹃代明军王晖陈彬林晓辉深圳大学信息工程学院广东深圳518060 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室西安710126

提出了一种基于循环移位及二进制相加操作的称之为RCBC码的分布式存储编码方案。为保证分布式系统的可靠性,将3个原始信息块映射成6个编码信息块,然后分别存储在6个分布式节点中,使RCBC码具有MDS(3,6)性质,即6个编码信息块中的任意3个... 详细信息

提出了一种基于循环移位及二进制相加操作的称之为RCBC码的分布式存储编码方案。为保证分布式系统的可靠性,将3个原始信息块映射成6个编码信息块,然后分别存储在6个分布式节点中,使RCBC码具有MDS(3,6)性质,即6个编码信息块中的任意3个信息块都可以恢复出所有原始信息块。通过对编解码复杂度、编码率和修复带宽进行分析,表明所提出的RCBC码具有编解码复杂度低、重建带宽小的优势。

关键词：分布式存储网络编码 MDS 二进制循环码

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