检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2003年第17期29卷 46-48页

作者：汤艳霞谢高岗雷震甲西安电子科技大学西安710071 中科院计算技术研究所北京100080

随着人们对网络服务质量要求的提高，及时准确地对网络性能，尤其是带宽指标进行测量越来越引起人们的重视。该文定义了用于测量的网络模型和带宽指标，分析了主要的带宽测量技术，介绍了该领域研究的进展情况和现有测量技术存在的问题... 详细信息

随着人们对网络服务质量要求的提高，及时准确地对网络性能，尤其是带宽指标进行测量越来越引起人们的重视。该文定义了用于测量的网络模型和带宽指标，分析了主要的带宽测量技术，介绍了该领域研究的进展情况和现有测量技术存在的问题。在总结目前研究状况的基础上提出了正在进行的研究工作。

关键词：带宽测量带宽指标带宽测量技术

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性能非对称多核处理器上的自适应调度

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计算机学报 2013年第4期36卷 773-781页

作者：聂鹏程段振华田聪杨孟飞西安电子科技大学计算理论与技术研究所西安710071 中国空间技术研究院北京100094

现有的性能非对称多核调度算法要么不能充分利用其体系结构而吞吐量低,要么能充分利用其体系结构但扩展性差.有些算法即使考虑了扩展性,但也局限于CPU核数目,没有考虑到任务数方面的扩展性.为了解决这些问题,作者提出了一个自适应调度算... 详细信息

现有的性能非对称多核调度算法要么不能充分利用其体系结构而吞吐量低,要么能充分利用其体系结构但扩展性差.有些算法即使考虑了扩展性,但也局限于CPU核数目,没有考虑到任务数方面的扩展性.为了解决这些问题,作者提出了一个自适应调度算法(称为AS4AMS).在任务的每一次调度中,AS4AMS首先通过分析任务运行时的平均停驻时间得出任务的计算需求,然后根据这些需求以及各CPU核的负载情况将任务分配到合适的CPU核上运行.另外,该算法任务结束前,会不断重复上述过程以适应任务需求的不断变化.实验结果表明:与现有方法相比,所提出的方法扩展性更好并且吞吐量也更大.

关键词：多核处理器性能非对称操作系统调度

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基于块对角投影表示的人脸识别

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北京航空航天大学学报 2021年第3期47卷 623-631页

作者：刘保龙王勇李丹萍王磊西安电子科技大学青岛计算技术研究院青岛266000 上海交通大学海洋智能装备与系统教育部重点实验室上海200240 西安电子科技大学电子工程学院西安710071 中国电子科技集团公司第27研究所郑州450047 西安电子科技大学通信工程学院西安710071

针对大多数特征表示算法在挖掘高维数据内在结构时容易受到噪声的影响,以及特征学习与分类器设计割裂导致分类性能降低的问题,提出了一种新的基于特征表示的人脸识别方法,称为块对角投影表示(BDPR)学习。首先,利用样本信息对每类样本的... 详细信息

针对大多数特征表示算法在挖掘高维数据内在结构时容易受到噪声的影响,以及特征学习与分类器设计割裂导致分类性能降低的问题,提出了一种新的基于特征表示的人脸识别方法,称为块对角投影表示(BDPR)学习。首先,利用样本信息对每类样本的编码系数施加一个加权矩阵,通过局部约束来加强表示系数之间的相似性,从而降低噪声对系数学习的影响,使所提方法能够更好地保持数据的局部结构。其次,为了实现数据与编码系数相关联,降低表示系数的学习难度,构造了块对角化判别约束项来学习一个判别投影,通过投影从低维数据中提取样本表示系数,使系数包含更多的样本间全局结构信息且具有更低的计算复杂度。最后,将系数学习和分类器学习整合到同一框架下,同时增大不同类别样本间的"标签距离",采用迭代求解的方式交替更新判别投影和分类器,最终得到最适合当前表示特征的分类器,使得所提方法能自动完成分类。多个公开的人脸数据集上的实验结果表明:较之传统的协作表示分类和多个主流的子空间学习方法,所提方法均取得了更优的识别效果。

关键词：图像分类特征表示局部约束判别投影块对角化结构

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基于时间触发DIMA架构的网络拓扑优化

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西北工业大学学报 2018年第6期36卷 1224-1231页

作者：王红春屈静牛文生西安电子科技大学计算机科学与技术学院陕西西安710071 清华大学天津高端装备研究院天津300300 西安电子科技大学通信工程学院陕西西安710071 西安航空计算技术研究所陕西西安710068

近年来,分布式综合模块化航空电子系统(DIMA)引起人们广泛关注,时间触发以太网(TTE)支持DIMA系统的时间触发机制,成为了该系统主要采用的协议。为了生成一个具有较低架构成本、负载均衡和相对路径短的网络拓扑结构,研究了基于TTE的网络... 详细信息

近年来,分布式综合模块化航空电子系统(DIMA)引起人们广泛关注,时间触发以太网(TTE)支持DIMA系统的时间触发机制,成为了该系统主要采用的协议。为了生成一个具有较低架构成本、负载均衡和相对路径短的网络拓扑结构,研究了基于TTE的网络拓扑优化问题。针对TTE网络拓扑的任意性特点,在深入分析了时间触发DIMA模型的基础上,应用Floyd算法和模拟退火算法实现了拓扑优化,仿真验证提出的拓扑设计方法不仅可以有效地降低网络拥塞情况,还可以节省网络成本。

关键词： DIMA 时间触发以太网拓扑优化 Floyd算法模拟退火算法

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故障树结构调整的多值决策图变量排序方法

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西安电子科技大学学报 2017年第6期44卷 20-25,36页

作者：方敏周书粤陈永梅王红春邱征张振冬肖晨光西安电子科技大学计算机学院陕西西安710071 清华大学天津高端装备研究院天津300300 西安航空计算技术研究所陕西西安710068

由于动态故障树在分析系统可靠性时不具有故障计算能力,故需要借助多值决策图等方法建模分析.在将动态故障树转换成多值决策图的过程中,需要对基本事件的变量进行排序.变量的排序直接影响着生成的多值决策图的规模以及寻找割序的遍历代... 详细信息

由于动态故障树在分析系统可靠性时不具有故障计算能力,故需要借助多值决策图等方法建模分析.在将动态故障树转换成多值决策图的过程中,需要对基本事件的变量进行排序.变量的排序直接影响着生成的多值决策图的规模以及寻找割序的遍历代价.利用动态故障树的重复事件、动态逻辑门以及事件位置对变量排序的不同影响,提出一种故障树结构调整改进方法.在此基础上,依据同一层的基本事件重要度相同的原则,提出了改进的多值决策图动态事件排序方法及变量序列生成算法.实例分析的结果表明,改进的动态变量排序方法相比同类方法可以缩小多值决策图的规模,降低了可靠性计算的空间和时间复杂度.

关键词：故障树分析多值决策图可靠性分析

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一种微指令序列调度数据流的星载卷积神经网络FPGA加速器

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计算机学报 2022年第10期45卷 2047-2064页

作者：郭子博刘凯胡航天李奕铎璩泽旭西安电子科技大学计算机科学与技术学院西安710000 中国空间技术研究院西安分院西安710000

卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是目前主流视觉算法不可或缺的关键部分.为提高CNN模型推理速度,学界提出了众多异构加速方法以满足不同场景下的多元加速需求.但如何在资源与能耗受限的在轨卫星上稳定高效地加速CNN仍... 详细信息

卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是目前主流视觉算法不可或缺的关键部分.为提高CNN模型推理速度,学界提出了众多异构加速方法以满足不同场景下的多元加速需求.但如何在资源与能耗受限的在轨卫星上稳定高效地加速CNN仍是极具挑战的课题.为此,本文通过软硬件协同设计,着力优化微指令编码、指令级并行和运算级并行3个加速器设计的关键部分,在星上常见的Xilinx VX690T FPGA芯片上设计实现了一种微指令序列调度数据流的CNN加速器.在软件层面,本文提出一种可扩展的微指令编码格式及相应的编译方法.通过卷积循环分块和算子融合策略实现图级别优化,生成加速器可执行的微指令序列.在硬件层面,本文设计实现了一个由微控制器与逻辑运算器组成的RTL级CNN加速器.微控制器通过粗粒度流水线实现各类指令的并行执行.逻辑运算器通过DSP48E1计算资源级联所构建的计算阵列实现卷积算子的细粒度并行运算.实验结果表明,加速器设计功耗10.68 W,在加速YOLOV3Tiny算法时,峰值吞吐率(Runtime Max Throughput,RMT)达到378.63 GOP/s,计算资源利用效率(MAC Efficiency,ME)达到91.5%.相较典型GPU加速方法,本文的加速器有14倍能效提升.相较同类FPGA加速器,ME有6.9%以上的提升.

关键词：卷积神经网络微指令序列现场可编程逻辑门阵列遥感目标检测微处理器设计

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基于稀疏低秩特性的水下非均匀光场偏振成像技术研究

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物理学报 2021年第16期70卷 154-160页

作者：刘飞孙少杰韩平丽赵琳邵晓鹏西安电子科技大学物理与光电工程学院西安710071 西安电子科技大学西安市计算成像重点实验室西安710071 中国科学院光电技术研究所中国科学院光束控制重点实验室成都610209 西安电子科技大学前沿交叉研究院西安710071

针对浑浊水体偏振成像时由于强散射作用导致的背景散射光分布不均匀且目标信息被淹没,无法有效解译,难以实现清晰化成像的问题,提出基于稀疏低秩特性的水下非均匀光场偏振成像技术.该技术利用散射光场中偏振信息的共模抑制特性消除非均... 详细信息

针对浑浊水体偏振成像时由于强散射作用导致的背景散射光分布不均匀且目标信息被淹没,无法有效解译,难以实现清晰化成像的问题,提出基于稀疏低秩特性的水下非均匀光场偏振成像技术.该技术利用散射光场中偏振信息的共模抑制特性消除非均匀性,结合水下散射光场中背景信息纹理单一、信息相关性高以及目标信息空间占比小的特点,建立偏振域的稀疏-低秩信息分析处理模型,有效分离目标和背景信息,重建高对比度清晰目标图像.实验结果表明,基于稀疏低秩特性的水下非均匀光场偏振成像技术不仅能够有效地提升浑浊水下图像的对比度,复原细节信息,而且能够有效地抑制非均匀强散射,在水下偏振成像领域具有良好的应用前景.

关键词：水下成像偏振共模抑制散射

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多约束下多无人机的任务规划研究综述

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智能系统学报 2020年第2期15卷 204-217页

作者：齐小刚李博范英盛刘立芳西安电子科技大学数学与统计学院陕西西安710071 西安电子科技大学计算机学院陕西西安710071 西安电子科技大学宁波信息技术研究院浙江宁波315200

高度信息化的发展使得无人机作战优势凸显。准确的无人机任务规划技术是完成给定任务的重要保障。任务分配、路径规划是构成无人机任务规划技术的两个核心部分。基于该技术,首先讨论了无人机任务规划的发展状况、分类标准、体系结构。其... 详细信息

高度信息化的发展使得无人机作战优势凸显。准确的无人机任务规划技术是完成给定任务的重要保障。任务分配、路径规划是构成无人机任务规划技术的两个核心部分。基于该技术,首先讨论了无人机任务规划的发展状况、分类标准、体系结构。其次,分别详细介绍了影响任务分配、路径规划的重要指标,如分类标准、约束指标、相应模型、代表算法、评价指标等,然后,分别分析对比求解任务分配的启发式算法、数学规划方法、随机智能优化算法的优缺点和求解路径规划的数学规划方法、人工势场法、基于图形学法、智能优化算法的优缺点;最后,总结了无人机任务规划存在的开放性问题、未来发展方向和研究重点。

关键词：无人机任务规划任务分配路径规划启发式算法智能优化算法平滑处理可飞性

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DK-Port:基于大语言模型和强化学习的港口自动驾驶仿真环境构建与验证

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智能科学与技术学报 2025年第1期7卷 98-113页

作者：娄云洁艾明飞庄术洁于海王鑫滕出王江成沈甜雨郝坤坤崔文青岛前湾联合集装箱码头有限责任公司山东青岛266520 安徽深信科创信息技术有限公司安徽合肥230088 北京化工大学信息科学与技术学院北京100029 交叉信息核心技术研究院(西安)有限公司陕西西安710077 西安电子科技大学前沿交叉研究院陕西西安710071

与常规驾驶环境相比,港口环境具有车辆作业繁忙、道路定制化以及人机车辆混行等特点。为了解决港口自动驾驶数据缺乏和算法泛化性问题,缩短算法开发周期和降低开发成本,以具身智能设计理念为依托,以提供逼真可控环境、车辆交互过程为目... 详细信息

与常规驾驶环境相比,港口环境具有车辆作业繁忙、道路定制化以及人机车辆混行等特点。为了解决港口自动驾驶数据缺乏和算法泛化性问题,缩短算法开发周期和降低开发成本,以具身智能设计理念为依托,以提供逼真可控环境、车辆交互过程为目标,提出了DK-Port港口自动驾驶仿真环境的构建与验证方法。首先,基于调查问卷和专家经验,采用零次提示和思路链等技术,使通用大语言模型参与奖励函数的设计过程;然后,基于复杂道路上车辆的行驶数据,构建丰富且逼真的人机混行仿真交互场景,并利用PPO深度强化学习算法训练对抗驾驶员模型,以揭示自动驾驶算法的安全隐患;最后在直道和交叉路口等4种典型场景下进行了对比实验。结果表明DK-Port能够有效生成更符合港口实际特性的多类型对抗驾驶行为,如危险超车、紧急切入、抢占路口交汇点等。在保证关键指标分布合理的前提下,直道场景下的变道次数是基准方法的2.9倍,交叉路口场景下的紧急制动率提升了46.7%。

关键词：港口自动驾驶仿真环境构建大语言模型强化学习对抗场景生成

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RSboFMC:提高数据可用性和负载均衡性的碎片矩阵缓存策略

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南京大学学报（自然科学版） 2019年第4期55卷 667-677页

作者：齐小刚强敏刘立芳西安电子科技大学数学与统计学院西安710071 西安电子科技大学计算机科学与技术学院西安710071 西安电子科技大学宁波信息技术研究院宁波315200

保证动荡环境下数据可被访问概率对数据存储网络十分重要,其可行方法之一是设计合理的存储策略,提高网络的数据可用性.将存储策略分为复制策略和放置策略进行设计,提出了基于碎片矩阵和缓存的存储策略RSboFMC(Replication Strategy base... 详细信息

保证动荡环境下数据可被访问概率对数据存储网络十分重要,其可行方法之一是设计合理的存储策略,提高网络的数据可用性.将存储策略分为复制策略和放置策略进行设计,提出了基于碎片矩阵和缓存的存储策略RSboFMC(Replication Strategy based on Fragment Matrix and Cache),提高动荡环境下的数据可用性.其以重建效率和存储开销为目标,设计缓存机制和基于碎片矩阵的数据分块机制优化复制策略;以负载均衡为目标,设计基于分区和顺逆序的分发机制优化放置策略.仿真结果表明,RSboFMC在数据可用性和负载均衡性方面均优于其他策略,且具有良好的扩展性。

关键词：数据分块机制数据可用性缓存机制数据分发机制

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