检索结果-内蒙古大学图书馆

红外与激光工程 2007年第2期36卷 229-232页

作者：李龙李俊山叶霞第二炮兵工程学院计算机与指挥自动化系陕西西安710025

运动平台下,图像的运动包括目标、背景和平台的运动。复杂的运动关系,加上运动平台下成像质量差,增加了目标跟踪的难度。提出了一种有效的运动平台下前视红外(FLIR)成像目标跟踪算法。对于每一个被检测出的目标,计算灰度和局部标准差的... 详细信息

运动平台下,图像的运动包括目标、背景和平台的运动。复杂的运动关系,加上运动平台下成像质量差,增加了目标跟踪的难度。提出了一种有效的运动平台下前视红外(FLIR)成像目标跟踪算法。对于每一个被检测出的目标,计算灰度和局部标准差的分布,通过计算Mean Shift向量,最小化当前帧目标与模板的核密度分布,实现对目标的跟踪。采用自动更新模板的策略克服目标特征分布发生改变的问题,该策略同样取决于得到的模板与目标分布相似性度量。实验仿真证明,该算法能有效地、准确地跟踪红外成像序列中的运动目标,计算量小,可以满足实时性要求高的场合。

关键词： Mean Shift 前视红外目标跟踪模板更新

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面向对象建模方法在性能建模中的应用研究

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北京工业大学学报 2009年第9期35卷 1273-1278页

作者：方林波武红霞王治强刘杰王书峰第二炮兵工程学院指挥自动化系西安710025 北京工业大学计算机学院北京100124

为了有效地建立复杂系统的性能模型,提出了基于POOSL的面向对象建模方法,将建模过程划分为面向对象的系统分析、模型设计及模型实现3个阶段.在模型实现过程中,运用了UML的状态图、顺序图和类图对系统进行抽象描述.基于面向对象建模方法... 详细信息

为了有效地建立复杂系统的性能模型,提出了基于POOSL的面向对象建模方法,将建模过程划分为面向对象的系统分析、模型设计及模型实现3个阶段.在模型实现过程中,运用了UML的状态图、顺序图和类图对系统进行抽象描述.基于面向对象建模方法,建立了IEEE 802.11MAC协议的POOSL性能模型,仿真分析了ad hoc网络中活跃站点数和最小竞争窗口等参数对有效吞吐量和平均延时等性能指标的影响.仿真结果表明,面向对象建模方法能有效应用于复杂系统的性能建模.

关键词：面向对象模型仿真性能

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基于特征的三维模型简化算法研究

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系统仿真学报 2007年第11期19卷 2434-2436,2514页

作者：李建军李俊山李钊胡双演第二炮兵工程学院计算机与指挥自动化系西安710025 第二炮兵驻石家庄地区军事代表室石家庄050081

细节层次模型(Level of Detail,LOD)是模型简化最有效的方法之一。针对以往细节层次模型简化算法对模型的特征与边界处理的不足,提出了一种基于特征的LOD模型简化算法,并给出了一种针对模型特征与模型边界的折叠代价函数,较好的解决了... 详细信息

细节层次模型(Level of Detail,LOD)是模型简化最有效的方法之一。针对以往细节层次模型简化算法对模型的特征与边界处理的不足,提出了一种基于特征的LOD模型简化算法,并给出了一种针对模型特征与模型边界的折叠代价函数,较好的解决了以往算法生成LOD模型时对模型重要特征与边界处理的不足,在对原始模型简化的同时,能够很好的保留模型的边界与特征。实验结果证明了算法的高效、可靠,既保持模型细节特征,又减少了模型简化误差。

关键词：细节层次递进网格模型简化模型特征

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多尺度核方法的自适应序列学习及应用

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模式识别与人工智能 2011年第1期24卷 72-81页

作者：汪洪桥蔡艳宁孙富春赵宗涛清华大学计算机科学与技术系北京100084 第二炮兵工程学院指挥自动化系西安710025

多尺度核方法是当前核机器学习领域的一个热点.通常多尺度核的学习在多核处理时存在诸如多核平均组合、迭代学习时间长、经验选择合成系数等弊端.文中基于核目标度量规则,提出一种多尺度核方法的自适应序列学习算法,实现多核加权系数的... 详细信息

多尺度核方法是当前核机器学习领域的一个热点.通常多尺度核的学习在多核处理时存在诸如多核平均组合、迭代学习时间长、经验选择合成系数等弊端.文中基于核目标度量规则,提出一种多尺度核方法的自适应序列学习算法,实现多核加权系数的自动快速求取.实验表明,该方法在回归精度、分类正确率方面比单核支持向量机方法结果更优,函数拟合与分类稳定性更强,证明该算法具有普遍适用性.

关键词：核方法多核学习多尺度核核目标度量回归模式分类

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基于局部多分辨特征的SAR图像自动目标识别

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清华大学学报（自然科学版） 2011年第8期51卷 1049-1054页

作者：汪洪桥孙富春蔡艳宁陈宁裴得利清华大学计算机科学与技术系北京100084 第二炮兵工程学院指挥自动化系西安710025

合成孔径雷达(SAR)图像自动目标识别是图像识别领域的一个重要方向。受视觉细胞感受野模型的启发,该文提出了一种从图像局部点出发,对图像进行多分辨分解的图像处理方法。采用一组简单的八邻域正交基对图像进行多级滤波采样处理,得到原... 详细信息

合成孔径雷达(SAR)图像自动目标识别是图像识别领域的一个重要方向。受视觉细胞感受野模型的启发,该文提出了一种从图像局部点出发,对图像进行多分辨分解的图像处理方法。采用一组简单的八邻域正交基对图像进行多级滤波采样处理,得到原图像的多级类Gauss差分图像尺度空间,并将其应用到MSTAR数据集中的SAR图像目标的特征提取;同时,基于多级特征的整合思想,运用基于多尺度核方法的SVM模型,对不同级别图像特征采用不同尺度的核函数分别映射,然后进行合成,实现多类目标的分类。对MSTAR数据集的实验结果表明,该方法具有很高的正确率,并且实现简单快速。此外,该方法还可方便地应用于SAR图像场景中多类、多个目标的分割与自动目标识别,并且对相干斑噪声具有较强的鲁棒性。

关键词：自动目标识别(ATR) 感受野机理局部多分辨分析多尺度核方法合成孔径雷达图像

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基于自组织特征映射区域分割的三维几何模型简化算法

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大连海事大学学报 2008年第2期34卷 100-104页

作者：王蕊李俊山刘玲霞胡双演罗蓉西安第二炮兵工程学院计算机与指挥自动化系西安710025 二炮装备部计量站北京100085

为满足模型简化后保留细节特征的需要,引入自组织特征映射(SOFM)神经网络,提出一种基于区域分割的三维几何模型简化算法:将三维几何模型划分成具有不同特征的区域,在此基础上进行多区域并行简化,利用顶点微调法对简化后的模型进行局部... 详细信息

为满足模型简化后保留细节特征的需要,引入自组织特征映射(SOFM)神经网络,提出一种基于区域分割的三维几何模型简化算法:将三维几何模型划分成具有不同特征的区域,在此基础上进行多区域并行简化,利用顶点微调法对简化后的模型进行局部特征修正.结果表明,该方法可在提高模型简化速度的同时,有效保留模型的细节特征,显著改善模型因简化而产生的形变.

关键词：三维几何模型简化算法自组织特征映射

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基于扩展多尺度Wedgelet的三维体数据压缩算法

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计算机工程 2008年第11期34卷 43-45页

作者：王蕊李俊山罗蓉胡双演第二炮兵工程学院计算机与指挥自动化系西安710025

针对小波变换在压缩高维空间数据特征上存在的明显不足,结合多尺度几何分析中的wedgelet理论,提出一种新的三维体数据压缩算法。将wedgelet理论扩展到三维,利用其多尺度多分辨率分析能力及体数据的几何正则性对三维体数据进行压缩,较好... 详细信息

针对小波变换在压缩高维空间数据特征上存在的明显不足,结合多尺度几何分析中的wedgelet理论,提出一种新的三维体数据压缩算法。将wedgelet理论扩展到三维,利用其多尺度多分辨率分析能力及体数据的几何正则性对三维体数据进行压缩,较好地保留了体数据的轮廓曲面特征。通过提升小波及DCT方法对3种不同体数据的压缩实验显示,该算法压缩率较高、重构效果比较理想。

关键词： wedgelet理论数据压缩八叉树小波

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基于Petri网和抽象方法的工作流模型分解