检索结果-内蒙古大学图书馆

微电子学与计算机 2012年第2期29卷 31-35页

作者：唐中奇孙继银郭莉莎梅生第二炮兵工程学院计算机与指挥自动化系陕西西安710025

在遥感卫星成像机理分析的基础上,提出一种分层去噪算法,该算法引入了噪声分类建模的思想,根据噪声模型的特殊性分层降噪,最后进行轮廓填充恢复.实验结果表明,该算法不仅能有效抑制多类噪声,也能很好地保持图像的边缘细节信息,在经典去... 详细信息

在遥感卫星成像机理分析的基础上,提出一种分层去噪算法,该算法引入了噪声分类建模的思想,根据噪声模型的特殊性分层降噪,最后进行轮廓填充恢复.实验结果表明,该算法不仅能有效抑制多类噪声,也能很好地保持图像的边缘细节信息,在经典去噪评价指标信噪比SNR、均方误差MSE上也都达到了很好的实验标准,具有良好的去噪性能.

关键词：遥感卫星图像去噪噪声建模分层去噪算法轮廓填充恢复

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网格应用模型及方法研究

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微电子学与计算机 2005年第6期22卷 120-122,125页

作者：孙满囤李俊山韩先锋綦海龙第二炮兵工程学院计算机与指挥自动化系陕西西安710025

针对实现资源共享和协同工作的网格技术应用研究与发展现状,文章给出网格应用总体结构;根据Petri网系统特点,提出基于Petri网的服务流网SF-net模型,设计了基于UML的网格工作流程序的一般性开发方法。并在此基础上定义了基于Petri网的网... 详细信息

针对实现资源共享和协同工作的网格技术应用研究与发展现状,文章给出网格应用总体结构;根据Petri网系统特点,提出基于Petri网的服务流网SF-net模型,设计了基于UML的网格工作流程序的一般性开发方法。并在此基础上定义了基于Petri网的网格作业描述语言;讨论了当前工业界Web服务业务过程执行语言BPEL4WS及进程代数CSP与文中所提服务流网的结合,引入服务代数概念,表明了服务流网SF-net的灵活性。

关键词：网格 Petri网服务流网(SF-net) Web服务网格服务工作流进程代数

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穿越式景象匹配策略研究

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微电子学与计算机 2005年第5期22卷 73-77页

作者：韩先锋李俊山孙满囤焦康第二炮兵工程学院计算机与指挥自动化系陕西西安710025

目前的匹配算法对于景物丰富的目标区域,能够取得不错的匹配效果,但是对于景物贫乏的目标区域,匹配的精度比较低。针对这种情况,提出了穿越式匹配策略的方案,确定了匹配基元的选取准则,进行了相关匹配基元选取的研究。

关键词：景象匹配匹配基元穿越式匹配匹配策略

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不同传感器图像的景象匹配区选取准则研究

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微电子学与计算机 2007年第1期24卷 210-213页

作者：李俊山李旭辉罗蓉谭园园第二炮兵工程学院计算机与指挥自动化系陕西西安710025

景象匹配区的选取工作是影响光学景象匹配系统性能的重要因素,在分析影响景象匹配算法的配准概率和定位精度等因素的基础上,人们已经提出了一些实用的选取方法。文章首先对这些方法进行了研究,然后,从选取准则的角度对影响景象匹配区选... 详细信息

景象匹配区的选取工作是影响光学景象匹配系统性能的重要因素,在分析影响景象匹配算法的配准概率和定位精度等因素的基础上,人们已经提出了一些实用的选取方法。文章首先对这些方法进行了研究,然后,从选取准则的角度对影响景象匹配区选取的因素进行了归纳分析,通过实验发现利用这些准则在进行实时图为红外图像、基准图为可见光图像的景象匹配区选取时存在一些问题,文章针对这些问题提出一种基于图像边缘密度与自匹配系数的景象匹配区选取准则。实验证明,该算法既保证了所选匹配区中的边缘信息量,又确保了所选区域具有较好的不相关性,采用粗选加精选的方式提高了选取速度。

关键词：景象匹配选取准则自匹配系数边缘密度

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基于混合遗传算法的景象匹配技术研究

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微电子学与计算机 2004年第8期21卷 102-105,110页

作者：韩先锋李俊山毕义明孙满囤第二炮兵工程学院计算机与指挥自动化系陕西西安710025

景象匹配制导在精确制导武器的末制导中具有非常重要的地位。针对常规遗传算法易陷入局部最优和收敛速度慢的缺陷,采用混合遗传算法和去均值归一化积相关函数研究了景象匹配问题,完成了一种基于精确制导武器系统的景象匹配算法设计。实... 详细信息

景象匹配制导在精确制导武器的末制导中具有非常重要的地位。针对常规遗传算法易陷入局部最优和收敛速度慢的缺陷,采用混合遗传算法和去均值归一化积相关函数研究了景象匹配问题,完成了一种基于精确制导武器系统的景象匹配算法设计。实验结果表明,该算法能够保证求得全局最优解,并且寻优速度有很大提高。

关键词：景象匹配遗传算法混沌遗传算法(CGA) 全局优化

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一种多传感器融合的景像匹配算法

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电光与控制 2005年第5期12卷 16-19页

作者：韩先锋李俊山孙满囤第二炮兵工程学院计算机与指挥自动化系陕西西安710025

为提高景像匹配算法的匹配概率和匹配精度,以多传感器最大属性数据融合方法为基础,分析了光学与雷达传感器获取图像的特性,提出了使用光学和雷达传感器进行融合相关的新匹配算法,实现了这两种传感器的优势互补,大大加强了景像匹配算法... 详细信息

为提高景像匹配算法的匹配概率和匹配精度,以多传感器最大属性数据融合方法为基础,分析了光学与雷达传感器获取图像的特性,提出了使用光学和雷达传感器进行融合相关的新匹配算法,实现了这两种传感器的优势互补,大大加强了景像匹配算法的抗干扰能力,有效提高了匹配概率和匹配精度。仿真证明,该方法比较成功。

关键词：景像匹配数据融合归一化积相关 Sobel算子

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模糊Petri网的推理式算法在雷达电子战装备效能评估中的应用

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微电子学与计算机 2007年第5期24卷 83-86页

作者：李智生李俊山耿志第二炮兵工程学院研究生四队陕西西安710025 第二炮兵工程学院计算机与指挥自动化系陕西西安710025

基于模糊Petri网,研究了约束条件下的推理算法,将模糊Petri网与矩阵运算相结合,给出了雷达电子战装备效能评估的形式化推理算法。推理过程采用矩阵运算实现,并充分利用了模糊Petri网的并行处理能力,最后利用MATLAB语言对仿真实例进行分... 详细信息

基于模糊Petri网,研究了约束条件下的推理算法,将模糊Petri网与矩阵运算相结合,给出了雷达电子战装备效能评估的形式化推理算法。推理过程采用矩阵运算实现,并充分利用了模糊Petri网的并行处理能力,最后利用MATLAB语言对仿真实例进行分析计算,结果表明该方法简单、快速和有效,不仅能评估单台电子战装备的作战效能,还能对同类型的多台装备进行作战效能的优劣排序。

关键词：模糊Petri网推理算法电子战装备效能评估

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移动自组网拓扑发现策略的分析研究

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计算机应用研究 2010年第5期27卷 1629-1632,1637页

作者：叶霞李俊山张璟第二炮兵工程学院指挥自动化系西安710025 西安理工大学计算机科学与工程学院西安710048

移动自组网是由移动节点自组织形成的无线网络,由于节点移动、无线通信等特点,构造它的拓扑结构比较困难。通过分析传统的拓扑发现策略,研究了移动自组网拓扑发现策略的最新进展,主要分成蚂蚁算法类和聚簇算法类两种类型,对每个类型中... 详细信息

移动自组网是由移动节点自组织形成的无线网络,由于节点移动、无线通信等特点,构造它的拓扑结构比较困难。通过分析传统的拓扑发现策略,研究了移动自组网拓扑发现策略的最新进展,主要分成蚂蚁算法类和聚簇算法类两种类型,对每个类型中各种算法进行了分类论述,分析了优缺点并进行了综合比较,并讨论了未来需要解决的问题。

关键词：移动自组网移动代理拓扑发现蚂蚁算法聚簇

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基于Petri网的强制访问控制模型及其安全分析

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系统仿真学报 2005年第z1期17卷 82-87页

作者：蒋屹新林闯封富君尹浩清华大学计算机科学与技术系北京100084清华大学计算机科学与技术系北京100084清华大学计算机科学与技术系北京100084 第二炮兵工程学院计算机与指挥自动化系西安710025清华大学计算机科学与技术系北京100084

强制访问控制模型(MAC)是一种重要的安全模型.在多级安全的格模型和Bell-LaPadula安全模型的基础上,对MAC安全模型进行了形式化描述,并给出了与其等价的着色Petri网模型.在Petri网状态可达图的基础上,对MAC模型的有关安全属性,如主体访... 详细信息

强制访问控制模型(MAC)是一种重要的安全模型.在多级安全的格模型和Bell-LaPadula安全模型的基础上,对MAC安全模型进行了形式化描述,并给出了与其等价的着色Petri网模型.在Petri网状态可达图的基础上,对MAC模型的有关安全属性,如主体访问客体的时序关系,主体访问的可达性,因主体的动态安全级访问而存在的安全隐患以及因主体对客体的间接访问而导致敏感信息的可推测性等进行了较为详细地分析.通过对一个安全模型的范例分析,结果表明:基于Petri网的安全模型的分析方法可以充分利用现有的可达图的分析方法来对系统安全模型的有关性质进行分析和验证,能够在安全模型的设计和实现阶段有效地改善系统的总体安全策略.

关键词：格 Petri网可达性安全分析强制访问控制模型

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基于四叉树的多分辨率纹理映射技术

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微电子学与计算机 2008年第1期25卷 48-51页

作者：李建军李俊山李钊胡双演第二炮兵工程学院计算机与指挥自动化系陕西西安710025 第二炮兵驻石家庄地区军事代表室河北石家庄050081

提出了一种基于四叉树结构的海量数据纹理映射算法。对多分辨率纹理数据进行了有效的压缩存储,并利用纹理映射误差,有效地减少了实时仿真过程中纹理数据调度的数据量,同时优化了内存释放算法,减少了内外存数据之间的反复调度,从而有效... 详细信息

提出了一种基于四叉树结构的海量数据纹理映射算法。对多分辨率纹理数据进行了有效的压缩存储,并利用纹理映射误差,有效地减少了实时仿真过程中纹理数据调度的数据量,同时优化了内存释放算法,减少了内外存数据之间的反复调度,从而有效地解决了大规模地形场景重建过程中的数据调度与海量数据的纹理映射问题。实验结果证明了算法的有效性。

关键词：三维重建四叉树纹理映射误差计算

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