检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与设计 2008年第19期29卷 5002-5005页

作者：彭利民广州体育学院计算机应用教研室广东广州510500

针对视频高层语义分析问题,文章结合足球比赛的领域知识,按照足球比赛转播、视频编辑的一般规律,根据足球比赛语义事件随机性的特点,选择特定的视频物理特征,应用HMM(隐马尔科夫模型)分析视频的语义结构,确定视频和HMM模型中各元素的对... 详细信息

针对视频高层语义分析问题,文章结合足球比赛的领域知识,按照足球比赛转播、视频编辑的一般规律,根据足球比赛语义事件随机性的特点,选择特定的视频物理特征,应用HMM(隐马尔科夫模型)分析视频的语义结构,确定视频和HMM模型中各元素的对应关系,构建一个基于HMM的视频语义分析框架,并通过进行足球视频HMM参数的训练,得到视频各语义事件的HMM模型,达到视频语义自动分析的目的。

关键词：足球视频视频分析隐马尔科夫模型语义事件随机过程

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基于多目标规划的WSN矩阵乘路由算法

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兰州理工大学学报 2011年第3期37卷 99-103页

作者：彭利民广州体育学院计算机应用教研室广东广州510500

针对无线传感器网络路由中的能量消耗问题,综合考虑节点的能量水平和节点间传送数据的能耗,建立多目标规划的路由模型,并利用矩阵和向量的乘法运算表示无线传感器网络中的路由问题.应用基于优化满意度的评价方法,将多目标路由问题转换... 详细信息

针对无线传感器网络路由中的能量消耗问题,综合考虑节点的能量水平和节点间传送数据的能耗,建立多目标规划的路由模型,并利用矩阵和向量的乘法运算表示无线传感器网络中的路由问题.应用基于优化满意度的评价方法,将多目标路由问题转换为单目标优化问题,并提出一个适合无线传感器网络的矩阵乘路由算法.仿真结果表明,该算法能合理地利用有限的能量资源,较大地延长网络寿命并降低节点的平均能耗.

关键词：无线传感器网络动态规划矩阵理想点能量

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大标记集汉语字(词)Markov 语言模型的建立

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哈尔滨工业大学学报 1997年第5期29卷 23-27页

作者：王轩李巍王晓龙赵淑香哈尔滨工业大学计算机系应用软件教研室

给出了一种基于快速排序和归并排序的高阶汉语大标记集Ｍａｒｋｏｖ统计语言模型的统计算法，并对算法的时间复杂性和空间复杂性进行了分析。依据这种统计算法，设计实现了一个汉语字（词）概率统计系统。通过对上千万字的汉语语料的统... 详细信息

给出了一种基于快速排序和归并排序的高阶汉语大标记集Ｍａｒｋｏｖ统计语言模型的统计算法，并对算法的时间复杂性和空间复杂性进行了分析。依据这种统计算法，设计实现了一个汉语字（词）概率统计系统。通过对上千万字的汉语语料的统计，建立起了汉语字（词）一元、二元和三元Ｍａｒｋｏｖ模型，并对统计结果进行了分析。

关键词： Markov模型统计语言模型汉语信息处理

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基于统计特性的小波噪声抑制在低剂量CT中的应用

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中国图象图形学报 2008年第5期13卷 876-881页

作者：王东明卢虹冰张军英刘欣第四军医大学计算机应用教研室西安710032 西安电子科技大学计算机系西安710072

较高的照射剂量限制了X线断层成像(computed tomography,CT)技术在筛查及体检中的应用,目前临床常采用降低剂量的解决方案,但CT图像质量亦有明显下降。为提高低剂量CT的重建质量,提出了一种基于投影数据统计特性的小波去噪算法。通过分... 详细信息

较高的照射剂量限制了X线断层成像(computed tomography,CT)技术在筛查及体检中的应用,目前临床常采用降低剂量的解决方案,但CT图像质量亦有明显下降。为提高低剂量CT的重建质量,提出了一种基于投影数据统计特性的小波去噪算法。通过分析低剂量投影数据的噪声特性,发现在投影域其噪声均值和方差接近非线性高斯分布,根据非平稳噪声在平稳小波域中的性质,结合贝叶斯估计方法对小波系数进行基于最小均方误差的自适应滤波,实现了图像信噪分离的目的。滤波完成后,采用常规滤波反投影(FBP)法重建CT图像。较传统算法,该方法具有较高的信噪比,实验结果表明,该算法能够有效地抑制噪声,且较好地保留图像细节。

关键词： X线断层成像投影域图像去噪小波变换贝叶斯估计

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多媒体医学图象管理系统的研究设计

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第四军医大学学报 1995年第5期16卷 387-388页

作者：李志宏杭洽时齐春钱宗才西安计算机应用教研室

多媒体医学图象管理系统的研究设计李志宏，杭洽时，齐春，钱宗才（西安计算机应用教研室西安７１００３３）关键词多媒体，图象处理，数据库管理系统中图号Ｎ３９医学图象的门类繁多，数量庞大，诸如各种ｘ线照片、ＣＴ图象、超声图象... 详细信息

多媒体医学图象管理系统的研究设计李志宏，杭洽时，齐春，钱宗才（西安计算机应用教研室西安７１００３３）关键词多媒体，图象处理，数据库管理系统中图号Ｎ３９医学图象的门类繁多，数量庞大，诸如各种ｘ线照片、ＣＴ图象、超声图象，内窥镜照片等等．目前它们以照片或...

关键词：医学图像多媒体图像处理数据库管理系统

来源：评论

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基于DAEUnet和ConvNeXt网络的食管癌智能分割与分期诊断模型构建

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陆军军医大学学报 2025年第10期 1135-1144页

作者：熊铃焰王润媛张方红杨有吴毅吴蔚武书磊重庆国家应用数学中心山西省肿瘤医院胸外科重庆师范大学计算机与信息科学学院生物医学工程与影像医学系数字医学教研室第一附属医院心外科

目的基于DAEUnet和ConvNeXt网络，通过迁移学习策略构建食管癌智能分割和T分期诊断模型。方法收集2018年1月至2022年4月共126例确诊为食管癌患者Dicom原始数据，其中100例来源于陆军军医大学第一附属医院胸外科，26例来自山西省肿瘤... 详细信息

目的基于DAEUnet和ConvNeXt网络，通过迁移学习策略构建食管癌智能分割和T分期诊断模型。方法收集2018年1月至2022年4月共126例确诊为食管癌患者Dicom原始数据，其中100例来源于陆军军医大学第一附属医院胸外科，26例来自山西省肿瘤医院胸外科，数据增强后共计60 275张，搭建DAEUnet食管癌智能分割网络，并在此基础上构建ConvNeXt、Swin Transfoemr以及ResNet 3个分类网络进行食管癌T分期诊断。结果基于DAEUnet网络食管癌智能分割Dice相似系数（Dice similarity coefficient,DSC）为0.82，食管癌、主动脉、正常食管、纵隔淋巴结、心脏各个部位DSC分别为72.4%、87.5%、79.3%、60.5%、96.8%；在3个食管癌T分期诊断模型中，ConvNeXt模型效果最好，T1～T4期的精确度分别为0.65、0.727、0.889、0.92，曲线下面积（AUC）=0.892，优于ResNet和Swin Transformer网络。结论基于DAEUnet和ConvNeXt网络的食管癌智能分割与T分期诊断模型，能够提高食管癌T分期的准确性与治疗效率。

关键词：食管癌增强CT 智能分割 ConvNeXt T分期诊断

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函数式发现系统FDS

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计算机应用 1993年第1期13卷 15-18页

作者：陈鹏伟东北林业大学计算机应用教研室 150040

本文阐述了一个用于发现数据之间的函数关系的机器发现系统FDS的组织结构和工作原理。提出了一种用于发现不同形式的函数式的误差判别切换算法。

关键词：函数式发现 FDS 数据结构

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全光网络光层安全问题研究

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光通信技术 2004年第3期28卷 34-36页

作者：谢小平张引发邓大鹏温钰西安通信学院光纤教研室西安710106 西安通信学院计算机教研室西安710106

主要探讨了与全光网络的光层有关的安全管理问题,对全光网络的结构作了较为详细的介绍,在对全光网络光层的安全特征分析的基础上,总结了全光网可能遭到的恶意攻击的三种方式,针对不同的攻击方式提出了一些解决办法,并对这些方法的优缺... 详细信息

主要探讨了与全光网络的光层有关的安全管理问题,对全光网络的结构作了较为详细的介绍,在对全光网络光层的安全特征分析的基础上,总结了全光网可能遭到的恶意攻击的三种方式,针对不同的攻击方式提出了一些解决办法,并对这些方法的优缺点作了分析比较。

关键词：全光网网络安全入侵检测

来源：评论

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低剂量CT投影图像噪声分析及去噪算法研究

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光电子．激光 2010年第7期21卷 1073-1078页

作者：张元科张军英卢虹冰西安电子科技大学计算机学院陕西西安710071 第四军医大学计算机应用教研室陕西西安710032

提高低剂量CT图像的信噪比(SNR)是使低剂量CT获得有效临床应用的关键。本文对低剂量CT投影数据噪声研究发现,在投影图像的某些区域中可能会存在一些孤立的噪声点,滤除这些孤立点后的投影数据近似服从非平稳高斯噪声分布。由此,提出一种... 详细信息

提高低剂量CT图像的信噪比(SNR)是使低剂量CT获得有效临床应用的关键。本文对低剂量CT投影数据噪声研究发现,在投影图像的某些区域中可能会存在一些孤立的噪声点,滤除这些孤立点后的投影数据近似服从非平稳高斯噪声分布。由此,提出一种低剂量CT图像降噪算法,包括"孤立点"检测与滤波(IDE),基于最大后验概率(MAP)的高斯噪声滤波及FBP重建过程。计算机仿真以及真实数据实验表明,本文提出的去噪算法获得的重建CT图像,SNR及视觉效果均有明显的提高。

关键词：低剂量CT 图像去噪孤立点最大后验概率(MAP)

来源：评论

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计算机图象处理在医学中的应用

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国际生物医学工程杂志 1990年第2期28卷 63-68页

作者：钱宗才杭洽时齐春蒋大宗徐世序第四军医大学计算机应用教研室西安交通大学

本文从图象处理技术的角度综述了计算机在医学形态学领域和临床诊断治疗方面的应用。由于医学图象的多样性和复杂性,加上近20年来医学成象领域的飞速发展,医学图象处理技术已成为计算机在医学领域应用的一个重要方面。由于医学成象方式... 详细信息

本文从图象处理技术的角度综述了计算机在医学形态学领域和临床诊断治疗方面的应用。由于医学图象的多样性和复杂性,加上近20年来医学成象领域的飞速发展,医学图象处理技术已成为计算机在医学领域应用的一个重要方面。由于医学成象方式及研究目的的不同,图象处理则是要充分发挥计算机技术的优势,穷其所有的处理手段来改善图象质量,突出诊断信息,提供测试手段与方法,直接或间接地为医学研究和临床诊断治疗服务。计算机医学图象处理正在生物医学工程领域占有越来越重要的地位。

关键词：计算机图象处理医学图象灰度级医学形态学图象预处理生物医学工程图象质量特征提取反投影法重建算法

来源：评论

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