检索结果-内蒙古大学图书馆

吉林大学学报（工学版） 2022年第4期52卷 897-909页

作者：李大湘陈梦思刘颖西安邮电大学通信与信息工程学院西安710121 西安邮电大学电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室西安710121

针对目前多数人心理状态处于亚健康的问题,设计了一种基于时空注意力的双向长短时记忆(LSTM)网络,以实现微表情图像特征提取及识别,从而了解人们试图掩饰的情绪。该网络由双向LSTM模块、空间注意力模块及时间注意力模块三大部分组成。... 详细信息

针对目前多数人心理状态处于亚健康的问题,设计了一种基于时空注意力的双向长短时记忆(LSTM)网络,以实现微表情图像特征提取及识别,从而了解人们试图掩饰的情绪。该网络由双向LSTM模块、空间注意力模块及时间注意力模块三大部分组成。将微表情视频图像作为输入,所学习的网络能够有选择性地聚焦于每帧有显著区别的动作单元,并对不同帧给予不同程度的关注度。同时,考虑到模块之间的相关性,还设计一个新的正则化的交叉熵损失函数,进一步优化网络。最后,在CASME、CASMEⅡ、CAS(ME)^(2)、SAMM四个数据集上进行了对比实验。实验结果表明,本文方法能够提高微表情识别的精度,优于其他方法。

关键词：计算机应用微表情识别长短时记忆空间注意力时间注意力

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基于半监督信息的截集式可能性C-均值聚类算法

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电子与信息学报 2021年第8期43卷 2378-2385页

作者：范九伦高梦飞于海燕陈斌斌西安邮电大学通信与信息工程学院西安710121 西安邮电大学电子信息勘验应用技术公安部重点实验室西安710121

截集式可能性C-均值(C-PCM)聚类算法将截集概念引入可能性C-均值(PCM)聚类算法中,明显改善了PCM的聚类中心重合问题,并能够对噪声和奇异点的数据进行有效聚类,但该聚类算法对小目标数据聚类时仍然存在聚类中心偏移的问题。针对此问题,... 详细信息

截集式可能性C-均值(C-PCM)聚类算法将截集概念引入可能性C-均值(PCM)聚类算法中,明显改善了PCM的聚类中心重合问题,并能够对噪声和奇异点的数据进行有效聚类,但该聚类算法对小目标数据聚类时仍然存在聚类中心偏移的问题。针对此问题,该文将半监督学习机制引入C-PCM的目标函数中,通过部分先验信息来指导聚类过程,提出半监督截集式可能性C-均值(SS-C-PCM)聚类算法。为了提高彩色图像的分割效率和分割准确率,将差分进化超像素(DES)算法获得的图像空间邻域信息融入SS-C-PCM目标函数中,并利用彩色直方图重构目标函数,以降低算法的计算复杂度,进而提出基于差分进化超像素的半监督截集式可能性C-均值(desSSC-PCM)聚类算法。通过人造数据和彩色图像分割的仿真并与多种相关算法进行对比,表明该文算法能够有效改善小目标数据的聚类效果,提高算法的执行效率。

关键词：截集式可能性C-均值聚类半监督超像素彩色直方图

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深度学习跨模态图文检索研究综述

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计算机科学与探索 2022年第3期16卷 489-511页

作者：刘颖郭莹莹房杰范九伦郝羽刘继明西安邮电大学图像与信息处理研究所西安710121 陕西省无线通信与信息处理技术国际合作研究中心西安710121 西安邮电大学电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室西安710121 西安邮电大学通信与信息工程学院西安710121

随着深度神经网络的兴起,多模态学习受到广泛关注。跨模态检索是多模态学习的重要分支,其目的在于挖掘不同模态样本之间的关系,即通过一种模态样本来检索具有近似语义的另一种模态样本。近年来,跨模态检索逐渐成为国内外学术界研究的前... 详细信息

随着深度神经网络的兴起,多模态学习受到广泛关注。跨模态检索是多模态学习的重要分支,其目的在于挖掘不同模态样本之间的关系,即通过一种模态样本来检索具有近似语义的另一种模态样本。近年来,跨模态检索逐渐成为国内外学术界研究的前沿和热点,是信息检索领域未来发展的重要方向。首先,聚焦于深度学习跨模态图文检索研究的最新进展,对基于实值表示学习和基于二进制表示学习方法的发展动态进行了详细介绍,其中,基于实值表示的方法用于提升跨模态语义相关性,进而提高跨模态检索准确度,基于二进制表示学习的方法用于提升跨模态图文检索效率,减小存储空间;其次,总结了跨模态检索领域常用的公开数据集,对比了不同算法在不同数据集上的性能表现;此外,总结并分析了跨模态图文检索技术在公安、传媒及医学等领域的具体应用情况;最后,结合现有技术探讨了该领域的发展趋势及未来研究方向。

关键词：跨模态检索深度学习特征学习图文匹配实值表示二进制表示

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社会公众实施心肺复苏的意愿及影响因素分析

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中国医科大学学报 2022年第2期51卷 145-150页

作者：索婷婷栗娟高凤琪沈永青冯会玲河北中医学院护理学院社区护理教研室石家庄050200 郑州工业应用技术学院医学院内科护理教研室郑州451100 安康职业技术学院护理学院内科护理教研室陕西安康725000 河北省中医药康养照护研究重点实验室石家庄050200 河北中医学院护理学院外科护理教研室石家庄050200

目的了解我国社会公众心肺复苏(CPR)掌握现状与施救意愿,分析其影响因素。方法应用问卷星对社会公众进行调研,共1609人完成一般资料、心脏病发作症状认知、CPR知识掌握情况、为他人实施CPR的意愿、CPR培训经历等信息的填写。结果本次调... 详细信息

目的了解我国社会公众心肺复苏(CPR)掌握现状与施救意愿,分析其影响因素。方法应用问卷星对社会公众进行调研,共1609人完成一般资料、心脏病发作症状认知、CPR知识掌握情况、为他人实施CPR的意愿、CPR培训经历等信息的填写。结果本次调研的社会公众中,58.88%学习过CPR,紧急情况下68.51%愿意为他人实施CPR。logistic回归分析结果显示,从事的工作性质、接受CPR培训频率、对心脏病发作症状的认知和CPR相关知识掌握程度是社会公众实施CPR意愿的影响因素(P<0.05)。结论公众为他人实施CPR的意愿较高,但目前CPR知识相对缺乏,应多途径、多方式为社会公众开展心脏病发作症状及CPR操作技能的培训,提高社会公众自救互救能力。

关键词：社会公众心肺复苏应急救护影响因素

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基于SLIC超像素粒化的粗糙熵图像分割算法

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传感器与微系统 2022年第2期41卷 105-107页

作者：陈斌斌范九伦雷博高梦飞西安邮电大学通信与信息工程学院陕西西安710121 电子信息勘验应用技术公安部重点实验室陕西西安710121

粒化是粗糙熵阈值化算法的重要步骤,针对图像预处理的粒化方式不同,采用一种基于简单线性迭代聚类(SLIC)超像素的粒化方式。利用SLIC超像素算法的亮度相似性和空间相邻性将像素分为信息粒,在该粒度下构造了图像目标和背景的上下近似集... 详细信息

粒化是粗糙熵阈值化算法的重要步骤,针对图像预处理的粒化方式不同,采用一种基于简单线性迭代聚类(SLIC)超像素的粒化方式。利用SLIC超像素算法的亮度相似性和空间相邻性将像素分为信息粒,在该粒度下构造了图像目标和背景的上下近似集及其粗糙不确定度。在此研究基础上,设计了粗糙熵阈值化分割算法。实验定性和定量地比较了本文算法与现有算法的分割结果,验证了本文算法的有效性。

关键词：图像处理图像分割简单线性迭代聚类超像素粒化粗糙熵近似集

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基于图文融合的多模态舆情分析

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计算机科学与探索 2022年第6期16卷 1260-1278页

作者：刘颖王哲房杰朱婷鸽李琳娜刘继明西安邮电大学图像与信息处理研究所西安710121 西安邮电大学电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室西安710121 西安邮电大学网络舆情监测与分析中心西安710121 西安邮电大学通信与信息工程学院西安710121

由于互联网以及移动手机的不断普及,人们逐渐进入到一个参与式的网络时代,越来越多的人们喜欢在网络上通过文本和图像的方式发布自己的观点、评论以及情感。对于这些文本和图像信息进行有效分析,不仅可以帮助企业更好地提高产品的质量,... 详细信息

由于互联网以及移动手机的不断普及,人们逐渐进入到一个参与式的网络时代,越来越多的人们喜欢在网络上通过文本和图像的方式发布自己的观点、评论以及情感。对于这些文本和图像信息进行有效分析,不仅可以帮助企业更好地提高产品的质量,而且有利于为政府决策和社会生产生活提供指导。对基于多模态图文融合的网络舆情情感分析进行了综述。首先对舆情分析的基本概念进行了概括;其次对社交媒体上单模态的文本和视觉舆情情感分析的过程进行了说明;然后对基于图文融合的舆情分析算法进行了总结,并按照不同融合策略,将其分为特征层融合、决策层融合和线性回归模型;另外总结了针对社交媒体的多模态情感分析的常用数据集;最后讨论了网络舆情分析的难点以及未来研究方向。

关键词：网络舆情分析图文融合情感分析多模态

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基于多尺度注意力网络的行人属性识别算法

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激光与光电子学进展 2021年第4期58卷 282-288页

作者：李娜武阳阳刘颖邢琎西安邮电大学通信与信息工程学院陕西西安710121 电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室陕西西安710121

为了提高行人属性识别的准确率,提出了一种基于多尺度注意力网络的行人属性识别算法。为了提高算法的特征表达能力和属性判别能力,首先,在残差网络ResNet50的基础上,增加了自顶向下的特征金字塔和注意力模块,自顶向下的特征金字塔由自... 详细信息

为了提高行人属性识别的准确率,提出了一种基于多尺度注意力网络的行人属性识别算法。为了提高算法的特征表达能力和属性判别能力,首先,在残差网络ResNet50的基础上,增加了自顶向下的特征金字塔和注意力模块,自顶向下的特征金字塔由自底向上提取的视觉特征构建;然后,融合特征金字塔中不同尺度的特征,为每层特征的通道注意力赋予不同的权重。最后,改进了模型损失函数以减弱数据不平衡对属性识别率的影响。在RAP和PA-100K数据集上的实验结果表明,与现有算法相比,本算法对行人属性识别的平均精度、准确度、F1性能更好。

关键词：图像处理行人属性识别深度学习特征金字塔多尺度注意力

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基于结构森林边缘和SIFT的鲁棒水印算法

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激光与光电子学进展 2021年第6期58卷 331-338页

作者：刘颖杨星朱婷鸽西安邮电大学通信与信息工程学院陕西西安710121 电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室陕西西安710121

为了均衡水印的视觉不可见性与鲁棒性,解决数字多媒体产品的版权保护和内容认证问题,提出了一种基于结构森林边缘与尺度不变特征转换(SIFT)的鲁棒水印算法。首先,将彩色图像从RGB颜色空间转换到Lab颜色空间,并提取L分量的1024个SIFT稳... 详细信息

为了均衡水印的视觉不可见性与鲁棒性,解决数字多媒体产品的版权保护和内容认证问题,提出了一种基于结构森林边缘与尺度不变特征转换(SIFT)的鲁棒水印算法。首先,将彩色图像从RGB颜色空间转换到Lab颜色空间,并提取L分量的1024个SIFT稳定点作为水印的嵌入位置;然后利用训练好的随机决策森林模型提取图像边缘作为水印图像,对水印图像进行离散小波变换(DWT)得到低频子带,将低频子带划分成不重叠的子块,得到每个子块的最大值并利用Arnold变换进行加密。实验结果表明,所提算法具有良好视觉不可见性的同时,能够有效地抵抗剪切、斑点噪声、运动模糊等攻击,具有较好的鲁棒性,并且有效地保护了图像的原始边缘特征。

关键词：机器视觉视觉不可见性版权保护内容认证结构森林边缘 Arnold变换

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考虑全帧间参考依赖性的监控视频高效视频编码码率控制算法

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西安交通大学学报 2021年第3期55卷 72-80页

作者：公衍超吕显龙杨楷芳刘颖林庆帆王富平西安邮电大学通信与信息工程学院西安710121 西安邮电大学电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室西安710121 陕西师范大学计算机科学学院西安710119 矽景公司新加坡787820

针对高效视频编码(HEVC)标准中的码率控制算法在计算目标码率分配权重时未考虑帧间参考依赖性、编码效率低的问题,提出了一种面向监控视频考虑全帧间参考依赖性的HEVC图像级码率控制算法。调研了HEVC低时延结构中编码帧与其所有帧间参... 详细信息

针对高效视频编码(HEVC)标准中的码率控制算法在计算目标码率分配权重时未考虑帧间参考依赖性、编码效率低的问题,提出了一种面向监控视频考虑全帧间参考依赖性的HEVC图像级码率控制算法。调研了HEVC低时延结构中编码帧与其所有帧间参考帧之间的参考依赖关系,在此基础上构建了适用于监控视频的考虑全帧间参考依赖性的失真模型。利用构建的失真模型,基于拉格朗日率失真优化理论,建立了拉格朗日率失真代价函数。求解此代价函数,获得每幅图像对应的优化的目标码率分配权重,提出了适用于监控视频的图像级码率控制算法。实验结果表明,与HEVC测试模型HM中使用的平均比率目标码率分配权重的码率控制算法相比,所提算法可以获得更加准确的码率估计,并且所提算法的德尔塔码率(ΔR)可平均降低9.54%。

关键词：高效视频编码码率控制监控视频全帧间参考依赖性目标码率分配权重

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桔梗质量标志物筛选

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中成药 2024年第10期46卷 3393-3399页

作者：井亚江王七龙黄建萍安佳王祥张岗彭亮高静王昌利王育朋张鑫磊颜永刚陕西中医药大学药学院陕西省秦岭中草药应用开发工程技术研究中心“秦药”研发重点实验室陕西咸阳712046 陕西海天制药有限公司陕西咸阳712000 空军军医大学药学院药物化学与药物分析学教研室陕西西安710032

目的筛选桔梗质量标志物。方法建立HPLC-ELSD指纹图谱,获取化学成分信息。采用网络药理学建立成分-靶点、蛋白互作网络,筛选核心靶点与潜在质量标志物,并进行细胞实验验证。结果19批药材指纹图谱中有12个共有峰,相似度0.933~0.997。共... 详细信息

目的筛选桔梗质量标志物。方法建立HPLC-ELSD指纹图谱,获取化学成分信息。采用网络药理学建立成分-靶点、蛋白互作网络,筛选核心靶点与潜在质量标志物,并进行细胞实验验证。结果19批药材指纹图谱中有12个共有峰,相似度0.933~0.997。共得15种活性成分、5个核心靶点、5个质量标志物。各质量标志物干预后,A549细胞上清IL-17、TNF水平降低(P<0.01),EGFR、JUN、RXRA、STAT3、TNF、PTGS2 mRNA表达升高(P<0.01)。结论桔梗皂苷D 3、桔梗皂苷D 2、桔梗皂苷A、远志皂苷D 2、桔梗酸A可作为桔梗质量标志物,该药材能通过免疫调节、抑制炎症因子分泌、调控细胞分化与增殖等途径达到宣肺、利咽功效。

关键词：桔梗质量标志物 HPLC-ELSD指纹图谱网络药理学细胞实验

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