检索结果-内蒙古大学图书馆

西安邮电大学学报 2024年

作者：何在民程昊威肖恭伟广伟何香漪张傲西安邮电大学通信与信息工程学院陕西省信息通信网络及安全重点实验室

针对全球卫星导航系统(Global Navigation Satellite System，GNSS)与惯性导航系统(Inertial Navigation System，INS)组成的GNSS/INS组合导航系统由于环境干扰、模型误差等因素导致定位与测速精度下降的问题，提出一种基于改进Sage-Hus... 详细信息

针对全球卫星导航系统(Global Navigation Satellite System，GNSS)与惯性导航系统(Inertial Navigation System，INS)组成的GNSS/INS组合导航系统由于环境干扰、模型误差等因素导致定位与测速精度下降的问题，提出一种基于改进Sage-Husa自适应卡尔曼滤波的GNSS/INS组合导航算法。该算法通过协方差匹配技术对滤波过程中的异常量测新息进行判决，并根据判决结果对量测噪声协方差矩阵自适应调整。分别通过仿真实验和城市环境下的实测实验对所提算法的性能进行验证，实验结果表明，相较于传统卡尔曼滤波算法和Sage-Husa自适应卡尔曼滤波算法，所提算法对于量测噪声具有较好的自适应性，且滤波精度及收敛速度得到提升，能够有效地改善GNSS/INS组合导航系统的定位及测速精度。

关键词：全球卫星导航系统惯性导航系统量测噪声自适应卡尔曼滤波协方差匹配

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基于联盟链的运营商最佳缓存策略

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电子与信息学报 2022年第9期44卷 3043-3050页

作者：姜静王凯许曰强杜剑波仇超巩译西安邮电大学陕西信息通信网络与安全重点实验室西安710121 北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 天津大学智能与计算学部天津300350 北京信息科技大学信息与通信工程学院北京100192

基于区块链的边缘缓存技术可以实现更大范围的内容共享并提高缓存内容的使用效率。针对不同运营商各自建设边缘设备,缓存内容相互隔离,难以共享信息的问题,该文提出一种基于联盟链的边缘缓存系统框架并设计了内容共享和交易流程,实现了... 详细信息

基于区块链的边缘缓存技术可以实现更大范围的内容共享并提高缓存内容的使用效率。针对不同运营商各自建设边缘设备,缓存内容相互隔离,难以共享信息的问题,该文提出一种基于联盟链的边缘缓存系统框架并设计了内容共享和交易流程,实现了不同运营商之间的内容共享。此外,为了降低高维缓存节点的共识开销,设计了基于内容缓存的部分实用拜占庭容错(pPBFT)共识机制,仅选取缓存相关内容的联盟链节点作为验证智能合约的执行节点。最后,将运营商内容共享所带来的收益进行量化并构建为最大化收益的优化问题。通过所提出的内容缓存算法,得到了最优缓存决策的闭式表达式和与内容流行度相关的最优缓存策略。仿真结果表明,在该框架中所提出的共识机制和缓存策略能够有效增加运营商的缓存收益。

关键词：边缘缓存区块链共识机制内容共享

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无人机反向散射移动边缘计算网络能耗最小化方案

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西安邮电大学学报 2025年第2期30卷 19-29页

作者：刘伯阳李政蔡雨卓王丽平党儒鸽西安邮电大学通信与信息工程学院陕西西安710121 陕西省信息通信网络及安全重点实验室陕西西安710121

针对物联网(Internet of Things,IoT)设备普遍存在的算力不足与能量短缺的问题,提出一种无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)反向散射(Backscatter Communication,BC)移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)网络能耗最小化方案。IoT设备从UAV发送信号中吸收能量进行本地计算,同时利用BC技术将部分待计算任务卸载至UAV进行远程计算。建立一个非凸优化问题并使用分块迭代、拉格朗日对偶及连续凸近似(Successive Convex Approximation,SCA)算法对其求解,得到UAV中央处理器(Central Processing Unit,CPU)频率、UAV发射功率、IoT设备BC系数及UAV轨迹的最优参数,在保证IoT设备信息传输安全的前提下使网络能耗最小。仿真结果表明,相比于基准方案,所提方案在不同网络参数下可有效降低无人机能耗,降幅最高可达83.3%。

关键词：无人机物联网移动边缘计算反向散射通信连续凸近似算法

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基于YOLOX的改进行人多目标跟踪算法

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西安邮电大学学报 2025年第2期30卷 77-84页

作者：黄庆东刘星宇行舒雅王邈王翠西安邮电大学通信与信息工程学院陕西西安710121 陕西省信息通信网络及安全重点实验室陕西西安710121

针对行人多目标检测跟踪中易出现遮挡和小目标检测失效的问题,提出一种基于YOLOX的改进行人多目标跟踪算法。在YOLOX中增加小目标检测层(Small Target Detection Layer,STDL)以增强小目标特征,使用新的损失函数提升目标定位精度。为了... 详细信息

针对行人多目标检测跟踪中易出现遮挡和小目标检测失效的问题,提出一种基于YOLOX的改进行人多目标跟踪算法。在YOLOX中增加小目标检测层(Small Target Detection Layer,STDL)以增强小目标特征,使用新的损失函数提升目标定位精度。为了强化通道间差异,引入坐标注意力机制(Coordinate Attention,CA),综合提升YOLOX的目标检测精度,并对检测目标采用动态匹配阈值数据关联方法提升跟踪性能。为了验证所提算法的性能,将其与Sort算法、DeepSort算法及ByteTrack算法进行对比,实验结果表明,在MOT17数据集下,跟踪准确度(Multiple Object Tracking Accuracy,MOTA)提升了1.6%,跟踪稳定性(Identification F1,IDF1)提升了2.4%,身份切换(ID Switches,IDs)降低了22%。所提算法可以有效地应对遮挡和小目标失效问题,能够提升检测跟踪稳定性和准确性。

关键词：多目标跟踪 YOLOX ByteTrack 注意力机制小目标检测层行人检测

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一种低空物联网GFRA用户活跃性检测与信道估计算法

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西安邮电大学学报 2025年第3期30卷 20-29页

作者：甄立钟升苏景瑞何雨轩郭玉蓉西安邮电大学通信与信息工程学院陕西西安710121 陕西省信息通信网络及安全重点实验室陕西西安710121

为满足低空物联网中大规模机器类设备的高效接入需求,采用免授权随机接入(Grant-Free Random Access,GFRA)机制,提出一种基于高斯混合模型的混合广义近似消息传递(Gaussian Mixture Model-Based Hybrid Generalized Approximate Message Passing,GMM-HyGAMP)算法,以实现联合用户活跃性检测与信道估计(Joint User Activity Detection and Channel Estimation,JUADCE)。首先,联合物联网设备的零星活跃模式和活跃设备在连续帧上进行数据传输的可能性,将JUADCE问题转化为动态压缩感知中的稀疏信号恢复问题,并建立稳态马尔可夫过程以表示设备活跃性和信道系数在连续帧上的时间相关性。其次,设计了高斯混合模型下的新型去噪器,并基于此提出GMM-HyGAMP算法以实现复杂环境下高可靠的JUADCE。仿真结果表明,与现有压缩感知重构算法相比,所提算法的检测准确率提高约2%,信道估计性能提升约2.5 dB,有效地降低了设备活跃性误检率和改善信道估计精度。

关键词：无人机物联网免授权随机接入联合设备活跃性检测与信道估计混合广义近似消息传递算法

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结合属性信息的二分网络表示学习

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计算机科学与探索 2021年第3期15卷 495-505页

作者：赵雪莉卢光跃吕少卿张潘西安邮电大学通信与信息工程学院西安710121 西安邮电大学陕西省信息通信网络及安全重点实验室西安710121

现有的网络表示学习算法主要是针对同质网络或异质网络设计的,而忽略了在推荐系统、搜索引擎和问答系统等领域出现的二分网络的特殊特征以及这类网络所携带着的非常丰富的属性信息。为了解决上述问题,提出了一种结合属性信息的二分网络... 详细信息

现有的网络表示学习算法主要是针对同质网络或异质网络设计的,而忽略了在推荐系统、搜索引擎和问答系统等领域出现的二分网络的特殊特征以及这类网络所携带着的非常丰富的属性信息。为了解决上述问题,提出了一种结合属性信息的二分网络表示学习方法(ABNE)。该方法首先将连边分解成邻居节点间的间接关系集,嵌入显式关系,接着通过余弦相似性引入并定义节点的属性相似度矩阵,并将其作为权重矩阵的一部分指导有偏随机游走,从而嵌入隐式关系和属性信息。最后通过一个联合优化框架得到同时携带网络结构信息和属性信息的节点表示向量。在四个真实公开数据集上进行了推荐任务,并与其他现有方法进行比较,实验结果表明该算法的优越性和合理性。

关键词：二分网络网络表示学习随机游走属性网络机器学习

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混合信道下基于到达时间的快速直接定位算法

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西安邮电大学学报 2024年第2期29卷 20-26页

作者：万鹏武李文杰彭康西安邮电大学通信与信息工程学院陕西西安710121 陕西省信息通信网络及安全重点实验室陕西西安710121

为了实现复杂环境下视距(Line-of-Sigh,LOS)与非视距(Non-Line-of-Sigh,NLOS)同时存在的混合信道中的目标辐射源直接定位(Direct Position Determination,DPD),提出基于到达时间(Time-of-Arrival,TOA)的快速直接定位算法。该算法充分挖掘不同信道信号中的信息参数,采用最小二乘法原理构建代价函数,无需估计定位参数,避免了传统两步定位法所需的NLOS识别与数据关联。引入粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)算法精确估计目标辐射源的位置信息,以降低计算复杂度。将所提定位算法与基于TOA的两步定位法在定位精度方面进行对比,仿真结果表明,所提算法定位精度高于两步定位法,且可以逼近克拉美罗下界(Cramer-Rao Lower Bound,CRLB),能够快速定位混合信道中的目标辐射源。

关键词：混合信道目标辐射源直接定位最小二乘法粒子群算法克拉美罗下界

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基于多维拍卖与主从博弈的联邦学习激励机制

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西安邮电大学学报 2024年第2期29卷 27-37页

作者：江帆陈紫东王军选禹忠西安邮电大学通信与信息工程学院陕西西安710121 陕西省信息通信网络及安全重点实验室陕西西安710121

为了在复杂的用户成本与有限的基站预算下保证训练用户持续参与整个联邦学习训练过程,提出一种基于多维拍卖与主从博弈模型的联邦学习激励机制。该机制结合用户自身的数据质量、数量及历史声誉等指标,采用多维拍卖法从所有拟参与拍卖的... 详细信息

为了在复杂的用户成本与有限的基站预算下保证训练用户持续参与整个联邦学习训练过程,提出一种基于多维拍卖与主从博弈模型的联邦学习激励机制。该机制结合用户自身的数据质量、数量及历史声誉等指标,采用多维拍卖法从所有拟参与拍卖的用户中选出排名前K名的用户参与联邦学习训练过程。利用主从博弈法得到基站的最优奖励和训练用户的最佳训练成本,并确定双方博弈的纳什均衡解。仿真结果表明,与固定激励机制及无激励机制相比,在数据独立同分布(Independent Identically Distributed,IID)和非独立同分布(Non-Independent Identically Distributed,Non-IID)情况下,所提机制的准确率与全局训练损失均优于对比机制,能够保证训练用户持续参与整个联邦学习训练过程。

关键词：移动边缘计算联邦学习多维拍卖主从博弈纳什均衡

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基于深度Q网络算法的卫星边缘卸载策略

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西安邮电大学学报 2024年第1期29卷 1-9页

作者：王军选王月雯高阔阔西安邮电大学通信与信息工程学院陕西西安710121 陕西省信息通信网络及安全重点实验室陕西西安710121

在星地融合网络中,为了降低用户卸载计算任务的时延和能耗,将边缘计算(Mobile Edge Computing, MEC)技术与星地协同网络结合,提出一种基于深度Q网络(Deep Q-Network, DQN)算法的卫星边缘卸载策略。在卫星网络边缘部署MEC服务器,将中心... 详细信息

在星地融合网络中,为了降低用户卸载计算任务的时延和能耗,将边缘计算(Mobile Edge Computing, MEC)技术与星地协同网络结合,提出一种基于深度Q网络(Deep Q-Network, DQN)算法的卫星边缘卸载策略。在卫星网络边缘部署MEC服务器,将中心处理单元(Central Processing Unit, CPU)设为可与周围环境交互的智能体,建立任务卸载时延和能耗加权和最小化问题。为求解该非凸优化问题,将其转化为马尔科夫决策过程,确立对应的状态空间、动作空间和奖励函数及策略更新函数,寻求最优解。仿真结果表明,与基于Q学习(Q-learning)策略和基于演员家-评论家(Actor-Critic, AC)策略进行对比,所提策略可以有效地增加系统的平均回报值,降低系统开销。

关键词：移动边缘计算高地球轨道卫星低地球轨道卫星深度Q网络马尔科夫决策过程第六代移动通信系统

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RIS辅助的多层增广空域图案索引调制方案

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西安邮电大学学报 2024年第2期29卷 38-52页

作者：刘超文任彦磊边嘉慧王明哲余飞刘伯阳西安邮电大学通信与信息工程学院陕西西安710121 陕西省信息通信网络及安全重点实验室陕西西安710121

面向未来网络信息高效、可靠传输的实现要求,提出了一种可重构智能表面(Reconfigurable Intelligent Surface,RIS)赋能的多层增广空域图案索引调制(Augmented Pattern Index Modulation,APIM)方案。该方案利用收发空域图案索引与RIS反... 详细信息

面向未来网络信息高效、可靠传输的实现要求,提出了一种可重构智能表面(Reconfigurable Intelligent Surface,RIS)赋能的多层增广空域图案索引调制(Augmented Pattern Index Modulation,APIM)方案。该方案利用收发空域图案索引与RIS反射空域图案索引分别承载传输信息,以实现多路数据的高效并行传输。利用面向RIS阵元和子集相位对齐的反射策略,以最大化目的接收天线信号功率,同时满足实现不同复杂度要求。在接收信号检测方面,分别引入了最优联合检测与次优分离检测两种算法,以达成检测性能与复杂度之间均衡的设计要求。构建基于同变量矩生成函数分析的多层RIS-APIM系统误码与容量性能分析统一框架,以评估所提多层RIS-APIM系统的可达性能。仿真结果表明,与单层RIS-APIM系统相比,所提多层RIS-APIM系统成倍地提升了数据传输速率。与经典APIM方案相比,所提方案的系统误码率较低,信息传输的有效性较高。

关键词：可重构智能表面空域图案索引调制反射策略接收信号检测可达性能分析

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