检索结果-内蒙古大学图书馆

信号处理 2020年第11期36卷 1885-1896页

作者：刘志朋卢光跃叶迎晖施丽琴西安邮电大学陕西省信息通信网络及安全重点实验室陕西西安710121

在硬件损伤条件下分析了能量采集双向中继网络的系统中断性能,该网络的终端节点对直达链路信号和中继链路信号分别进行选择合并(Selection Combining,SC)和最大比合并(Maximum Ratio Combining,MRC)。首先,推导了该网络在SC方案下的系... 详细信息

在硬件损伤条件下分析了能量采集双向中继网络的系统中断性能,该网络的终端节点对直达链路信号和中继链路信号分别进行选择合并(Selection Combining,SC)和最大比合并(Maximum Ratio Combining,MRC)。首先,推导了该网络在SC方案下的系统中断概率,并在此基础上得到了由硬件损伤而引起的两种效应,即中继协作效应和系统协作效应。然后,推导了该网络在MRC方案下的系统中断概率。最后,通过仿真分析了硬件损伤及系统参数对系统中断性能的影响,并比较了该网络在SC方案和MRC方案下的系统中断性能。仿真结果表明:在硬件损伤条件下,MRC方案仅引起系统协作效应;相比于MRC方案,SC方案对硬件损伤更加敏感;当数据传输速率低于系统协作门限时,采用MRC能够实现更好的系统中断性能。

关键词：双向中继网络能量采集硬件损伤系统中断概率

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面向IoV的无证书聚合签名方案

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计算机应用研究 2021年第7期38卷 2158-2161页

作者：汪五义张文波西安邮电大学通信与信息工程学院西安710121 陕西省信息通信网络及安全重点实验室西安710121

针对车联网信息交互中存在的车辆身份匿名性和消息认证安全问题,目前很多方案是通过双线对来构造的,计算效率较低、通信开销较大且存在密钥托管问题。提出了一种适用于车联网的基于无证书的聚合签名方案,车辆的密钥由KGC和车辆共同生成... 详细信息

针对车联网信息交互中存在的车辆身份匿名性和消息认证安全问题,目前很多方案是通过双线对来构造的,计算效率较低、通信开销较大且存在密钥托管问题。提出了一种适用于车联网的基于无证书的聚合签名方案,车辆的密钥由KGC和车辆共同生成,避免了密钥托管问题。该方案没有使用双线性对运算,且支持聚合验证,签名长度不会随着车辆数量的增加呈现增长趋势,适合存储资源受限的设备。在随机预言机模型下,基于椭圆曲线上的离散对数问题,证明了该方案具有签名不可伪造性。通过性能分析,该方案具有较高的计算效率和较低的通信开销。

关键词：双线性对聚合签名无证书密码体制随机语言机模型离散对数

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超密集组网下一种基于干扰增量降低的分簇算法

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电子与信息学报 2020年第2期42卷 495-502页

作者：梁彦霞姜静孙长印刘欣谢永斌西安邮电大学陕西省信息通信网络及安全重点实验室西安710121 西安欧亚学院信息工程学院西安710065

超密集网络(UDNs)拉近了终端与节点间的距离,使得网络频谱效率大幅度提高,扩展了系统容量,但是小区边缘用户的性能严重下降。合理规划的虚拟小区(VC)只能降低中等规模UDNs的干扰,而重叠基站下的用户的干扰需要协作用户簇的方法来解决。... 详细信息

超密集网络(UDNs)拉近了终端与节点间的距离,使得网络频谱效率大幅度提高,扩展了系统容量,但是小区边缘用户的性能严重下降。合理规划的虚拟小区(VC)只能降低中等规模UDNs的干扰,而重叠基站下的用户的干扰需要协作用户簇的方法来解决。该文提出了一种干扰增量降低(IIR)的用户分簇算法,通过在簇间不断交换带来最大干扰的用户,最小化簇内的干扰和,最终最大化系统和速率。该算法在不提高K均值算法的复杂度的同时,不需要指定簇首,避免陷入局部最优。仿真结果表明,网络密集部署时,有效提高系统和速率,尤其是边缘用户的吞吐量。

关键词：超密集网络虚拟小区(VC) 分簇和速率小区边缘用户

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基于NOMA 的车辆边缘计算网络优化策略

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物联网学报 2021年第1期5卷 19-26页

作者：杜剑波薛哪哪孙艳姜静李树磊卢光跃西安邮电大学陕西省信息通信网络及安全重点实验室陕西西安710071 天元瑞信通信技术股份有限公司陕西西安710121

目前,车载网络正面临着为车辆提供无处不在的连接和大量计算密集型、时延敏感型智能服务的挑战。为了应对这些挑战,非正交多址接入(NOMA,non-orthogonal multiple access)和移动边缘计算(MEC,mobile edge computing)被认为是两种较有前... 详细信息

目前,车载网络正面临着为车辆提供无处不在的连接和大量计算密集型、时延敏感型智能服务的挑战。为了应对这些挑战,非正交多址接入(NOMA,non-orthogonal multiple access)和移动边缘计算(MEC,mobile edge computing)被认为是两种较有前景的技术,它们分别允许多个车辆共享相同的无线资源以及在车辆边缘使用强大的边缘计算资源。在基于NOMA的车辆边缘计算网络中,在保证任务处理时延的情况下,提出了任务卸载、用户分簇、计算资源分配和发射功率控制的联合优化问题,使得任务处理成本最小化。由于所提出的问题难以解决,因此将其分解为子问题,并提出了低复杂度和易于实现的方法来解决。仿真结果表明,与其他基准算法相比,该算法在最小化成本方面表现良好。

关键词：边缘计算非正交多址接入车联网

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融合多层次结构信息的深度属性二分网络表示学习

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计算机应用研究 2021年第11期38卷 3316-3321页

作者：李婷婷吕少卿赵雪莉任新成西安邮电大学通信与信息工程学院西安710121 西安邮电大学陕西省信息通信网络及安全重点实验室西安710121 延安大学陕西省能源大数据智能处理省市共建重点实验室陕西延安716000

网络表示学习旨在将网络中的节点转换到低维向量空间,并保持网络固有属性。现有方法大多针对普通网络,忽略了属性二分网络的特殊性及网络的高度非线性特性等。针对上述问题,首先引入一个扩展权重矩阵融合二分网络显式和携带属性信息的... 详细信息

网络表示学习旨在将网络中的节点转换到低维向量空间,并保持网络固有属性。现有方法大多针对普通网络,忽略了属性二分网络的特殊性及网络的高度非线性特性等。针对上述问题,首先引入一个扩展权重矩阵融合二分网络显式和携带属性信息的隐式结构;接着提出一种基于深度自编码器的属性二分网络表示学习模型,以捕捉网络的高度非线性特性;通过深度自编码器重构二阶邻近度以保持全局网络结构,同时该编码器利用节点一阶邻近度作为监督信息来保持局部网络结构;最后进行联合优化。将该模型在Yelp、Douban Book、Douban Movie和MovieLens四个数据集上进行推荐任务,结果显示该模型的F 1@10、MAP@10、MRR@10和NDGG@10指标在四个数据集上的平均值相较最新基准方法(ABNE)分别提高4.29%、5.63%、6.26%、4.21%。

关键词：属性二分网络网络嵌入高度非线性深度学习

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I/Q不平衡下CR-RSMA网络中断性能分析

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电讯技术 2024年第12期64卷 2060-2066页

作者：尹沛桐班嘉阳叶迎晖卢光跃轨道交通工程信息化国家重点实验室(中铁一院) 西安710043 西安邮电大学陕西省信息通信网络及安全重点实验室西安710121

在实际的认知无线电速率分割多址(Cognitive Radio-Rate-Splitting Multiple Access,CRRSMA)通信网络中,射频收发机I/Q支路的幅值与相位通常不平衡。然而,已有关于CR-RSMA网络的研究均忽略了这一事实,导致I/Q不平衡对CR-RSMA网络的影响... 详细信息

在实际的认知无线电速率分割多址(Cognitive Radio-Rate-Splitting Multiple Access,CRRSMA)通信网络中,射频收发机I/Q支路的幅值与相位通常不平衡。然而,已有关于CR-RSMA网络的研究均忽略了这一事实,导致I/Q不平衡对CR-RSMA网络的影响机理尚不清晰。为此,针对存在I/Q不平衡的CR-RSMA网络,在保障主用户传输性能的前提下,次用户根据干扰门限和自身增益进行自适应速率分割,以实现所允许的传输速率。为了量化分析各传输参数对中断性能的影响,以中断概率作为衡量整个网络中断性能的指标,推导了给定幅值和相位下的中断概率封闭表达式。仿真结果表明,I/Q不平衡会引入更多的干扰导致用户中断性能降低;相对于幅度失配,相位失配会导致更高的系统中断概率。

关键词：认知无线电速率分割多址 I/Q不平衡中断概率

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基于LoRa的有源电子标签低功耗模型研究

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西安邮电大学学报 2021年第1期26卷 39-45页

作者：卢光跃苏可可王宏刚刘志朋裴沛东西安邮电大学陕西省信息通信网络及安全重点实验室陕西西安710121

针对有源电子标签的功耗大和寿命短等问题,提出了一种基于远距离(Long Range,LoRa)标准和帧时隙ALOHA(Frame Slot ALOHA)算法的低功耗有源电子标签设计方案。首先,为实现低功耗的性能要求,在标签中引入预唤醒命令,并通过对预唤醒、唤醒... 详细信息

针对有源电子标签的功耗大和寿命短等问题,提出了一种基于远距离(Long Range,LoRa)标准和帧时隙ALOHA(Frame Slot ALOHA)算法的低功耗有源电子标签设计方案。首先,为实现低功耗的性能要求,在标签中引入预唤醒命令,并通过对预唤醒、唤醒周期中休眠和侦听时间的调整,进一步降低了标签的功耗。其次,采用帧时隙ALOHA算法以缓解标签在选择时隙中的碰撞问题。实际测试结果表明,加入预唤醒命令后,标签的理想侦听时间降低为4 ms,且休眠时长增加,能够满足延长标签工作寿命的实际要求。

关键词： LoRa技术低功耗有源电子标签帧时隙ALOHA 预唤醒标签寿命

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MIMO全双工双向安全通信系统的预编码矩阵设计

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通信学报 2020年第10期41卷 156-171页

作者：雷维嘉周洋谢显中雷宏江重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065 重庆邮电大学光电工程学院重庆400065 西安邮电大学陕西省信息通信网络及安全重点实验室陕西西安710121

研究多输入多输出全双工双向通信系统中,合法节点在接收信息的同时向对方发送保密信息,并协同发送人工噪声的物理层安全方案的预编码矩阵设计。针对合法信道、窃听信道的信道状态信息完美的场景,使用DC规划优化信息信号与人工噪声的预... 详细信息

研究多输入多输出全双工双向通信系统中,合法节点在接收信息的同时向对方发送保密信息,并协同发送人工噪声的物理层安全方案的预编码矩阵设计。针对合法信道、窃听信道的信道状态信息完美的场景,使用DC规划优化信息信号与人工噪声的预编码矩阵以最大化系统保密和速率。对于信道CSI不完美的场景,使用最差准则建模信道,利用加权最小均方误差算法对预编码矩阵进行稳健设计。仿真结果验证了优化算法能有效提高系统的保密和速率。

关键词：物理层安全多输入多输出人工噪声全双工双向通信预编码矩阵

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基于矩阵分解的属性网络表示学习

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计算机工程 2020年第10期46卷 67-73页

作者：张潘卢光跃吕少卿赵雪莉西安邮电大学通信与信息工程学院西安710121 陕西省信息通信网络及安全重点实验室西安710121

为融合网络拓扑结构与节点属性信息以提高网络表示学习质量,提出一种新的属性网络表示学习算法(ANEMF)。引入余弦相似性概念,定义网络二阶结构相似度矩阵和属性相似度矩阵,通过对网络结构相似度和属性相似度损失函数进行联合优化学习,... 详细信息

为融合网络拓扑结构与节点属性信息以提高网络表示学习质量,提出一种新的属性网络表示学习算法(ANEMF)。引入余弦相似性概念,定义网络二阶结构相似度矩阵和属性相似度矩阵,通过对网络结构相似度和属性相似度损失函数进行联合优化学习,并利用矩阵分解的形式实现网络拓扑结构与节点属性信息的融合,同时应用乘法更新规则计算得到节点表示向量。在3个公开数据集上的实验结果表明,与DeepWalk和TADW算法相比,ANEMF算法得到的节点表示向量能够保留网络拓扑结构与节点属性信息,有效提升其在节点分类任务中的综合性能。

关键词：机器学习网络分析数据挖掘网络表示学习矩阵分解网络嵌入

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基于有限字符输入的OFDM VLC-RF聚合系统最优能效研究

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控制与信息技术 2022年第4期 71-79页

作者：鲁姗妹方啸何凌燕李兵马帅李世银中国矿业大学信息与控制工程学院江苏徐州221116 东南大学移动通信国家重点实验室江苏南京210096 西安邮电大学陕西省信息通信网络及安全重点实验室陕西西安710121

在有限字符输入的情况下,正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)可见光通信(visible light communications,VLC)和射频(radio frequency,RF)聚合系统的信息传输速率极限仍然是未知的。文章基于互信息公式推导出OFDM VLC-RF聚合系统信息传输速率的无闭式表达式及其下界闭式表达式,并且基于这两种通信速率表达式研究系统能效最大化问题,具体涉及满足频谱效率(spectrum efficiency,SE)门限、总电功率和平均光功率约束的能效最大化问题;同时,使用Dinkelbach-type算法将能量效率最大化非凸问题转变为一系列凸的子问题,再利用内点法求解凸的子问题。仿真结果表明,在SE门限增加时,系统能效先保持恒定不变然后下降,且基于信息传输速率下界的能效可以作为基于信息传输速率能效的低复杂度近似。该研究为实际通信中的聚合系统研究提供了新的方向。

关键词：可见光通信-射频聚合系统正交频分复用能量效率信息传输速率

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