检索结果-内蒙古大学图书馆

电子与信息学报 2024年第7期46卷 2888-2897页

作者：施丽琴刘璇卢光跃西安邮电大学陕西省信息通信网络及安全重点实验室西安710121

该文研究基于数据压缩的非正交多址-移动边缘计算(NOMA-MEC)系统中系统能耗最小化问题。考虑到部分压缩与卸载方案和基站端计算能力有限等条件,通过联合优化各用户的任务压缩和卸载比例、发射功率以及任务压缩时间等变量,建立一个系统... 详细信息

该文研究基于数据压缩的非正交多址-移动边缘计算(NOMA-MEC)系统中系统能耗最小化问题。考虑到部分压缩与卸载方案和基站端计算能力有限等条件,通过联合优化各用户的任务压缩和卸载比例、发射功率以及任务压缩时间等变量,建立一个系统能耗最小化优化问题。为了求解该问题,首先推导出各用户最佳发射功率的闭式表达式。接着利用连续凸逼近(SCA)方法对原问题的非凸约束进行近似,然后提出一个基于SCA的高效迭代算法来求解原问题,从而得到该系统的最佳资源分配方案。最后借助于计算机仿真对所提出方案的性能优势进行验证,仿真结果表明相比于其他基准方案,该文所提方案能有效降低系统能耗。

关键词：部分压缩资源分配能耗最小化 NOMA

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反向散射辅助的无线供能NOMA-MEC网络中的公平性优化

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北京邮电大学学报 2023年第2期46卷 71-77页

作者：付志远施丽琴叶迎晖卢光跃西安邮电大学陕西省信息通信网络及安全重点实验室西安710121

为了解决物联网节点能量短缺和计算能力有限的问题,提出了一种反向散射通信辅助的无线供能非正交多址接入(NOMA)移动边缘计算(MEC)网络。为了保障物联网节点吞吐量的公平性,基于最大最小准则,以使最差物联网节点吞吐量最大化为目标,建... 详细信息

为了解决物联网节点能量短缺和计算能力有限的问题,提出了一种反向散射通信辅助的无线供能非正交多址接入(NOMA)移动边缘计算(MEC)网络。为了保障物联网节点吞吐量的公平性,基于最大最小准则,以使最差物联网节点吞吐量最大化为目标,建立了一个满足能量因果和计算能力等约束条件的非凸优化问题。通过反证法和辅助变量法对该非凸问题进行转化,并提出了一个有效的迭代算法来求解转化后的问题。仿真实验结果表明,所提算法具有快速收敛性和准确性;与现有方案相比,利用所提资源分配方案能更好地保障物联网节点之间的吞吐量公平性。

关键词：反向散射通信无线供能通信非正交多址接入移动边缘计算网络

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硬件损伤下NOMA-MEC网络性能分析和优化

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北京邮电大学学报 2023年第2期46卷 64-70页

作者：班嘉阳叶迎晖卢光跃徐瑞西安邮电大学陕西省信息通信网络及安全重点实验室西安710121

在基于非正交多址(NOMA)边缘计算(MEC)网络的研究中,忽略了收发机可能存在硬件损伤的情况。但是,硬件损伤对NOMA-MEC网络的计算性能具有一定的影响。因此,在由2个边缘用户和一个边缘服务器构成的NOMA-MEC网络中,利用随机过程等知识推导... 详细信息

在基于非正交多址(NOMA)边缘计算(MEC)网络的研究中,忽略了收发机可能存在硬件损伤的情况。但是,硬件损伤对NOMA-MEC网络的计算性能具有一定的影响。因此,在由2个边缘用户和一个边缘服务器构成的NOMA-MEC网络中,利用随机过程等知识推导出在任意给定硬件损伤参数条件下的任务成功计算概率。在此基础上,通过优化部分卸载策略和用户发射功率等参数使任务成功计算概率最大化,并求得优化问题最优解的闭合表达式。仿真实验结果表明,当NOMA用户的发射功率无限大时,成功计算概率趋向一个常数且该常数小于1;用户任务的成功计算概率会随着损伤参数的增加而降低。

关键词：硬件损伤非正交多址边缘计算成功计算概率

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场景化毫米波特征选择和波束预测算法

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电子科技大学学报 2023年第5期52卷 689-698页

作者：孙长印梁有为江帆王军选西安邮电大学通信与信息工程学院西安710121 西安邮电大学陕西省信息通信网络及安全重点实验室西安710121

为减少毫米波波束训练的时间和功耗开销,提出了一种基于通信场景的波束特征选择和预测算法。首先,根据功率损耗概率最小化准则选择最优特征波束,并利用最优波束概率生成特征波束集(波束索引的子集)。其次,为了获得通信场景的最优波束概... 详细信息

为减少毫米波波束训练的时间和功耗开销,提出了一种基于通信场景的波束特征选择和预测算法。首先,根据功率损耗概率最小化准则选择最优特征波束,并利用最优波束概率生成特征波束集(波束索引的子集)。其次,为了获得通信场景的最优波束概率,采用基于局部学习的特征选择聚类算法(LLC-fs)。最后,由于场景化特征波束集与最优波束之间为隐式、非线性映射关系,利用了DNN模型逼近该映射,进而使用离线训练模型实现从特征波束集到最优波束的预测。仿真结果表明,使用离线训练场景化DNN模型即可在线预测最优毫米波波束。预测性能可以逼近穷举波束搜索算法,并有效减小波束搜索的开销。

关键词：波束预测波束训练深度神经网络特征选择毫米波通信

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保留模体信息的属性二分图神经网络表示学习

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计算机工程与应用 2024年第10期60卷 148-155页

作者：吕少卿王驰驰李婷婷包志强西安邮电大学通信与信息工程学院西安710121 西安邮电大学陕西省信息通信网络及安全重点实验室西安710121

目前网络表示学习方法大多针对通过网络,忽略了属性二分网络的特殊性以及网络的模体信息等。为了解决以上问题,提出一种保留模体信息的属性二分图神经网络表示学习方法MABG。该方法首先通过网络中两节点共同参与形成的蝶形模体数量来调... 详细信息

目前网络表示学习方法大多针对通过网络,忽略了属性二分网络的特殊性以及网络的模体信息等。为了解决以上问题,提出一种保留模体信息的属性二分图神经网络表示学习方法MABG。该方法首先通过网络中两节点共同参与形成的蝶形模体数量来调整边的权重,从而构建模体权重矩阵,获得包含模体信息的属性二分网络邻接矩阵。接着采取不同的策略捕捉网络中的显式和属性隐式消息,对于不同类型节点集合间的显式关系采用消息传递机制,对于同类型节点中的隐式关系采用消息对齐机制,同时使用对抗模型最小化输入特征和显式关系表示之间的差异,之后通过级联框架来捕捉高阶信息并得到最终的节点表示。将该模型在四个真实公开的数据集上执行推荐任务并与其他方法进行对比,验证了该模型的有效性。

关键词：属性二分网络网络表示学习网络模体图神经网络

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中继辅助的反向散射通信网络:混合传输策略设计与优化

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北京邮电大学学报 2025年第1期48卷 26-32页

作者：徐瑞叶迎晖卢光跃西安邮电大学陕西省信息通信网络及安全重点实验室西安710121

针对中继辅助的反向散射通信网络,将整个传输时隙划分为反向散射阶段和采用对称传输策略的中继辅助的反向散射阶段,提出一种混合传输策略,并在此基础上设计一种吞吐量最大化资源分配方法。通过联合优化时隙分割因子、各阶段物联网节点... 详细信息

针对中继辅助的反向散射通信网络,将整个传输时隙划分为反向散射阶段和采用对称传输策略的中继辅助的反向散射阶段,提出一种混合传输策略,并在此基础上设计一种吞吐量最大化资源分配方法。通过联合优化时隙分割因子、各阶段物联网节点的功率反射系数以及混合接入点的发射功率构建一个吞吐量最大化的多维资源优化问题。由于存在耦合变量及最大-最小函数,所建立的问题非凸且无法采用凸优化工具获取最优解。为此,通过引入一系列辅助变量和松弛变量并采用分情况讨论等方法将其转化为等价的凸优化问题。最后,计算机仿真验证了所提方案的优越性。

关键词：中继辅助的反向散射通信网络混合传输策略资源分配

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无线供能移动边缘网络中计算时延最小化资源分配方法研究

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电子与信息学报 2022年第5期44卷 1839-1846页

作者：叶迎晖施丽琴卢光跃西安邮电大学陕西省信息通信网络及安全重点实验室西安710121

针对无线供能移动边缘计算(MEC)网络,该文将计算时延定义为数据卸载与计算所消耗的时间,并提出一种节点计算时延之和最小化的多维资源分配方法。首先,在节点能量因果约束下,通过联合优化专用能量站工作时长、任务分割系数、节点计算频... 详细信息

针对无线供能移动边缘计算(MEC)网络,该文将计算时延定义为数据卸载与计算所消耗的时间,并提出一种节点计算时延之和最小化的多维资源分配方法。首先,在节点能量因果约束下,通过联合优化专用能量站工作时长、任务分割系数、节点计算频率和发射功率来建立一个计算时延之和最小化的多维资源分配问题。由于存在优化变量耦合与max-max函数,所建问题非凸且无法采用凸优化工具获取最优解。为此,通过引入一系列松弛变量和辅助变量来进行优化问题简化以及优化变量解耦,并在此基础上,通过深入分析简化问题的结构特性,提出一种基于二分法的迭代算法来求解原问题的最优解。最后,计算机仿真验证了所提迭代算法的正确性以及所提资源分配方法在计算时延方面的优越性。

关键词：无线供能移动边缘网络计算时延能量因果约束资源分配方法

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反向散射通信技术的研究与发展

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电信科学 2024年第1期40卷 1-23页

作者：叶迎晖徐瑞田雨佳卢光跃西安邮电大学陕西省信息通信网络及安全重点实验室陕西西安710121

反向散射通信作为物联网部署的重要技术手段,其主要思想是利用入射信号进行低功耗被动通信和能量收集,以期实现物联网节点的能源自持。为了加深对该技术的认识并推动相关领域的发展,对现有研究展开综述并对未来发展进行展望。首先,阐述... 详细信息

反向散射通信作为物联网部署的重要技术手段,其主要思想是利用入射信号进行低功耗被动通信和能量收集,以期实现物联网节点的能源自持。为了加深对该技术的认识并推动相关领域的发展,对现有研究展开综述并对未来发展进行展望。首先,阐述了反向散射通信的基本原理及架构演进。其次,针对不同的通信架构,对已有工作进行了综述。在此基础上,给出了融主被动传输的互惠共生反向散射通信架构,并进行了初步的研究和仿真分析。最后,结合已有研究探讨了所提通信架构的未来研究方向。

关键词：物联网反向散射通信融主被动传输的互惠共生反向散射通信

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区块链中基于数据压缩的移动边缘计算卸载策略

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北京邮电大学学报 2024年第5期47卷 44-50,106页

作者：韩冰尹沛桐叶迎晖卢光跃西安邮电大学陕西省信息通信网络及安全重点实验室西安710121 轨道交通工程信息化国家重点实验室(中铁一院) 西安710043

为了解决区块链系统吞吐量低下的问题,提出了一种基于数据压缩、支持移动边缘计算的区块链网络下的压缩卸载策略。在优化计算资源和不优化计算资源2种方案下,通过优化卸载率和压缩率,使系统计算时延最小化。针对该非凸问题,利用辅助变... 详细信息

为了解决区块链系统吞吐量低下的问题,提出了一种基于数据压缩、支持移动边缘计算的区块链网络下的压缩卸载策略。在优化计算资源和不优化计算资源2种方案下,通过优化卸载率和压缩率,使系统计算时延最小化。针对该非凸问题,利用辅助变量法和松弛变量进行转化。对于未优化计算资源的方案,直接使用现有工具求解;而针对优化计算资源的方案,提出了有效的迭代算法来求解转化后的问题。仿真实验结果表明,所提迭代算法具有较快的收敛速度和较高的准确性,且优化计算资源的性能优于未优化计算资源的性能。与其他策略相比,基于数据压缩的策略能够更有效地加快计算速度,解决区块链系统吞吐量低下的问题。

关键词：物联网移动边缘计算区块链资源分配计算卸载

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雾无线接入网中基于内容流行度和信息新鲜度的缓存更新策略

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电子与信息学报 2022年第9期44卷 3108-3116页

作者：江帆梁晓孙长印王军选西安邮电大学通信与信息工程学院西安710121 陕西省信息通信网络及安全重点实验室西安710121

将边缘缓存技术引入雾无线接入网,可以有效减少内容传输的冗余。然而,现有缓存策略很少考虑已缓存内容的动态特性。该文提出一种基于内容流行度和信息新鲜度的缓存更新算法,该算法充分考虑用户的移动性以及内容流行度的时空动态性,并引... 详细信息

将边缘缓存技术引入雾无线接入网,可以有效减少内容传输的冗余。然而,现有缓存策略很少考虑已缓存内容的动态特性。该文提出一种基于内容流行度和信息新鲜度的缓存更新算法,该算法充分考虑用户的移动性以及内容流行度的时空动态性,并引入信息年龄(AoI)实现内容的动态更新。首先,所提出算法根据用户的历史位置信息,使用双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)预测下一时间段用户位置;其次,根据预测得到的用户位置,结合用户的偏好模型得到各位置区的内容流行度,进而在雾接入点进行内容缓存。然后,针对已缓存内容的信息年龄要求,结合内容流行度分布,通过动态设置缓存更新窗口以实现高时效、低时延的内容缓存。仿真结果表明,所提算法可以有效地提高内容缓存命中率,在保障信息的时效性的同时最大限度地减小缓存内容的平均服务时延。

关键词：雾无线接入网边缘缓存信息年龄内容流行度预测

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