检索结果-内蒙古大学图书馆

电视技术 2018年第3期42卷 45-52页

作者：李皓孙长印梁彦霞西安邮电大学陕西省信息通信网络及安全技术实验室陕西西安710121

为了降低超密集网络中小区间的干扰,提升频谱效率,给出一种在以用户为中心的可重叠虚拟小区场景下,基于边权重和贪婪树增长(Greedy Tree Growing Algorithm,GTGA)算法的用户分簇方案。考虑到每个用户对其他用户产生干扰的同时,又受到其... 详细信息

为了降低超密集网络中小区间的干扰,提升频谱效率,给出一种在以用户为中心的可重叠虚拟小区场景下,基于边权重和贪婪树增长(Greedy Tree Growing Algorithm,GTGA)算法的用户分簇方案。考虑到每个用户对其他用户产生干扰的同时,又受到其他用户的干扰,权重设计采用协作传输的平衡策略。针对用户分簇,改进的K-means聚类算法通过能够拟合高斯分布的权重统计量来动态调整用户分群的大小。仿真结果表明,所提算法能有效地降低复杂度,减少干扰,提高超密集网络的频谱效率。

关键词：超密集网络虚拟小区用户分簇权重设计频谱效率

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基于电信位置数据的人群流量预测

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西安邮电大学学报 2018年第2期23卷 7-11,48页

作者：卢光跃李四维赵宇翔王天赐西安邮电大学陕西省信息通信网络及安全重点实验室陕西西安710121

将遗传算法和支持向量回归法结合起来,给出一种基于电信位置数据的人群流量预测方法。提取出电信位置数据中的人群流量时间序列,综合考虑其不同时间点值的关联性,用支持向量回归方法对其进行预测,并使用遗传算法对支持向量回归方法的参... 详细信息

将遗传算法和支持向量回归法结合起来,给出一种基于电信位置数据的人群流量预测方法。提取出电信位置数据中的人群流量时间序列,综合考虑其不同时间点值的关联性,用支持向量回归方法对其进行预测,并使用遗传算法对支持向量回归方法的参数进行优化。在真实电信位置数据集上的实验可以验证,所给方法有效,且相较神经网络诸方法具有更好的预测精度。

关键词：人群流量预测电信位置数据时间序列遗传算法支持向量回归

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基于改进的K近邻和支持向量机客户流失预测

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西安邮电大学学报 2018年第2期23卷 1-6页

作者：卢光跃王航龙李创创赵宇翔李四维西安邮电大学陕西省信息通信网络及安全重点实验室陕西西安710121

将K近邻分类法和支持向量机分类法结合起来,给出一种电信客户流失预测方法,即对边界样本采用加权K近邻分类,而对非边界样本采用改进的支持向量机分类。在公开不平衡数据集和电信数据集上的实验可验证所给方法有效,且能提高少数类的检测... 详细信息

将K近邻分类法和支持向量机分类法结合起来,给出一种电信客户流失预测方法,即对边界样本采用加权K近邻分类,而对非边界样本采用改进的支持向量机分类。在公开不平衡数据集和电信数据集上的实验可验证所给方法有效,且能提高少数类的检测精度和总体评价指标。

关键词：客户流失支持向量机 K近邻不均衡数据集

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基于缺失数据BN参数学习的电信流失客户预测算法

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电信科学 2018年第1期34卷 52-60页

作者：赵宇翔卢光跃王航龙李四维西安邮电大学陕西省信息通信网络及安全重点实验室陕西西安710121

针对电信客户流失预测问题,在数据缺失情况下,基于贝叶斯网络(Bayesian network,BN),用最近邻算法填补缺失数据,并将两类定性约束融入贝叶斯网络参数学习过程,用以提高流失客户预测精度。仿真及实际数据分析结果表明,所提算法较经典的... 详细信息

针对电信客户流失预测问题,在数据缺失情况下,基于贝叶斯网络(Bayesian network,BN),用最近邻算法填补缺失数据,并将两类定性约束融入贝叶斯网络参数学习过程,用以提高流失客户预测精度。仿真及实际数据分析结果表明,所提算法较经典的期望最大化(expectation maximization,EM)算法有明显优势,在牺牲代价较小的忠诚客户预测精度的情况下,得到了更高的流失客户预测精度。

关键词：贝叶斯网络参数学习数据缺失最近邻算法定性约束

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一种基于多用户检测器的优化BDS/GPS接收机灵敏度的方法

一种基于多用户检测器的优化BDS/GPS接收机灵敏度的方法

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第九届中国卫星导航学术年会

作者：梁思远陕西省信息通信网络及安全重点实验室西安邮电大学

BDS/GPS卫星导航接收信号功率弱是限制其使用的一个重要因素,优化接收机灵敏度是解决该问题的主要方法。本文提出一种基于卡尔曼滤波多用户检测器,通过使得检测器输出均方误差最小实现抗多址干扰,可以优化接收机灵敏度,通过仿真验证,该... 详细信息

BDS/GPS卫星导航接收信号功率弱是限制其使用的一个重要因素,优化接收机灵敏度是解决该问题的主要方法。本文提出一种基于卡尔曼滤波多用户检测器,通过使得检测器输出均方误差最小实现抗多址干扰,可以优化接收机灵敏度,通过仿真验证,该方法可以优化灵敏度约1dB。

关键词： BDS GPS 接收机灵敏度卡尔曼滤波抗多址干扰

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基于NOMA的D2D辅助型协作中继网络的动态功率分配策略研究

基于NOMA的D2D辅助型协作中继网络的动态功率分配策略研究

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2018中国信息通信大会(CICC2018)

作者：黄冠江帆西安邮电大学陕西省信息通信网络及安全重点实验室

作为第五代（5G）移动通信的潜在接入方案,非正交多址技术（Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA）能够在满足用户速率需求的条件下提高频谱效率。本文在下行NOMA接入系统中,引入了使用终端直通（Device-to-Device,D2D）技术的协作中... 详细信息

作为第五代（5G）移动通信的潜在接入方案,非正交多址技术（Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA）能够在满足用户速率需求的条件下提高频谱效率。本文在下行NOMA接入系统中,引入了使用终端直通（Device-to-Device,D2D）技术的协作中继传输机制来提高NOMA系统中远端用户的数据速率。为了最大化系统的和速率,以满足两个用户的最小速率需求为原则,提出了一种动态功率分配策略。利用KKT（Karush-Kuhn-Tucker）最优约束条件,获得了两用户场景下最优的功率分配因子。仿真结果证明,相较于传统的正交多址方案（Orthogonal Multiple Access,OMA）,NOMA能够有效提高用户的数据速率。此外,通过自适应地调节功率分配因子,所提算法能够实现最优的系统性能。

关键词： NOMA 功率分配 D2D 协作中继 KKT条件

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基于Modbus协议的农田气象信息监测站设计

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电子技术应用 2018年第12期44卷 55-59,64页

作者：赵小强陈玉兵高强权恒韩亚洲西安邮电大学通信与信息工程学院陕西西安710121 陕西省信息通信网络及安全重点实验室陕西西安710121

为了实现农田现场环境多参数信息动态精准感知,提高农业生产水平,设计了一种适用于农田环境的气象监测站。首先,设计了基于Modbus协议的数据采集硬件电路以及数据上传4G网关节点电路。其次,将DMA控制器应用于串口空闲中断模式下,实现了M... 详细信息

为了实现农田现场环境多参数信息动态精准感知,提高农业生产水平,设计了一种适用于农田环境的气象监测站。首先,设计了基于Modbus协议的数据采集硬件电路以及数据上传4G网关节点电路。其次,将DMA控制器应用于串口空闲中断模式下,实现了Modbus采集数据时的高效接收。最后,网关节点通过EDP协议传输数据至物联网云平台进行分析、评价、处理。该农田气象监测站单一站点支持拓展32路传感器实时采集,解决了以往农田无线传感器网络节点部署时单一节点采集参数单一且采集周期过长的问题,满足精准农业农田环境监测的需求。

关键词：农田气象监测 Modbus协议 4G网关 DMA控制器 EDP协议数据采集无线传感器网络

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SDON中路径建立和资源分配研究

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光通信技术 2017年第9期41卷 5-8页

作者：梁思远杨武军陕西省信息通信网络及安全重点实验室(西安邮电大学)

从软件定义光网络(SDON)的路径建立和资源分配问题着手,首先描述了SDON控制平面面向业务的特点并对资源抽象过程进行了描述,接着研究了Open Flow协议向光域扩展的策略,最后分析了SDON中路径建立和资源分配过程及对应的关键技术,着重对... 详细信息

从软件定义光网络(SDON)的路径建立和资源分配问题着手,首先描述了SDON控制平面面向业务的特点并对资源抽象过程进行了描述,接着研究了Open Flow协议向光域扩展的策略,最后分析了SDON中路径建立和资源分配过程及对应的关键技术,着重对不同技术域内的路径建立和资源分配策略进行了研究。

关键词：软件定义光网络路径建立资源分配

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基于随机森林回归分析的PM2.5浓度预测模型

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电信科学 2017年第7期33卷 66-75页

作者：杜续冯景瑜吕少卿石薇西安邮电大学通信与信息工程学院陕西西安710121 西安邮电大学陕西省信息通信网络及安全重点实验室陕西西安710121

针对神经网络算法在当前PM2.5浓度预测领域存在的易过拟合、网络结构复杂、学习效率低等问题,引入RFR(random forest regression,随机森林回归)算法,分析气象条件、大气污染物浓度和季节所包含的22项特征因素,通过调整参数的最优组合,... 详细信息

针对神经网络算法在当前PM2.5浓度预测领域存在的易过拟合、网络结构复杂、学习效率低等问题,引入RFR(random forest regression,随机森林回归)算法,分析气象条件、大气污染物浓度和季节所包含的22项特征因素,通过调整参数的最优组合,设计出一种新的PM2.5浓度预测模型——RFRP模型。同时,收集了西安市2013—2016年的历史气象数据,进行模型的有效性实验分析。实验结果表明,RFRP模型不仅能有效预测PM2.5浓度,还能在不影响预测精度的同时,较好地提升模型的运行效率,其平均运行时间为0.281 s,约为BP-NN(back propagation neural network,BP神经网络)预测模型的5.88%。

关键词： PM2.5浓度预测随机森林回归分析 BP神经网络

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一种用于软件定义TWDM-PON的光纤故障定位方法

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通信技术 2017年第11期50卷 2511-2516页

作者：梁思远西安邮电大学陕西省信息通信网络及安全重点实验室陕西西安710121

时分波分复用无源光网络(TWDM-PON)汇集了波分复用(WDM)-PON和时分复用(TDM)-PON各自的优势,是下一代PON2(NG-PON2)的理想解决方案。光纤故障定位关系到网络运维,是PON的重要研究领域。TWDM-PON光纤故障定位需要在保证一定事件区分度情... 详细信息

时分波分复用无源光网络(TWDM-PON)汇集了波分复用(WDM)-PON和时分复用(TDM)-PON各自的优势,是下一代PON2(NG-PON2)的理想解决方案。光纤故障定位关系到网络运维,是PON的重要研究领域。TWDM-PON光纤故障定位需要在保证一定事件区分度情况下,能够定位分支光纤故障。将软件定义网络的概念引入TWDM-PON,提出了一种适用于软件定义TWDM-PON(SDTWDM-PON)的分支光纤故障定位方法。该方法工作在位于光线路终端(OLT)的Open Flow控制器上,利用光码分多址接入(OCDMA)编码增益增强方法的动态范围,且可以保证约10 cm的事件区分度。

关键词：时分波分复用软件定义光纤故障定位光码分多址接入

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