检索结果-内蒙古大学图书馆

电子与信息学报 2022年第7期44卷 2342-2348页

作者：宋康董丹丹李春国青岛大学电子信息学院青岛266071 西安邮电大学陕西省信息通信网络及安全重点实验室西安710121 东南大学信息科学与工程学院南京210096

可重构智能表面(RIS)可以智能地改变无线传播环境来显著提高通信性能,被视为6G的潜在关键技术之一。为了进一步提升RIS辅助通信系统的性能,该文提出一种双向RIS选择方案,通过引入全双工技术和自干扰消除技术,有效提高了系统传输效率。... 详细信息

可重构智能表面(RIS)可以智能地改变无线传播环境来显著提高通信性能,被视为6G的潜在关键技术之一。为了进一步提升RIS辅助通信系统的性能,该文提出一种双向RIS选择方案,通过引入全双工技术和自干扰消除技术,有效提高了系统传输效率。研究了所提方案在瑞利衰落信道下的中断性能,推导了所提系统的中断概率的闭合表达式,得到了系统中断概率与系统中RIS反射单元的数量、RIS个数等系统参数之间的函数关系。最后,蒙特卡罗仿真验证了推导的准确性和所提方案的性能优势。

关键词：可重构智能表面双向通信系统中断概率

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无线供能反向散射通信中能耗最小化资源分配方法

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电讯技术 2023年第10期63卷 1582-1588页

作者：曹晓红党小娟陈江萍潘虹叶迎晖陕西服装工程学院信息工程学院西安712046 西安邮电大学陕西省信息通信网络及安全重点实验室西安710121

针对无线供能反向散射通信网络,提出了一种满足传感设备通信需求及能量因果的专用能量站能耗最小化资源分配方法。在考虑非线性能量收集模型及不完美串行干扰消除基础上,通过联合优化专用能量站发射功率、传感设备反向散射通信时间、反... 详细信息

针对无线供能反向散射通信网络,提出了一种满足传感设备通信需求及能量因果的专用能量站能耗最小化资源分配方法。在考虑非线性能量收集模型及不完美串行干扰消除基础上,通过联合优化专用能量站发射功率、传感设备反向散射通信时间、反向散射系数及其能量收集时间,构建了一个专用能量站能耗最小化的非凸多维资源分配问题。首先,构建辅助变量对反向散射系数与时间进行解耦,再利用目标函数是关于专用能量站发射功率的单调递减函数这一特性来设计一种基于二分法的迭代算法来获取原问题的最优解。仿真验证了所提算法的快速收敛性,同时,与同类算法相比,所提方法可为专用能量站节约更多的能量。

关键词：无线供能反向散射通信(WPBC) 资源分配能量收集能耗最小化

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基于NOMA的无线携能D2D通信鲁棒能效优化算法

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电子与信息学报 2021年第5期43卷 1289-1297页

作者：徐勇军刘子腱李国权陈前斌林金朝重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 西安邮电大学陕西省信息通信网络及安全重点实验室西安710121

针对频谱短缺、基站负荷过高、通信系统功耗较大等问题,考虑不完美的信道状态信息,该文提出一种基于非正交多址接入的无线携能(SWIPT)D2D网络鲁棒能效(EE)最大化资源分配算法(SREA)。考虑用户的服务质量约束以及最大发射功率约束,基于... 详细信息

针对频谱短缺、基站负荷过高、通信系统功耗较大等问题,考虑不完美的信道状态信息,该文提出一种基于非正交多址接入的无线携能(SWIPT)D2D网络鲁棒能效(EE)最大化资源分配算法(SREA)。考虑用户的服务质量约束以及最大发射功率约束,基于随机信道不确定性建立鲁棒能效最大化资源分配模型。利用Dinkelbach和变量替换方法,将原NP-hard问题转换为确定性的凸优化问题,通过拉格朗日对偶理论求得解析解。仿真结果表明,所提算法在保证蜂窝用户通信质量的同时,能够有效提高D2D用户的能效性和鲁棒性能。

关键词：非正交多址接入无线信息与功率同传终端直通鲁棒资源分配随机不确定性模型

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基于级联映射ZC序列的大容量GFRA前导设计方法

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电讯技术 2025年第5期65卷 800-808页

作者：甄立马明珂裴晨晨董萍王文静秦浩西安邮电大学陕西省信息通信网络及安全重点实验室西安710121 西安电子科技大学空天地一体化综合业务网全国重点实验室西安710071

在面向卫星物联网的免授权随机接入(Grant-free Random Access,GFRA)系统中,受大规模连接和设备随机激活的影响,前导碰撞成为用户接入性能提升的主要制约因素。鉴于此,借助正交与非正交序列在前导检测和冲突抑制方面的各自优势,提出一... 详细信息

在面向卫星物联网的免授权随机接入(Grant-free Random Access,GFRA)系统中,受大规模连接和设备随机激活的影响,前导碰撞成为用户接入性能提升的主要制约因素。鉴于此,借助正交与非正交序列在前导检测和冲突抑制方面的各自优势,提出一种基于混合ZC(Zadoff-Chu)序列的大容量前导设计和检测方法。该方法利用正交ZC序列与其循环移位映射的不同根ZC序列级联来构建前导序列,并采用一种基于假设检验的两阶段干扰消除活跃用户检测算法,以确保大规模接入场景下的高精度用户识别。此外,对所提前导结构进行扩展,将相位旋转因子与多段非正交序列相结合,在不增加峰均比的前提下进一步扩大前导集容量。所提方法较现有复合和正交前导方法具有显著改善的多用户识别性能,在相同活跃用户下,成功检测概率最大提升约30.3%。

关键词：卫星物联网免授权随机接入(GFRA) 活跃用户检测级联映射前导 ZC序列

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基于改进的Sage-Husa自适应滤波GNSS/INS组合导航算法

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西安邮电大学学报 2024年

作者：何在民程昊威肖恭伟广伟何香漪张傲西安邮电大学通信与信息工程学院陕西省信息通信网络及安全重点实验室

针对全球卫星导航系统(Global Navigation Satellite System，GNSS)与惯性导航系统(Inertial Navigation System，INS)组成的GNSS/INS组合导航系统由于环境干扰、模型误差等因素导致定位与测速精度下降的问题，提出一种基于改进Sage-Hus... 详细信息

针对全球卫星导航系统(Global Navigation Satellite System，GNSS)与惯性导航系统(Inertial Navigation System，INS)组成的GNSS/INS组合导航系统由于环境干扰、模型误差等因素导致定位与测速精度下降的问题，提出一种基于改进Sage-Husa自适应卡尔曼滤波的GNSS/INS组合导航算法。该算法通过协方差匹配技术对滤波过程中的异常量测新息进行判决，并根据判决结果对量测噪声协方差矩阵自适应调整。分别通过仿真实验和城市环境下的实测实验对所提算法的性能进行验证，实验结果表明，相较于传统卡尔曼滤波算法和Sage-Husa自适应卡尔曼滤波算法，所提算法对于量测噪声具有较好的自适应性，且滤波精度及收敛速度得到提升，能够有效地改善GNSS/INS组合导航系统的定位及测速精度。

关键词：全球卫星导航系统惯性导航系统量测噪声自适应卡尔曼滤波协方差匹配

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基于不完美CSI的D2D通信网络鲁棒能效资源分配算法

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电子与信息学报 2021年第8期43卷 2189-2198页

作者：徐勇军谷博文杨洋吴翠先陈前斌卢光跃重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 西安邮电大学陕西省信息通信网络及安全重点实验室西安710121

针对设备到设备(D2D)直连通信网络传统最优资源分配算法在随机信道时延、信道估计误差影响下鲁棒性弱的问题,该文在考虑参数不确定性影响的条件下,提出D2D用户总能效最大的鲁棒资源分配算法。考虑干扰功率门限、用户最小速率需求、最大... 详细信息

针对设备到设备(D2D)直连通信网络传统最优资源分配算法在随机信道时延、信道估计误差影响下鲁棒性弱的问题,该文在考虑参数不确定性影响的条件下,提出D2D用户总能效最大的鲁棒资源分配算法。考虑干扰功率门限、用户最小速率需求、最大传输功率和子信道分配约束,建立了下垫式频谱共享模式下多用户D2D网络资源分配模型。基于有界信道不确定性模型,利用最坏准则方法将原非凸鲁棒资源分配问题转换为确定性的凸优化问题。然后利用拉格朗日对偶理论求得资源分配的解析解。仿真结果表明所提出的算法具有很好的鲁棒性。

关键词： D2D通信能效最大化鲁棒资源分配

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无人机反向散射移动边缘计算网络能耗最小化方案

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西安邮电大学学报 2025年第2期30卷 19-29页

作者：刘伯阳李政蔡雨卓王丽平党儒鸽西安邮电大学通信与信息工程学院陕西西安710121 陕西省信息通信网络及安全重点实验室陕西西安710121

针对物联网(Internet of Things,IoT)设备普遍存在的算力不足与能量短缺的问题,提出一种无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)反向散射(Backscatter Communication,BC)移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)网络能耗最小化方案。IoT设备从UAV发送信号中吸收能量进行本地计算,同时利用BC技术将部分待计算任务卸载至UAV进行远程计算。建立一个非凸优化问题并使用分块迭代、拉格朗日对偶及连续凸近似(Successive Convex Approximation,SCA)算法对其求解,得到UAV中央处理器(Central Processing Unit,CPU)频率、UAV发射功率、IoT设备BC系数及UAV轨迹的最优参数,在保证IoT设备信息传输安全的前提下使网络能耗最小。仿真结果表明,相比于基准方案,所提方案在不同网络参数下可有效降低无人机能耗,降幅最高可达83.3%。

关键词：无人机物联网移动边缘计算反向散射通信连续凸近似算法

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基于YOLOX的改进行人多目标跟踪算法

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西安邮电大学学报 2025年第2期30卷 77-84页

作者：黄庆东刘星宇行舒雅王邈王翠西安邮电大学通信与信息工程学院陕西西安710121 陕西省信息通信网络及安全重点实验室陕西西安710121

针对行人多目标检测跟踪中易出现遮挡和小目标检测失效的问题,提出一种基于YOLOX的改进行人多目标跟踪算法。在YOLOX中增加小目标检测层(Small Target Detection Layer,STDL)以增强小目标特征,使用新的损失函数提升目标定位精度。为了... 详细信息

针对行人多目标检测跟踪中易出现遮挡和小目标检测失效的问题,提出一种基于YOLOX的改进行人多目标跟踪算法。在YOLOX中增加小目标检测层(Small Target Detection Layer,STDL)以增强小目标特征,使用新的损失函数提升目标定位精度。为了强化通道间差异,引入坐标注意力机制(Coordinate Attention,CA),综合提升YOLOX的目标检测精度,并对检测目标采用动态匹配阈值数据关联方法提升跟踪性能。为了验证所提算法的性能,将其与Sort算法、DeepSort算法及ByteTrack算法进行对比,实验结果表明,在MOT17数据集下,跟踪准确度(Multiple Object Tracking Accuracy,MOTA)提升了1.6%,跟踪稳定性(Identification F1,IDF1)提升了2.4%,身份切换(ID Switches,IDs)降低了22%。所提算法可以有效地应对遮挡和小目标失效问题,能够提升检测跟踪稳定性和准确性。

关键词：多目标跟踪 YOLOX ByteTrack 注意力机制小目标检测层行人检测

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一种低空物联网GFRA用户活跃性检测与信道估计算法

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西安邮电大学学报 2025年第3期30卷 20-29页

作者：甄立钟升苏景瑞何雨轩郭玉蓉西安邮电大学通信与信息工程学院陕西西安710121 陕西省信息通信网络及安全重点实验室陕西西安710121

为满足低空物联网中大规模机器类设备的高效接入需求,采用免授权随机接入(Grant-Free Random Access,GFRA)机制,提出一种基于高斯混合模型的混合广义近似消息传递(Gaussian Mixture Model-Based Hybrid Generalized Approximate Message Passing,GMM-HyGAMP)算法,以实现联合用户活跃性检测与信道估计(Joint User Activity Detection and Channel Estimation,JUADCE)。首先,联合物联网设备的零星活跃模式和活跃设备在连续帧上进行数据传输的可能性,将JUADCE问题转化为动态压缩感知中的稀疏信号恢复问题,并建立稳态马尔可夫过程以表示设备活跃性和信道系数在连续帧上的时间相关性。其次,设计了高斯混合模型下的新型去噪器,并基于此提出GMM-HyGAMP算法以实现复杂环境下高可靠的JUADCE。仿真结果表明,与现有压缩感知重构算法相比,所提算法的检测准确率提高约2%,信道估计性能提升约2.5 dB,有效地降低了设备活跃性误检率和改善信道估计精度。

关键词：无人机物联网免授权随机接入联合设备活跃性检测与信道估计混合广义近似消息传递算法

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结合属性信息的二分网络表示学习

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计算机科学与探索 2021年第3期15卷 495-505页

作者：赵雪莉卢光跃吕少卿张潘西安邮电大学通信与信息工程学院西安710121 西安邮电大学陕西省信息通信网络及安全重点实验室西安710121

现有的网络表示学习算法主要是针对同质网络或异质网络设计的,而忽略了在推荐系统、搜索引擎和问答系统等领域出现的二分网络的特殊特征以及这类网络所携带着的非常丰富的属性信息。为了解决上述问题,提出了一种结合属性信息的二分网络... 详细信息

现有的网络表示学习算法主要是针对同质网络或异质网络设计的,而忽略了在推荐系统、搜索引擎和问答系统等领域出现的二分网络的特殊特征以及这类网络所携带着的非常丰富的属性信息。为了解决上述问题,提出了一种结合属性信息的二分网络表示学习方法(ABNE)。该方法首先将连边分解成邻居节点间的间接关系集,嵌入显式关系,接着通过余弦相似性引入并定义节点的属性相似度矩阵,并将其作为权重矩阵的一部分指导有偏随机游走,从而嵌入隐式关系和属性信息。最后通过一个联合优化框架得到同时携带网络结构信息和属性信息的节点表示向量。在四个真实公开数据集上进行了推荐任务,并与其他现有方法进行比较,实验结果表明该算法的优越性和合理性。

关键词：二分网络网络表示学习随机游走属性网络机器学习

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