检索结果-内蒙古大学图书馆

西藏科技 2025年第3期47卷 78-85页

作者：汪营雒伟群西藏民族大学信息工程学院咸阳712082 西藏民族大学西藏光信息处理与可视化技术重点实验室咸阳712082

为了提高西藏文物管理效率和用户多维度查询需求,设计并实现了一个基于知识图谱的西藏文物管理系统。系统采用Flask框架构建用户交互界面,利用Neo4j图数据库管理文物和文物间错综复杂的关系。系统实现了文物信息的增、删、改、查等基本... 详细信息

为了提高西藏文物管理效率和用户多维度查询需求,设计并实现了一个基于知识图谱的西藏文物管理系统。系统采用Flask框架构建用户交互界面,利用Neo4j图数据库管理文物和文物间错综复杂的关系。系统实现了文物信息的增、删、改、查等基本功能,确保数据的完整性和准确性。另外,通过自然语言处理技术,系统能够快速响应多维度的查询需求,包括文物、遗址、历史时期等信息的精准检索。在用户体验方面,系统采用现代UI设计原则,提供美观、易用的用户界面,并提供实时反馈机制。实现结果表明,该系统在数据管理、多维度查询和用户体验方面表现出色,极大地提高了博物馆工作人员的工作效率,展示了其在文物数字化保护领域的广阔应用前景。

关键词： Flask框架图数据库自然语言处理技术数据处理文物数字化

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DPEKG:基于扩散与自适应去噪增强的知识图谱推荐模型

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西藏科技 2025年第2期47卷 62-71页

作者：武征雒伟群西藏民族大学信息工程学院咸阳712082 西藏光信息处理与可视化技术重点实验室咸阳712082

近年来,知识图谱在推荐系统中为捕捉用户与项目之间的语义关联提供了有效工具。然而,现有研究主要关注简单的直接关系,未能充分利用高阶语义关联,并且在处理图谱噪声时,缺乏对局部结构的精细化操作,冗余信息未能彻底清除,最终影响推荐... 详细信息

近年来,知识图谱在推荐系统中为捕捉用户与项目之间的语义关联提供了有效工具。然而,现有研究主要关注简单的直接关系,未能充分利用高阶语义关联,并且在处理图谱噪声时,缺乏对局部结构的精细化操作,冗余信息未能彻底清除,最终影响推荐精度。为解决这些问题,文章提出了一种基于扩散与自适应去噪增强的知识图谱推荐模型DPEKG(Diffusion and Adaptive Post-Enhancement Knowledge Graph)。首先,模型通过路径优化模块,在用户-项目交互图中挖掘多跳路径,构建增强的项目用户交互视图;其次,模型引入扩散去噪机制,逐步扩散并消除知识图谱中的全局噪声,使得经过噪声过滤的图谱能够更加准确地反映真实的用户-项目关联;随后,通过自适应去噪增强模块,模型对去噪后的图谱进行动态加权评分,保留与用户兴趣和项目偏好最相关的节点和边;最后,模型通过对比学习对用户-项目交互视图与去噪后的知识图谱视图进行多视角嵌入对齐,优化推荐效果。实验结果表明,DPEKG在多个公开数据集上的推荐性能显著优于现有方法,验证了其在处理复杂关系和噪声干扰方面的有效性。

关键词：知识图谱推荐任务扩散模型自适应去噪增强

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GCMT:基于特征增强的图卷积多任务推荐模型

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西藏科技 2025年第2期47卷 72-80页

作者：李国轩雒伟群罗丽锦张子健陆敬蔚西藏民族大学信息工程学院咸阳712082 西藏光信息处理与可视化技术重点实验室咸阳712082

图卷积神经网络在消息聚合和传播方面的先进能力,极大地提升了基于知识图谱的推荐系统的准确性。尽管如此,目前许多知识图谱卷积方法并未深入挖掘用户兴趣,也未能对卷积后的实体特征进行有效的三元组建模。针对这些局限性,文章提出一种... 详细信息

图卷积神经网络在消息聚合和传播方面的先进能力,极大地提升了基于知识图谱的推荐系统的准确性。尽管如此,目前许多知识图谱卷积方法并未深入挖掘用户兴趣,也未能对卷积后的实体特征进行有效的三元组建模。针对这些局限性,文章提出一种基于特征增强的图卷积多任务推荐模型。该模型首先利用BERT预训练模型对实体的初始表示进行建模,随后通过嵌入注意力机制的图卷积神经网络对节点特征进行传播与更新。进一步地,引入三元组关系建模策略对更新后的实体向量进行表示学习。在预测阶段,利用DNN网络融合用户和实体两个特征向量,以实现更精准的推荐。为了验证模型的有效性,笔者在推荐领域的常用公共数据集上进行了广泛的实验。实验结果表明,与KGCN模型相比,在Movielens-20M数据集上,模型在AUC和F1上分别实现了1.5%和1.3%的提升;在Book-Crossing数据集上,AUC和F1值分别提升了1.8%和1.0%.在自建数据集上,模型的AUC和F1值,分别提升了4.8%和3.6%.这些显著的性能提升证明了我们的模型在推荐系统领域的卓越性能和应用潜力。

关键词：知识图谱多任务推荐算法预训练模型图卷积神经网络

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一种基于知识图谱的西藏考古文物语义检索系统设计

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中国科技信息 2025年第12期 47-49页

作者：李术雒伟群西藏民族大学信息工程学院西藏自治区光信息处理与可视化技术重点实验室

西藏地区具有大量的考古文物，这些文物不仅承载着丰富的历史文化信息，也是研究各领域的重要实物资料。利用知识图谱、语义检索等技术可以提高对文物数据的查找效率，对西藏考古文物的保护和文化传承具有重要作用。本文首先利用爬虫技...

西藏地区具有大量的考古文物，这些文物不仅承载着丰富的历史文化信息，也是研究各领域的重要实物资料。利用知识图谱、语义检索等技术可以提高对文物数据的查找效率，对西藏考古文物的保护和文化传承具有重要作用。本文首先利用爬虫技术从百度百科等网站上爬取高质量数据并对数据进行预处理，接着利用neo4j图数据库完成知识图谱的构建，最后采用Aho-Corasick算法实现语义检索功能，最后完成西藏考古文物语义检索系统设计与实现。

关键词：

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基于坠落机制的混沌麻雀算法AGV路径规划

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制造技术与机床 2023年第1期 102-108页

作者：李一铭王跟成西藏民族大学信息工程学院陕西咸阳712082 西藏自治区光信息处理与可视化技术重点实验室陕西咸阳712082 西藏网络空间治理研究基地陕西咸阳712082

针对麻雀搜索算法(SSA)在AGV路径规划中存在收敛速度慢、寻优精度差的缺点,提出一种基于坠落机制的混沌麻雀算法(SSA-CD)解决AGV路径规划算法。首先,引入Sinusoidal混沌映射和变尺度混沌策略对种群进行初始化,提高种群多样性使算法具备... 详细信息

针对麻雀搜索算法(SSA)在AGV路径规划中存在收敛速度慢、寻优精度差的缺点,提出一种基于坠落机制的混沌麻雀算法(SSA-CD)解决AGV路径规划算法。首先,引入Sinusoidal混沌映射和变尺度混沌策略对种群进行初始化,提高种群多样性使算法具备跳出局部最优解的能力;其次,引入动态黄金正弦策略增强算法发现者位置更新方式;然后,提出一种坠落机制增强种群随机性;最后,通过埃尔米特插值进一步优化最优解,获得更短更平滑的路径。通过栅格地图进行仿真实验,证明了改进算法的有效性、可行性和鲁棒性。

关键词：路径规划混沌麻雀算法坠落机制变尺度混沌策略动态黄金正弦策略埃尔米特插值

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基于AST分析与Fuzzing的反射型XSS漏洞识别模型

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实验室研究与探索 2022年第10期41卷 49-53页

作者：郭晓军闫宇辰吴志浩西藏民族大学信息工程学院陕西咸阳712082 西藏民族大学西藏自治区光信息处理与可视化技术重点实验室陕西咸阳712082

针对Web应用中反射型XSS检测效率较低、误报率较高的问题,提出一种基于AST分析和Fuzzing的反射型XSS漏洞识别模型。通过发送探针载荷请求目标Web页面,根据AST语法树解析结果,初步判定该Web页面存在反射型XSS漏洞的可能性。再根据探针载... 详细信息

针对Web应用中反射型XSS检测效率较低、误报率较高的问题,提出一种基于AST分析和Fuzzing的反射型XSS漏洞识别模型。通过发送探针载荷请求目标Web页面,根据AST语法树解析结果,初步判定该Web页面存在反射型XSS漏洞的可能性。再根据探针载荷回显位置确认该页面中可疑XSS注入点,选择对应的逃逸技术和逃逸行为生成初始攻击载荷。将初始攻击载荷与绕过规则库相结合,生成攻击向量库,对可疑注入点进行Fuzzing,以确认是否存在反射型XSS漏洞。实验结果表明,相较于Burp Suite和AWVS,在相同漏洞环境中,此模型检测时平均请求次数较少。在保证较低误报率的同时,有较高的检测效率。

关键词：漏洞检测反射型XSS漏洞 AST分析模糊测试攻击载荷

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基于藏成药数据的知识图谱可视化构建

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现代计算机 2023年第24期29卷 64-68,102页

作者：樊淼高屹西藏民族大学信息工程学院咸阳712082 西藏光信息处理与可视化技术重点实验室咸阳712082

藏药是中华民族传统医药学的重要组成部分,拥有悠久的历史,它汇集了藏族人民多年抗击传染病的经验,为青藏高原及周围区域民族群众的健康发展和繁衍立下不可磨灭的功绩,为中华民族的健康发展作出了巨大的贡献。为了有效地存储、管理和使... 详细信息

藏药是中华民族传统医药学的重要组成部分,拥有悠久的历史,它汇集了藏族人民多年抗击传染病的经验,为青藏高原及周围区域民族群众的健康发展和繁衍立下不可磨灭的功绩,为中华民族的健康发展作出了巨大的贡献。为了有效地存储、管理和使用各种藏药数据,提出了一种基于知识图谱的存储结构和可视化技术,以实现藏药相关属性的可视化,从而提升藏药知识的整合度和数据的关联性。通过使用知识图谱技术,可以更好地发掘藏成药数据中的潜在价值。

关键词：藏成药知识图谱数据可视化

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面向西藏高校Web站点的安全评估方法

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实验室研究与探索 2022年第4期41卷 31-34,83页

作者：郭晓军周鹏举张千帆西藏民族大学信息工程学院陕西咸阳712082 西藏民族大学西藏自治区光信息处理与可视化技术重点实验室陕西咸阳712082

针对西藏教育类Web站点安全评估缺乏有效、统一标准等问题,从用户角度提出一种基于线性组合赋权法的Web站点安全评估方法。该方法对威胁Web站点安全的风险因素进行分类得出12个评价对象,通过主观赋权法与客观赋权法融合的线性组合赋权... 详细信息

针对西藏教育类Web站点安全评估缺乏有效、统一标准等问题,从用户角度提出一种基于线性组合赋权法的Web站点安全评估方法。该方法对威胁Web站点安全的风险因素进行分类得出12个评价对象,通过主观赋权法与客观赋权法融合的线性组合赋权法计算得出评价对象的权重,根据划分的网络安全风险等级判断该评价对象的危险程度,得出Web站点的整体安全评估值,并在西藏地区高校Web站点进行了测试。结果表明,该模型表现出较高的准确率和良好的泛化能力,较好地解决了西藏地区高校Web站点的安全评估问题。

关键词： Web安全主观赋权法客观赋权法线性组合赋权法

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机器学习与知识图谱在藏医药领域的应用研究

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西藏科技 2023年第12期45卷 69-73页

作者：普布玉珍高屹西藏民族大学信息工程学院西藏光信息处理与可视化技术重点实验室陕西咸阳712082

藏医药,这个神秘而富有传奇色彩的医学体系,拥有着悠久的历史和丰富的治疗经验。然而,直到今天,许多藏医药的理论和疗法仍然以口传心授的方式流传,缺乏系统的整理和科学的验证。随着大数据技术的发展,研究人员开始探索运用机器学习算法... 详细信息

藏医药,这个神秘而富有传奇色彩的医学体系,拥有着悠久的历史和丰富的治疗经验。然而,直到今天,许多藏医药的理论和疗法仍然以口传心授的方式流传,缺乏系统的整理和科学的验证。随着大数据技术的发展,研究人员开始探索运用机器学习算法和知识图谱技术对藏医药知识进行数据挖掘和分析,在现有的研究中,机器学习方法在藏医药领域的应用主要包括分类、聚类和关联规则分析等。例如,利用决策树、随机森林等算法对藏医药方剂进行分类和预测,以辅助医生进行合理的药物搭配。文章介绍了机器学习和知识图谱的基本概念,构建藏医药知识图谱,将零散的藏医药知识整合到一个统一的知识框架中,并总结了机器学习与知识图谱在藏医药领域的应用。如何利用现代科技,特别是机器学习和知识图谱来解锁藏医药的潜力,推动其发展。

关键词：机器学习知识图谱藏医药数据挖掘知识分析

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基于Elmo和注意力机制的双通道文本分类模型

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计算机仿真 2024年第10期41卷 507-512,523页

作者：陈小莹艾金勇西藏民族大学信息工程学院陕西咸阳712082 西藏民族大学图书馆陕西咸阳712082 西藏自治区光信息处理与可视化技术重点实验室陕西咸阳712082

针对中文文本分类过程中文本特征提取不全面、语义表征不准确的问题,提出一种基于改进Elmo模型、带有注意力机制的卷积神经网络与门控循环网络相结合的双通道文本分类模型。模型首先将静态词向量输入Elmo模型生成动态词向量对文本进行表... 详细信息

针对中文文本分类过程中文本特征提取不全面、语义表征不准确的问题,提出一种基于改进Elmo模型、带有注意力机制的卷积神经网络与门控循环网络相结合的双通道文本分类模型。模型首先将静态词向量输入Elmo模型生成动态词向量对文本进行表示;然后利用双通道结构构建加入注意力机制的卷积神经网络和双向门控循环网络分别提取文本内部特征和全局语义信息;最后,将双通道特征向量融合处理后通过分类器完成文本分类。依托THUCNews数据集进行模型的仿真,所提模型分类准确率和召回率分别为90.21%、90.45%,实验结果表明,与其它分类模型相比,所提模型具有更好的分类性能。

关键词：文本分类特征融合注意力机制双通道

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