检索结果-内蒙古大学图书馆

光学学报 2025年第3期45卷 92-102页

作者：郭家宁王超张剑中国人民解放军网络空间部队信息工程大学信息系统工程学院

在基于多色发光二极管（LED）的可见光通信（VLC）中，不同颜色的LED芯片同时受到色度和亮度以及光信号功率的约束以满足通信和照明的需求。在接收端，同一光电二极管（PD）接收机对不同颜色的光具有不同的响应度，因而导致多色LED中不... 详细信息

在基于多色发光二极管（LED）的可见光通信（VLC）中，不同颜色的LED芯片同时受到色度和亮度以及光信号功率的约束以满足通信和照明的需求。在接收端，同一光电二极管（PD）接收机对不同颜色的光具有不同的响应度，因而导致多色LED中不同颜色芯片对应的信道增益存在差异。因此，基于多色LED的VLC系统构成了一个天然的受功率约束的多输入单输出（MISO）通信系统。本文针对室内多色VLC系统提出了一种基于等效发射信号的星座优化设计方案。首先，通过考虑色度、亮度以及光信号功率约束，以最小化总光功率为目标，确定了每个多色LED芯片的归一化平均功率。随后将该系统建模为逐天线功率约束的室内MISO VLC系统，并通过最大化一维等效发射信号星座的最小欧氏距离对等效发射信号星座进行优化，接着采用基于区间分划的分解算法将等效发射信号唯一分解为每个LED芯片的发射信号，从而实现星座优化设计。仿真结果表明，所提出的星座优化设计方案在相同条件下的误码性能优于现有信号设计方案。

关键词：可见光通信多色发光二极管星座设计多输入单输出

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向国际中文教育的文本可读性因素分析及自动评估研究

引用

外语研究 2025年第1期42卷 81-88页

作者：朱淑琴辛现伟罗向阳北京联合大学师范学院北京100011 河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007 解放军信息工程大学河南郑州450012

本文面向国际中文教育,研究文本可读性影响因素及自动评估问题。首先,基于国际中文教材构建分级文本语料库;其次,从领域特征、表面特征、结构特征和功能特征4个维度对文本可读性的影响因素进行分析,其中每类特征涉及字、词、句3个层面;... 详细信息

本文面向国际中文教育,研究文本可读性影响因素及自动评估问题。首先,基于国际中文教材构建分级文本语料库;其次,从领域特征、表面特征、结构特征和功能特征4个维度对文本可读性的影响因素进行分析,其中每类特征涉及字、词、句3个层面;最后,基于多元线性回归模型构建可读性公式,并对可读性公式进行分析和验证。结果表明,构建的可读性公式拟合优度较高,其中字种数、一级词汇比例、句子平均词性数、句子词性数标准差、七级词汇比例、虚词比例、汉字笔画数标准差和汉字等级均值等关键因素能够显著解释文本可读性等级。

关键词：国际中文教育文本可读性可读性公式自动评估

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于惯性预测的遥感场景舰船多目标跟踪模型

引用

系统工程与电子技术 2025年第1期47卷 41-51页

作者：潘超凡李润生胡庆包全福保永强信息工程大学数据与目标工程学院河南郑州450001 中国人民解放军61191部队浙江杭州310000 中国人民解放军95806部队北京100076 北京航天遥感国际科技发展有限公司北京100076

遥感场景下的舰船目标跟踪具有重要的战略意义和经济价值,如何克服遥感视角下舰船朝向任意性、近岸舰船密集排列等问题对跟踪性能的影响是一项具有挑战性的任务。针对遥感场景下舰船等大长宽比目标的多目标跟踪(multiple-object trackin... 详细信息

遥感场景下的舰船目标跟踪具有重要的战略意义和经济价值,如何克服遥感视角下舰船朝向任意性、近岸舰船密集排列等问题对跟踪性能的影响是一项具有挑战性的任务。针对遥感场景下舰船等大长宽比目标的多目标跟踪(multiple-object tracking,MOT)任务,提出一种基于惯性预测的多目标跟踪器(inertial predicting multiple-object tracker,IPMOT)。首先,利用检测-跟踪(tracking-by-detection,TBD)范式级联检测器和跟踪器有效避免训练过程对时序关系的依赖,通过公开的目标检测数据集实现对检测器的训练,解决跟踪数据集缺乏的问题。其次,针对TBD范式在检测阶段存在的漏检严重影响跟踪性能的问题,构建惯性跟踪模型(inertial tracking model,ITM),通过多步预测来实现检测器漏检时的跟踪保持,并利用角度修正消除边界处角度突变的影响。最后,为实现所提算法的模型训练和性能测试,制作舰船MOT(ship MOT,SMOT)数据集。实验结果表明,所提模型在MOT精度(MOT accuracy,MOTA)和识别F1分数(identity F1 score,IDF1)指标上分别提升3.9%和7.2%,在IDs和Frag指标上的表现有明显改善,具有较好的跟踪精度和稳定性。

关键词：遥感场景舰船目标多目标跟踪惯性预测检测-跟踪范式

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于特征迁移的流量对抗样本防御

引用

计算机科学 2025年第2期52卷 362-373页

作者：何元康马海龙胡涛江逸茗张鹏梁浩解放军战略支援部队信息工程大学郑州450000 网络空间安全教育部重点实验室郑州450000

在流量检测领域,基于对抗训练的对抗样本防御方法需要大量对抗样本且训练后会降低对原始数据的识别准确率。针对该问题,提出了一种基于特征迁移的流量对抗样本防御方法,该方法结合了增强模型鲁棒性和隐藏对抗样本空间两种防御思路,由具... 详细信息

在流量检测领域,基于对抗训练的对抗样本防御方法需要大量对抗样本且训练后会降低对原始数据的识别准确率。针对该问题,提出了一种基于特征迁移的流量对抗样本防御方法,该方法结合了增强模型鲁棒性和隐藏对抗样本空间两种防御思路,由具有降噪功能的底层防御模块和具有识别功能的识别模块组成。首先,使用堆叠自编码器作为底层防御模块进行对抗知识学习,使其拥有对抗样本特征提取能力;其次,根据流量特征进行功能自适应构造,使用非对抗流量对识别模块进行训练从而获得识别能力。通过防御+识别功能的拆分,降低了防御成本消耗并减少了对抗训练对原始数据识别准确率的影响,实现了快速适配且提高了模型防御弹性,对新的对抗样本的识别准确率提升至40%左右。

关键词：入侵检测流量对抗样本对抗样本防御防御知识迁移

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于分布式小型前端组阵的长波信号智能检测方法

引用

电讯技术 2025年第3期65卷 354-362页

作者：陈怀胡赟鹏沈智翔李睿信息工程大学信息系统工程学院郑州450001 中国人民解放军72221部队济南250000

面向分布式小型化磁感前端阵列接收长波信号场景,针对长波频段噪声复杂的特性,提出了一种宽带多信号智能联合检测方法。该方法基于已知参考信号样本预训练神经网络,通过神经网络在预训练阶段学习分布式接收样本矢量在各维度上的潜在复... 详细信息

面向分布式小型化磁感前端阵列接收长波信号场景,针对长波频段噪声复杂的特性,提出了一种宽带多信号智能联合检测方法。该方法基于已知参考信号样本预训练神经网络,通过神经网络在预训练阶段学习分布式接收样本矢量在各维度上的潜在复杂关联性规律,进而部署网络后可输出基于输入样本矢量联合概率的置信度量,用于判断当前样本是否存在目标信号从而得到检测结果。基于宽带信号仿真数据集进行实验,结果表明算法可直接对宽带数据进行处理,并能有效完成频谱感知,能够在低信噪比和相关噪声条件下获得接近理论处理增益的检测性能,达到80%以上的检测率。在此基础上,采用中科院空天信息创新研究院布设于内蒙古的超短基线电磁探测阵列(Mini-array by Chinese Academy of Sciences,CASMA)采集的实际长波信号数据进行性能验证,算法性能测试结果同样验证了其有效性。该方法不限于长波信号,也适用于其他具备参考信号条件下的信号盲检测的场景,实现在信道参数未知、信号微弱等盲环境条件下获得更优的目标信号检测性能。

关键词：分布式小型前端阵列长波信号检测相关噪声神经网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于PDW重构的智能机载雷达工作模式识别算法

引用

空军工程大学学报 2025年第1期26卷 67-75页

作者：李晨轩张劲东李一鸣李明杰南京航空航天大学电子信息工程学院南京211106 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学郑州450001

针对脉冲丢失对机载雷达工作模式识别准确率影响较大的问题,提出了一种基于脉冲描述字(PDW)重构的智能机载雷达工作模式识别算法。首先根据到达时间(TOA)的一阶差分序列提取到达时间差(DTOA)频繁项;其次,根据频繁项获得雷达真实的脉冲... 详细信息

针对脉冲丢失对机载雷达工作模式识别准确率影响较大的问题,提出了一种基于脉冲描述字(PDW)重构的智能机载雷达工作模式识别算法。首先根据到达时间(TOA)的一阶差分序列提取到达时间差(DTOA)频繁项;其次,根据频繁项获得雷达真实的脉冲重复间隔(PRI)以及PRI变化规律;再次,计算不同PRI情况下的脉冲数完成PDW重构,最后将重构后的PDW送入搭建好的时间卷积网络(TCN)识别机载雷达工作模式,该方法能够挖掘PDW序列中的时间关联性,可以更好地获取PDW序列的特征。通过仿真实验,该方法在脉冲丢失率小于70%的情况下,对于雷达工作模式的识别准确率能够达到95%以上。

关键词：脉冲丢失序列重构时间卷积网络雷达工作模式识别

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于2D-CNN和Cox-Stuart早停机制的癫痫预测模型

引用

中国医学物理学杂志 2025年第1期42卷 82-94页

作者：张喜珍张晓莉吕洋陈扶明甘肃中医药大学医学信息工程学院甘肃兰州730050 中国人民解放军联勤保障部队第940医院医疗保障中心甘肃兰州730050 中国人民解放军联勤保障部队第940医院眼科甘肃兰州730050

针对如何有效预测癫痫患者是否将要发病这一问题,提出一种基于非独立患者的2维卷积神经网络(2D-CNN)和Cox-Stuart检验法的癫痫预测模型方法。首先对脑电数据做归一化处理,使用陷波滤波器和高通滤波器滤除脑电信号的噪声;将滤波后的信号... 详细信息

针对如何有效预测癫痫患者是否将要发病这一问题,提出一种基于非独立患者的2维卷积神经网络(2D-CNN)和Cox-Stuart检验法的癫痫预测模型方法。首先对脑电数据做归一化处理,使用陷波滤波器和高通滤波器滤除脑电信号的噪声;将滤波后的信号输入到2D-CNN模型中进行特征提取和分类,使用Cox-Stuart方法检测是否需要早停,从而降低模型的计算复杂度和时间复杂度。此外,分别在发作前期为10、30、60 min的情况下对模型进行测试,结果显示,发作前期为10 min时,模型的效果最优。在测试集上的准确率为97.70%,灵敏度为97.36%,特异性为98.04%,具有良好的性能。

关键词：癫痫预测 Cox-Stuart检验法 2D-CNN 深度学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于变步长双曲正切LMS的汽车雷达干扰抑制方法

引用

雷达科学与技术 2025年第2期23卷 142-149,157页

作者：肖垂欣石长安郑春弟王爱国佛山大学电子信息工程学院广东佛山528225 中国人民解放军63891部队河南洛阳471000 东莞理工科技创新研究院广东东莞523808 佛山大学计算机与人工智能学院广东佛山528225

针对车载毫米波调频连续波(Frequency Modulated Continuous Wave,FMCW)雷达大量应用导致的雷达间严重的相互干扰问题,利用干扰信号类似脉冲特性,提出了一种变步长双曲正切最小均方自适应算法(Variable Step Hyperbolic Tangent Least M... 详细信息

针对车载毫米波调频连续波(Frequency Modulated Continuous Wave,FMCW)雷达大量应用导致的雷达间严重的相互干扰问题,利用干扰信号类似脉冲特性,提出了一种变步长双曲正切最小均方自适应算法(Variable Step Hyperbolic Tangent Least Mean Square,VSHTLMS),有效缓解了雷达相互干扰所引发的噪底抬升问题。首先通过引入归一化误差,新设计了一种基于双曲正切函数框架的代价函数,提升了算法对干扰信号的抑制能力,然后运用归一化误差的Logistic函数来实现步长的自动更新。仿真与实测数据表明,与几种现有雷达干扰抑制方法相比,本文提出的算法能够有效提高信干比(Signal‐to‐Interference Ratio,SIR),在FMCW雷达抗干扰方面有着优越的性能。

关键词：汽车雷达雷达干扰变步长干扰抑制自适应降噪

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于MapReduce的OpenFlow网络属性验证技术

引用

计算机研究与发展 2016年第11期53卷 2500-2511页

作者：刘艺雷程张红旗杨英杰解放军信息工程大学郑州450001 河南省信息安全重点实验室(解放军信息工程大学) 郑州450001

针对OpenFlow网络中由程序自动改变数据平面状态方式引起的流表配置错误问题,提出1种基于MapReduce的OpenFlow网络属性验证技术.首先,利用OpenFlow网络控制转发分离的特点,设计支持实时与非实时2种验证方式的技术架构.其次,提出基于MapR... 详细信息

针对OpenFlow网络中由程序自动改变数据平面状态方式引起的流表配置错误问题,提出1种基于MapReduce的OpenFlow网络属性验证技术.首先,利用OpenFlow网络控制转发分离的特点,设计支持实时与非实时2种验证方式的技术架构.其次,提出基于MapReduce模型的非实时验证算法,在Map阶段划分规则等价类,在Reduce阶段构建基于交换机端口谓词的网络转发图并分析可达性,以实现对网络属性的并行验证.与此同时,利用原子谓词消除谓词集合冗余项和规则匹配域转换的方法,提高可达性分析效率.此外,在非实时验证算法的基础上,结合网络更新事件提出实时验证算法,实现网络状态改变时的增量式网络属性验证.最后,理论分析和仿真实验验证了该技术的运行效率和存储开销,并分析了其对TCP连接建立时间的影响.

关键词：流表配置网络可达性分析网络属性验证 MapReduce模型 OpenFlow网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

BGP异常事件影响风险区域快速识别方法

引用

信息安全学报 2025年第02期 103-115页

作者：刘自勉邱菡王瑞朱俊虎王清贤中国人民解放军网络空间部队信息工程大学网络空间安全学院

域间路由网络是互联网的关键基础设施。由于域间路由网络的自适应机制,中断、攻击等BGP异常事件往往会引起级联效应,对网络正常运行带来巨大危害。面向异常响应的及时性需求,基于实时监测数据的BGP异常检测溯源方式存在滞后性,难以及时... 详细信息

域间路由网络是互联网的关键基础设施。由于域间路由网络的自适应机制,中断、攻击等BGP异常事件往往会引起级联效应,对网络正常运行带来巨大危害。面向异常响应的及时性需求,基于实时监测数据的BGP异常检测溯源方式存在滞后性,难以及时阻断异常传播。在事件初期识别可能受影响的风险区域可以在异常扩散前提供告警信息,支持提前进行有针对性的防护,降低异常的影响。然而现有识别影响风险区域的方法通常基于级联失效模型模拟异常传播过程,难以权衡识别准确率和识别速度。为此,提出一种BGP异常事件影响风险区域快速识别方法 RRAI以适应大规模域间路由网络的需求。通过分析域间路由网络级联失效过程中节点和边的失效机制及相互作用原理,定义节点“风险度”用于识别易受当前异常区域影响的节点;针对初始异常节点位置分布的两类情况:集中式和分散式分布,分别提出针对单区域异常和多区域异常的风险区域识别算法,以初始异常区域为中心进行迭代式扩展,层层筛选风险较高的节点加入风险区域。考虑到现有方法的高复杂度,在小规模网络上与现有方法进行对比,实验结果表明, RRAI能在准确率提升的同时显著缩短运行时间。基于全球网络上的真实异常事件的实验结果表明, RRAI能够在10分钟以内有效预测所有受损程度高的节点,实现在大规模域间路由网络中快速识别风险区域。

关键词：域间路由安全 BGP异常事件级联失效风险区域识别

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：