检索结果-内蒙古大学图书馆

上海交通大学学报 2015年第12期49卷 1809-1816页

作者：汪涛刘阳席耀一解放军信息工程大学信息系统工程学院郑州450002

针对现有算法受给定节点位置的限制而影响社区发现的稳定性和准确性问题,提出一种基于核心节点跳转的局部社区发现算法,避免从给定节点直接聚类,而是先搜寻给定节点附近的核心节点,并围绕核心节点向外扩张,根据节点适应度聚类邻接节点... 详细信息

针对现有算法受给定节点位置的限制而影响社区发现的稳定性和准确性问题,提出一种基于核心节点跳转的局部社区发现算法,避免从给定节点直接聚类,而是先搜寻给定节点附近的核心节点,并围绕核心节点向外扩张,根据节点适应度聚类邻接节点以构建核心节点子团;并根据子团相似度进行合并,从而得到给定节点所属的局部社区结构.在计算机生成网络和真实网络上的实验和分析证明,该算法能够有效地提升局部社区发现稳定性,并改善局部社区划分的准确性.

关键词：社区发现局部社区核心节点跳转节点适应度

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联合时延与多普勒频率的直接定位改进算法

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西安交通大学学报 2015年第4期49卷 123-129页

作者：王云龙吴瑛解放军信息工程大学信息系统工程学院郑州450000

针对传统两步定位算法中测量参数不能保证与真实位置匹配,导致信息损失,产生定位误差的问题,提出了一种联合时延与多普勒频率的直接定位改进(IDPD)算法。首先采用高斯最大似然估计器,将从数据中提取目标位置信息的问题转化为求解包含发... 详细信息

针对传统两步定位算法中测量参数不能保证与真实位置匹配,导致信息损失,产生定位误差的问题,提出了一种联合时延与多普勒频率的直接定位改进(IDPD)算法。首先采用高斯最大似然估计器,将从数据中提取目标位置信息的问题转化为求解包含发射源位置信息的厄尔米特矩阵的最大特征值问题;然后利用矩阵转置后特征值相同这一性质进行简化运算;最后通过二维地理网格搜索以获取发射源的位置估计。较之传统的直接定位(DPD)算法,IDPD算法对信号无要求,且利用极大特征值作为网格点的代价函数,抑制了噪声的影响,提高了定位精度。仿真结果表明,IDPD算法在低信噪比条件下对目标位置估计误差在102 m量级,与DPD算法相比,定位精度提高了30%以上,更加逼近克拉美罗下界。

关键词：直接定位最大似然无源定位特征值分解克拉美罗下界

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基于折叠相位的猝发信号载波相差盲估计

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电子与信息学报 2017年第7期39卷 1651-1657页

作者：邱钊洋黄焱欧阳喜解放军信息工程大学信息系统工程学院郑州450001

针对大量出现的未知猝发类幅相调制信号,包括PSK,APSK,QAM等,该文提出一种通用的前向载波相位恢复方法。该方法基于星座对称性,从星座点的相位信息出发,构造折叠相位(WP)统计量,实现了此类信号无区分调制类型,无需训练序列的载波相位盲... 详细信息

针对大量出现的未知猝发类幅相调制信号,包括PSK,APSK,QAM等,该文提出一种通用的前向载波相位恢复方法。该方法基于星座对称性,从星座点的相位信息出发,构造折叠相位(WP)统计量,实现了此类信号无区分调制类型,无需训练序列的载波相位盲估计。仿真表明,此方法相比现有算法,相同数据量,相同信噪比下优势明显,灵活性,鲁棒性均优于现有算法,适合非合作接收条件下猝发信号处理工程实践。

关键词：载波相位恢复折叠相位猝发信号

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回溯降维相干分布式非圆信号DOA快速估计

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航空学报 2017年第9期38卷 264-273页

作者：代正亮巴斌张彦奎崔维嘉王大鸣解放军信息工程大学信息系统工程学院郑州450001

在相干分布式非圆(CDNC)信号波达方向(DOA)估计中,针对阵列输出矩阵扩展后维数增加带来的较大运算量问题,基于降维的多级维纳滤波(MSWF)技术,引入回溯优化思想,提出了一种快速估计算法。该算法首先利用信号非圆特性扩展阵列输出矩阵,然... 详细信息

在相干分布式非圆(CDNC)信号波达方向(DOA)估计中,针对阵列输出矩阵扩展后维数增加带来的较大运算量问题,基于降维的多级维纳滤波(MSWF)技术,引入回溯优化思想,提出了一种快速估计算法。该算法首先利用信号非圆特性扩展阵列输出矩阵,然后通过MSWF递推分解快速求出信号子空间,避免了计算阵列协方差矩阵及特征分解,并且在递推过程中引入回溯优化机制提高了各级匹配滤波器的估计性能,最后由最小二乘(LS)或者总体最小二乘(TLS)得到DOA估计。仿真分析表明,所提算法与相干分布式非圆信号旋转不变子空间算法(CDNC-ESPRIT)性能相当,但复杂度得到了大幅度降低,相比于基于MSWF的非圆信号快速子空间(NC-MSWF-FS)算法,在较小的复杂度代价下大幅度提升了低信噪比时的估计性能,并且对初始参考信号的选取具有了较强的鲁棒性。

关键词：相干分布式信源非圆信号多级维纳滤波回溯优化递推分解

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基于图正则化非负矩阵分解的二分网络社区发现算法

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电子与信息学报 2015年第9期37卷 2238-2245页

作者：汪涛刘阳席耀一解放军信息工程大学信息系统工程学院郑州450002

现实世界存在大量二分网络,研究其社区结构有助于从新角度认识和理解异质复杂网络。非负矩阵分解模型能够克服二分结构的限制,有效地挖掘二分网络的潜在结构,但也存在着时间复杂度高、收敛慢等问题。该文提出一种基于图正则化的三重非... 详细信息

现实世界存在大量二分网络,研究其社区结构有助于从新角度认识和理解异质复杂网络。非负矩阵分解模型能够克服二分结构的限制,有效地挖掘二分网络的潜在结构,但也存在着时间复杂度高、收敛慢等问题。该文提出一种基于图正则化的三重非负矩阵分解(NMTF)算法应用于二分网络社区发现,通过图正则化将用户子空间和目标子空间的内部连接关系作为约束项引入到三重非负矩阵分解模型中;同时将NMTF分解为两个最小化近似误差的子问题,并给出了乘性迭代算法以交替更新因子矩阵,从而简化矩阵分解迭代,加快收敛速度。实验和分析证明:对于计算机生成网络和真实网络,该文提出的社区划分方法均表现出较高的准确率和稳定性,能够快速准确地挖掘二分网络的社区结构。

关键词：二分网络社区发现图正则化非负矩阵分解

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基于删除的协作频谱感知分析与优化

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电子与信息学报 2013年第11期35卷 2566-2571页

作者：栾红志李鸥解放军信息工程大学信息系统工程学院郑州450002

能量消耗是协作频谱感知中一个需要重点考虑的问题。为了降低信息上传能耗以延长认知无线网络中能量受限次用户的寿命,该文提出一种新的基于删除的协作频谱感知方案,其核心思想是各次用户仅当感知结果与其前一次不同时才向融合中心发送... 详细信息

能量消耗是协作频谱感知中一个需要重点考虑的问题。为了降低信息上传能耗以延长认知无线网络中能量受限次用户的寿命,该文提出一种新的基于删除的协作频谱感知方案,其核心思想是各次用户仅当感知结果与其前一次不同时才向融合中心发送一个指示信号,否则不发送。对比分析了该方案中的上传能耗问题,并以保证主用户利益为约束条件,给出了频谱感知周期和能量检测门限的优化过程。理论分析和仿真结果表明,相比现有研究,提出的方案可以有效降低次用户的上传能耗而不带来任何感知性能的损失。

关键词：认知无线网络协作频谱感知删除信息上传能量消耗

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基于FABA-SISO的时变频率选择性衰落信道CPM信号盲均衡

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电子与信息学报 2015年第11期37卷 2672-2677页

作者：钟凯彭华葛临东解放军信息工程大学信息系统工程学院郑州450002

该文针对时变频率选择性衰落信道下高阶连续相位调制(CPM)信号盲均衡中存在的均衡性能较差、复杂度较高以及收敛速度慢等问题,从双向自适应信道均衡的角度出发,将线性调制信号均衡中使用的前后向自适应软输入软输出(FABA-SISO)算法推广... 详细信息

该文针对时变频率选择性衰落信道下高阶连续相位调制(CPM)信号盲均衡中存在的均衡性能较差、复杂度较高以及收敛速度慢等问题,从双向自适应信道均衡的角度出发,将线性调制信号均衡中使用的前后向自适应软输入软输出(FABA-SISO)算法推广,建立一种新的基于FABA-SISO的信道盲均衡方法,并结合逐幸存处理(PSP)思想和Kalman滤波,提出一种适用于高阶CPM信号的自适应盲均衡算法。该算法通过使用FABA-SISO算法,同时利用过去、现在和将来的观察数据进行Kalman滤波信道估计,有效改善了信道估计的精度,同时使用PSP算法来降低系统的复杂度,使得算法具有较好的工程应用性。仿真结果表明所提算法具有良好的盲均衡性能以及收敛性。

关键词：连续相位调制时变频率选择性衰落信道盲均衡前后向自适应软输入软输出算法逐幸存处理 Kalman滤波

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一种自动匹配的分布式非圆信号二维DOA快速估计方法

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电子与信息学报 2018年第12期40卷 2881-2888页

作者：崔维嘉代正亮王大鸣李祥志解放军信息工程大学信息系统工程学院郑州450001

在相干分布式非圆信号2维波达方向(DOA)估计中,针对利用非圆特性后维数扩展带来的较大复杂度问题,且现有的低复杂度算法均需要额外的参数匹配,该文提出一种基于互相关传播算子的自动匹配2维DOA快速估计算法。该算法考虑L型阵列,在建立... 详细信息

在相干分布式非圆信号2维波达方向(DOA)估计中,针对利用非圆特性后维数扩展带来的较大复杂度问题,且现有的低复杂度算法均需要额外的参数匹配,该文提出一种基于互相关传播算子的自动匹配2维DOA快速估计算法。该算法考虑L型阵列,在建立相干分布式非圆信号扩展阵列模型的基础上,首先证明了L阵中两个子阵的广义方向矢量(GSV)均具有近似旋转不变特性,然后通过阵列输出信号的互相关运算消除了额外噪声,最终利用子阵GSV的近似旋转不变关系通过传播算子方法得到中心方位角与俯仰角估计。理论分析和仿真实验表明,所提算法无须谱峰搜索和协方差矩阵特征分解运算,具有较低的计算复杂度,并且能够实现2维DOA估计的自动匹配;同时,相比于现有的相干分布式非圆信号传播算子算法,所提算法以较小的复杂度代价获得了性能的较大提升。

关键词：阵列信号处理相干分布式非圆信号互相关传播算子自动匹配

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修正容积卡尔曼滤波数据域直接定位算法

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航空学报 2018年第9期39卷 162-169页

作者：逯志宇王建辉巴斌王大鸣解放军信息工程大学信息系统工程学院郑州450000

为解决数据域直接定位(DPD)算法面临的计算压力,提高算法效率,提出一种基于修正的容积卡尔曼滤波(MCKF)的DPD算法。首先,融合各观测信号波达方向信息,利用子空间数据融合方法建立一种基于间接观测量的DPD滤波模型;然后,根据模型特点设计... 详细信息

为解决数据域直接定位(DPD)算法面临的计算压力,提高算法效率,提出一种基于修正的容积卡尔曼滤波(MCKF)的DPD算法。首先,融合各观测信号波达方向信息,利用子空间数据融合方法建立一种基于间接观测量的DPD滤波模型;然后,根据模型特点设计MCKF算法进行求解,解决间接观测量带来的噪声累积问题;最后,对算法计算量进行分析和对比,说明计算效率的提升。仿真结果表明,所提算法与基于最大似然遍历搜索和遗传算法的DPD算法相比,在相同的估计性能下,计算量下降明显,时效性显著提升,增加了算法实用价值。

关键词：直接定位容积卡尔曼滤波阵列信号处理无源定位

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分布式信源数据域直接位置估计方法

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电子与信息学报 2018年第2期40卷 371-377页

作者：王大鸣任衍青逯志宇巴斌解放军信息工程大学信息系统工程学院郑州450001

针对目前信号数据域直接位置估计方法对分布式信号源进行直接定位存在精度下降问题,该文提出分布式信源数据域直接位置估计方法。首先构建分布式信源直接位置估计模型,然后分别基于最大似然准则和特征结构分解思想给出分布式信源高精度... 详细信息

针对目前信号数据域直接位置估计方法对分布式信号源进行直接定位存在精度下降问题,该文提出分布式信源数据域直接位置估计方法。首先构建分布式信源直接位置估计模型,然后分别基于最大似然准则和特征结构分解思想给出分布式信源高精度直接位置估计的两种方法分布源最大似然估计方法和广义子空间方法。最后通过多维搜索完成对于分布式信源的直接位置估计。仿真分析表明,该文算法对分布式信源进行直接位置估计的精度较传统直接位置估计算法明显提升,能够在较低信噪比下逼近克拉美罗界;分布源最大似然估计方法在低信噪比下定位精度优于广义子空间方法,而广义子空间方法复杂度更低。

关键词：阵列信号处理直接定位分布式信源

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