检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用研究 2016年第3期33卷 876-881页

作者：苏赢彬杜学绘曹利峰夏春涛范毅凯解放军信息工程大学数学工程与先进计算国家重点实验室 66083部队

为解决在当前信息系统和网络环境日趋复杂的情况下,敏感信息泄露途径多样、隐蔽性高的问题,提出文档敏感信息控制模型DSI-CON。首先在安全属性基础上建立敏感信息泄露威胁模型,分析了其泄露的主要方式,得出安全需求;然后基于使用控制模... 详细信息

为解决在当前信息系统和网络环境日趋复杂的情况下,敏感信息泄露途径多样、隐蔽性高的问题,提出文档敏感信息控制模型DSI-CON。首先在安全属性基础上建立敏感信息泄露威胁模型,分析了其泄露的主要方式,得出安全需求;然后基于使用控制模型提出DSI-CON,并对其进行形式化描述,同时针对安全需求制定了一系列安全策略,对模型安全性进行了研究分析;最后以教研室为例对模型举例应用,设计了模型部署方案。通过方案部署,得出了模型能够对访问前和访问中敏感信息进行实时控制,抵御攻击进程的实验结果;分析结果表明,DSI-CON能很大程度地降低敏感信息泄露风险,对敏感信息起到保护作用。

关键词：敏感信息检测安全属性 DSI-CON 安全策略

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MapReduce并行编程模型研究综述

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计算机科学 2015年第S1期42卷 537-541 564,564页

作者：杜江张铮张杰鑫邰铭解放军信息工程大学郑州450001 数学工程与先进计算国家重点实验室郑州450001

MapReduce并行编程模型的出现简化了并行编程的复杂度。通过调用方便的接口和运行时支持库,MapReduce并行编程模型可令大规模并行计算任务自动并发地执行而不必关心底层的具体实现细节,从而令MapReduce并行编程模型在大规模中低性能集... 详细信息

MapReduce并行编程模型的出现简化了并行编程的复杂度。通过调用方便的接口和运行时支持库,MapReduce并行编程模型可令大规模并行计算任务自动并发地执行而不必关心底层的具体实现细节,从而令MapReduce并行编程模型在大规模中低性能集群中发挥出色的计算能力,且可节约成本。对国内外关于MapReduce并行编程模型的研究现状进行了综述,分析了目前国内外相关研究成果的优缺点,并对MapReduce并行编程模型的未来发展进行了展望。

关键词： MapReduce 并行编程模型并行计算海量数据处理

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一种动态优先级排序的虚拟机I/O调度算法

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计算机科学 2017年第1期44卷 13-19页

作者：郭松辉龚雪容王炜李清宝孙磊解放军信息工程大学郑州450001 数学工程与先进计算国家重点实验室郑州450001

I/O任务调度是影响I/O密集型虚拟机性能的重要因素。现有调度方法主要是针对虚拟机整机I/O带宽的优化,较少兼顾各虚拟域与全局性能,也无法满足域间差异化服务的要求。针对现有方法的不足,提出了一种动态优先级排序的虚拟机I/O调度算法DP... 详细信息

I/O任务调度是影响I/O密集型虚拟机性能的重要因素。现有调度方法主要是针对虚拟机整机I/O带宽的优化,较少兼顾各虚拟域与全局性能,也无法满足域间差异化服务的要求。针对现有方法的不足,提出了一种动态优先级排序的虚拟机I/O调度算法DPS。该算法基于多属性决策理论,以离差最大化方法计算I/O任务的优先级评估属性权重,对I/O任务优先级进行综合评估;通过引入任务所在虚拟域价值,体现云计算环境下虚拟域重要性差异。在Xen系统中通过实验评测DPS调度虚拟化网卡的性能,结果表明,DPS能够有效提高指定域与全局的I/O任务截止期保证率、整机I/O带宽,并能为不同虚拟域的I/O应用提供差异化服务。

关键词：云计算虚拟化I/O调度差异化服务多属性决策

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基于XML的数据客体与安全标记绑定方法

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计算机科学 2013年第8期40卷 124-128,145页

作者：曹利峰李中陈性元冯瑜解放军信息工程大学四院郑州450004 数学工程与先进计算国家重点实验室郑州450004 解放军信息工程大学三院郑州450004

安全标记与数据客体的绑定,是制约多级安全真正走向网络实用化的关键问题。针对这一问题,在深入分析XML的基础上,描述了XML客体安全标记及其约束规则,提出了安全标记与数据客体的绑定方法,讨论了安全标记查询、客体内容裂解等相关操作,... 详细信息

安全标记与数据客体的绑定,是制约多级安全真正走向网络实用化的关键问题。针对这一问题,在深入分析XML的基础上,描述了XML客体安全标记及其约束规则,提出了安全标记与数据客体的绑定方法,讨论了安全标记查询、客体内容裂解等相关操作,给出了基于XML安全标记的安全通信实施机制。该绑定方法不仅能够满足多级信息系统间安全通信的需要,而且能够实施粒度更细的访问控制,提高信息客体的利用率。

关键词：多级安全等级保护 XML 安全标记数据客体

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基于无干扰理论的交换行为可信性分析方法

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通信学报 2014年第12期35卷 144-152页

作者：孙奕陈性元杜学绘雷程北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 解放军信息工程大学四院河南郑州450004 数学工程与先进计算国家重点实验室河南郑州450004 解放军信息工程大学三院河南郑州450004

针对目前数据安全交换中缺乏对交换行为的动态监管,无法保障数据交换的安全实施问题,提出一种基于无干扰理论的交换行为可信性分析方法。该方法首先从交换进程的角度对交换行为进行形式化建模,然后将无干扰理论与可信计算的思想相结合,... 详细信息

针对目前数据安全交换中缺乏对交换行为的动态监管,无法保障数据交换的安全实施问题,提出一种基于无干扰理论的交换行为可信性分析方法。该方法首先从交换进程的角度对交换行为进行形式化建模,然后将无干扰理论与可信计算的思想相结合,提出不同阶段、不同模式下交换行为可信的约束规则,交换行为可信性判定定理及安全证明,最后结合一个具体的应用示例说明该方法的可用性。

关键词：无干扰策略受控交换进程行为可信

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基于无源定位观测方程的一类伪线性加权最小二乘定位闭式解及其理论性能分析

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中国科学：信息科学 2015年第9期45卷 1197-1217页

作者：王鼎李长胜张瑞杰解放军信息工程大学信息系统工程学院郑州450001 解放军信息工程大学训练部郑州450001 解放军信息工程大学数学工程与先进计算国家重点实验室郑州450001

针对无源定位问题中的一类特殊观测方程,提出一种将其非线性观测方程进行伪线性处理,从而实现目标位置(闭式)解算的定位理论框架.首先,在不限定具体物理观测量的前提下,建立将非线性观测方程转化为伪线性观测方程的代数模型,并在没有系... 详细信息

针对无源定位问题中的一类特殊观测方程,提出一种将其非线性观测方程进行伪线性处理,从而实现目标位置(闭式)解算的定位理论框架.首先,在不限定具体物理观测量的前提下,建立将非线性观测方程转化为伪线性观测方程的代数模型,并在没有系统误差(特指观测站位置状态扰动)的条件下,推导出伪线性加权最小二乘定位闭式解(称其为Pwls-a).接着,利用一阶误差分析方法定量证明该闭式解的统计方差可渐近逼近无系统误差时的克拉美罗界(Cram′er-Rao bound).随后,在系统误差存在条件下,定量推导闭式解Pwls-a的统计方差,并定量证明该方差无法渐近逼近系统误差存在条件下的克拉美罗界.对此,推导出另一种可抑制系统误差的伪线性加权最小二乘定位闭式解(称其为Pwls-b),并定量证明该闭式解的统计方差可渐近逼近系统误差存在条件下的克拉美罗界.此外,将闭式解Pwls-b推广应用于多目标联合定位的场景中最后,以协同AOA/TDOA/GROA信息的无源定位问题为算例,阐述伪线性无源定位理论框架的具体应用,并通过数值实验验证文中理论分析的有效性和定位方法的优越性.

关键词：无源定位观测误差系统误差伪线性最小二乘闭式解克拉美罗界

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MDCent:一种高可扩展、高吞吐量的模块间互连结构

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计算机研究与发展 2015年第5期52卷 1127-1136页

作者：陆菲菲朱桂明陶志荣谢向辉郭得科数学工程与先进计算国家重点实验室江苏无锡214125 解放军信息工程大学国家数字交换系统工程技术研究中心郑州450002 国防科学技术大学信息系统工程重点实验室长沙410073

近年来,提出的以服务器为中心的新型数据中心网络互连结构部分程度地解决了传统树型结构面临的性能瓶颈和可扩展性难题,同时出现了以集装箱为基本模块构建超大规模的数据中心.然而,如何设计模块之间的互连结构,确保数据中心网络具有高... 详细信息

近年来,提出的以服务器为中心的新型数据中心网络互连结构部分程度地解决了传统树型结构面临的性能瓶颈和可扩展性难题,同时出现了以集装箱为基本模块构建超大规模的数据中心.然而,如何设计模块之间的互连结构,确保数据中心网络具有高可扩展性、模块之间具有高带宽是一个非常具有挑战性的问题.以BCube为代表的新型数据中心网络,能够将数千台服务器互连在一个集装箱内,且对各种典型流量模式提供较高的带宽.提出了一种常量度数的模块之间的互连结构***基于BCube结构进行模块内服务器互连,利用模块内大量未被使用的上行端口,在各个模块保持常量度数的情况下,能够保证模块之间具有高可扩展性,同时模块之间具有较高的带宽.

关键词：数据中心网络模块互连结构高可扩展高吞吐量集装箱

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基于FPGA的7-Zip加密文档高能效口令恢复方法

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计算机科学 2020年第1期47卷 321-328页

作者：陈晓杰周清雷李斌郑州大学信息工程学院郑州450001 解放军信息工程大学数学工程与先进计算国家重点实验室郑州450001

随着7-Zip压缩软件的广范使用,破解7-Zip加密文档的口令对信息安全有着非常重要的意义。目前,破解7-Zip加密文档主要采用CPU和GPU平台,而潜在的口令空间大,计算复杂度高,在有限的时间内找到正确的口令需要更高性能的计算平台。因此,文... 详细信息

随着7-Zip压缩软件的广范使用,破解7-Zip加密文档的口令对信息安全有着非常重要的意义。目前,破解7-Zip加密文档主要采用CPU和GPU平台,而潜在的口令空间大,计算复杂度高,在有限的时间内找到正确的口令需要更高性能的计算平台。因此,文中通过分析解密算法的PMC特性,采用可重构的FPGA硬件计算平台,使用流水线技术来实现数据拼接和SHA-256算法,并利用预计算和CSA方法优化SHA-256算法的关键路径,同时使用双端口RAM存储校验数据,从而满足算法的计算需求和存储需求,实现高效能的7-Zip解密算法。实验数据表明,文中提出的优化方法能大幅提升SHA-256算法的性能,使其吞吐量达到110.080 Gbps,并且通过多种方法对解密算法进行优化,最终破解10位长度口令的速率达到了10608个/s,是CPU的226倍,GPU的1.4倍,且能效比是GPU的8倍,极大地提升了算法的性能,降低了高功耗需求。

关键词： 7-Zip解密高能效口令恢复流水线可重构 SHA-256 双端口RAM

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基于W2ID准则的RichModel隐写检测特征选取方法

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计算机学报 2021年第4期44卷 724-740页

作者：马媛媛徐久成张祎杨春芳罗向阳河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453002 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学郑州450001 数学工程与先进计算国家重点实验室郑州450001

数字隐写是信息安全领域一个重要分支,其通过将秘密信息嵌入到数字图像、声音、视频等文件中并通过公开信道(如:Email邮箱、微博推文和即时通信等)进行传递,从而实现信息的隐蔽通信.图像自适应隐写是近年来数字隐写技术的研究热点,而Ric... 详细信息

数字隐写是信息安全领域一个重要分支,其通过将秘密信息嵌入到数字图像、声音、视频等文件中并通过公开信道(如:Email邮箱、微博推文和即时通信等)进行传递,从而实现信息的隐蔽通信.图像自适应隐写是近年来数字隐写技术的研究热点,而Rich Model特征是检测图像自适应隐写的一大类主流高维特征,这类高维特征在实现对图像自适应隐写较高检测正确率的同时,带来了高额的计算开销和和存储开销,并使得隐写检测中的分类器训练变得极为困难.为此,本文提出了一种基于加权类间距离和类内距离差异准则(W2ID准则)的图像Rich Model隐写检测特征选取方法(记为W2ID-α方法).首先,在对Fisher-based方法这一隐写检测特征经典选取方法进行原理分析的基础上,指出该方法可能存在误删有用特征分量、保留冗余和冲突特征分量的不足;然后,通过将"类内距离差异"原则引入到隐写检测特征分量的可分性度量,提出了基于类间距离和类内距离差异的特征可分性度量准则(简记为2ID准则),给出了类内距离差异的一个相关性质;同时,为了合理体现"类间距离"的重要性,本文提出了基于频数统计加权法的权重分配算法,为该准则分配合理权重,使得对特征分量可分性的度量结果相比传统的Fisher准则更为准确;最后,依据W2ID准则的度量结果,基于决策粗糙集α-正域约简方法约简隐写检测特征分量,并在约简特征分量过程中,将每次处理一个特征分量改进为每次处理一组特征分量,以提升决策粗糙集α-正域约简的效率.提出的W2ID-α方法因无需设置可分性下限,避免了阈值设置不准确可能造成去除有用特征分量的问题,从而消除了现有Steganalysis-α隐写检测特征选取方法依赖经验参数的问题.基于数字隐写领域通用的BOSSbase-1.01图像库10 000幅原始图像和基于经典SI-UNIWARD隐写方法生成的多组隐写图像,针对从这些图像组每幅图像中提取的35263维J+SRM特征和17000维GFR特征(两类典型的图像Rich Model隐写检测特征),进行了一系列特征选取实验,结果表明:本文提出的W2ID-α方法能够在大幅降低Rich Model隐写检测特征维数的同时,基于选取后特征的隐写检测提高了对隐写图像的检测正确率,与Fisher-based、Steganalysis-α和PCA-based等现有典型特征选取方法相比具有显著优势,如对嵌入率=0.1的SI-UNIWARD隐写图像,基于提出的W2ID-α方法将J+SRM特征从35 263维降到2723维的同时,还提高了 3.63%的检测正确率.

关键词：隐写检测 RichModel 特征选取 W2ID准则 α-正域约简 Fisher-based方法

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一种基于主动认知决策的高效能模型

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计算机科学 2015年第11期42卷 68-72页

作者：杨劲庞建民王俊超于锦涛刘睿解放军信息工程大学数学工程与先进计算国家重点实验室解放军61345部队

随着高性能计算机的发展,如何降低功耗、提高计算机的效能,越来越受到人们的关注。针对高性能计算机的效能问题,采用可重构思想,提出一种基于主动认知决策的高效能模型。该模型不断感知应用任务的实时状态,并对应用状态和当前应用结构... 详细信息

随着高性能计算机的发展,如何降低功耗、提高计算机的效能,越来越受到人们的关注。针对高性能计算机的效能问题,采用可重构思想,提出一种基于主动认知决策的高效能模型。该模型不断感知应用任务的实时状态,并对应用状态和当前应用结构做出评估决策,通过主动重构应用结构来达到降低系统能耗和提高效能的目的。为了验证模型的有效性,搭建了原型实验系统,实现了视频拷贝检测和口令恢复两个应用,并采用真实的互联网流量统计曲线模拟负荷。结果表明,基于该模型构建的应用能够提高系统的效能,在上述环境下,与传统方法相比,效能提高了58%。

关键词：高效能低能耗高性能可重构计算主动认知结构决策

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