检索结果-内蒙古大学图书馆

随着高性能计算机的发展,如何降低功耗,提高计算机的效能,越来越受到人们的关注,本文面向高性能计算机的效能问题,采用可重构思想,提出一种基于主动认知决策的高效能模型,该模型不断感知应用任务的实时状态,并对应用状态和当前应用结构做出评估决策,通过主动重构应用结构,达到降低系统能耗和提高效能的目的,为了验证模型的有效性,搭建了原型实验系统,实现了视频拷贝检测和口令恢复两个应用,采用真实的互联网流量统计曲线模拟负荷,结果表明,基于该模型构建的应用能够提高系统的效能,在实验的环境设置下,与传统的方法相比,效能提高了58％.

关键词：计算机技术高效能模型可重构思想主动认知理论

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于BiGRU深度神经网络的心肌梗死检测

引用

计算机应用与软件 2020年第2期37卷 48-53页

作者：张行进李润川赵红领王宗敏解放军信息工程大学数学工程与先进计算国家重点实验室河南郑州450001 郑州大学互联网医疗与健康服务河南省协同创新中心河南郑州450000 郑州大学产业技术研究院河南郑州450000

针对目前智能医疗诊断领域的研究现状,结合心电信号的时序性和多导联关联性特点,为降低心肌梗死疾病的误诊率,提出一种基于双向门控循环单元神经网络(Bidirectional Gated Recurrent Unit,BiGRU)和多导联心电图(electrocardiogram,ECG)... 详细信息

针对目前智能医疗诊断领域的研究现状,结合心电信号的时序性和多导联关联性特点,为降低心肌梗死疾病的误诊率,提出一种基于双向门控循环单元神经网络(Bidirectional Gated Recurrent Unit,BiGRU)和多导联心电图(electrocardiogram,ECG)信号的深度神经网络学习算法。对原始心电信号进行去噪处理,分割成心拍序列;将心拍序列送入深度神经网络训练模型学习分类;采用Physikalisch-Technische Bundesanstalt(PTB)心电数据库验证多导联BiGRU算法。算法对心梗检测的灵敏度为99.93%、特异性为99.72%、准确率为99.89%。实验结果表明,该算法的检测效果明显优于其他文献的检测算法,对提高心肌梗死的正确诊断率具有重要意义。

关键词：心电图多导联 BiGRU 心肌梗死

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于GA-ELM混合模型的急性心肌梗死定位算法研究

引用

计算机应用与软件 2020年第1期37卷 186-191页

作者：张行进李润川张宏坡逯鹏王宗敏解放军信息工程大学数学工程与先进计算国家重点实验室河南郑州450001 郑州大学互联网医疗与健康服务河南省协同创新中心河南郑州450000 郑州大学产业技术研究院河南郑州450000

针对心肌梗死疾病的快速准确定位,提出一种结合基因算法和极限学习机(GA-ELM)的新定位算法。对多导联心电图(electrocardiogram,ECG)进行去噪预处理;分别定位出每个R波峰的位置,并将心电信号分割成相互独立的心搏序列,作为混合模型的输... 详细信息

针对心肌梗死疾病的快速准确定位,提出一种结合基因算法和极限学习机(GA-ELM)的新定位算法。对多导联心电图(electrocardiogram,ECG)进行去噪预处理;分别定位出每个R波峰的位置,并将心电信号分割成相互独立的心搏序列,作为混合模型的输入;采用(Physikalisch-Technische Bundesanstalt,PTB)心肌梗死数据库验证所提算法的有效性。利用十折交叉验证法评测算法定位的精度,实验结果表明,GA-ELM混合模型对心肌梗死定位的准确率达到98.42%,性能优于其他文献的算法,对医护工作者确定心肌梗死部位具有重要的临床意义。

关键词：心电图多导联 GA-ELM 急性心肌梗死

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进非广延熵特征提取的双随机森林实时入侵检测方法

基于改进非广延熵特征提取的双随机森林实时入侵检测方法

引用

第四届全国智能信息处理学术会议

作者：姚东罗军勇陈武平尹美娟解放军信息工程大学郑州 450002 信息保障技术重点实验室北京 100072 数学工程与先进计算国家重点实验室郑州 450002

在风络骨干链路的高速、大数据量环境下,相对于正常数据,攻击及异常数据相对较少,进行实时入侵检测难度大.针对此问题,提出了一种基于改进非广延熵特征提取和双随机森林的实时入侵检测方法.利用非广延熵,提取出流量属性取值分布的多维特... 详细信息

在风络骨干链路的高速、大数据量环境下,相对于正常数据,攻击及异常数据相对较少,进行实时入侵检测难度大.针对此问题,提出了一种基于改进非广延熵特征提取和双随机森林的实时入侵检测方法.利用非广延熵,提取出流量属性取值分布的多维特征,通过对非广延熵的改进来降低特征间的相关性.使用完整的特征样本集建立第一个随机森林检测模型,使用包含攻击数据的特征样本子集建立第二个随机森林检测模型,通过双随机森林检测算法实现对少量异常的有效检测.实验结果表明,该方法能够在有限流量信息的基础上获得较高的检测精确率和召回率,其时间和空间复杂度适当,适合于对骨干链路的实时入侵检测l.

关键词：计算机网络安全双随机森林实时入侵检测法非广延熵特征提取技术

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于图分析和支持向量机的企业网用户异常检测

基于图分析和支持向量机的企业网用户异常检测

引用

2017年全国电子认证技术交流大会

作者：徐兵郭渊博叶子维解放军信息工程大学郑州市450001 数学工程与先进计算国家重点实验室郑州市450001

身份认证是确认操作者身份的过程,用来保证授权访问者的合法权益,若用户身份认证信息被盗用或滥用,将带来极大的安全隐患.攻击者在获得用户的身份认证信息后,其行为跟正常用户很难区分,传统的检测方法也很难检测到此类用户.本文提出一... 详细信息

身份认证是确认操作者身份的过程,用来保证授权访问者的合法权益,若用户身份认证信息被盗用或滥用,将带来极大的安全隐患.攻击者在获得用户的身份认证信息后,其行为跟正常用户很难区分,传统的检测方法也很难检测到此类用户.本文提出一种方法,利用用户认证活动信息,来检测网络中的异常用户.该方法利用用户的认证活动生成用户认证图,之后基于图分析方法提取图中的一些相关属性,如图的最大连通组件的大小、孤立认证的数量等,这些属性反映了用户的认证行为特征.最后用机器学习中有监督的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)方法来对提取到的图属性建模,以此来识别和检测网络中的异常用户.从实验结果来看,本文方法榆测率较前人的方法有显著提升.

关键词：企业网用户身份认证异常检测图分析支持向量机

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

抗量子攻击的高效盲签名方案

引用

信息网络安全 2017年第10期 36-41页

作者：陈莉顾纯祥尚明君河南财经政法大学网络信息安全研究所河南郑州450046 解放军信息工程大学河南郑州450002 数学工程与先进计算国家重点实验室江苏无锡214125 国防大学联合勤务学院北京100036

盲签名方案已在电子现金、电子选举、不经意传输等领域得到广泛应用。基于数论假设(大整数分解问题和离散对数问题)的盲签名方案存在不能抵抗量子攻击和亚指数攻击问题,基于传统证书的格上盲签名方案存在需要耗费巨大存储开销和通信代... 详细信息

盲签名方案已在电子现金、电子选举、不经意传输等领域得到广泛应用。基于数论假设(大整数分解问题和离散对数问题)的盲签名方案存在不能抵抗量子攻击和亚指数攻击问题,基于传统证书的格上盲签名方案存在需要耗费巨大存储开销和通信代价的问题。针对上述问题,文章结合基于格的密码体制和基于身份的密码体制的优势,提出了一种高效、可抵抗量子算法攻击的盲签名方案,并在随机喻示模型下,基于格上小整数解(SIS)问题的困难性假设,证明了新方案的安全性。新方案使用固定维数的格基委托算法生成用户的私钥,实现了短私钥和短签名的目标。

关键词：格密码盲签名抗量子攻击小整数解

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种针对LSB替换隐写的消息定位方法

一种针对LSB替换隐写的消息定位方法

引用

第十一届全国信息隐藏暨多媒体信息安全学术大会 CIHW2013

作者：刘文彬刘九芬田雨果解放军信息工程大学河南郑州450002 数学工程与先进计算国家重点实验室河南郑州450002

目前已有很多算法可以对LSB替换隐写进行有效检测,本文更进一步研究针对LSB替换隐写的消息嵌入位置定位方法,从而为隐藏信息的提取提供关键信息.本文首先分析LSB替换消息嵌入过程对ws残差的影响,得到单幅图像的WS残差分布,然后提出单幅... 详细信息

目前已有很多算法可以对LSB替换隐写进行有效检测,本文更进一步研究针对LSB替换隐写的消息嵌入位置定位方法,从而为隐藏信息的提取提供关键信息.本文首先分析LSB替换消息嵌入过程对ws残差的影响,得到单幅图像的WS残差分布,然后提出单幅图像上修改位置的定位方法,最后提出基于修改点定位的消息定位算法.实验结果表明了该算法的有效性.

关键词：图像处理 LSB替换隐写分析消息定位

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：