住院患者长期卧床,有发生肌肉萎缩的风险。完全卧床后,肌肉力量每周下降10%—15%,3—5周内肌力下降近50%[1],仅两个月肌肉体积就会减半[2]。若及时进行康复锻炼,可减少肌肉萎缩、降低住院率、减少照护负担和医疗费用[3]。美国运动医学会(American College of Sports Medicine,ACSM)建议,在进行以增强肌肉力量和质量为目的的抗阻训练时,阻力负荷应达到单次重复最大负荷(1-repetition maximum,1RM)的60%—85%[4]。但多数患者因病情限制无法实现高负荷抗阻训练,运用传统的康复手法在短时间内很难达到理想效果。如今,一种高效的锻炼方法——血流限制训练(blood flow restriction training,BFRT)正快速发展。BFRT结合低强度抗阻训练可达到与高负荷抗阻训练相似的效果,可改善肌肉萎缩,增强肌力[5],在康复医学领域有广阔发展前景。因此,本文就BFRT在患者肌肉锻炼中的应用研究现状进行综述,探讨BFRT对肌肉质量和力量的促进作用,为未来临床应用和研究的优化与改进提供参考。
随着计算机技术以及信息手段的进步,研究者能够对海量的医疗、生物数据进行收集、存储和分析。近年来,大数据分析在脓毒症研究中得到迅速发展和广泛应用。2015年,全球专家基于300余万份电子病例大数据分析,推动了脓毒症定义3.0(sepsis 3.0)的形成。其中快速序贯器官功能衰竭评分(quick sequential organ failure assessment,qSOFA)利用血压、呼吸频率及意识变化来快速判断患者脓毒症风险,也是基于大数据分析筛选。2017年,1项发表在《美国医学会杂志》上的临床观察验证了SOFA评分在预后判断上的准确性,该研究分析了来自澳大利亚、新西兰182家重症监护病房(intensive care unit,ICU)、184875份病例资料[1]。目前,大数据分析在脓毒症病理过程心电、脑电等时序数据、影像学数据、组学数据以及生物信息等海量数据处理中受到极大关注与高度重视。
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