目的为提高预测肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)转移的准确性和个体化评估能力,弥补现有检测手段的不足,构建基于载脂蛋白A1与高密度脂蛋白胆固醇比值(apolipoprotein A1 to high-density lipoprotein cholesterol ratio,ApoA1/...
详细信息
目的为提高预测肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)转移的准确性和个体化评估能力,弥补现有检测手段的不足,构建基于载脂蛋白A1与高密度脂蛋白胆固醇比值(apolipoprotein A1 to high-density lipoprotein cholesterol ratio,ApoA1/HDL-C比值)的预测模型。方法回顾性分析2020年10月至2022年6月解放军总医院第五医学中心首次确诊的147例HCC患者的临床资料,采用Logistic回归分析探讨影响HCC转移的危险因素,构建基于ApoA1/HDL-C比值的转移预测模型,通过校正曲线、受试者操作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC曲线)、自助抽样法和临床决策曲线评估模型的可靠性及临床价值。结果单因素和多因素Logistic回归分析表明,ApoA1/HDL-C比值、谷草转氨酶与谷丙转氨酶比值、中性粒细胞和甲胎蛋白均为HCC转移的预测因子(均P<0.05)。以上述危险因素为指标构建了HCC转移预测模型,绘制ROC曲线显示其曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.878。自助抽样法验证模型的AUC为0.89(95%CI为0.80~0.92);校准曲线中该模型的预测值与实际值之间保持较好的一致性,模型预测HCC转移具有准确性和可靠性。比较ApoA1/HDL-C比值与其他临床指标的相关性发现,不同肿瘤分期患者的ApoA1/HDL-C比值存在差异,其中C期患者的ApoA1/HDL-C比值显著高于0期和A期患者(均P<0.05),而ApoA1/HDL-C比值与肿瘤数量和肿瘤最大径均无显著相关性(均P>0.05)。结论构建基于ApoA1/HDL-C比值的预测模型为HCC转移提供了个体化的风险评估,可作为影像学检查的有效补充,能更准确地识别高风险患者,有助于临床监测和治疗策略的制订。
目的探究人类免疫缺陷病毒-1(human immunodeficiency virus-1,HIV-1)感染者滤泡细胞毒性T细胞(follicular cytotoxic T cell,TFC)/滤泡辅助性T细胞(follicular helper T cells,TFH)比值和HIV-1活跃复制及疾病进展关系,以期探讨TFC/TFH...
详细信息
暂无评论