检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用与软件 2021年第7期38卷 339-344,349页

作者：陈冰唐永旺河南工业大学漯河工学院河南漯河462000 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学信息系统工程学院河南郑州450001

针对当前基于循环神经网络的智能电网虚假数据注入攻击(False Data Injection Attacks,FDIA)检测方法无法提取FDIA数据深层特征的问题,提出一种基于双向门控循环单元(Bidirectional Gated Recurrent Unit,Bi-GRU)和自注意力的检测方法... 详细信息

针对当前基于循环神经网络的智能电网虚假数据注入攻击(False Data Injection Attacks,FDIA)检测方法无法提取FDIA数据深层特征的问题,提出一种基于双向门控循环单元(Bidirectional Gated Recurrent Unit,Bi-GRU)和自注意力的检测方法。采用Bi-GRU学习量测序列,输出各时间步的隐状态;引入自注意力机制计算各时间步隐状态的线性加权和作为量测序列的深层特征;通过全连接神经网络层和Softmax层输出预测概率。在IEEE 30-bus和IEEE 14-bus中的仿真实验结果表明该方法切实可行,相较于次优结果,准确率平均提高7.1%,正报率平均提高3.95%,误报率平均降低38.85%。

关键词：双向门控循环单元自注意力智能电网虚假数据注入攻击隐状态

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基于DBSCAN的地震电离层扰动异常数据检测方法

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地震工程学报 2020年第2期42卷 410-415页

作者：陈利军王畅中国人民解放军战略支援部队信息工程大学河南郑州450001 河南经贸职业学院计算机工程学院河南郑州450018 华北水利水电大学信息工程学院河南郑州450046

电离层扰动变化可以作为地震的短临前兆,为提升电离层扰动数据分析准确性,剔除异常数据,提出了基于DBSCAN的地震电离层扰动异常数据检测方法。首先利用DBSCAN方法的中心思想,分析电离层扰动数据,结合无线传感器网络数据的特点,将欧式距... 详细信息

电离层扰动变化可以作为地震的短临前兆,为提升电离层扰动数据分析准确性,剔除异常数据,提出了基于DBSCAN的地震电离层扰动异常数据检测方法。首先利用DBSCAN方法的中心思想,分析电离层扰动数据,结合无线传感器网络数据的特点,将欧式距离设定为指标,对比不同电离层扰动数据并进行划分聚类,然后计算地震电离层扰动数据相似度。再利用DBSCAN方法提取相关的环境特征集,通过特征集实现地震电离层扰动异常数据检测。最后实验分析与传统方法相比,运行时间、误报率、漏报率以及检测率的对比结果。结果表明:所提方法的所需时间短,误报率和漏报率明显降低,检测率大大提高。

关键词： DBSCAN 地震电离层扰动异常数据检测

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通信受限条件下的多节点信号快速关联算法

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电讯技术 2023年第8期63卷 1213-1219页

作者：朱明军黄渊凌纪晓婷中国人民解放军战略支援部队信息工程大学信息系统工程学院 450001 盲信号处理国家级重点实验室成都600041

多节点采集信号关联是多无人机协同信号处理的关键前置步骤。为了解决通信受限条件下多节点信号快速关联问题,提出了一种基于抽取互相关检测的信号快速关联算法,各无人机节点将抽取后的信号传输至数据处理节点进行互相关判决,从而实现... 详细信息

多节点采集信号关联是多无人机协同信号处理的关键前置步骤。为了解决通信受限条件下多节点信号快速关联问题,提出了一种基于抽取互相关检测的信号快速关联算法,各无人机节点将抽取后的信号传输至数据处理节点进行互相关判决,从而实现信号的快速关联。为了在保证关联性能的同时提升关联速度,基于方差伽马分布推导了抽取互相关检测的性能描述模型,基于该模型实现了对算法参数的优化配置。仿真结果表明,与高斯近似性能描述模型相比,所提性能描述模型更加精确,采用该模型优化的算法在满足关联性能的前提下能够有效降低通信流量需求,提升关联速度。

关键词：多无人机协同信号关联通信受限条件抽取互相关检测方差伽马分布

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基于数据挖掘下的自动化推荐系统

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现代电子技术 2020年第5期43卷 113-115,120页

作者：陈利军中国人民解放军战略支援部队信息工程大学河南郑州450000 河南经贸职业学院计算机工程学院河南郑州450018

针对传统的推荐系统中获取关键词倾向性单一的问题,设计数据挖掘下的自动化推荐系统。系统在原有的硬件结构基础上,在接口模块中设置页面跳转拦截器和会话控制拦截器,将其与中心处理模块相连,在中心处理模块中使用nRF905无线芯片,形成... 详细信息

针对传统的推荐系统中获取关键词倾向性单一的问题,设计数据挖掘下的自动化推荐系统。系统在原有的硬件结构基础上,在接口模块中设置页面跳转拦截器和会话控制拦截器,将其与中心处理模块相连,在中心处理模块中使用nRF905无线芯片,形成新的系统硬件构造。数据挖掘下,依据用户信息挖掘关联规则,确定相似量度,搜索出近邻信息,获得最终推荐内容。利用软件程序代码实现自动化推荐,至此自动化推荐系统设计完成。测试结果表明,在使用相同的用户信息情况下,与传统的推荐系统相比,数据挖掘下的自动化推荐系统获得的推荐词汇多了3~5种,关键词的倾向性更广泛,适合应用在实际项目中。

关键词：推荐系统拦截器设置数据挖掘关联规则近邻信息搜索推荐内容获得

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基于Transformer编码器的智能电网虚假数据注入攻击检测

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计算机应用与软件 2022年第7期39卷 336-342页

作者：陈冰唐永旺河南工业大学漯河工学院电气电子工程系河南漯河462000 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学信息系统工程学院河南郑州450002

针对当前基于循环神经网络的智能电网虚假数据注入攻击(False Data Injection Attacks, FDIA)检测方法无法同时利用量测样本中前后参数信息和样本间参数关联关系的问题,提出一种基于Transformer编码器的FDIA检测框架。对连续时间样本数... 详细信息

针对当前基于循环神经网络的智能电网虚假数据注入攻击(False Data Injection Attacks, FDIA)检测方法无法同时利用量测样本中前后参数信息和样本间参数关联关系的问题,提出一种基于Transformer编码器的FDIA检测框架。对连续时间样本数据进行归一化处理,结合相对位置信息得到连续时间样本向量。引入Transformer编码器,通过多头自注意力机制计算长距离依赖关系,得到连续时间样本的特征表示。将该特征表示输入到全连接神经网络层和Softmax层,输出后一时刻样本受到注入攻击的概率。在IEEE 14-bus和IEEE 30-bus中的仿真实验结果表明该方法切实可行,相较于次优结果,准确率平均提高7.41%,正报率平均提高4.51%,误报率平均降低60.99%。

关键词： Transformer编码器连续时间多头注意力智能电网虚假数据

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时变信道下的激光通信系统安全特性评估研究

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激光杂志 2020年第1期41卷 177-180页

作者：陈利军王畅中国人民解放军战略支援部队信息工程大学郑州450001 河南经贸职业学院计算机工程学院郑州450018 华北水利水电大学郑州450046

激光通信系统的信道具有时变性、随机性等特点,当前激光通信系统安全特性评估模型存在错误大、效率低等局限性,为了改善激光通信系统安全特性评估效果,设计了时变信道下的激光通信系统安全特性评估模型。首先分析当前激光通信系统安全... 详细信息

激光通信系统的信道具有时变性、随机性等特点,当前激光通信系统安全特性评估模型存在错误大、效率低等局限性,为了改善激光通信系统安全特性评估效果,设计了时变信道下的激光通信系统安全特性评估模型。首先分析当前激光通信系统安全特性评估进展,采集激光通信系统安全特性历史数据,然后结合信道的时变性,建立激光通信系统安全特性评估指标体系,最后引入数据挖掘技术对激光通信系统安全特性评估进行建模,并采用具体激光通信系统安全特性评估实验对模型性能进行测试和分析。结果表明,相对其他激光通信系统安全特性评估对照模型,激光通信系统安全特性评估准确性更高,激光通信系统安全特性评估正确率高于90%,而激光通信系统安全特性评估时间的平均值为1. 87秒,具有十分显著的优越性。

关键词：时变信道激光通信系统安全特性评估测试

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X射线CT技术在青铜文物保护研究中的应用

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中国体视学与图像分析 2022年第2期27卷 130-136页

作者：韩玉李磊席晓琦李会敏孙钊颖赵洪枫闫镔中国人民解放军战略支援部队信息工程大学信息系统工程学院郑州450001

X射线计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)技术由于其无损的检测方式和清晰的内部成像效果,广泛应用于临床医学、生命科学、工业检测及文物保护等多个领域。本文主要介绍X射线CT在青铜文物保护研究中的应用。古代社会青铜器文物的... 详细信息

X射线计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)技术由于其无损的检测方式和清晰的内部成像效果,广泛应用于临床医学、生命科学、工业检测及文物保护等多个领域。本文主要介绍X射线CT在青铜文物保护研究中的应用。古代社会青铜器文物的使用标志着人类发展的新阶段,通过对青铜器文物进行CT无损检测,可以对青铜器本身的内部结构、制造工艺及产地来源、腐蚀程度等进行分析,为出土的青铜文物研究和保护提供强有力的数据支撑。本文首先简要介绍了X射线CT的技术原理和成像特性,然后着重介绍了CT技术在国内外青铜文物保护中的应用实例,最后总结了X射线CT技术在文物保护领域的重要价值和应用前景。

关键词： X射线 CT 无损检测青铜文物应用

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校正源存在下抑制部分同步时钟偏差和传感器位置误差的时差定位闭式解

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航空学报 2023年第16期44卷 210-233页

作者：王鼎高卫港聂福全吴志东中国人民解放军战略支援部队信息工程大学信息系统工程学院郑州450001 卫华集团有限公司长垣453400 国家数字交换系统工程技术研究中心郑州450002

同步时钟偏差和传感器位置先验观测误差是影响时差(TDOA)定位精度的重要因素。针对部分同步模型,提出一种协同校正源观测信息的TDOA定位新方法,旨在显著抑制两类模型误差影响。针对TDOA观测模型的强非线性特征,提出一种两阶段(称为阶段... 详细信息

同步时钟偏差和传感器位置先验观测误差是影响时差(TDOA)定位精度的重要因素。针对部分同步模型,提出一种协同校正源观测信息的TDOA定位新方法,旨在显著抑制两类模型误差影响。针对TDOA观测模型的强非线性特征,提出一种两阶段(称为阶段A和阶段B)闭式定位方法,可实现对各类参数解耦合估计,并且避免迭代运算。阶段A仅利用校正源观测,基于线性消元思想,利用贝叶斯(Bayesian)估计和加权最小二乘(WLS)估计,分步获得传感器位置和同步时钟偏差闭式解。阶段B则联合目标源观测与阶段A估计结果,推导新的伪线性观测方程,并利用WLS估计和拉格朗日乘子法获得目标源位置闭式解,随后基于Bayesian估计得到更精确的同步时钟偏差和传感器位置联合闭式解。此外,推导了相关克拉美罗界(CRB),并通过数学分析,证明新方法具有渐近统计最优性。仿真实验验证了文中理论分析有效性和新方法优越性。

关键词：目标源定位时差(TDOA) 同步时钟偏差传感器位置误差校正源闭式解理论性能分析

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基于改进粒子群算法的工业润滑油调和方案设计

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科技视界 2022年第14期 16-18页

作者：陈鑫悦中国人民解放军战略支援部队信息工程大学密码工程学院河南郑州450000

工业润滑油的调和是一个较为复杂的工艺过程,针对这一问题,文章提出了一种基于改进粒子群算法的工业润滑油调和方案。该方案为了满足两种不同的需求(质量和成本),根据工业润滑油调和的配比模型设计了两种非线性约束目标优化模型。为了... 详细信息

工业润滑油的调和是一个较为复杂的工艺过程,针对这一问题,文章提出了一种基于改进粒子群算法的工业润滑油调和方案。该方案为了满足两种不同的需求(质量和成本),根据工业润滑油调和的配比模型设计了两种非线性约束目标优化模型。为了能够迅速、准确地寻找最优的调和方案,文章提出了改进粒子群算法,使用随机惯性权重函数,增加了每一代粒子的多样性。另外,文章还设计了两组实验,对本文提出的数学模型和算法进行测试。第一组实验的优化方案得到的润滑油指标最大误差仅为1.2%,符合质量设计需求。第二组实验的优化方案得到的润滑油成本远远小于需求一中的总成本,符合成本设计需求。因此,文章提出的方法对于工业润滑油调和方案设计具有一定的参考价值。

关键词：改进粒子群算法配比模型非线性约束目标优化随机惯性权重调和方案

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基于隐写噪声深度提取的JPEG图像隐写分析

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西安电子科技大学学报 2023年第4期50卷 157-169页

作者：范文同李震宇张涛罗向阳中国人民解放军战略支援部队信息工程大学网络空间安全学院河南郑州450001 数学工程与先进计算国家重点实验室河南郑州450001 河南省网络空间态势感知重点实验室河南郑州450001 常熟理工学院计算机科学与工程学院江苏常熟215500

当前基于深度学习的隐写分析方法检测效果受限于其获取的隐写噪声的精确度。为了获取更加准确的隐写噪声,提高隐写分析的准确率,提出了一种基于隐写噪声深度提取的JPEG图像隐写分析方法。首先,设计了隐写噪声深度提取网络,通过有监督的... 详细信息

当前基于深度学习的隐写分析方法检测效果受限于其获取的隐写噪声的精确度。为了获取更加准确的隐写噪声,提高隐写分析的准确率,提出了一种基于隐写噪声深度提取的JPEG图像隐写分析方法。首先,设计了隐写噪声深度提取网络,通过有监督的学习方式使网络能够准确地提取载秘图像中包含的隐写噪声;而后,利用设计的模型评价指标选择最优的隐写噪声提取网络;最后,根据隐写噪声的特点设计分类网络,实现载秘图像的检测,并将分类网络与隐写噪声深度提取网络融合得到最终的检测网络。实验在两个大规模的公开数据集(BOSSBase和BOWS2)上进行,针对两种自适应JPEG图像隐写方法(J-UNIWARD和UED-JC)在多个不同嵌入率和图像质量因子条件下构建的载秘图像进行检测。实验结果表明,该方法的检测准确率较性能第二的方法分别提高了约2.22%和0.85%。文中方法通过提取更加准确的隐写噪声,减少了图像内容对隐写分析带来的影响,相比于典型的基于深度学习的JPEG图像隐写分析方法,取得了更好的检测效果。

关键词： JPEG图像隐写分析隐写噪声卷积神经网络深度学习

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