检索结果-内蒙古大学图书馆

原位合成的钛合金@CNTs粉体SPS制备TiC/Ti复合材料的微结构与性能

材料导报 2024年第9期38卷 197-203页

作者：白云官吉小超李海庆魏敏于鹤龙张伟广东工业大学机电工程学院中国人民解放军陆军装甲兵学院装备再制造技术国防科技重点实验室佛山科学技术学院机电工程与自动化学院

以Fe/Ni为催化剂，利用等离子体增强化学气相沉积(PECVD)方法在球形钛合金微米粉体表面原位合成了碳纳米管(CNTs)包覆的钛合金(钛合金@CNTs)复合粉末。以钛合金@CNTs粉体为原料，利用放电等离子体烧结(SPS)工艺制备了原位TiC与CNTs增强T... 详细信息

以Fe/Ni为催化剂，利用等离子体增强化学气相沉积(PECVD)方法在球形钛合金微米粉体表面原位合成了碳纳米管(CNTs)包覆的钛合金(钛合金@CNTs)复合粉末。以钛合金@CNTs粉体为原料，利用放电等离子体烧结(SPS)工艺制备了原位TiC与CNTs增强Ti基复合材料，采用扫描电镜(SEM)、透射电镜(TEM)、拉曼光谱仪、X射线衍射仪、电子探针、纳米压痕等对复合粉体及烧结复合材料的微观结构、物相成分及力学性能进行了表征分析。在此基础上探讨了催化剂前驱体含量、生长时间等对低温原位CNTs生长机理的影响，以及复合粉体烧结反应对复合材料组织结构的形成以及CNTs与Ti基体反应原位形成TiC的机理。结果表明，原位形成的TiC主要受CNTs的结晶度与SPS温度所影响。

关键词：碳纳米管原位合成钛基复合材料微结构力学性能

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雷锋是崇高的楷模——纪念毛主席题词“向雷锋同志学习”58周年

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雷锋 2021年第4期 63-65页

作者：贺茂之解放军装备指挥技术学院

在战胜新冠肺炎病毒反弹的捷报声中,在夺取脱贫攻坚全国胜利的欢呼浪潮里,在送走玉鼠迎来金牛的浩荡春风之际,我们又迎来了伟大领袖毛泽东主席题词"向雷锋同志学习"58周年纪念日。58度寒来暑往,这一光辉题词由横空出世、振聋... 详细信息

在战胜新冠肺炎病毒反弹的捷报声中,在夺取脱贫攻坚全国胜利的欢呼浪潮里,在送走玉鼠迎来金牛的浩荡春风之际,我们又迎来了伟大领袖毛泽东主席题词"向雷锋同志学习"58周年纪念日。58度寒来暑往,这一光辉题词由横空出世、振聋发聩,到穿云破雾、激浊扬清,再到光芒万丈、惠益大地,以不可辩驳的事实证明:雷锋是崇高的楷模,是中国的骄傲。领袖关于向雷锋学习的号召,是引领人民、敦促社会走进崇高、拥有崇高、建设崇高国家的灯塔和高帆。

关键词：向雷锋同志学习脱贫攻坚激浊扬清楷模雷锋题词崇高

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镍基高温合金载能束增材修复技术研究现状

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材料导报 2023年第15期37卷 184-195页

作者：蒋瑞鑫牛宗伟史程程任智强韩国峰杨保伟王文宇杨善林陈贺连山东理工大学机械工程学院山东淄博255049 陆军装甲兵学院装备再制造技术国防科技重点实验室北京100072 中国人民解放军63926部队北京100192 中国人民解放军空军指挥学院教学考评中心北京100097

镍基高温合金在高温下具有较强的抗蠕变、耐氧化和防腐蚀性能,被广泛应用于航空航天发动机和工业燃气轮机等热端部件。在恶劣的工作条件下,热端部件受到磨损、冲击、高温侵蚀和交变应力的作用易产生烧蚀、热裂纹、断裂等损伤,直接影响... 详细信息

镍基高温合金在高温下具有较强的抗蠕变、耐氧化和防腐蚀性能,被广泛应用于航空航天发动机和工业燃气轮机等热端部件。在恶劣的工作条件下,热端部件受到磨损、冲击、高温侵蚀和交变应力的作用易产生烧蚀、热裂纹、断裂等损伤,直接影响装备的服役安全。因此,如何恢复镍基高温合金损伤件的使役性能是目前亟待解决的问题。载能束具有能量集中、穿透性强、热输入低等特点,可用于快速恢复镍基合金受损零件的尺寸和性能,且修复区与基体形成良好的冶金结合,为镍基高温合金的优质、高效修复提供了可行途径。本文介绍了激光、电子束、电弧和等离子等载能束增材修复工艺的技术原理,归纳了镍基高温合金修复的瓶颈难题,综述了当前针对镍基合金修复难点所取得的重要研究进展,指出了载能束增材修复镍基高温合金的发展方向。

关键词：镍基高温合金载能束修复增材修复后处理工艺优化设备改进

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自动驾驶交叉路口测试场景建模及验证方法

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软件学报 2023年第7期34卷 3002-3021页

作者：夏春艳黄松郑长友张清睿王宇魏瑀皓中国人民解放军陆军工程大学指挥控制工程学院江苏南京210007 牡丹江师范学院计算机与信息技术学院黑龙江牡丹江157012

自动驾驶汽车在缓解交通拥堵和消除交通事故方面发挥着重要作用.为了保证自动驾驶系统的安全性和可靠性,在自动驾驶汽车部署到公共道路之前,必须进行全面的测试.现有的测试场景数据大多来源于交通事故和交通违法场景,而且自动驾驶系统... 详细信息

自动驾驶汽车在缓解交通拥堵和消除交通事故方面发挥着重要作用.为了保证自动驾驶系统的安全性和可靠性,在自动驾驶汽车部署到公共道路之前,必须进行全面的测试.现有的测试场景数据大多来源于交通事故和交通违法场景,而且自动驾驶系统最基本的安全需求就是遵守交通法规,这充分体现了自动驾驶汽车遵守交通规则的重要性.然而,目前严重缺少针对交通法规构建的自动驾驶测试场景.因此,从交通法规出发,根据自动驾驶系统的安全需求,提出了交叉路口测试场景的Petri网建模及形式化验证方法.首先,依据自动驾驶测试场景对交规进行分类,提取适合自动驾驶汽车的文本交规,并进行半形式化表征;其次,以覆盖道路交通安全法规以及测试场景功能测试规程为目标,融合交叉路口场景要素的交互行为,合理选择并组合测试场景要素,布设交叉路口测试场景;然后,基于交规的测试场景被建模为一个Petri网,其中,库所描述自动驾驶汽车的状态,变迁表示状态的触发条件,并选择时钟约束规范语言(CCSL)作为中间语义语言,将Petri网转换为一个可进行形式化验证的中间语义模型,提出了具体的转换方法;最后,通过Tina软件分析验证交规场景模型的活性、有界性和可达性,结果表明了所建模型的正确性,并基于SMT的分析工具MyCCSL来分析CCSL约束,采用LTL公式以形式化方法验证交规场景模型的一致性.

关键词：自动驾驶测试场景交规模型形式化验证

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融合知识交互关系的认知诊断深度模型

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模式识别与人工智能 2023年第1期36卷 22-33页

作者：张所娟余晓晗陈恩红沈双宏郑雨黄松中国人民解放军陆军工程大学指挥控制工程学院南京210007 中国科学技术大学计算机科学与技术学院大数据分析与应用安徽省重点实验室合肥230027

认知诊断是基于学习数据挖掘学习者潜在认知状态的一种智能评测技术.当前大多数认知诊断模型将学习任务中的知识视为同等重要,未考虑知识间的交互关系,从而影响诊断的准确性,同时也缺乏可解释性.针对上述问题,文中提出融合知识交互关系... 详细信息

认知诊断是基于学习数据挖掘学习者潜在认知状态的一种智能评测技术.当前大多数认知诊断模型将学习任务中的知识视为同等重要,未考虑知识间的交互关系,从而影响诊断的准确性,同时也缺乏可解释性.针对上述问题,文中提出融合知识交互关系的认知诊断深度模型,实现学习者认知状态与知识权重的统一表达.同时,实现基于Choquet积分的理想作答反应计算算法.最后提出模糊测度的深度神经网络,预测学习者的作答表现.大量实验表明,文中模型不仅取得较好的预测结果,还能为预测结果提供知识交互层面的解释,具有一定的优越性.

关键词：认知诊断知识交互模糊积分知识权重

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面向深度漏洞检测模型的黑盒对抗攻击

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软件学报 2025年

作者：曲豫宾黄松陈翔王兴亚李龙王丹姚永明鞠小林中国人民解放军陆军工程大学指挥控制工程学院江苏工程职业技术学院信息工程学院广西可信软件重点实验室(桂林电子科技大学) 南通大学信息科学技术学院南京工业大学人工智能学院

近年来,基于深度学习的漏洞检测模型展示了令人印象深刻的漏洞检测能力.通过对源代码的变量重命名实现扰动从而逃逸漏洞检测模型的对抗攻击已被广泛研究,然而,能否通过对源代码进行更多的扰动以提升对漏洞检测模型对抗攻击的效果并未被... 详细信息

近年来,基于深度学习的漏洞检测模型展示了令人印象深刻的漏洞检测能力.通过对源代码的变量重命名实现扰动从而逃逸漏洞检测模型的对抗攻击已被广泛研究,然而,能否通过对源代码进行更多的扰动以提升对漏洞检测模型对抗攻击的效果并未被充分调研.采用针对源代码的多种同义转换算子对其进行扰动,并提出一种基于遗传算法的组合优化策略,选择一组适应度最高的源代码同义转换算子,以指导生成可以逃脱漏洞检测的对抗代码段.在一个名为NonVulGen (无漏洞代码生成器, non vulnerability generator)的框架中实现了上述方法,采用生成的对抗代码段对基于深度学习的漏洞检测模型进行评估.考虑了最新提出的多种深度学习漏洞检测模型,在攻击基于CodeBERT的漏洞检测模型时所提方法可以实现91.38%的平均攻击成功率,在攻击基于GraphCodeBERT的漏洞检测模型时可以实现93.65%的平均攻击成功率,以上结果相较于最先进的基线模型平均提升了28.94%和15.52%.为了检验所提攻击方法的泛化能力,攻击Devign、ReGVD和LineVul等常见漏洞检测模型,平均攻击成功率分别为98.88%、97.85%和92.57%.实验结果表明,基于深度学习的漏洞检测模型无法有效区分由Non Vul Gen生成的对抗代码段.进一步地,基于训练数据生成的对抗代码段重训练漏洞检测模型,在CodeBERT, GraphCodeBERT, Devign, ReGVD以及LineVul模型上攻击成功率均大幅度下降,分别下降96.83%, 97.12%, 98.79%, 98.57%,以及97.94%.因此,研究揭示基于深度学习漏洞检测模型存在亟待关注的对抗攻击问题并呼吁在发布漏洞检测模型之前做好模型加固工作.

关键词：漏洞检测代码转换深度学习黑盒鲁棒攻击

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基于模糊测度的知识关联性建模方法

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模式识别与人工智能 2022年第2期35卷 95-105页

作者：张所娟黄松余晓晗陈恩红中国人民解放军陆军工程大学指挥控制工程学院南京210007 中国科学技术大学计算机科学与技术学院大数据分析与应用安徽省重点实验室合肥230027

在教学应用场景中,知识之间的关联性广受关注,但现有研究通常偏重两两知识点之间关系的建模,忽视知识集合中复杂的关联关系,导致研究结果出现偏差.因此,文中引入模糊测度对知识集合进行量化度量,并在此基础上提出基于模糊测度的知识关... 详细信息

在教学应用场景中,知识之间的关联性广受关注,但现有研究通常偏重两两知识点之间关系的建模,忽视知识集合中复杂的关联关系,导致研究结果出现偏差.因此,文中引入模糊测度对知识集合进行量化度量,并在此基础上提出基于模糊测度的知识关联性建模方法.首先,基于认知心理学理论,分析知识间存在的三种不同关系,并利用模糊测度建模知识间的关联性,通过实际教学场景论证方法的实用性.然后,在模糊测度建模的基础上,从知识关联性的视角讨论知识的重要度和交互指标.最后,研究知识关联性在认知诊断中的应用.真实数据集上的实验证实知识关联性对认知诊断的影响,不仅有效提升预测精度,也提供更好的可解释性.

关键词：知识关联性模糊测度认知诊断知识集合知识交互

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一种金属镀层、其制备方法及应用

一种金属镀层、其制备方法及应用

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作者：于鹤龙王红美周新远宋占永尹艳丽吉小超魏敏史佩京张伟 100072 北京市丰台区杜家坎21号再制造技术重点实验室

本发明涉及表面工程技术领域，尤其涉及一种金属镀层、其制备方法及应用。本发明提供了一种金属镀层，包括：复合在所述金属基体上的感应层；所述感应层的材质包括银和纳米陶瓷颗粒；复合在所述感应层上的工作层。与基于油液分析、噪声... 详细信息

标准号: CN115058746B

本发明涉及表面工程技术领域，尤其涉及一种金属镀层、其制备方法及应用。本发明提供了一种金属镀层，包括：复合在所述金属基体上的感应层；所述感应层的材质包括银和纳米陶瓷颗粒；复合在所述感应层上的工作层。与基于油液分析、噪声与振动监测的传统监测技术相比，利用本发明制备的金属镀层，结合油液中金属元素含量的定期或实时分析，可以实现复杂机械内部零件磨损失效的有效预警，对失效部位进行精确定位，从而为机械设备关键重要零件的磨损状态监测提供手段，及时掌握设备运行状态，避免设备故障和重大事故，在装备维修与再制造、大型复杂机械智能运维、设备健康状态监测等领域都具有广阔的应用前景。

关键词：金属镀层感应层复杂机械制备表面工程技术磨损状态监测纳米陶瓷颗粒设备健康状态设备运行状态复合传统监测机械设备金属基体金属元素内部零件设备故障失效部位实时分析油液分析振动监测重大事故重要零件装备维修工作层再制造油液运维磨损噪声应用预警智能监测

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基于ConvLSTM的南京地区共享单车需求预测研究

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软件工程 2024年第2期27卷 55-59页

作者：王俊于爱荣南京信息职业技术学院人工智能学院江苏南京210044 中国人民解放军陆军工程大学指挥控制工程学院江苏南京211117

针对传统单车需求预测研究在处理不同地区无桩共享单车需求预测中存在的特征提取不精细和地区需求预测匹配度不精准等问题,在对南京地区两个自然年度、三类典型地区共享单车的使用需求数量、天气状态、季节周期等多类数据进行采集和特... 详细信息

针对传统单车需求预测研究在处理不同地区无桩共享单车需求预测中存在的特征提取不精细和地区需求预测匹配度不精准等问题,在对南京地区两个自然年度、三类典型地区共享单车的使用需求数量、天气状态、季节周期等多类数据进行采集和特征工程的基础上,提出了一种兼顾时空序列的基于ConvLSTM(Convolutional Long Short Term Memory)深度学习预测模型,该模型通过卷积操作后能够提取数据中隐含的更多空间信息,将其应用于测试集中并与经典时序LSTM(长短期记忆网络)和CNN(卷积神经网络)进行对比发现,RMSE分别提升0.05和0.04,最大误差分别提升约0.86和0.3。

关键词：共享单车需求预测深度学习 ConvLSTM 交通

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智能软件的后门攻击及检测综述

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软件导刊 2024年第6期23卷 185-197页

作者：肖子勤史涯晴曲豫宾王兴亚姚永明中国人民解放军陆军工程大学指挥控制工程学院江苏南京210001 南京工业大学计算机科学与技术学院江苏南京210007

智能软件作为人工智能技术快速发展的代表性应用之一,在解决软件工程类问题、提高软件运行效率方面发挥着关键作用,但其安全问题也逐渐受到关注。后门攻击作为一种常见的软件攻击方式,攻击者可通过操控在软件中隐藏的恶意功能控制软件行... 详细信息

智能软件作为人工智能技术快速发展的代表性应用之一,在解决软件工程类问题、提高软件运行效率方面发挥着关键作用,但其安全问题也逐渐受到关注。后门攻击作为一种常见的软件攻击方式,攻击者可通过操控在软件中隐藏的恶意功能控制软件行为,从而窃取数据或执行其他恶意操作,给用户带来巨大的安全威胁。为此,从软件工程角度进行综述,首先介绍后门攻击的基本概念、分类及与其他攻击方法的比较;其次分析后门攻击的常见手段并进行比较;最后讨论防御后门攻击的策略与技术,结合智能软件中的深度神经网络模型对后门植入检测与防御相关方法进行归纳、比较与展望。研究后门攻击与防御技术可以促进软件产业的创新发展,提高软件的安全性与可靠性。

关键词：智能软件深度学习后门攻防模型安全

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