检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机技术与发展 2007年第10期17卷 58-60,64页

作者：许荣斌谢莹吴建国安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

gSpan算法是一种基于频繁图的数据挖掘算法。该算法基于无候选人产生的频繁子图，采用深度优先搜索策略挖掘频繁连接子图。由于其设计结构具有连续性以及无候选人产生，算法的性能得以提高，在执行速度上可以达到前人算法如FSG算法的15... 详细信息

gSpan算法是一种基于频繁图的数据挖掘算法。该算法基于无候选人产生的频繁子图，采用深度优先搜索策略挖掘频繁连接子图。由于其设计结构具有连续性以及无候选人产生，算法的性能得以提高，在执行速度上可以达到前人算法如FSG算法的15～100倍。基于化合物库Chemical_340测试发现，该算法能够以卓越性能有效挖掘频繁子图。该算法可以应用在搜索具有相同子结构的化合物研究中，对相关领域研究发展具有重要意义。

关键词： gSpan 化合物库频繁子图深度优先搜索

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基于Struts+Spring+Hibernate的Web-MIS开发研究

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计算机技术与发展 2007年第1期17卷 46-48页

作者：石扬张燕平安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

针对J2EE开发Web-MIS应用中多层开发的特点和可维护性、可扩展性的要求,介绍了三种轻量级框架Struts,Spring,Hibernate的基本特征,以及三者的集成技术。三种框架的组合可以实现Web应用的分层,能充分发挥三种框架各自的优势,实现多层开... 详细信息

针对J2EE开发Web-MIS应用中多层开发的特点和可维护性、可扩展性的要求,介绍了三种轻量级框架Struts,Spring,Hibernate的基本特征,以及三者的集成技术。三种框架的组合可以实现Web应用的分层,能充分发挥三种框架各自的优势,实现多层开发的低耦合。最后以销售系统Web-MIS开发为例,对该组合应用于Web-MIS开发设计进行了研究,阐述了该框架组合应用于Web-MIS的特点和方法。

关键词： Struts Spring Hibernate Web—MIS

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基波有效值快速算法在电压波动与闪变中的应用

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四川电力技术 2007年第6期30卷 6-8页

作者：张江王年程志友梁栋安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

针对电能质量指标中电压波动和闪变的计算问题,提出了一种基波有效值的快速算法。根据计算电压波动和闪变时只需基波有效值的特性,首先对离散傅立叶变换算法进行改进,然后使用改进后的算法进行基波有效值的计算,最后计算电压波动和闪变... 详细信息

针对电能质量指标中电压波动和闪变的计算问题,提出了一种基波有效值的快速算法。根据计算电压波动和闪变时只需基波有效值的特性,首先对离散傅立叶变换算法进行改进,然后使用改进后的算法进行基波有效值的计算,最后计算电压波动和闪变值。通过实验,验证了该方法的可行性和准确性,同时与传统的FFT算法进行比较,表明该方法能够提高计算电压波动和闪变的运算速度,进行实时检测,具有广泛的应用前景。

关键词：基波有效值电压波动闪变电能质量

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基于数论佳点集的遗传算法初始种群均匀设计

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电脑与信息技术 2007年第4期15卷 29-32页

作者：李志俊程家兴安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

文章利用数论中的佳点集理论和方法,给出了遗传算法初始种群生成的一种具有良好多样性的均匀分布设计。通过对遗传算法机理的研究,发现初始种群的分布状态不仅直接关系到遗传算法的全局收敛性,还影响算法的搜索效率,所以对初始种群进行... 详细信息

文章利用数论中的佳点集理论和方法,给出了遗传算法初始种群生成的一种具有良好多样性的均匀分布设计。通过对遗传算法机理的研究,发现初始种群的分布状态不仅直接关系到遗传算法的全局收敛性,还影响算法的搜索效率,所以对初始种群进行科学合理设定是应用遗传算法进行寻优计算的一个重要问题。基于优化设计思想,提出应用佳点集均匀设计方法确定遗传算法的初始种群。这种方法具有简单易行、种群多样性好、更适合多维情况等特点,实验结果验证了该方法可以有效地改善算法的全局收敛性,提高搜索效率。

关键词：佳点集遗传算法初始种群种群多样性均匀设计

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一种综合的SAR图像边缘检测方法

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计算机技术与发展 2007年第1期17卷 69-70,73页

作者：焦凤萍罗斌安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

针对合成孔径雷达图像中斑点噪声的特性,基于中值滤波方法,并结合Ratio算子、Canny算子和双阈值连接三种处理方法,提出一种综合的边缘检测算法。实验结果表明,与传统算法比较,该算法克服了边缘方向量化带来的直线断裂,边缘定位准确,显... 详细信息

针对合成孔径雷达图像中斑点噪声的特性,基于中值滤波方法,并结合Ratio算子、Canny算子和双阈值连接三种处理方法,提出一种综合的边缘检测算法。实验结果表明,与传统算法比较,该算法克服了边缘方向量化带来的直线断裂,边缘定位准确,显著提高了边缘检测正确率,并对噪声有抑制作用,从而取得了良好的检测效果。

关键词：合成孔径雷达图像边缘检测 Ratio算子 Canny算子

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基于MDS的统计形状聚类

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计算机技术与发展 2007年第3期17卷 58-61页

作者：张春燕汤进赵海峰罗斌安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

针对物体轮廓曲线,采用新的模与相位保持的傅里叶描述方法,将连续的轮廓曲线降维归一化为RM空间中的点,引入DTW(Dynamic Time Warping)相似度,使用多维尺度分析(MDS),对多类物体基于形状进行聚类。实验结果表明,在合适的相似度下,该方... 详细信息

针对物体轮廓曲线,采用新的模与相位保持的傅里叶描述方法,将连续的轮廓曲线降维归一化为RM空间中的点,引入DTW(Dynamic Time Warping)相似度,使用多维尺度分析(MDS),对多类物体基于形状进行聚类。实验结果表明,在合适的相似度下,该方法能够对不同的形状序列进行聚类。

关键词： DTW相似度多维尺度分析统计形状聚类

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基于RFID矿井斜坡道交通信号监控系统的故障处理方案

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工业控制计算机 2007年第4期20卷 39-40页

作者：谢莹鲁群许荣斌安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

在简单介绍矿井斜坡道交通信号监控系统的基础上,分析了该系统的故障处理方案,为数据处理终端提供准确的资料,保证了系统正常运行。目前该系统已经投入使用,具有很好的行业示范价值。

关键词： RFID 矿井交通信号监控系统故障处理

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基于遗传算法的布局问题求解

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计算机技术与发展 2007年第1期17卷 74-75,78页

作者：刘红韦穗安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

布局问题是VLSI布图设计中的重要问题,传统的方法很难得到满意的解答。针对该问题,文中提出了一个基于遗传算法的求解方法,并将它应用到VLSI门阵列模式布局设计中,构造了一个较完备的综合布局目标函数,引入并定义了通道拥挤度。实验结... 详细信息

布局问题是VLSI布图设计中的重要问题,传统的方法很难得到满意的解答。针对该问题,文中提出了一个基于遗传算法的求解方法,并将它应用到VLSI门阵列模式布局设计中,构造了一个较完备的综合布局目标函数,引入并定义了通道拥挤度。实验结果表明,所提出的方法能在较短的时间内提供优化解,为VLSI布局设计提供了一种新的思路。

关键词：遗传算法门阵列模式布局通道拥挤度

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基于特征投影和交叉覆盖神经网络的车牌识别

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计算机技术与发展 2007年第10期17卷 76-79页

作者：宓浩张燕平安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

汽车牌照的自动识别在智能交通系统中占有重要地位,应用前景广阔。在自动识别过程中,牌照中的数字和汉字具有数量少和字体特征固定的特点,故其投影特征明显,利用此性质可以对车牌汉字进行快速分类,但精度不高。神经网络分类准确,且有很... 详细信息

汽车牌照的自动识别在智能交通系统中占有重要地位,应用前景广阔。在自动识别过程中,牌照中的数字和汉字具有数量少和字体特征固定的特点,故其投影特征明显,利用此性质可以对车牌汉字进行快速分类,但精度不高。神经网络分类准确,且有很强的鲁棒性,但运算量大,识别时间太长且数据不易收敛。文中提出的基于投影和交叉覆盖神经网络的车牌识别方法充分融合利用了两者的优点,克服了各自的不足,达到了较好的结果。

关键词：特征投影汉字识别车牌识别交叉覆盖神经网络

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小径管超声C扫描数据处理软件的实现

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实验室研究与探索 2007年第12期26卷 62-63,74页

作者：许会芳安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

超声检测技术是无损检测领域中的一种非常重要的方法,与其它无损检测技术相比,它具有被测对象范围广、检测深度大、缺陷定位准确、检测灵敏度高、成本低、使用方便、速度快、对人体无害以及便于现场使用等优点。本文在传统超声波探伤系... 详细信息

超声检测技术是无损检测领域中的一种非常重要的方法,与其它无损检测技术相比,它具有被测对象范围广、检测深度大、缺陷定位准确、检测灵敏度高、成本低、使用方便、速度快、对人体无害以及便于现场使用等优点。本文在传统超声波探伤系统的基础上,将机械、电气、计算机与超声检测技术相结合,根据超声C扫描无损检测的原理,编写了小径管超声C扫描无损检测数据处理软件。实现了缺陷的判断、检测结果的存储和输出等功能。

关键词：小径管计算机控制超声成像 C扫描

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