检索结果-内蒙古大学图书馆

兰州交通大学学报 2007年第1期26卷 41-43,55页

作者：李业兴康晓恩邓志杰田建文兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室甘肃兰州730070 西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室陕西西安710071

在电力系统中高效、快速、准确采集电压、电流是一个非常关键的问题,针对这个问题,给出了一种使用内嵌CAN控制器的数字信号处理器TMS320LF2407A与A/D转换芯片ADS7864构成的数据采集系统方案.该方案硬件系统结构简单,性能可靠.详细叙述... 详细信息

在电力系统中高效、快速、准确采集电压、电流是一个非常关键的问题,针对这个问题,给出了一种使用内嵌CAN控制器的数字信号处理器TMS320LF2407A与A/D转换芯片ADS7864构成的数据采集系统方案.该方案硬件系统结构简单,性能可靠.详细叙述了系统的结构和软硬件设计,并且给出采用CAN总线技术与上位机通信的方案.

关键词： DSP TMS320LF2407A CAN ADS7864 采样

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微伏信号放大系统设计

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计算机技术与发展 2007年第10期17卷 198-201页

作者：侯俊钦吴小培杨一军安徽大学教育部计算智能与信号处理实验室安徽合肥230039 淮北煤炭师范学院物理系安徽淮北235000

介绍一种微伏信号放大系统设计方法,该系统主要由放大、滤波以及隔离输出三部分组成。输入部分采用共模抑制比很高小信号放大器;滤波电路由一个四阶低通滤波和一个二阶高通滤波组成的带通滤波器以及陷波器组成,可有效滤除噪声及干扰;中... 详细信息

介绍一种微伏信号放大系统设计方法,该系统主要由放大、滤波以及隔离输出三部分组成。输入部分采用共模抑制比很高小信号放大器;滤波电路由一个四阶低通滤波和一个二阶高通滤波组成的带通滤波器以及陷波器组成,可有效滤除噪声及干扰;中间和末级放大采用常见的同相比例放大器进行信号的进一步放大;隔离输出部分采用线性度很高的光电隔离电路。总体电路放大增益高,对10μV以上信号放大效果良好,可很好地满足后级采集电路的信号输入要求。

关键词：微伏信号放大器滤波器光电隔离

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车辆可重复利用VRPTW问题的模型和改进蚁群算法

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系统工程 2007年第4期25卷 20-26页

作者：张涛王珊珊田文馨张玥杰刘士新上海财经大学信息管理与工程学院上海200433 复旦大学计算机科学与工程系上海市智能信息处理重点实验室上海200433 东北大学信息科学与工程学院流程工业综合自动化教育部重点实验室(东北大学) 辽宁沈阳110004

提出车辆可重复利用的VRPTW问题,建立多目标整数规划模型;基于蚁群系统(ACS),按优先访问服务开始时间较早、服务时间较短和关窗时间较早的原则,设计启发式因子和蚂蚁状态转移规则;借鉴MMAS和ASrank的优点设计信息素更新策略,既加强对每... 详细信息

提出车辆可重复利用的VRPTW问题,建立多目标整数规划模型;基于蚁群系统(ACS),按优先访问服务开始时间较早、服务时间较短和关窗时间较早的原则,设计启发式因子和蚂蚁状态转移规则;借鉴MMAS和ASrank的优点设计信息素更新策略,既加强对每次迭代最好解的利用,又避免陷入局优;根据客户服务结束时间较早优先原则构造初始解。实验结果表明,可以大幅度减少所需车辆数并节省车辆的总运行时间,具有较快的收敛速度,本文的模型和算法是有效的。

关键词：系统工程车辆路径问题蚁群算法(ACO) 整数规划

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用遗传模拟退火算法挖掘特征项权重的研究

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计算机技术与发展 2007年第2期17卷 143-145,148页

作者：齐平贾瑞玉贾兆红王会颖安徽大学计算机学院安徽合肥230039 安徽大学计算智能与信息处理教育部重点实验室安徽合肥230039

能否在范例库中检索和选择出最为相似的范例决定了范例推理系统性能。文中介绍了遗传算法和模拟退火算法,比较了两种算法的特性,提出一种混合遗传模拟退火算法。该算法不但具有强的局部搜索能力,还缩短了搜索时间。将该算法用于发掘范... 详细信息

能否在范例库中检索和选择出最为相似的范例决定了范例推理系统性能。文中介绍了遗传算法和模拟退火算法,比较了两种算法的特性,提出一种混合遗传模拟退火算法。该算法不但具有强的局部搜索能力,还缩短了搜索时间。将该算法用于发掘范例库上特征权重,理论分析和实验结果表明了这种混合遗传模拟退火算法优于普通的遗传算法。

关键词：遗传算法模拟退火算法权重范例推理

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基于最小峭度准则的码约束盲恒模干扰抑制算法

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汕头大学学报（自然科学版） 2007年第3期22卷 56-60页

作者：方红雨安徽大学计算智能与信息处理教育部重点实验室电子科学与技术学院合肥230039

提出一种基于最小峭度准则初始化的码约束盲恒模算法.通过对均衡器的权向量增加约束,使其在迭代更新最小化代价函数时,能有效地抑制干扰,同时保证DS-CDMA系统的期望用户信号不被抑制.仿真结果表明:在相同条件下,采用该算法得到的输出信... 详细信息

提出一种基于最小峭度准则初始化的码约束盲恒模算法.通过对均衡器的权向量增加约束,使其在迭代更新最小化代价函数时,能有效地抑制干扰,同时保证DS-CDMA系统的期望用户信号不被抑制.仿真结果表明:在相同条件下,采用该算法得到的输出信噪比有明显的改善,输出的均方误差也大大减小.

关键词：码分多址盲多用户检测最小峭度准则码约束恒模算法

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基于眼电的机器人控制系统研究

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工业控制计算机 2007年第12期20卷 77-78,80页

作者：吕钊吴小培李密安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室东南大学信息科学与工程学院空军第一航空学院航空电子工程系河南信阳464000

提出了一种基于眼电的机器人控制系统的设计思路,该系统将操作者的眼电信号送入采集电路,通过PC机实现对眨眼次数的检测,其结果通过RS-232串行端口送入单片机,近而遥控机器人运动。介绍了系统组成,详细分析了眼电信号检测的算法及PC机... 详细信息

提出了一种基于眼电的机器人控制系统的设计思路,该系统将操作者的眼电信号送入采集电路,通过PC机实现对眨眼次数的检测,其结果通过RS-232串行端口送入单片机,近而遥控机器人运动。介绍了系统组成,详细分析了眼电信号检测的算法及PC机串口通信程序的设计,通过分析可以看出,系统由于引入了多线程和串行通信等技术,保证了机器人控制的稳定及实时性;基于数字信号处理的眼电信号检测算法,其识别正确率高达95%。

关键词：眼电串行通信单片机线程

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一种模糊构造性神经网络及其应用

一种模糊构造性神经网络及其应用

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第二十六届中国控制会议

作者：吴涛陈黎伟毛军军张铃南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京大学计算机科学技术系安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室安徽大学数学与计算科学学院

由Vapnik等提出的支持向量机(SVM)理论,成功地解决了分类器的构造问题,对线性可分的二分类样本可由支持向量决定的最优超平面分开,而对非线性可分的二分类样本,可通过选择适当形式的核函数和参数,使其在特征空间中线性可分。但SVM方法... 详细信息

由Vapnik等提出的支持向量机(SVM)理论,成功地解决了分类器的构造问题,对线性可分的二分类样本可由支持向量决定的最优超平面分开,而对非线性可分的二分类样本,可通过选择适当形式的核函数和参数,使其在特征空间中线性可分。但SVM方法需要求解二次规划,对多分类问题,需要构造SVM决策树,复杂度较高。交叉覆盖算法用超平面切割超球面而成的球形领域作神经元构造神经网络,分类能力强,运行速度快,较好地解决了一些难解问题,但有覆盖数较多和存在拒识样本的不足。本文在分析RBF核函数性质的基础上,将覆盖算法、模糊集与SVM相结合,给出一种新的构造性神经网络。实例显示与传统分类方法、SVM方法和一般覆盖网络相比,这种算法都是高效的。

关键词：核函数交叉覆盖构造性学习模糊

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一种模糊构造性神经网络及其应用

一种模糊构造性神经网络及其应用

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第26届中国控制会议

作者：吴涛陈黎伟毛军军张铃南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京大学计算机科学技术系南京210093 安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学数学与计算科学学院合肥230039 安徽大学数学与计算科学学院合肥230039 安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学数学与计算科学学院合肥230039

由Vapnik等提出的支持向量机(SVM)理论,成功地解决了分类器的构造问题,对线性可分的二分类样本可由支持向量决定的最优超平面分开,而对非线性可分的二分类样本,可通过选择适当形式的核函数和参数,使其在特征空间中线性可分.但SVM 方法... 详细信息

由Vapnik等提出的支持向量机(SVM)理论,成功地解决了分类器的构造问题,对线性可分的二分类样本可由支持向量决定的最优超平面分开,而对非线性可分的二分类样本,可通过选择适当形式的核函数和参数,使其在特征空间中线性可分.但SVM 方法需要求解二次规划,对多分类问题,需要构造SVM 决策树,复杂度较高。交叉覆盖算法用超平面切割超球面而成的球形领域作神经元构造神经网络,分类能力强,运行速度快,较好地解决了一些难解问题,但有覆盖数较多和存在拒识样本的不足。本文在分析RBF核函数性质的基础上,将覆盖算法、模糊集与SVM相结合,给出一种新的构造性神经网络。实例显示与传统分类方法、SVM 方法和一般覆盖网络相比,这种算法都是高效的。

关键词：核函数交叉覆盖构造性学习神经网络支持向量机

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基于服装特征的三维人体躯干建模

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计算机应用研究 2007年第3期24卷 315-317页

作者：胡新荣崔树芹华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室湖北武汉430074 武汉科技学院计算机科学系湖北武汉430074

提出了一种基于服装特征的三维人体躯干参数化建模的新思路。详细介绍了胸部和腰部仿真模型的截面曲线形状的仿真方法及其特征参数的计算,采用基于服装特征的参数化设计思想,用人体的身高、胸围和腰围等参数就可以控制人体躯干的三维形... 详细信息

提出了一种基于服装特征的三维人体躯干参数化建模的新思路。详细介绍了胸部和腰部仿真模型的截面曲线形状的仿真方法及其特征参数的计算,采用基于服装特征的参数化设计思想,用人体的身高、胸围和腰围等参数就可以控制人体躯干的三维形状,使结果的变化十分快捷。该建模方法灵活、数据量小,适用于精度要求不高与服装相关的应用场合。

关键词：服装特征躯干模型胸部腰部仿真

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基于最小峭度准则的码约束盲恒模干扰抑制算法

基于最小峭度准则的码约束盲恒模干扰抑制算法

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第十九届电工理论学术年会

作者：方红雨安徽大学计算智能与信息处理教育部重点实验室电子科学与技术学院

提出一种基于最小峭度准则初始化的码约束盲恒模算法。通过对均衡器的权向量增加约束,使其在迭代更新最小化代价函数时,能有效地抑制干扰,同时保证 DS-CDMA 系统的期望用户信号不被抑制。仿真结果表明:在相同条件下,采用本文算法得到的... 详细信息

提出一种基于最小峭度准则初始化的码约束盲恒模算法。通过对均衡器的权向量增加约束,使其在迭代更新最小化代价函数时,能有效地抑制干扰,同时保证 DS-CDMA 系统的期望用户信号不被抑制。仿真结果表明:在相同条件下,采用本文算法得到的输出信噪比有明显的改善,输出的均方误差也大大减小。

关键词：码分多址盲多用户检测最小峭度准则码约束恒模算法

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