检索结果-内蒙古大学图书馆

微机发展 2005年第8期15卷 142-144页

作者：樊晓香胡茂林安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室

讨论了网络上的计算机不执行给定的算法,而是执行最利于其主人工作的这种情况。作为这样的参与者即操纵算法的代理,算法设计者应事先确保代理的利益通过真实报告是最大的。文中引用了机制设计的概念,提出了研究这样算法的框架。在这个... 详细信息

讨论了网络上的计算机不执行给定的算法,而是执行最利于其主人工作的这种情况。作为这样的参与者即操纵算法的代理,算法设计者应事先确保代理的利益通过真实报告是最大的。文中引用了机制设计的概念,提出了研究这样算法的框架。在这个模型中,算法解与参与者的支付有关。支付应选择那些激励所有参与者真实报告的支付。文中将机制设计的标准工具VGC机制应用到解决最小支撑树问题。

关键词：机制设计 VGC机制支撑树

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基于.NET框架的Web应用设计与实现

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微机发展 2005年第3期15卷 85-89页

作者：庞开放李龙澍安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室

微软.NET平台是一个建立和开发各种Web应用的主流平台。文中介绍了如何利用.NET平台开发高效、简洁的Web应用程序。首先给出了模式,MVC,Three-LayeredServicesApplication模式和XMLWebService架构,然后运用这些模式和XMLWebService架构... 详细信息

微软.NET平台是一个建立和开发各种Web应用的主流平台。文中介绍了如何利用.NET平台开发高效、简洁的Web应用程序。首先给出了模式,MVC,Three-LayeredServicesApplication模式和XMLWebService架构,然后运用这些模式和XMLWebService架构,结合采购管理ERP子系统的实例,讨论了在***框架下的研究与应用。系统很好地实现了业务处理与客户交互的分离,实现了异构数据源间的互相通信,使得构建的Web应用程序具有较好的可重用性、健壮性和较高的实用价值。

关键词：模式 MVC 三层服务应用程序 XML Web服务 .NET框架

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基于边缘方向自相关图与局部颜色的图像检索

基于边缘方向自相关图与局部颜色的图像检索

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第十二届全国图象图形学学术会议

作者：汪慧兰周伟华罗斌安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室

本文利用颜色和形状特征进行基于内容的图像检索。用边缘方向自相关图表示图像的形状内容。对于颜色特征,计算图像颜色的局部累加直方图,同时为了弥补其不包含颜色空间分布关系的缺点,又提取了分块的颜色矩。并利用Guassian模型对各特... 详细信息

本文利用颜色和形状特征进行基于内容的图像检索。用边缘方向自相关图表示图像的形状内容。对于颜色特征,计算图像颜色的局部累加直方图,同时为了弥补其不包含颜色空间分布关系的缺点,又提取了分块的颜色矩。并利用Guassian模型对各特征距离进行归一化,综合上述三个归一化距离,进行全局相似度量。与局部累加颜色直方图和局部颜色矩的方法相比较,本文提出的方法获得了更好的检索结果。

关键词：图像检索自相关图累加直方图颜色矩

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Rough集在软件测试用例选择中的应用

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微机发展 2005年第2期15卷 12-14页

作者：杨涛李龙澍安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室

文中首先阐述了软件测试相关的基本概念,然后介绍了粗糙集理论基本概念和基于粗糙集理论的数据约简。并将粗糙集数据约简方法引入到软件测试用例的选择中,在保证不降低测试效果的同时减少了测试用例的属性个数,从而达到了优化测试用例... 详细信息

文中首先阐述了软件测试相关的基本概念,然后介绍了粗糙集理论基本概念和基于粗糙集理论的数据约简。并将粗糙集数据约简方法引入到软件测试用例的选择中,在保证不降低测试效果的同时减少了测试用例的属性个数,从而达到了优化测试用例的目的。

关键词：软件测试粗糙集测试用例

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基于归一化割的医学图像分割

基于归一化割的医学图像分割

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第十二届全国图象图形学学术会议

作者：王鑫罗斌周伟华安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室

医学图像分割是一种重要的医学图像处理技术,它的准确性直接影响后续处理的有效性,因此具有十分重要的意义。目前,许多算法被应用于图像分割问题,基于图论的图像分割方法就是其中之一。Shi和Malik将图像分割转化为图的划分问题,提出了... 详细信息

医学图像分割是一种重要的医学图像处理技术,它的准确性直接影响后续处理的有效性,因此具有十分重要的意义。目前,许多算法被应用于图像分割问题,基于图论的图像分割方法就是其中之一。Shi和Malik将图像分割转化为图的划分问题,提出了归一化割准则,这种分割方法没有把局部特征和一致性度量作为解决问题的关键,而是着重于提取整幅图像的特征,因此取得了较好的分割结果。归一化割准则不仅度量了不同分组之间的总体不相似性,同时度量了各个组之内的总体相似性。本文具体研究了该算法,并将它应用于医学图像分割中,取得了较好的结果。

关键词：医学图像分割归一化割图的划分分组

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在线Infomax算法及其在长记录脑电消噪中的应用

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电路与系统学报 2005年第5期10卷 83-88页

作者：吴小培叶中付沈谦张道信中国科学技术大学电子工程与信息科学系安徽合肥230027 安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

基于信息极大原理的Infomax算法是一种非常有效的盲源分离算法,在信号处理领域中得到了广泛的应用。本文在传统Infomax算法的基础上,提出了一种在线Infomax算法。文中对在线Infomax算法的性能进行了分析和验证,并结合长时间记录的实测... 详细信息

基于信息极大原理的Infomax算法是一种非常有效的盲源分离算法,在信号处理领域中得到了广泛的应用。本文在传统Infomax算法的基础上,提出了一种在线Infomax算法。文中对在线Infomax算法的性能进行了分析和验证,并结合长时间记录的实测脑电信号中的心电伪迹消除问题,对在线Infomax算法和传统Infomax算法的性能进行了进一步的分析比较。实验结果证明,本文提出的在线Infomax算法在时变混合模型中具有良好的收敛性能,并能有效地消除脑电信号中的心电伪迹。

关键词：独立分量分析 Infomax算法在线算法脑电消噪

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图像分割的商空间粒度原理

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计算机学报 2005年第10期28卷 1680-1685页

作者：刘仁金黄贤武皖西学院计算机科学与技术系安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 苏州大学电子信息学院

从商空间粒度理论角度分析图像分割概念,研究已有的图像分割方法,提出图像分割的商空间粒度原理.用商空间的三元组(X,f,Γ)([X],[f],[Γ])来描述图像分割过程,阐述基于商空间粒度计算理论的图像分割原理及基于粒度分层、合成及其综合技... 详细信息

从商空间粒度理论角度分析图像分割概念,研究已有的图像分割方法,提出图像分割的商空间粒度原理.用商空间的三元组(X,f,Γ)([X],[f],[Γ])来描述图像分割过程,阐述基于商空间粒度计算理论的图像分割原理及基于粒度分层、合成及其综合技术下图像分割的方法,并提出了基于粒度合成原理的复杂纹理图像的分割算法.该算法通过分别提取多纹理图像中纹理区域的方向性及粗细度特征,形成图像的不同粒度,然后根据粒度合成原则,对所形成的粒度进行合成,从而实现对纹理图像的分割,实验表明该算法对复杂纹理图像分割是有效的.

关键词：图像分割纹理图像商空间粒度合成

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一种基于Laplacian矩阵的图像匹配算法

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计算机工程与应用 2005年第36期41卷 31-32,38页

作者：梁栋童强王年鲍文霞屈磊安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学电子科学与技术学院合肥230039

文章提出了一种基于Laplacian矩阵的图像特征匹配算法。首先分别构造两幅图像特征点集的Laplacian矩阵,并对这两个矩阵进行奇异值分解(SVD),然后利用分解的结果构造出一个反应特征点之间匹配程度的关系矩阵,最后根据关系矩阵实现两幅图... 详细信息

文章提出了一种基于Laplacian矩阵的图像特征匹配算法。首先分别构造两幅图像特征点集的Laplacian矩阵,并对这两个矩阵进行奇异值分解(SVD),然后利用分解的结果构造出一个反应特征点之间匹配程度的关系矩阵,最后根据关系矩阵实现两幅图像的特征点匹配。大量实验结果表明,该文所提出的算法具有较高的匹配精度。

关键词： Laplacian矩阵图像匹配计算机视觉

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课程表问题的时间规划求解法

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合肥学院学报（自然科学版） 2005年第1期15卷 34-36,45页

作者：钱付兰程家兴安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

为了处理课程表问题这个NP完全类问题,根据大学编排课表的特点设计了一种全新的使用R_时刻表的设计方法。这是以文献[1]中的求解D时刻表的方法为基础,通过对近年来人们多采用遗传算法的比较,加以改进。利用R_时刻表算法对实际中的课程... 详细信息

为了处理课程表问题这个NP完全类问题,根据大学编排课表的特点设计了一种全新的使用R_时刻表的设计方法。这是以文献[1]中的求解D时刻表的方法为基础,通过对近年来人们多采用遗传算法的比较,加以改进。利用R_时刻表算法对实际中的课程表问题进行安排,试验说明了该方法具有一定的可行性和有效性。

关键词： R_时刻表时间规划 NP完全类问题大学课表编排组合规划运筹学教学管理

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基于ICA算法的事件相关电位的消噪与提取

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计算机工程与应用 2005年第11期41卷 193-195,223页

作者：徐金燕吴小培郭晓静安徽大学计算机智能与信息处理教育部重点实验室合肥230039

文章介绍了独立分量分析(IndependentComponentAnalysis,ICA)的基本理论及扩展信息最大(ExtendedInfo-max)ICA算法,并将该算法应用于多道单次事件相关电位(Single-trialEventRelatedPotential,SERP)的消噪中。实验结果表明,采用该算法成功地消除了SERP中的眼电(Electrooculographic,EOG)、肌电、α波、μ波等噪声,随后结合平均技术,实现了微弱的多道事件相关电位(EventRelatedPotential,ERP)在强噪声中的有效提取.

关键词：独立分量分析单次事件相关电位消噪提取

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