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3669 条 记 录,以下是3561-3570 订阅
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基于独立分量分析的脑电噪声消除
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生物医学工程学杂志 2003年 第3期20卷 479-483页
作者: 龙飞 吴小培 范羚 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 合肥230039
作为一种新的多元统计处理方法 ,独立分量分析 (ICA)是解决盲源分离 (BSS)问题的一个有效手段。在简要分析 ICA理论及其算法的基础上 ,提出将其应用到脑电中的眼电伪迹的去除任务。实际采集的生理信号大多由相互独立的成分线性迭加而成 ... 详细信息
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多模板优化算法在基于图像的交通肇事现场测距系统中的应用
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计算机工程与应用 2003年 第5期39卷 209-212页
作者: 刘润 阮宗才 韦穗 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 合肥230039
交通肇事的勘测主要涉及路面两点间距离的测量,因而在路面不平整的情况下,如何确保测量的精度是基于图像的交通肇事现场测距系统所要解决的一个关键技术问题。该文针对这个问题展开了一系列的研究。首先分别给出了单模板算法和多模板优... 详细信息
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基于两幅图像的三维物体分层重构
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计算机工程与应用 2003年 第36期39卷 78-80页
作者: 赵为民 梁栋 唐俊 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 合肥230039
文章研究在仅有两幅图像的条件下,如果摄像机内参数保持不变,如何利用场景中的结构信息实现空间物体的分层重构,研究表明,计算出无穷远平面的单应矩阵,可以仿射重构,计算出绝对二次曲线的像,就可以进一步实现欧氏重构。最后给出一个具... 详细信息
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基于独立分量分析的图像特征提取及去噪
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计算机工程与应用 2003年 第9期39卷 107-109,126页
作者: 范羚 吴小培 龙飞 张道信 郭晓静 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 合肥230039
探讨了一种新的多元统计分析方法———独立分量分析在图像特征提取及噪声去除中的应用。利用基于信息传输最大原则的infomax算法对自然图像的基向量进行迭代学习。实验表明,提取的基向量在空间频率上具有方向性和局性,描述了输入自... 详细信息
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直线提取中断裂和欠连接问题的研究
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中国图象图形学报A辑 2003年 第S1期8卷 381-383页
作者: 汤进 罗斌 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 合肥230039
准确提取直线在图象处理和分析领域具有重要意义.针对许多直线提取方法提取的直线存在断裂和欠连接的缺陷,本文提出用直线的相似性解决断裂问题,用直线交点和图象角点的位置关系解决欠连接问题.通过对大量各类型的图象进行实验,本方法... 详细信息
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基于最佳量化的序列图像编码转换码率控制策略
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电子与信息学报 2003年 第4期25卷 447-452页
作者: 李晓辉 吴小培 安徽大学计算智能与信息处理教育部重点实验室 合肥230039
该文分析了编码转换缓冲区的状态,导出了编码转换缓冲区为防止解码器缓冲区下溢和上溢应满足的条件,建立了序列图像编码转换模型。并根据编码转换缓冲器的状态和信道速率,为待编码帧在图像层上预分配目的序列图像编码比特数,使用DCT系... 详细信息
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范例推理中范例自动获取的数据挖掘技术
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天津大学学报(自然科学与工程技术版) 2003年 第1期36卷 23-27页
作者: 倪志伟 蔡庆生 贾瑞玉 中国科学技术大学计算机科学系 合肥230027 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 合肥230039
范例推理作为基于规则推理技术的一个重要补充,已受到人工智能研究人员的普遍关注.在范例推理中,也有许多相应的知识,它主要包括:范例库、修正知识库、索引模式、相似性判断标准等.这些知识的获取也存在一定的瓶颈问题.通过在范例推理... 详细信息
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基于序列视差图像的全息立体显示方法
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东南大学学报(自然科学版) 2003年 第3期33卷 289-291页
作者: 柴晓冬 韦穗 安徽大学计算智能与信息处理教育部重点实验室 合肥230039
通过获取的序列视差图像 ,用计算全息与图像处理技术产生了一个全息立体图的显示 .在计算全息中采用了基于衍射的光栅条纹生成方法 ,将视场分为连续的 8个区域 ,每个区域由一个空间频率不同的基本条纹衍射生成 ,利用迭代算法计算了基本... 详细信息
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基于声光调制器的数字光栅的计算
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中国激光 2003年 第12期30卷 1099-1102页
作者: 柴晓冬 韦穗 安徽大学计算智能与信息处理教育部重点实验室 安徽合肥230039
从全息成像角度出发 ,介绍了基于声光调制器的数字光栅的计算 ,提出了用小波变换的方法计算光栅的基本条纹 ,给出了条纹函数 ,实现了物理上可用的条纹模式 ,实验证明 。
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基于相似粗糙集的范例推理技术
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计算机工程 2003年 第19期29卷 50-51,116页
作者: 卢亦娟 倪志伟 胡彩平 计算智能与信号处理国家教育部重点实验室 安徽大学计算机系合肥230039
讨论了经典粗糙集理论在特征项约简过程中,造成的范例相似度测量误差问题,并提出用相似粗糙集约简特征项和获取特征项权重的过程与算法,力求提高约简的精确性和保持约简后范例库的良好性能。
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