检索结果-内蒙古大学图书馆

电子与信息学报 2003年第4期25卷 447-452页

作者：李晓辉吴小培安徽大学计算智能与信息处理教育部重点实验室合肥230039

该文分析了编码转换缓冲区的状态,导出了编码转换缓冲区为防止解码器缓冲区下溢和上溢应满足的条件,建立了序列图像编码转换模型。并根据编码转换缓冲器的状态和信道速率,为待编码帧在图像层上预分配目的序列图像编码比特数,使用DCT系... 详细信息

该文分析了编码转换缓冲区的状态,导出了编码转换缓冲区为防止解码器缓冲区下溢和上溢应满足的条件,建立了序列图像编码转换模型。并根据编码转换缓冲器的状态和信道速率,为待编码帧在图像层上预分配目的序列图像编码比特数,使用DCT系数分布特性来表征图像特性。继而为帧内每一具体宏块选定最佳量化因子,提出了基于最佳量化的码率控制策略,模拟实验表明,该码率控制策略能有效地减少、避免缓冲区出现上、下溢的情况,使输出码率趋于稳定,提高了重建序列图像的信噪比。

关键词：序列图像编码转换最佳量化码率控制通信网络图像流码视频通信

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范例推理中范例自动获取的数据挖掘技术

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天津大学学报（自然科学与工程技术版） 2003年第1期36卷 23-27页

作者：倪志伟蔡庆生贾瑞玉中国科学技术大学计算机科学系合肥230027 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

范例推理作为基于规则推理技术的一个重要补充,已受到人工智能研究人员的普遍关注.在范例推理中,也有许多相应的知识,它主要包括:范例库、修正知识库、索引模式、相似性判断标准等.这些知识的获取也存在一定的瓶颈问题.通过在范例推理... 详细信息

范例推理作为基于规则推理技术的一个重要补充,已受到人工智能研究人员的普遍关注.在范例推理中,也有许多相应的知识,它主要包括:范例库、修正知识库、索引模式、相似性判断标准等.这些知识的获取也存在一定的瓶颈问题.通过在范例推理中引入数据挖掘技术,可望部分解决其知识获取的自动化问题,提高智能系统的整体性能.本文着重讨论了在范例推理中使用数据挖掘技术的必要性,提出了二个自动获取范例库的思想与算法,并应用于一个实际的系统之中.实验结果表明,这种思路大大提高了智能系统的开发周期与系统的运行效率.

关键词：范例自动获取范例推理数据挖掘范例库数据库规则推理人工智能

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基于序列视差图像的全息立体显示方法

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东南大学学报（自然科学版） 2003年第3期33卷 289-291页

作者：柴晓冬韦穗安徽大学计算智能与信息处理教育部重点实验室合肥230039

通过获取的序列视差图像 ,用计算全息与图像处理技术产生了一个全息立体图的显示 .在计算全息中采用了基于衍射的光栅条纹生成方法 ,将视场分为连续的 8个区域 ,每个区域由一个空间频率不同的基本条纹衍射生成 ,利用迭代算法计算了基本... 详细信息

通过获取的序列视差图像 ,用计算全息与图像处理技术产生了一个全息立体图的显示 .在计算全息中采用了基于衍射的光栅条纹生成方法 ,将视场分为连续的 8个区域 ,每个区域由一个空间频率不同的基本条纹衍射生成 ,利用迭代算法计算了基本条纹函数 .然后对序列视差图像经过二维离散处理 ,通过光场投影与几何光学成像法 ,转换到一张全息图上 ,由包含 8个基本条纹的全息素衍射生成序列视差全息图像 .从而使观察者获得三维感的立体图像 ,并给出了实验结果 .

关键词：序列视差图像全息立体图全息条纹

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基于声光调制器的数字光栅的计算

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中国激光 2003年第12期30卷 1099-1102页

作者：柴晓冬韦穗安徽大学计算智能与信息处理教育部重点实验室安徽合肥230039

从全息成像角度出发 ,介绍了基于声光调制器的数字光栅的计算 ,提出了用小波变换的方法计算光栅的基本条纹 ,给出了条纹函数 ,实现了物理上可用的条纹模式 ,实验证明。

关键词：信息光学数字光栅小波变换基本条纹声光调制器

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基于相似粗糙集的范例推理技术

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计算机工程 2003年第19期29卷 50-51,116页

作者：卢亦娟倪志伟胡彩平计算智能与信号处理国家教育部重点实验室安徽大学计算机系合肥230039

讨论了经典粗糙集理论在特征项约简过程中,造成的范例相似度测量误差问题,并提出用相似粗糙集约简特征项和获取特征项权重的过程与算法,力求提高约简的精确性和保持约简后范例库的良好性能。

关键词：相似粗糙集范例推理特征项约简差别矩阵特征项权值

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基于归纳技术的范例推理及其应用

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计算机工程 2003年第12期29卷 45-47页

作者：贾瑞玉倪志伟计算智能与信号处理国家教育部重点实验室安徽大学计算机系合肥230039

首先研究了可以与范例推理相结合的多种技术，并着重研究了基于范例推理和归纳技术的集成方法，以充分利用范例推理和归纳技术的各自优势，提高求解问题的能力。该文提出了一个基于归纳技术的范例推理分类算法，实验证明了此算法有着良... 详细信息

首先研究了可以与范例推理相结合的多种技术，并着重研究了基于范例推理和归纳技术的集成方法，以充分利用范例推理和归纳技术的各自优势，提高求解问题的能力。该文提出了一个基于归纳技术的范例推理分类算法，实验证明了此算法有着良好的分类准确率。

关键词：基于范例的推理范例检索归纳分类

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基于粒度计算和覆盖算法的信号样式识别

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计算机工程与应用 2003年第24期39卷 56-59页

作者：张旻程加兴国家教育部安徽大学人工智能与信号处理重点实验室

文章提出应用粒度计算和神经网络覆盖算法对通信信号的调制样式进行识别。采用数字信号处理方法,从已调信号中提取信号关键特征以及它们的统计值作为样本特征集。根据不同调制信号的特点,粗粒度处理训练样本形成新的学习样本并以此构造... 详细信息

文章提出应用粒度计算和神经网络覆盖算法对通信信号的调制样式进行识别。采用数字信号处理方法,从已调信号中提取信号关键特征以及它们的统计值作为样本特征集。根据不同调制信号的特点,粗粒度处理训练样本形成新的学习样本并以此构造一个覆盖神经网络。然后利用得到的覆盖领域,进行样本识别。对粗粒度类别样本利用样本的关键属性进行投影区分。通过大量的仿真数据验证,此方法对通信信号样式识别取得了很好的效果。

关键词：粒度通信信号调制方式覆盖算法

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用遗传算法挖掘范例库中的特征项权重的方法

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计算机工程 2003年第14期29卷 71-73页

作者：贾兆红倪志伟赵鹏安徽大学计算机系合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

范例推理的关键步骤在于相似范例的检索，而范例库中的特征项权重起着重要的作用。文章着重讨论了应用于范例库上获取特征项权重的数据挖掘算法，并提出用遗传算法发现范例库上特征项权重的过程与算法，然后进行了实验与讨论。

关键词：基于范例的推理范例库数据挖掘权重遗传算法

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启发式属性约简算法完备性和规则发现算法的研究

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计算机工程与应用 2003年第30期39卷 191-194,229页

作者：唐彬李龙澍智能计算与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与工程系合肥230039

寻找最小属性集已经被证明是NP难的问题,一般采用启发式的算法来寻找近似最优解。而一般文献中对启发式算法的完备性都没做深入的讨论,论文从冗余性存在的两种情况和找到的属性集可能不是最小属性约简集两方面对算法完备性问题作了研究... 详细信息

寻找最小属性集已经被证明是NP难的问题,一般采用启发式的算法来寻找近似最优解。而一般文献中对启发式算法的完备性都没做深入的讨论,论文从冗余性存在的两种情况和找到的属性集可能不是最小属性约简集两方面对算法完备性问题作了研究,对几个算法的各种情况都相应地用构造性的方法给出了例子,特别定理1、2对构造例子有重要的指导作用。论文同时考虑了如何根据应用的要求求得一定程度的属性约简集。论文最后改进了规则提取的算法并详细分析了算法的优缺点。

关键词：粗糙集理论近似度差别矩阵属性冗余规则提取最小化规则集

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一种多视图分层重构算法研究

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模式识别与人工智能 2003年第4期16卷 407-411页

作者：朱俊樵梁栋程志友解放军电子工程学院合肥230037 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

本文介绍了基于奇异值分解的射影重构算法的一般框架,以测量矩阵的秩为4作为约束,以仿射投影逼近透视投影,利用共轭梯度法估计射影深度,通过奇异值分解实现射影重构.利用共轭梯度法确定Kruppa方程中的未知比例因子,然后利用所确定的比... 详细信息

本文介绍了基于奇异值分解的射影重构算法的一般框架,以测量矩阵的秩为4作为约束,以仿射投影逼近透视投影,利用共轭梯度法估计射影深度,通过奇异值分解实现射影重构.利用共轭梯度法确定Kruppa方程中的未知比例因子,然后利用所确定的比例因子线性求解Kruppa方程.进而标定摄像机内参数.在摄像机内参数已知的情况下,求解一个满足欧氏重构条件的非奇异矩阵,然后通过此矩阵将射影重构变换为欧氏重构.实验结果表明所给出的算法是行之有效的。

关键词：计算机视觉图像恢复图像序列共轭梯度法射影重构多视图分层重构算法奇异值分解

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