检索结果-内蒙古大学图书馆

无线电通信技术 2021年第1期47卷 19-24页

作者：李莉萍侯妍妍安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

极化码在2009年被提出,因其理论上可被证明能实现二进制离散对称无记忆信道(B-DMC)的信道容量,且编解码复杂度低,因此引起学术界及工业界的广泛关注。随着极化码在2018年被选做第五代移动通信(5G)中增强宽带(eMBB)场景下的控制信道编码... 详细信息

极化码在2009年被提出,因其理论上可被证明能实现二进制离散对称无记忆信道(B-DMC)的信道容量,且编解码复杂度低,因此引起学术界及工业界的广泛关注。随着极化码在2018年被选做第五代移动通信(5G)中增强宽带(eMBB)场景下的控制信道编码方案,对极化码广泛而深入的研究愈发重要。该综述对极化码编码理论进行介绍,重点探讨极化码的编码构造难题,以及极化码自2009年提出至今在编码构造方面的进展;分析阐述了极化码的蒙特卡洛构造、Tal-Vardy构造、密度进化(Density Evolution,DE)、高斯近似(Gaussian Approximation)、部分序、极化重量(Polarization Weight,PW)、极化谱以及基于人工智能的构造等重要的极化码编码构造方向,以展现迄今为止极化码的编码理论及实践。

关键词：极化码极化码编码高斯近似极化重量极化谱部分序

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于残差边卷积的3D点云分类算法

引用

模式识别与人工智能 2021年第9期34卷 836-843页

作者：杜子金曹飞龙叶海良梁吉业中国计量大学理学院杭州310018 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室太原030006

3D点云的不规则性与无序性使点云的分类仍具有挑战性.针对上述问题,文中设计基于残差边卷积的3D点云分类算法,可直接从点云学习到具有区分度的形状描述子,用于目标分类.首先,设计具有残差学习的边卷积模块,用于点云的特征提取.通过K近... 详细信息

3D点云的不规则性与无序性使点云的分类仍具有挑战性.针对上述问题,文中设计基于残差边卷积的3D点云分类算法,可直接从点云学习到具有区分度的形状描述子,用于目标分类.首先,设计具有残差学习的边卷积模块,用于点云的特征提取.通过K近邻算法,该边卷积模块在输入点云上构建局部图,使用卷积及最大池化进行局部特征的提取与聚合.然后,通过多层感知器从原始点特征中提取全局特征,并以残差学习的方式与局部特征结合.最后,以该卷积块为基本单元,构建深度神经卷积网络,实现3D点云的分类.文中方法较全面地考虑点云局部特征与全局特征的有机结合,网络具有更深层次的结构,最终得到的形状描述子更抽象,具有更高的区分度.在具有挑战性的ModelNet40、ScanObjectNN数据集上的实验证实文中方法的分类性能较优.

关键词：深度学习卷积神经网络分类点云

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

决策蕴涵与可变决策蕴涵上的推理规则研究

引用

计算机科学与探索 2022年第10期16卷 2357-2364页

作者：薛东前翟岩慧张少霞李德玉徐伟华山西大学计算机与信息技术学院太原030006 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室太原030006 西南大学人工智能学院重庆400715

形式概念分析是一种基于概念格的数据分析方法,决策蕴涵和可变决策蕴涵是形式概念分析的两种决策知识表示类型。决策蕴涵和可变决策蕴涵上已有完备的推理规则集。为了进一步厘清可变决策蕴涵和决策蕴涵在推理规则上的区别,首先对可变决... 详细信息

形式概念分析是一种基于概念格的数据分析方法,决策蕴涵和可变决策蕴涵是形式概念分析的两种决策知识表示类型。决策蕴涵和可变决策蕴涵上已有完备的推理规则集。为了进一步厘清可变决策蕴涵和决策蕴涵在推理规则上的区别,首先对可变决策蕴涵进行不确定性剥离并提出了受限可变决策蕴涵,然后基于可变决策蕴涵的相关研究给出了受限可变决策蕴涵的语义特征和语构特征;在此基础上,得出了受限决策蕴涵的完备推理规则集,并且从语构角度比较了受限可变决策蕴涵和决策蕴涵;基于此,从语义角度得出了这两种决策类型在知识推理能力和知识表示形式上的差异,并从语义和语构角度总结了受限可变决策蕴涵相对于决策蕴涵所具有的特征。该研究为决策蕴涵、可变决策蕴涵和模糊决策蕴涵等不同决策类型的比较性研究提供了新的思路,为决策蕴涵更为高效、简洁的推理规则提供新的视角。

关键词：形式概念分析可变决策蕴涵推理规则知识推理能力知识表示形式

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

犹豫不确定离散语言Z-numbers及其基于离散T模的多准则群决策问题的应用

引用

控制与决策 2020年第2期35卷 417-426页

作者：毛军军张丽平安徽大学数学科学学院合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601

介绍基于Z-numbers和语言模型的犹豫不确定离散语言Z-numbers(HUDLZNs).HUDLZNs能够有效地描述决策信息的复杂性和不确定性,并能较好地反映出决策者的犹豫性.在此基础上,提出一种基于离散T模融合和正理想方案的多准则群决策方法.首先,... 详细信息

介绍基于Z-numbers和语言模型的犹豫不确定离散语言Z-numbers(HUDLZNs).HUDLZNs能够有效地描述决策信息的复杂性和不确定性,并能较好地反映出决策者的犹豫性.在此基础上,提出一种基于离散T模融合和正理想方案的多准则群决策方法.首先,借助语言尺度函数来处理语言信息,并定义HUDLZNs间的距离、λ截集和Cλ截集;其次,提出基于HUDLZNs的离散T模融合;再次,结合离散T模融合和语言尺度函数的优点提出一种HUDLZNs的多准则群决策方法;最后,用ERP系统选型的实例进行阐明,并通过灵敏度分析和已有方法的比较进一步表明所提出方法的有效性和可行性.

关键词：多准则群决策犹豫不确定离散语言Z-number 语言尺度函数离散T模融合

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多级特征级联的遥感图像实时语义分割

引用

山东大学学报（工学版） 2021年第2期51卷 19-25页

作者：曹春红段鸿轩曹玲张乐乐胡凯肖芬智能计算与信息处理教育部重点实验室(湘潭大学) 湖南湘潭411100

针对遥感图像语义分割中存在的分割耗时长、分割小目标不准确的问题,提出基于多级特征级联的高分辨率遥感图像快速语义分割模型(multi-level feature cascade network, MFCNet)。该模型主要由特征编码、特征融合以及目标细化3部分组成... 详细信息

针对遥感图像语义分割中存在的分割耗时长、分割小目标不准确的问题,提出基于多级特征级联的高分辨率遥感图像快速语义分割模型(multi-level feature cascade network, MFCNet)。该模型主要由特征编码、特征融合以及目标细化3部分组成。特征编码对输入的不同分辨率图像用不同量级主干网络进行特征提取,由于低分辨率图像分辨率较低,使用重量级的主干网络在增加较少参数的情况下可以获取丰富的语义信息,而中、高分辨图像分辨率较大,使用轻量级主干网络既减少参数量又可获取全局信息。中等和低分辨率的编码使用权重和计算共享的方式,进一步减少模型参数,降低计算复杂性。特征融合对来自不同分支的特征进行融合,以获取不同尺度的信息。目标细化采用残差校正对融合后的特征和编码部分的特征进行融合校正,以恢复图像的空间细节信息,使分割更加准确。该模型可以端到端的方式有效地工作,试验验证所提模型在遥感图像语义分割中的有效性,在模型复杂性和精度上取得较好的平衡。

关键词：遥感图像实时语义分割多级特征融合特征提取端到端

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

介粒度空间中的最优粒度选择和属性约简

引用

计算机科学 2023年第10期50卷 71-79页

作者：李腾李德玉翟岩慧张少霞山西大学计算机与信息技术学院太原030006 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室(山西大学) 太原030006 山西财经大学信息学院太原030006

以往的形式概念分析采用介粒度形式背景,满足对数据跨层粒化的需求,但其既没有将寻找最优粒度和属性约简有效结合起来,又没有在多粒度的背景下高效地解决组合爆炸问题。为此,基于介粒度中粒度选择和属性约简的联系,提出了一种新的最优... 详细信息

以往的形式概念分析采用介粒度形式背景,满足对数据跨层粒化的需求,但其既没有将寻找最优粒度和属性约简有效结合起来,又没有在多粒度的背景下高效地解决组合爆炸问题。为此,基于介粒度中粒度选择和属性约简的联系,提出了一种新的最优粒度选择方式——最优粒度约简,以同步进行粒度选择和属性约简。鉴于寻找最优粒度约简存在组合爆炸的问题,设计了逐步搜索方法,通过已搜索的信息更新粒度空间,去除大量非最优粒度约简,显著提高了搜索效率。实验结果表明了所提方法的有效性和优势。

关键词：形式概念分析多粒度决策形式背景最优粒度属性约简粒计算

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于非平衡数据下不完备混合型信息系统的属性约简

引用

计算机应用研究 2021年第5期38卷 1331-1335页

作者：姚晟李初宴陈悦安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

完备混合型信息系统下的粗糙集模型是传统粗糙集模型的重要扩展,目前关于非平衡数据属性约简的研究仅限于完备混合型的粗糙集模型。针对这一问题,提出一种基于不完备混合型信息系统的非平衡数据属性约简。本文首先将传统的粗糙集模型进... 详细信息

完备混合型信息系统下的粗糙集模型是传统粗糙集模型的重要扩展,目前关于非平衡数据属性约简的研究仅限于完备混合型的粗糙集模型。针对这一问题,提出一种基于不完备混合型信息系统的非平衡数据属性约简。本文首先将传统的粗糙集模型进行推广,提出不完备混合型信息系统下的粗糙集模型;然后针对数据的非平衡性,根据上下边界区域和类分布的不均匀性定义了一种新的属性重要度;在基于区别矩阵的基础上设计出一种非平衡数据的属性约简算法。实验分析表明该算法针对不完备非平衡数据的属性约简具有一定的有效性和优越性。

关键词：粗糙集不完备混合型信息系统非平衡数据属性约简

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于注视兴趣区域聚类和转移的群体扫视路径生成

引用

计算机应用 2021年第1期41卷 150-156页

作者：刘楠博肖芬张文雷李旺鑫翁尊智能计算与信息处理教育部重点实验室(湘潭大学) 湖南湘潭411105

为解决自然场景下群体观察者扫视路径数据冗余繁乱、缺乏表征的问题,通过挖掘个体路径的潜在特性,提出了一种基于注视兴趣区域(ROI)时空聚类和转移的群体扫视路径生成方法。首先,分析同一刺激样本下多名观察者的扫视路径,利用亲和力传... 详细信息

为解决自然场景下群体观察者扫视路径数据冗余繁乱、缺乏表征的问题,通过挖掘个体路径的潜在特性,提出了一种基于注视兴趣区域(ROI)时空聚类和转移的群体扫视路径生成方法。首先,分析同一刺激样本下多名观察者的扫视路径,利用亲和力传播聚类算法来聚类注视点以生成多个注视兴趣区域;其次,统计分析兴趣区域的观察者数量、注视频率以及注视时长等与注视强度相关的信息并筛选兴趣区域;然后,通过定义兴趣区域中的注视行为提取不同类型的兴趣子区域;最后,提出了基于注视优先度的兴趣区域和兴趣子区域转移模式,从而生成自然场景下的群体扫视路径。在MIT1003和OSIE公共数据集上进行群体扫视路径生成实验,结果表明,与目前先进的eMine、扫视路径趋势分析(STA)、序列模式挖掘算法(SPAM)、基于候选约束的动态时间规整质心平均方法(CDBA)和Heuristic方法相比,所提方法生成的群体扫视路径获得了较高的整体相似度,ScanMatch(w/o duration)分别可达0.426和0.467,ScanMatch(w/duration)分别可达0.404和0.439。可见该所生成的扫视路径与真实扫视路径的整体相似度较高,具有一定表征作用。

关键词：自然场景扫视路径群体扫视路径注视兴趣区域注视行为

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

联合轻量图卷积网络和注意力机制的推荐方法

引用

小型微型计算机系统 2021年第12期42卷 2525-2529页

作者：郑诚黄夏炎安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601

图卷积网络如今越来越多地被应用于推荐系统任务中,由于该模型可以有效捕获多跳邻居的信息,因此可以一定程度上缓解数据稀疏性问题,有效提升推荐任务的准确性.但是目前大部分工作都是直接使用图卷积网络,在推荐任务上算法复杂度较高.本... 详细信息

图卷积网络如今越来越多地被应用于推荐系统任务中,由于该模型可以有效捕获多跳邻居的信息,因此可以一定程度上缓解数据稀疏性问题,有效提升推荐任务的准确性.但是目前大部分工作都是直接使用图卷积网络,在推荐任务上算法复杂度较高.本文提出了一个融合轻量图卷积网络和注意力机制的模型.该模型通过嵌入传播获得更多邻域的协同信息,同时利用注意力网络对不同的邻域进行区分,最后用于推荐.从而在降低算法复杂度的基础上进一步提升了模型的准确性.通过在Gow alla、Yelp2018和Amazon-book 3个不同领域的真实数据集上的实验结果表明,该方法的性能有较好的表现.

关键词：图卷积网络注意力机制推荐系统嵌入传播

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

不完备邻域决策粗糙集的最小化代价属性约简算法

引用

计算机应用研究 2021年第1期38卷 65-68页

作者：姚晟李初宴吴照玉安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601

目前的决策粗糙集研究主要集中在完备离散型信息系统,很少有对不完备连续型数据进行研究,考虑这一问题,提出一种不完备邻域决策粗糙集模型。首先在不完备连续型数据中引入了不完备邻域关系,然后利用该二元关系对传统的决策粗糙集进行重... 详细信息

目前的决策粗糙集研究主要集中在完备离散型信息系统,很少有对不完备连续型数据进行研究,考虑这一问题,提出一种不完备邻域决策粗糙集模型。首先在不完备连续型数据中引入了不完备邻域关系,然后利用该二元关系对传统的决策粗糙集进行重构,一种称之为不完备邻域决策粗糙集的模型被提出,同时基于决策代价原则,进一步地提出了最小化决策代价的属性约简算法。最后通过实验表明了所提出的算法具有更高的属性约简性能。

关键词：粗糙集不完备邻域关系最小决策代价属性约简

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：