检索结果-内蒙古大学图书馆

光学学报 2020年第1期40卷 342-351页

作者：张成杨佐祝雪莲潘敏韦穗计算智能与信号处理教育部重点实验室(安徽大学) 安徽合肥230601 安徽省现代成像与显示技术重点实验室安徽合肥230601 中国科学院嘉兴中心微系统所分中心浙江嘉兴314050

漫射物体的压缩全息利用其非相干散射密度函数在统计意义上满足稀疏先验这一假设,可以从多幅散斑图案实现漫射物体的层析重建,避免了散斑和不同平面的散焦图像之间的串扰。将单波长照明条件拓展到红、绿、蓝三色波长,提出一种新的适用... 详细信息

漫射物体的压缩全息利用其非相干散射密度函数在统计意义上满足稀疏先验这一假设,可以从多幅散斑图案实现漫射物体的层析重建,避免了散斑和不同平面的散焦图像之间的串扰。将单波长照明条件拓展到红、绿、蓝三色波长,提出一种新的适用于彩色漫射物体的压缩全息层析成像方法,搭建多波长照明条件下漫射物体的层析成像模型,并通过解压缩推理方法有效地分离不同平面的三维非相干密度函数。数值模拟实验表明,所提方法可以在多幅二维彩色散斑图案中成功进行彩色层析漫射物体的压缩重建,有效地抑制了散斑效应以及不同平面的散焦图像之间的相互串扰。

关键词：成像系统层析成像压缩全息压缩全息层析成像非相干彩色全息

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基于自动学习机的社会网络链路预测算法

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计算机应用与软件 2022年第1期39卷 242-249页

作者：卢文赵海兴卫良李发旭陕西师范大学计算机科学学院陕西西安710119 青海师范大学计算机学院陕西西宁810008 青海省藏文信息处理与机器翻译重点实验室陕西西宁810008 藏文信息处理教育部重点实验室陕西西宁810008

针对社会网络中新关系出现的预测,提出一种基于自动学习机的社会网络链路预测算法。将自动学习机与三元组转化相结合,将不同类型三元组的转化作为预测的重要依据并构造学习函数,提出六种三元组内节点相似性指标。实验结果表明,该算法所... 详细信息

针对社会网络中新关系出现的预测,提出一种基于自动学习机的社会网络链路预测算法。将自动学习机与三元组转化相结合,将不同类型三元组的转化作为预测的重要依据并构造学习函数,提出六种三元组内节点相似性指标。实验结果表明,该算法所提出的六个预测指标的预测准确度和稳定性要好于六种常用的链路预测指标,对于社会网络分析具有实际应用价值。

关键词：社会网络自动学习机三元组链路预测

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时序知识图谱构建技术综述

时序知识图谱构建技术综述

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第34届中国过程控制会议

作者：曾朝晖杨阳陈晓方谢永芳谢世文冯柯欣湘潭大学智能计算与信息处理教育部重点实验室中南大学自动化学院

时序知识图谱是近年来新兴的研究领域。相较于传统的知识图谱,时序知识图谱新增了时间维度,可描述事件之间的规律和演化模式,在工业、金融等领域有着广泛的应用。本文从时序知识图谱定义出发,分析和梳理时序知识图谱构建技术的发展历程... 详细信息

时序知识图谱是近年来新兴的研究领域。相较于传统的知识图谱,时序知识图谱新增了时间维度,可描述事件之间的规律和演化模式,在工业、金融等领域有着广泛的应用。本文从时序知识图谱定义出发,分析和梳理时序知识图谱构建技术的发展历程和研究进展,给出铝电解氧化铝浓度多粒度知识图谱构建案例。

关键词：时序知识抽取时序信息嵌入时序逻辑推理时序知识图谱

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基于FCM的大规模群体决策方法

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重庆工商大学学报（自然科学版） 2022年第4期39卷 77-82页

作者：方越吴涛刘帅陈向安徽大学数学科学学院合肥230601 安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

针对大规模多属性群体决策问题在不平衡犹豫模糊语言环境下难以确定决策者偏好权重的问题,提出了同一模糊集群中,单个决策者偏好权重的计算方法。首先,在不平衡犹豫模糊语言环境下,引入同一集群内单个决策者偏好权重这一概念;之后,在FC... 详细信息

针对大规模多属性群体决策问题在不平衡犹豫模糊语言环境下难以确定决策者偏好权重的问题,提出了同一模糊集群中,单个决策者偏好权重的计算方法。首先,在不平衡犹豫模糊语言环境下,引入同一集群内单个决策者偏好权重这一概念;之后,在FCM算法基础上,利用算法产生的聚类中心和决策者与所属集群的隶属度,定义了新的偏好权重计算公式以及集群的决策矩阵计算公式,由此得到一种新的大规模群体决策方法;最后,通过实例验证了方法的可行性和有效性。

关键词：模糊聚类大规模群体决策聚类中心不平衡犹豫模糊语言术语集

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基于局部异质协同双路网络的跨模态行人重识别

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模式识别与人工智能 2020年第10期33卷 867-878页

作者：郑爱华曾小强江波黄岩汤进安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601 安徽省科学技术厅安徽省工业图像处理与分析重点实验室合肥230039 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190

针对现有跨模态行人重识别方法忽略行人的局部特征及模态间的相互协同的问题,文中提出基于局部异质协同双路网络的跨模态行人重识别方法.首先,通过双路网络提取不同模态的全局特征进行局部精细化,挖掘行人的结构化局部信息.然后,通过标... 详细信息

针对现有跨模态行人重识别方法忽略行人的局部特征及模态间的相互协同的问题,文中提出基于局部异质协同双路网络的跨模态行人重识别方法.首先,通过双路网络提取不同模态的全局特征进行局部精细化,挖掘行人的结构化局部信息.然后,通过标签和预测信息建立跨模态局部信息之间的关联,进行协同自适应的跨模态融合,使不同模态的特征之间相互补充,获得富有判别力的特征.在RegDB、SYSU-MM01跨模态行人重识别数据集上的实验验证文中方法的有效性.

关键词：行人重识别跨模态局部特征协同融合卷积神经网络

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基于多尺度自注意卷积的足迹压力图像检索算法

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模式识别与人工智能 2020年第12期33卷 1097-1103页

作者：朱明汪桐生王年唐俊鲁玺龙安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601 安徽大学电子信息工程学院合肥230601 公安部物证鉴定中心北京100038

为了提高足迹压力图像检索的精度,提出基于多尺度自注意卷积的足迹压力图像检索算法.首先,对足迹压力图像进行角度校正、对齐、擦除等预处理操作,减小图像角度等因素对特征提取的影响.再由多个并行分支的空洞卷积和自适应注意模块构成... 详细信息

为了提高足迹压力图像检索的精度,提出基于多尺度自注意卷积的足迹压力图像检索算法.首先,对足迹压力图像进行角度校正、对齐、擦除等预处理操作,减小图像角度等因素对特征提取的影响.再由多个并行分支的空洞卷积和自适应注意模块构成的多尺度自注意卷积模块自适应地提取可判别特征.最后,由全局特征分支、残缺性评分掩模分支构成残缺性评分模块,得到共同残缺性评分矩阵,利用该评分矩阵对可判别特征进行加权组合,提高网络对残缺足迹共同可见区域的关注程度.实验表明,在构建的FootPrintImage数据集上,文中算法具有较高的首中准确率和平均检索精度.

关键词：足迹检索自适应多尺度自注意卷积残缺性评分模块

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蕴涵的决策蕴涵表示研究

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计算机科学与探索 2021年第7期15卷 1322-1331页

作者：王亚丽翟岩慧张少霞贾楠李德玉山西大学计算机与信息技术学院太原030006 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室太原030006

形式概念分析能够使用概念格和(属性)蕴涵来对知识进行可视化和表示。决策蕴涵是一种特殊的蕴涵,而决策蕴涵的研究就是在蕴涵中建立并研究一个/多个封闭的子系统(包括决策蕴涵子系统及相应的语义和语构子系统)。为了进一步厘清蕴涵和决... 详细信息

形式概念分析能够使用概念格和(属性)蕴涵来对知识进行可视化和表示。决策蕴涵是一种特殊的蕴涵,而决策蕴涵的研究就是在蕴涵中建立并研究一个/多个封闭的子系统(包括决策蕴涵子系统及相应的语义和语构子系统)。为了进一步厘清蕴涵和决策蕴涵之间的关系,对由决策蕴涵子系统能不能得到整个蕴涵系统进行了研究。事实上,如果蕴涵可以由决策蕴涵推出,那么关于蕴涵和规范基的研究就可以转化为决策蕴涵和决策蕴涵规范基的研究。首先给出了蕴涵可以由决策蕴涵表示的充要条件;接着通过实例表明,存在一些蕴涵不可由决策蕴涵表示,因此进一步区分了直接表示和间接表示;最后通过研究决策背景中只有一个决策属性时不可被直接表示的蕴涵所具有的特点,给出了蕴涵不可由决策蕴涵直接表示的充要条件,并给出了不可被直接表示蕴涵的生成方法。这种研究为蕴涵和规范基的研究提供了一种新视角,同时也为形式概念分析更深入的理论研究工作奠定了基础。

关键词：形式概念分析(FCA) 概念格蕴涵决策蕴涵

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流速和深度范围约束的脉冲相干多普勒声呐波形设计

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高技术通讯 2021年第4期31卷 396-404页

作者：杨永寿方世良东南大学信息科学与工程学院水声信号处理教育部重点实验室南京210096 东南大学信息科学与工程学院南京210096

针对低速水流场速度测量中要求更高测速精度难题,提出了满足测流环境约束使得测速精度最优的声呐波形参数动态设置方法。基于模糊函数和参量估计理论,研究了相干脉冲串信号测速精度与其波形参数的关系,详细分析了流速范围、探测距离和... 详细信息

针对低速水流场速度测量中要求更高测速精度难题,提出了满足测流环境约束使得测速精度最优的声呐波形参数动态设置方法。基于模糊函数和参量估计理论,研究了相干脉冲串信号测速精度与其波形参数的关系,详细分析了流速范围、探测距离和流场分布等环境因素对波形参数取值的约束,利用非线性规划方法得到测速精度最优的波形参数计算方法。实验结果证明了所提波形设计方法的正确性和实用性。

关键词：脉冲相干波形设计速度估计声学多普勒模糊函数

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基于多尺度密集网络的配网架空输电线路绝缘子识别

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激光与光电子学进展 2021年第8期58卷 338-347页

作者：陈志豪肖业伟李志强刘洋湘潭大学自动化与电子信息学院湖南湘潭411105 湘潭大学智能计算与信息处理教育部重点实验室湖南湘潭411105

绝缘子为配网架空输电线路的重要组成部分,对无人机航拍的绝缘子图像进行精准识别是实现其缺陷检测和故障诊断的重要前提。针对图像中绝缘子目标小、背景复杂的问题,提出了一种基于多尺度密集网络的配网架空输电线路绝缘子识别算法。首... 详细信息

绝缘子为配网架空输电线路的重要组成部分,对无人机航拍的绝缘子图像进行精准识别是实现其缺陷检测和故障诊断的重要前提。针对图像中绝缘子目标小、背景复杂的问题,提出了一种基于多尺度密集网络的配网架空输电线路绝缘子识别算法。首先,利用K-means算法对数据集的目标框进行分析,获取合适的锚框;然后,将基础网络中的残差模块替换为密集连接模块,以增强网络特征信息的复用与融合,同时添加空间金字塔池化模块、优化多尺度特征融合,以对绝缘子进行预测;最后,用融合交叉熵函数和Focal损失函数的损失函数替换原始损失函数,构建航拍巡检图像数据集并进行实验。实验结果表明,相比原始算法,本算法的准确率提高了约12个百分点,且鲁棒性更强,基本满足电网巡检对绝缘子识别的要求。

关键词：图像处理多尺度密集网络空间金字塔池化损失函数

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基于多尺度特征感知的胸腔图像危及器官分割

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中国生物医学工程学报 2021年第6期40卷 701-711页

作者：邓仕俊汤红忠曾黎曾淑英张东波湘潭大学自动化与电子信息学院湖南湘潭411104 湘潭大学智能计算与信息处理教育部重点实验室湖南湘潭411105

医学图像危及器官自动分割是计算机辅助诊断中的重要组成部分,对辅助医生高质高效完成放射治疗有着极其重要的作用。胸腔CT图像对比度低,且各器官之间重叠交错、边界模糊,使得危及器官的精确分割具有较大的挑战性。提出一种多尺度特征... 详细信息

医学图像危及器官自动分割是计算机辅助诊断中的重要组成部分,对辅助医生高质高效完成放射治疗有着极其重要的作用。胸腔CT图像对比度低,且各器官之间重叠交错、边界模糊,使得危及器官的精确分割具有较大的挑战性。提出一种多尺度特征感知的编码-解码网络模型(FA-Unet),实现胸腔CT图像危及器官的分割。针对胸腔中四类器官大小差异的问题,首先构建了输入感知模型,提取图像中各器官的多尺度特征。为了弥补编码与解码之间的语义鸿沟,在解码-编码中融入改进的inception模块。用空间金字塔卷积(ESP)与金字塔池化(PSP)模块代替传统的串行卷积运算,使得网络模型更为轻量化,在一定程度上缓解数据量不足带来的过拟合问题。采用一种联合Dice系数与交叉熵的损失函数训练分割网络,可解决胸腔CT图像中类别不平衡的问题。最后,在2019年ISBI发布的Seg THOR数据集上验证模型的有效性,该数据集共包括40例肺癌或霍奇金淋巴瘤患者的胸腔CT图像7 390张。实验结果表明,胸腔CT图像各器官分割的Dice系数分别为食道0.793 2、心脏0.935 9、气管0.854 9、主动脉0.889 0,Hausdorff距离分别为食道1.420 7、心脏0.212 4、气管0.627 3、主动脉0.887 0。结果表明,与同类型分割网络相比,模型可获得较好的分割性能,尤其在小目标器官的分割上取得竞争性优势。

关键词：胸腔CT图像危及器官分割多尺度特征感知 FA-Unet

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