检索结果-内蒙古大学图书馆

2021年浙黑苏鲁沪渝四省二市声学技术学术会议

作者：曹文婧方世良顾钊宁东南大学水声信号处理教育部重点实验室

为了辨识水体中的扰流,水体中浮游生物、泥砂等微小颗粒作为散射体,利用多波束测流系统完成对水体流场空间不同维度的测量。分析系统测量所得回波信号的时域波形及回波强度图像序列,采用纹理分析的方法提取能够辨识不同扰流图像序列的... 详细信息

为了辨识水体中的扰流,水体中浮游生物、泥砂等微小颗粒作为散射体,利用多波束测流系统完成对水体流场空间不同维度的测量。分析系统测量所得回波信号的时域波形及回波强度图像序列,采用纹理分析的方法提取能够辨识不同扰流图像序列的统计特征。试验结果表明,针对不同扰流,回波强度图像的能量、对比度、同质性三个特征量能够很好地反映扰流的特征,对非均匀流场的检测和识别有一定的价值。

关键词：水体扰流多波束测量系统辨识

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结合MGCC特征与多尺度通道注意力的环境声深度学习分类方法

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应用声学 2024年第3期43卷 513-524页

作者：杨俊杰丁家辉杨柳冯丽杨超广东工业大学自动化学院广州510006 物联网智能信息处理与系统集成教育部重点实验室广州510006 广州大学计算机科学与网络工程学院广州510006 澳门科技大学资讯科技学院中国澳门999078

环境声分类技术在家居安全监测、人机语声交互等领域具有关键作用。然而,声源的多样性与混合性给环境声分类方法设计带来了重大挑战。为提高分类准确率与节约计算资源,该文提出一种基于多尺度通道注意力机制的深度学习分类模型。所提模... 详细信息

环境声分类技术在家居安全监测、人机语声交互等领域具有关键作用。然而,声源的多样性与混合性给环境声分类方法设计带来了重大挑战。为提高分类准确率与节约计算资源,该文提出一种基于多尺度通道注意力机制的深度学习分类模型。所提模型由特征提取模块、多尺度卷积模块、高效通道注意力模块、输出层四部分组成。首先,通过引入加权型梅尔Gammatone频率倒谱系数(MGCC)挖掘环境声频谱幅值与相位结构信息;其次,融合多尺度卷积核与高效通道注意力机制优选出声频关键局部细节和通道特征;最后,在全连接层采用softmax函数映射特征并输出环境声类型的概率值。所提模型在6种环境声的iFLYTEK、10种环境声的Urbansound8k数据集上开展测试验证,分别取得了94%、76.52%、79.24%(iFLYTEK+Urbansound8k)的分类准确率。消融实验结果进一步表明:引入的多尺度卷积模块、通道注意力机制模块对分类准确率的提升贡献率分别接近于3.77%和1.89%。实验还详细对比了7种现有的深度学习分类方法,所提算法在分类准确率上排名第二;另外,在同级别算法中如ResNet18、GoogLeNet,所提算法在模型参数量和计算复杂度方面上实现了进一步的约减。

关键词：环境声分类梅尔Gammatone频率倒谱多尺度核卷积高效通道注意力卷积神经网络

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基于鱼群优化的车载自组织网络路由算法

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电子科技大学学报 2021年第4期50卷 488-495页

作者：罗龙胡凯文盛丽孙罡曹可建虞红芳电子科技大学光纤传感与通信教育部重点实验室成都611731 国家计算机网络应急技术处理协调中心北京海淀区100089

该文提出了一种基于鱼群优化且适用于城市道路环境的车载自组织网络路由算法。针对车载自组织网络中车辆的高速移动导致网络状态和拓扑频繁变化的特点,利用鱼群优化模型辅助搜索,及时为车辆找到新的最优中继节点,以保障网络中消息传输... 详细信息

该文提出了一种基于鱼群优化且适用于城市道路环境的车载自组织网络路由算法。针对车载自组织网络中车辆的高速移动导致网络状态和拓扑频繁变化的特点,利用鱼群优化模型辅助搜索,及时为车辆找到新的最优中继节点,以保障网络中消息传输的性能。该文提出的鱼群路由优化算法(fish swarm routing,FSR),具有收敛速度快、效率高等优点。实验结果表明,相较于已有的车载自组织网络路由算法,该算法具有更低的传输时延和更高的传输成功率。

关键词：时延鱼群优化路由车载自组织网络

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基于有效孔径因子的恒定束宽非均匀阵列设计

基于有效孔径因子的恒定束宽非均匀阵列设计

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中国声学学会水声学分会2021～2022年学术会议

作者：徐大勇赵海涛柏祥华李腾飞方世良海装上海局驻南京地区第一军事代表室东南大学水声信号处理教育部重点实验室

对于时域宽带波束形成器,当波束主轴偏离目标方位时,由于波束形成器频率响应不一致,造成阵列接收信号各频率分量幅度加权不一致,使得波束形成器重构信号出现波形失真,且信号带宽越宽,波形失真越严重。本文提出了一种基于有效孔径因子的... 详细信息

对于时域宽带波束形成器,当波束主轴偏离目标方位时,由于波束形成器频率响应不一致,造成阵列接收信号各频率分量幅度加权不一致,使得波束形成器重构信号出现波形失真,且信号带宽越宽,波形失真越严重。本文提出了一种基于有效孔径因子的非均匀阵列设计方法以实现多倍频程宽频带恒定束宽波束形成。仿真验证了方法的正确性与有效性。

关键词：波形失真恒定束宽非均匀阵

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消除随机一致性的互信息及决策树算法

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山西大学学报(自然科学版) 2022年第5期45卷 1206-1215页

作者：钱宇华王川杭王婕婷山西大学大数据科学与产业研究院山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室山西大学计算机与信息技术学院

在决策学习过程中，由于缺乏详细的知识而进行的逻辑欠缺的随机猜测可能会与实际情况形成随机一致性，其广泛存在于分类等学习任务中，对学习模型的泛化能力和决策结果造成影响。在分类过程中，信息熵作为特征评价的重要指标之一，在特... 详细信息

在决策学习过程中，由于缺乏详细的知识而进行的逻辑欠缺的随机猜测可能会与实际情况形成随机一致性，其广泛存在于分类等学习任务中，对学习模型的泛化能力和决策结果造成影响。在分类过程中，信息熵作为特征评价的重要指标之一，在特征评价中会存在多值偏向（偏向于选择取值较多的特征）的问题。文章从消除决策过程中的随机一致性出发，选择使用一种消除随机一致性的互信息作为特征选择的指标，首先将消除一致性的互信息与信息增益、信息增益比等指标进行比较，说明了该指标可以有效消除随机一致性，解决多值偏向问题，从而更好地进行特征选择。然后基于该指标，提出消除随机一致性的决策树方法，并在9个真实数据集上验证其有效性。实验结果表明，消除随机一致性的互信息相较于传统的信息熵能够有效地解决信息增益的多值偏向问题，且消除随机一致性的决策树算法相较于传统的ID3算法、C4.5算法以及CART算法具有更高的平均分类准确率。

关键词：随机一致性信息熵决策树

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对抗样本三元组约束的度量学习算法

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智能系统学报 2021年第1期16卷 30-37页

作者：王鑫郭鑫垚魏巍梁吉业山西大学计算机与信息技术学院山西太原030006 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室山西太原030006

针对已有三元组约束的度量学习算法大多利用先验知识构建约束,一定程度上制约了度量学习算法性能的问题,本文借鉴对抗训练中样本扰动的思想,在原始样本附近学习对抗样本以构造对抗三元组约束,基于对抗三元组和原始三元组约束构建了度量... 详细信息

针对已有三元组约束的度量学习算法大多利用先验知识构建约束,一定程度上制约了度量学习算法性能的问题,本文借鉴对抗训练中样本扰动的思想,在原始样本附近学习对抗样本以构造对抗三元组约束,基于对抗三元组和原始三元组约束构建了度量学习模型,提出了对抗样本三元组约束的度量学习算法(metric learning algorithm with adversarial sample triples constraints,ASTCML)。实验结果表明,提出的算法既克服了已有固定约束方法受先验知识影响大的问题,也提高了分类精度,说明区分更加难以区分的三元组约束能够提升算法的性能。

关键词：机器学习度量学习三元组约束对抗训练马氏距离样本扰动凸优化梯度下降

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关键节点选择的快速图聚类算法

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计算机科学与探索 2021年第10期15卷 1930-1937页

作者：尤坊州白亮山西大学计算机与信息技术学院太原030006 山西大学计算机智能与中文信息处理教育部重点实验室太原030006

在众多聚类算法中,谱聚类作为一种代表性的图聚类算法,由于其对复杂数据分布的适应性强、聚类效果好等优点而受到人们的广泛关注。然而,由于其高计算时间复杂度难以应用于处理大规模数据。为提高谱聚类算法在大规模数据集上的可用性,提... 详细信息

在众多聚类算法中,谱聚类作为一种代表性的图聚类算法,由于其对复杂数据分布的适应性强、聚类效果好等优点而受到人们的广泛关注。然而,由于其高计算时间复杂度难以应用于处理大规模数据。为提高谱聚类算法在大规模数据集上的可用性,提出关键节点选择的快速图聚类算法。该算法包含三个重要步骤:第一,提出一种充分考虑抱团性和分离性的快速节点重要性评价方法;第二,选择关键节点代替原数据集构建二分图,通过奇异值分解获得数据的近似特征向量;第三,集成多次的近似特征向量,提高近似谱聚类结果的鲁棒性。该算法将时间复杂度由谱聚类原有的O(n3)降低到O(t(n+2n2)),增强了其在大规模数据集上的可用性。通过该算法与其他七个具有代表性的谱聚类算法在五个Benchmark数据集上进行的实验分析,比较结果展示了该算法相比其他算法能够更加高效地识别数据中的复杂类结构。

关键词：聚类分析图聚类谱聚类聚类集成关键节点选择

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用于目标跟踪的智能群体优化滤波算法

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智能系统学报 2019年第4期14卷 697-707页

作者：许奇王华彬周健陶亮安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室

针对目标跟踪中的状态估计,提出一种智能群体优化滤波算法。算法在贝叶斯滤波的基础上,运用智能群体优化的3种运动模型估计目标的后验状态,其中内聚运动在保持了粒子多样性的情况下增加了样本的权值,分离运动和排列运动相协调能够更加... 详细信息

针对目标跟踪中的状态估计,提出一种智能群体优化滤波算法。算法在贝叶斯滤波的基础上,运用智能群体优化的3种运动模型估计目标的后验状态,其中内聚运动在保持了粒子多样性的情况下增加了样本的权值,分离运动和排列运动相协调能够更加准确地预测下一时刻目标的先验状态。实验结果表明:与标准粒子滤波相比,该算法能够更加准确地估计非线性系统中的后验状态,在复杂多变的场景环境中,表现出更高的跟踪准确性。

关键词：目标跟踪视觉跟踪滤波算法贝叶斯滤波粒子滤波运动模型后验状态智能群体优化

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多线谱相位差加权最小二乘阵列时延估计方法

多线谱相位差加权最小二乘阵列时延估计方法

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中国声学学会水声学分会2021～2022年学术会议

作者：柏祥华赵海涛徐大勇朱传奇方世良海装上海局驻南京地区第一军事代表室东南大学水声信号处理教育部重点实验室

由于海洋环境的复杂多变,水听器线列阵在拖曳过程中,海流、拖船机动等都会改变阵列的形状,造成常规波束形成重构目标信号时出现时延失配。本文提出了一种多线谱相位差加权最小二乘阵列时延估计方法,该方法首先获取舰船辐射噪声线谱分量... 详细信息

由于海洋环境的复杂多变,水听器线列阵在拖曳过程中,海流、拖船机动等都会改变阵列的形状,造成常规波束形成重构目标信号时出现时延失配。本文提出了一种多线谱相位差加权最小二乘阵列时延估计方法,该方法首先获取舰船辐射噪声线谱分量的阵元间相位差,然后对相位差进行加权最小二乘获得较为精确的阵元间时延差估计,进而获得数据驱动的畸变拖曳阵目标信号阵列时延矢量估计。仿真验证了算法的正确性与有效性。

关键词：畸变拖曳阵时延矢量线谱分量加权最小二乘

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一种针对物联网智能系统的规则冲突检测方法

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计算机研究与发展 2023年第3期60卷 592-605页

作者：杨波郭浩然冯俊辉李戈金芝北京林业大学信息学院北京100083 北方工业大学信息学院北京100144 国家林业和草原局林业智能信息处理工程技术研究中心(北京林业大学) 北京100083 北京大学计算机学院北京100871 高可信软件技术教育部重点实验室(北京大学) 北京100871

物联网系统架构的核心是逻辑控制器,逻辑控制器中使用规则控制业务逻辑,减少物联网系统的开发、维护成本,提高物联网设备的灵活性.但随着物联网系统的规模扩大,规则间的关系变得复杂,从而可能产生规则冲突.为避免规则发生冲突,一些研究... 详细信息

物联网系统架构的核心是逻辑控制器,逻辑控制器中使用规则控制业务逻辑,减少物联网系统的开发、维护成本,提高物联网设备的灵活性.但随着物联网系统的规模扩大,规则间的关系变得复杂,从而可能产生规则冲突.为避免规则发生冲突,一些研究者提出了规则冲突检测方法.但是,以往的规则冲突检测方法还存在规则冲突类型分析不全面、检测结果准确性较低的问题.为此提出一种针对物联网系统控制逻辑的形式化规则冲突检测方法(formal rule conflict detection,FRCD).该方法首先形式化定义规则及规则冲突,其中将规则定义为控制主体、动作、触发条件、符号的组合;然后根据规则对系统的影响以及规则的结构特征,总结出7类规则冲突类型;最后设计规则冲突检测的算法,并介绍规则冲突检测的详细过程.在2个物联网系统上开展实验,与已有的3种典型的物联网规则冲突检测方法进行对比.这3种方法分别是基于用户、触发器、环境实体和作动器的冲突检测方法(user,triggers,environment entities,and actuators,UTEA)、基于Web语义的策略冲突检测方法(semantic Web-based policy interaction detection with rules,SPIDER)和半形式化的冲突检测方法(identifying requirements interactions using semiformal,IRIS).实验结果显示,FRCD规则冲突检测方法效果更好.

关键词：物联网智能系统规则冲突冲突检测规则形式化

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