检索结果-内蒙古大学图书馆

软件导刊 2023年第1期22卷 152-157页

作者：扆雅欣孙欣伊谭红叶山西大学计算机与信息技术学院山西太原030006 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室山西太原030006

目前,阅读理解模型在一些数据集上已经达到甚至超越人类水平。但研究表明,模型很可能利用数据集偏见,不需要理解原文进行推理就能完成任务,导致模型泛化性下降。针对此问题,提出一种基于反事实推理的阅读理解去偏方法,在原始训练集上训... 详细信息

目前,阅读理解模型在一些数据集上已经达到甚至超越人类水平。但研究表明,模型很可能利用数据集偏见,不需要理解原文进行推理就能完成任务,导致模型泛化性下降。针对此问题,提出一种基于反事实推理的阅读理解去偏方法,在原始训练集上训练得到模型,并基于选项与问题构建反事实输入,提取模型捕捉到的偏见,最后结合模型的原始输出和反事实输出调整模型预测,实现偏见消除。在中英文代表性阅读理解数据集C3、Dream上开展充分实验,结果显示该方法在这两种数据集上的性能分别提升2.31%、1.21%,具有一定的消偏能力。

关键词：阅读理解反事实推理偏见提取偏见消除

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

时空数据驱动的智能家居服务管控方法

引用

集成技术 2024年第4期13卷 16-29页

作者：陈佳雯陈金荣陈星莫毓昌福州大学计算机与大数据学院福州350116 大数据智能教育部工程研究中心福州350002 福州大学福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福州350116 华侨大学数学科学学院计算科学福建省高校重点实验室泉州362021

针对目前智能家居服务管控技术存在的标准缺失和用户需求多样化问题,作者提出一种时空数据驱动的智能家居服务管控方法。该方法包括构建智能家居时序知识图谱和基于联邦学习的智能家居服务管控方法。通过记录智能家居场景中概念实例的状... 详细信息

针对目前智能家居服务管控技术存在的标准缺失和用户需求多样化问题,作者提出一种时空数据驱动的智能家居服务管控方法。该方法包括构建智能家居时序知识图谱和基于联邦学习的智能家居服务管控方法。通过记录智能家居场景中概念实例的状态,时序知识图谱提供了环境变化和服务状态的时序数据支持。通过联邦学习算法,结合不同家庭的模型参数,该方法可更新个性化模型和预测智能家居服务状态。实验结果表明,该方法可有效管控智能家居设备,并可准确满足用户需求,具有高准确度和较快的收敛速度。

关键词：智能家居知识图谱运行时模型联邦学习物联网

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多通道卷积神经网络的语音隐写分析方法

引用

电子器件 2022年第5期45卷 1105-1109页

作者：李晶邓伟杨勇朱作付贾伟伟南京审计大学信息工程学院江苏南京211815 东南大学水声信号处理教育部重点实验室江苏南京210096 徐州工业职业技术学院信息工程学院江苏徐州221140

本研究对三种常用的语音隐写方法进行了隐写分析。在目前的网络环境中,VoIP中的隐写技术对通信监控是一个巨大的威胁。近年来,神经网络模型在许多课题中都取得了显著的性能。利用一种改进的神经网络对多种隐写方法实现隐写信号的检测。... 详细信息

本研究对三种常用的语音隐写方法进行了隐写分析。在目前的网络环境中,VoIP中的隐写技术对通信监控是一个巨大的威胁。近年来,神经网络模型在许多课题中都取得了显著的性能。利用一种改进的神经网络对多种隐写方法实现隐写信号的检测。构建短时傅立叶变换的沿时间轴、频率轴的差分以构建三通道作为输入数据,然后利用一种改进的CNN网络结构进行深层次特征的捕获,这种网络结构引入了Inception结构在同一卷积层上提取各种不同尺度的特征,使用全局平均池化来代替全连接层,在降低参数的同时提升了网络的泛化能力。实验结果表明,该模型相较对比方法对于三种隐写方法均达到了较好的检测效果。

关键词：语音隐写分析深度神经网络多通道卷积

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

生物系统参数估计的改进粒子群优化算法

引用

计算机工程与设计 2022年第6期43卷 1704-1710页

作者：琚新刚廉飞宇董乐张元葛宏义蒋玉英河南财政金融学院计算机与信息技术学院计算机软件与理论重点学科河南郑州450000 河南工业大学粮食信息处理与控制教育部重点实验室河南郑州450001

提出一种基于分解技术的粒子群优化算法,通过分解问题到每个决策变量,把PSO算法从多维索空间集中到利用单维空间上。在两个不同的模拟场景和一个由计算机模拟出的新陈代谢系统的真实数据集上,将该算法的均方根误差与迭代无迹卡尔曼滤波... 详细信息

提出一种基于分解技术的粒子群优化算法,通过分解问题到每个决策变量,把PSO算法从多维索空间集中到利用单维空间上。在两个不同的模拟场景和一个由计算机模拟出的新陈代谢系统的真实数据集上,将该算法的均方根误差与迭代无迹卡尔曼滤波算法、模拟退火算法和传统PSO算法进行比较,仿真和真实数据集上的测试结果表明,该算法的均方根误差,比对比方法分别减少55.16%和19.62%,说明了提出的方法对非线性问题的未知参数估计具有较佳的性能。

关键词：生物系统建模参数估计迭代无迹卡尔曼滤波模拟退火算法粒子群优化非线性动力学模型时间分布

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

超高速平台载雷达杂波特性与抑制方法

引用

系统工程与电子技术 2020年第2期42卷 301-308页

作者：田明明廖桂生李云鹏朱圣棋西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室陕西西安710071 西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室陕西西安710071

针对高超声速平台杂波距离走动与多普勒走动导致的传统空时自适应处理方法杂波抑制性能严重下降的问题,首先建立了高超声速平台杂波空时二维模型,并通过分析杂波空时特性,得出与慢速平台相比,杂波走动造成杂波非均匀性增加和多普勒展宽... 详细信息

针对高超声速平台杂波距离走动与多普勒走动导致的传统空时自适应处理方法杂波抑制性能严重下降的问题,首先建立了高超声速平台杂波空时二维模型,并通过分析杂波空时特性,得出与慢速平台相比,杂波走动造成杂波非均匀性增加和多普勒展宽更严重,非均匀性增加和多普勒展宽程度与脉冲积累时间、杂波块位置均有关。最后,提出利用keystone变换校正杂波距离走动,并通过补偿矩阵补偿杂波多普勒增量的杂波抑制方法。仿真结果表明,所提方法能够使杂波抑制凹口变窄,明显提高主瓣区的动目标检测性能。

关键词：空时自适应处理高超声速平台距离走动多普勒走动杂波抑制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向情感变化检测的语音情感数据库

引用

计算机仿真 2021年第9期38卷 448-455页

作者：张会云黄鹤鸣李伟青海师范大学计算机学院青海西宁810008 藏文信息处理教育部重点实验室青海西宁810008 青海省藏文信息处理与机器翻译重点实验室青海西宁810008

语音情感数据库是进行语音情感识别研究的基础。多样化、大规模、高质量的优质的语音情感数据库对语音情感识别系统性能的提升具有重要作用。研究首先全面地分析了目前国内外使用最广泛的语音情感数据库,并将其归纳为单模态语音情感数... 详细信息

语音情感数据库是进行语音情感识别研究的基础。多样化、大规模、高质量的优质的语音情感数据库对语音情感识别系统性能的提升具有重要作用。研究首先全面地分析了目前国内外使用最广泛的语音情感数据库,并将其归纳为单模态语音情感数据库和多模态语音情感数据库;然后通过实验将不同数据库上所取得的最优性能进行对比,选出可推荐的优质语音情感数据库,为相关研究人员提供有价值的学术参考;最后对未来语音情感数据库的建立提出几点建议。

关键词：语音情感识别语音可懂度人机交互语音情感数据库

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

语音情感识别研究综述

引用

计算机仿真 2021年第8期38卷 7-17页

作者：张会云黄鹤鸣李伟康杰无青海师范大学计算机学院青海西宁810008 藏文信息处理教育部重点实验室青海西宁810008 青海省藏文信息处理与机器翻译重点实验室青海西宁810008

语音不仅包含说话人所要表达的语义信息,也蕴含着说话人所要表达的情感信息。语音情感识别是人机情感交互的关键,对语音情感的有效识别能够提升语音可懂度,使各种智能设备最大限度理解用户意图,提高机器人性化水平,从而更好地为人类服... 详细信息

语音不仅包含说话人所要表达的语义信息,也蕴含着说话人所要表达的情感信息。语音情感识别是人机情感交互的关键,对语音情感的有效识别能够提升语音可懂度,使各种智能设备最大限度理解用户意图,提高机器人性化水平,从而更好地为人类服务。采用文献研究法从语音情感语料库、语音情感特征提取、语音情感模型的构建以及语音情感识别的应用等方面对其研究现状和进展进行了综述;同时,对其未来发展趋势也进行了展望。旨在尽可能全面地对语音情感识别技术进行详细分析,为相关研究人员提供有价值的学术参考。

关键词：语音情感识别语音可懂度人机交互情感特征提取

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

两层复杂网络的特性及其抗毁性分析

引用

计算机应用与软件 2021年第11期38卷 114-120,209页

作者：苟玲肖玉芝李政辉青海师范大学计算机学院青海西宁810016 青海省藏文信息处理与机器翻译重点实验室青海西宁810008 藏文信息处理教育部重点实验室青海西宁810008

构建并分析两层复杂网络的特性及其抗毁性。试图寻找两层复杂网络中具有较优抗毁性网络模型的层间链接方式和层内链接方式。基于不同的层内(层间)链接算法构建三类两层复杂网络模型并对其拓扑指标进行分析;基于最大剩余连通分支粒度分... 详细信息

构建并分析两层复杂网络的特性及其抗毁性。试图寻找两层复杂网络中具有较优抗毁性网络模型的层间链接方式和层内链接方式。基于不同的层内(层间)链接算法构建三类两层复杂网络模型并对其拓扑指标进行分析;基于最大剩余连通分支粒度分析三类复杂网络的抗毁性;通过数值仿真刻画出了具有较优抗毁性的网络拓扑结构及其特性。结果显示:当层间链接概率pn趋于10-3时,三类两层复杂网络的度分布特性均保持单层复杂网络的特性;层间链接概率pn趋于10-1时,无标度算法生成的两层复杂网络逐渐失去无标度性;蓄意攻击和随机攻击策略之下,随机算法构建的两层复杂网络具有较优抗毁性;蓄意攻击策略之下,通过无标度算法和小世界算法构建的两层复杂网络的抗毁性与层间链接概率成正比。

关键词：抗毁性两层复杂网络层间链接

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于AA-LSTM网络的语音情感识别研究

引用

计算机仿真 2021年第3期38卷 211-216页

作者：张会云黄鹤鸣李伟黄志东青海师范大学计算机学院青海西宁810008 藏文信息处理教育部重点实验室青海西宁810008 青海省藏文信息处理与机器翻译重点实验室青海西宁810008

情感语音包含语义内容和情感特征,为了寻找最能表达情感的特征,采用基于Attention机制的先进LSTM网络提取语音情感相关特征:该先进LSTM网络当前时刻的输入不仅与前一时刻有关,还与先前所有时刻有关,能够提取语音片段中的所有特征;同时,... 详细信息

情感语音包含语义内容和情感特征,为了寻找最能表达情感的特征,采用基于Attention机制的先进LSTM网络提取语音情感相关特征:该先进LSTM网络当前时刻的输入不仅与前一时刻有关,还与先前所有时刻有关,能够提取语音片段中的所有特征;同时,使用Attention机制选取最能表达情感的特征。实验结果表明:不同参数和优化器对语音情感识别系统性能有一定影响,最优参数集大幅提升了模型性能,而选择恰当的优化器对模型进行优化,能够进一步提升语音情感识别性能。

关键词：语音情感识别注意机制长短期记忆网络语音特征

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于聚类的标签集成传播算法

引用

山西大学学报(自然科学版) 2021年第6期 1099-1105页

作者：王锋侯艳伟魏巍崔军彪山西大学计算机与信息技术学院山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室

基于图的标签传播算法是半监督学习中的研究热点之一,其性能很大程度依赖于图的质量。为了应对这一问题,文章提出了基于聚类的标签集成传播算法。该算法对样本集进行多次聚类,在每次聚类产生的簇中,利用互补熵度量簇内样本标签的混乱程... 详细信息

基于图的标签传播算法是半监督学习中的研究热点之一,其性能很大程度依赖于图的质量。为了应对这一问题,文章提出了基于聚类的标签集成传播算法。该算法对样本集进行多次聚类,在每次聚类产生的簇中,利用互补熵度量簇内样本标签的混乱程度,并在混乱程度较小的簇中进行标签传播,当一个未标记样本获得某个标签的次数与聚类次数的比值大于50%时,将该样本标记为这一标签,迭代运行聚类与标签传播,直至所有未标记样本都获得标签。该算法可以在一定程度上缓解基于图的标签传播算法的构图困难引起的问题。在5个UCI数据集上的实验结果表明,与4种经典的基于图的标签传播算法相比,文章提出的算法在分类准确率上提升了1%～9%。

关键词：半监督学习标签集成聚类互补熵标签传播

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：