随着新兴产业的快速发展,社会经济中各类复杂决策问题不断涌现,复杂决策问题的有效求解离不开推进体现科学化与民主化的群决策。图像模糊集作为直觉模糊集的推广形式,在实际应用中能够高效处理信息不一致的问题。本文针对图像模糊三支群决策问题,由于传统损失函数受决策者主观因素的影响进而在构造阈值时各有不同,探索了面向三支群决策的多粒度图像模糊概率粗糙集模型与方法。首先,本文将图像模糊的概念与三支群决策模型相结合,提出可调多粒度图像模糊概率粗糙集模型。然后,计算属性权重和专家权重时运用离差最大法。鉴于VIKOR(多准则妥协解排序)法能够同时考虑群体效用最大化和个体遗憾最小化并融入决策者主观偏好,利用VIKOR法进行多粒度图像模糊粗糙隶属度的最优粒度选择,进而建立图像模糊三支群决策方法。最后,通过一个UCI(University of California Irvine)数据库中的实例证实本文所构建方法的可行性。
目的:对2000年至2020年Web of Science收录的成人体外膜氧合(ECMO)相关研究文献进行可视化分析,以解析和追踪成人ECMO技术领域相关热点和前沿。方法:检索2000至2020年在Web of Science核心合集数据库收录的成人ECMO相关研究文献,运用Cit...
详细信息
目的:对2000年至2020年Web of Science收录的成人体外膜氧合(ECMO)相关研究文献进行可视化分析,以解析和追踪成人ECMO技术领域相关热点和前沿。方法:检索2000至2020年在Web of Science核心合集数据库收录的成人ECMO相关研究文献,运用CiteSpace可视化工具,从高影响力国家/地区、机构、作者、高频关键词及突变术语等方面解析成人ECMO技术研究的热点与前沿。结果:最终纳入2058篇以成人ECMO为主题的文献,相关文献年发表量呈现增长趋势,美国发文量位居首位。该领域研究多热点集中在COVID-19、抗凝作用、临床试验。同时,院内心脏骤停、指南、急性呼吸衰竭是成人ECMO研究的前沿领域,代表未来研究发展趋势。结论:临床试验、体外心肺复苏、急性呼吸衰竭、冠状病毒感染方面的研究是成人ECMO技术研究的前沿和热点。
暂无评论