检索结果-内蒙古大学图书馆

大数据 2022年第3期8卷 103-114页

作者：王杰张松岩梁吉业山西大学计算机与信息技术学院山西太原030006 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室山西太原030006

半监督学习已被广泛应用于大数据分析。目前,基于一致性正则的方法是半监督深度学习的研究热点之一。然而这类方法没有考虑数据的流形结构,可能会导致部分相近的样本得到差异很大的输出,进而导致分类器性能下降。针对这个问题,提出了一... 详细信息

半监督学习已被广泛应用于大数据分析。目前,基于一致性正则的方法是半监督深度学习的研究热点之一。然而这类方法没有考虑数据的流形结构,可能会导致部分相近的样本得到差异很大的输出,进而导致分类器性能下降。针对这个问题,提出了一种融合一致性正则与流形正则的半监督深度学习算法。该算法在对模型施加一致性约束的同时,对样本构图并加入平滑性损失,实现了每个样本点局部邻域的平滑以及邻近(相连)样本点之间的平滑,从而提高半监督深度学习算法的泛化性能。在多个图像和文本数据集上的实验结果表明,与其他的半监督深度学习算法相比,所提算法更有效。

关键词：半监督深度学习一致性正则流形正则平滑性约束

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

属性动态更新的一种三支决策模型

引用

小型微型计算机系统 2020年第11期41卷 2268-2273页

作者：徐怡孙小军安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601

在实际环境中,经常需要划分出一批对象,而对象的属性可能是动态变化的,针对这种属性动态更新的条件下选出一定数量对象的问题,提出一种属性动态更新的三支决策模型.首先针对属性动态更新的特点,建立属性关联度和重要度,然后针对更新的属... 详细信息

在实际环境中,经常需要划分出一批对象,而对象的属性可能是动态变化的,针对这种属性动态更新的条件下选出一定数量对象的问题,提出一种属性动态更新的三支决策模型.首先针对属性动态更新的特点,建立属性关联度和重要度,然后针对更新的属性,提出一种属性比的定义来构造三支决策的评估函数,同时对更新后的属性的值排序,提出一种基于基尼系数计算对象偏差的方法来动态计算三支决策的阈值.根据计算的阈值和对象的评估函数,属性动态更新的三支决策模型被建立,能在属性更新后动态划分对象.进一步对于模型可能出现两种异常划分问题,给出了相应的解决方法,最后通过在改造的四个数据集上实验仿真,结果表明在属性动态更新情况下能有效划分对象,模型是可行的和有效的.

关键词：三支决策排序属性值自适应阈值基尼系数动态更新

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

三层复杂网络模型构建及特性分析

引用

复杂系统与复杂性科学 2020年第4期17卷 16-29页

作者：马海瑛肖玉芝赵海兴吴欢罗海秀青海师范大学计算机学院西宁810016 青海省藏文信息处理与机器翻译重点实验室西宁810008 藏文信息处理教育部重点实验室西宁810008

为了揭示多层复杂网络的特性,提出和建立了3种三层复杂网络演化模型,并定义了随机概率定量刻画多层网络层间依赖关系。实验结果表明:不同随机概率表征出三层网络具有单峰、双峰以及三峰等特性的网络度分布,随机概率趋于10-3时,三层无标... 详细信息

为了揭示多层复杂网络的特性,提出和建立了3种三层复杂网络演化模型,并定义了随机概率定量刻画多层网络层间依赖关系。实验结果表明:不同随机概率表征出三层网络具有单峰、双峰以及三峰等特性的网络度分布,随机概率趋于10-3时,三层无标度网络呈现出幂律和单峰共现特性;随机概率对三层网络的聚类系数和平均路径长度影响相对较小。

关键词：多层网络层级连接双峰特性三峰特性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

线性正则化函数Logistic模型

引用

计算机研究与发展 2020年第8期57卷 1617-1626页

作者：孟银凤梁吉业山西大学数学科学学院太原030006 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室(山西大学) 太原030006

函数型数据的模式识别问题广泛存在于医学、经济、金融、生物、气象等各个领域,探索更具泛化性能的分类器对准确挖掘函数型数据当中隐藏的知识至关重要.针对经典函数Logistic模型的泛化性能不高的问题,提出了线性正则化函数Logistic模型... 详细信息

函数型数据的模式识别问题广泛存在于医学、经济、金融、生物、气象等各个领域,探索更具泛化性能的分类器对准确挖掘函数型数据当中隐藏的知识至关重要.针对经典函数Logistic模型的泛化性能不高的问题,提出了线性正则化函数Logistic模型,该模型的生成通过求解一个优化问题实现.在该优化问题当中,前项是基于函数样例的似然函数构造的,用于控制函数样例的分类性能;后项是正则化项,用于控制模型的复杂性.同时,这2项进行了线性加权组合,这样,限制了正则化子的取值范围,方便给出一个经验最优参数,然后可在这一经验最优参数的指导下选出一个适当的函数主成分基个数下的Logistic模型用于函数型数据的分类.实验结果表明:选出的线性正则化函数Logistic模型的泛化性能优于经典的函数Logistic模型.

关键词：函数型数据函数主成分分析基表示 Logistic回归线性正则化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于TrustZone的以太坊密钥保护方法

引用

武汉大学学报(理学版) 2025年第2期 187-198页

作者：任正伟虞雳王丽娜贺广鑫徐士伟童言邓莉武汉科技大学计算机科学与技术学院智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室空天信息安全与可信计算教育部重点实验室武汉大学国家网络空间安全学院华中农业大学信息学院

在以太坊中，用户数字资产的安全性与其私钥紧密相关，一旦私钥泄漏，用户将面临无法挽回的数字资产损失。加密货币钱包常被用于管理和保护区块链系统的密钥。但是，现有的加密货币钱包安全性不高。为了更好地保护以太坊用户的数字资产... 详细信息

在以太坊中，用户数字资产的安全性与其私钥紧密相关，一旦私钥泄漏，用户将面临无法挽回的数字资产损失。加密货币钱包常被用于管理和保护区块链系统的密钥。但是，现有的加密货币钱包安全性不高。为了更好地保护以太坊用户的数字资产，在不影响以太坊系统正常功能的情况下，提出了一种基于TrustZone的以太坊密钥保护方法，以在用户通过支持TrustZone的移动终端接入和使用以太坊系统时，提高用户密钥在生成、存储和使用过程中的安全性。在该方法中，与私钥相关的操作都是在TrustZone的安全世界中进行的。私钥未被使用时，将以安全文件的形式被保存在本地文件系统中。当有交易需要被签名时，将存有对应私钥的安全文件加载到安全世界中，并恢复出私钥以对交易签名，从而使得私钥可以安全而持续地被使用。在模拟环境下实现了该方法的原型系统，并对系统的功能和性能进行了验证和测试。实验结果表明，本文的原型系统在以太坊系统中能够正常运行，性能开销在合理范围内，具有可行性。

关键词：以太坊加密货币钱包密钥保护 TrustZone 安全文件

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

有限理性下基于多粒度概率粗糙集的三支球型模糊多属性群决策

引用

模糊系统与数学 2022年第6期36卷 12-25页

作者：张晶晶张超陈炜哲李德玉庞继芳王彦婕山西大学计算机与信息技术学院山西太原原030006 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室山西太原030006 山西省信息产业技术研究院有限公司山西太原030012

本文为应对多粒度概率粗糙集在信息融合方面的局限性以及决策者固有的有限理性,在三支决策的框架下,结合可调多粒度球型模糊概率粗糙集和前景理论,提出了面向多属性群决策问题的多粒度球型模糊三支群决策模型和方法。首先,本文结合球型... 详细信息

本文为应对多粒度概率粗糙集在信息融合方面的局限性以及决策者固有的有限理性,在三支决策的框架下,结合可调多粒度球型模糊概率粗糙集和前景理论,提出了面向多属性群决策问题的多粒度球型模糊三支群决策模型和方法。首先,本文结合球型模糊集和多粒度粗糙集,建立了可调多粒度球型模糊概率粗糙集模型。然后,本文在三支决策的框架下,依据前景理论对三支决策中的阈值进行集成,建立了多粒度球型模糊三支多属性群决策方法。最后,通过空气质量评估的实例验证了本文所提出的模型和方法的可行性与有效性。

关键词：多粒度多属性群决策球型模糊集三支决策前景理论

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

纳秒激光加工(超)疏水/(超)亲水铝膜的润湿性和雾水收集实验研究

引用

激光与光电子学进展 2020年第11期57卷 136-142页

作者：丁雅玉苏亚辉陈亮安徽大学电气工程与自动化学院安徽合肥230601 安徽大学电子信息工程学院安徽合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230009

用纳秒光纤激光加工结合表面活性剂调控的方式制备了(超)疏水/(超)亲水铝膜,研究了(超)疏水/(超)亲水铝膜表面的润湿性以及雾水收集实验。实验步骤如下:采用纳秒光纤激光钻孔技术加工微孔阵列于35μm厚的铝箔上;在底部铝膜表面喷涂Glac... 详细信息

用纳秒光纤激光加工结合表面活性剂调控的方式制备了(超)疏水/(超)亲水铝膜,研究了(超)疏水/(超)亲水铝膜表面的润湿性以及雾水收集实验。实验步骤如下:采用纳秒光纤激光钻孔技术加工微孔阵列于35μm厚的铝箔上;在底部铝膜表面喷涂Glaco涂层试剂两三次,Glaco试剂中的疏水二氧化硅颗粒黏附在其表面,以改变铝膜表面的润湿性;通过激光二次扫描获得(超)疏水/(超)亲水铝膜。保持通孔量一致,研究了不同孔径下(超)疏水/(超)亲水铝膜的润湿状态、液滴渗透情况以及最佳的雾水收集孔径。结果表明:通孔量一致时,孔径的不同影响(超)疏水/(超)亲水铝膜的润湿状态和水滴的渗透时间以及雾水收集的功能,(超)疏水/(超)亲水铝膜的最佳雾水收集孔径为108μm,其雾水收集量高达最低雾水收集量的31.3倍左右。

关键词：激光技术纳秒激光铝膜润湿性液滴渗透雾水收集

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于邻域粗糙互信息熵的非单调性属性约简

引用

控制与决策 2019年第2期34卷 353-361页

作者：姚晟徐风吴照玉陈菊汪杰王维安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601

属性约简是粗糙集理论一项重要的应用,目前已广泛运用于机器学习和数据挖掘等领域,邻域粗糙集是粗糙集理论中处理连续型数据的一种重要方法.针对目前邻域粗糙集模型中属性约简存在的缺陷,构造一种基于邻域粗糙集的邻域粗糙熵模型,并基... 详细信息

属性约简是粗糙集理论一项重要的应用,目前已广泛运用于机器学习和数据挖掘等领域,邻域粗糙集是粗糙集理论中处理连续型数据的一种重要方法.针对目前邻域粗糙集模型中属性约简存在的缺陷,构造一种基于邻域粗糙集的邻域粗糙熵模型,并基于此给出邻域粗糙联合熵、邻域粗糙条件熵和邻域粗糙互信息熵等概念.邻域粗糙互信息熵是评估属性集相关性的一种重要的方法,具有非单调性变化的特性,对此,提出一种基于邻域粗糙互信息熵的非单调性属性约简算法.实验分析表明,所提出算法不仅比目前已有的单调性属性约简算法具有更优越的属性约简结果,而且具有更高的约简效率.

关键词：邻域粗糙集邻域粗糙熵邻域粗糙条件熵邻域粗糙互信息熵非单调性属性约简

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

藏文单音节单纯词抽取方法设计与实现

引用

西北民族大学学报（自然科学版） 2023年第3期44卷 16-24页

作者：才让东知祁坤钰贡保杰布西北民族大学甘肃省民族语言智能处理重点实验室甘肃兰州730030 西北民族大学中国民族语言文字信息技术教育部重点实验室甘肃兰州730030 青海师范大学计算机学院青海西宁810000

针对藏文词汇资源匮乏和词汇分级模糊等问题,采用词典语料和词性标注语料相结合的方法,设计了藏文单音节单纯词抽取模型,规划了详细的技术方案,构建了比较完整的词典语料库,获得了藏文单音节单纯词的分类词表,依据相对通用度得到了分级... 详细信息

针对藏文词汇资源匮乏和词汇分级模糊等问题,采用词典语料和词性标注语料相结合的方法,设计了藏文单音节单纯词抽取模型,规划了详细的技术方案,构建了比较完整的词典语料库,获得了藏文单音节单纯词的分类词表,依据相对通用度得到了分级词表,其中名词、动词、形容词、副词和数词等单音节单纯词总数1414条,词性之间存在大量的兼类现象,对汉藏语言资源库建设具有重要意义.

关键词：藏文单纯词抽取模型语料库

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

联合嵌入式多标签分类算法

引用

自动化学报 2019年第10期45卷 1969-1982页

作者：刘慧婷冷新杨王利利赵鹏安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601

现有的一些多标签分类算法,因多标签数据含有高维的特征或标签信息而变得不可行.为了解决这一问题,提出基于去噪自编码器和矩阵分解的联合嵌入多标签分类算法Deep AE-MF.该算法包括两部分:特征嵌入部分使用去噪自编码器对特征空间学习... 详细信息

现有的一些多标签分类算法,因多标签数据含有高维的特征或标签信息而变得不可行.为了解决这一问题,提出基于去噪自编码器和矩阵分解的联合嵌入多标签分类算法Deep AE-MF.该算法包括两部分:特征嵌入部分使用去噪自编码器对特征空间学习得到非线性表示,标签嵌入部分则是利用矩阵分解直接学习到标签空间对应的潜在表示与解码矩阵.Deep AE-MF将特征嵌入和标签嵌入的两个阶段进行联合,共同学习一个潜在空间用于模型预测,进而得到一个有效的多标签分类模型.为了进一步提升模型性能,在Deep AE-MF方法中对标签间的负相关信息加以利用.通过在不同数据集上进行实验证明了提出Deep AE-MF方法的有效性和鲁棒性.

关键词：多标签分类矩阵分解去噪自编码器标签嵌入

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：